Профессия Python-разработчик + курс по Soft skills от Skillfactory

Смотреть курс на Skillfactory
Дешевле на 5% с промокодом

Полная стоимость

263 562 ₽/курс 131 781 ₽/курс
-50%

Минимальный платеж в месяц

3 075 ₽/мес

Это минимальный платеж в рассрочку. Рассрочка в Skillfactory без % и первый платеж через 3 месяца.

Длительность

Длительность:

10 месяцев

Дата начала

Дата начала:

21 Ноября
Дешевле на 5% с промокодом
Смотреть курс на Skillfactory

Ожидаемая З/П

По завершении обучающих программ, специалист среднего уровня зарабатывает 150000 рублей, в то время как начинающий профессионал получает 80000 рублей, а опытный эксперт - 250000 рублей.

Для кого

"Python-разработчик" - программа обучения, предназначенная для начинающих, стремящихся освоить профессию разработчика с основ, включает практику, теорию и поддержку наставника.

Чему научитесь

В рамках обучения осваиваются такие компетенции, как создание сайтов, программирование серверной части, верификация программного обеспечения, проектирование мобильных и настольных приложений, а также разработка компьютерных игр.

Программа обучения

1. Обучающая программа "Специалист по Python": начальные шаги в сфере информационных технологий, базовые принципы Python, применение объектно-ориентированного программирования на Python, работа с SQL и структурирование баз данных, изучение фреймворка Django, углубленное погружение в Django, принципы RESTful-архитектуры, использование Docker.
2. Образовательный курс "Базовый Python: создание чат-ботов": знакомство с программированием на языке Python, разработка собственного чат-бота.
3. Программа подготовки "Специалист по Python-разработке": полный курс изучения Python с азов, первые шаги в профессиональной деятельности как начинающий разработчик, взаимодействие в профессиональном сообществе кодеров.
4. Курс "Становление веб-разработчика с исходной точки": основы, процесс установки необходимого программного обеспечения и инструментов, реализация проекта на языке программирования Python.

Кто преподает

1. Бородин Михаил исполняет роль наставника по программированию на Python, обладает более чем двенадцатилетним опытом и курирует учебный процесс и развитие учащихся.
2. Свинцов Михаил, эксперт в области разработки, посвящает себя научным работам в сфере математики и искусственного интеллекта, также преподаёт и наставляет.
3. Волченко Тарас является специалистом в компании "Интеллектуальные технологические решения", создаёт учебные курсы, имеет восемь лет опыта, владеет технологиями Python, Django, Flask, FastApi, JavaScript, HTML4, Node.js, Typescript.

Формат обучения

1. Образовательные сессии проводятся в виртуальном режиме.
2. Недельная учебная нагрузка составляет десять часов.
3. Программа рассчитана на начинающих пользователей, специалистов в области информационных технологий и аспирантов-программистов.
4. Курс включает практические задания, основанные на кейсах из реального бизнеса.

Пункты для резюме

Ключевые компетенции:
1. Разработка на Python
2. Профессиональная интеграция
3. Педагогическая деятельность
4. Сертификация
5. Программная инженерия

Технологический стек:
1. Python
2. Django
3. Flask
4. NumPy
5. Pandas
6. Git
7. PostgreSQL
8. Docker
9. REST API
10. Linux

О курсе

Освойте Python с нуля и начните новую карьеру с позиции junior-разработчика уже через 3 месяца обучения
Все курсы "Skillfactory"

О школе

SkillFactory — узкоспециализированная школа: учит Data Science, аналитике данных и программированию. Многолетний фокус на инженерных специальностях помогает наращивать экспертизу и постоянно совершенствовать курсы.

Программа обучения

10 месяцев обучения
Формат: Онлайн, гибкий график занятий

 

Часть 1. Программирование на Python

  • Введение в IT
  • Основы Python
  • ООП на Python
Вы научитесь:
  • Разбираться в типах данных
  • Использовать разные алгоритмы для решения задач
  • Писать код на Python
  • Работать с файлами и данными
  • Размещать код на GitHub
  • Использовать объектно-ориентированный подход в программировании (ООП) для Python

 

Часть 2. Бэкенд-разработка на Python и Django

  • SQL и проектирование БД
  • Django
  • Продвинутый Django
  • REST-архитектура
  • Docker
Вы научитесь:
  • Поднимать веб-сервер на Python
  • Настраивать взаимодействие с базами данных
  • Проектировать базу данных
  • Верстать веб-интерфейс на основе шаблонов Django
  • Настраивать и проводить тестирование своего кода
  • Создавать свой REST API
  • Использовать Docker для сборки проекта
  • Делать свой веб-проект на Django и размещать его на сервере

 

Часть 3. Финальный проект

  • Финальный проект — REST API сервис с подключением к базе данных
Вы научитесь:
  • Строить сложный API с подключением к SQL-базе данных и дополнительным условием — созданием веб-интерфейса

 

Часть 4. Бонусы

  • Основы Linux
  • Основы HTML/CSS
  • Асинхронный Python
Вы научитесь:
  • Работать в командной строке Linux
  • Верстать веб-страницы с адаптивной версткой
  • Ускорять и оптимизировать свой код с помощью асинхронного программирования

 

Часть 5. Стажировка

  • Отбор лучших студентов в конкурсах компаний-партнеров
  • При попадании на стажировку — участие в реальном проекте с тимлидом и проджект-менеджером
  • Итоговая защита проекта
  • Кейс в портфолио
  • Возможность трудоустройства в штат
Отзывы о Skillfactory
4.80
5.0 5
Денис,

Fullstack-разработчик на Python

Закончив курсы по фуллстек разработке на Питоне, хочу поделиться своими впечатлениями. Начинал я имею небольшую базу знаний и поначалу не верилось что смогу пройти до конца, но по мере прохождения курса стало понятно что мне нравится обучение и становится всё интереснее, по мере того как видишь какой-то результат. JavaScript для меня был темным лесом, но оказалось что после курса бэкенда и того знания Python, что дается на курсе, это не так сложно. Безусловно были моменты когда опускались руки, но главное перебороть этот момент, в любом случае если что тебе помогут менторы. Я очень доволен тем что обратился именно в SkillFactory и однозначно могу советовать его всем.

Ответить

next1 комментарий

 
5.0 5
Ирина Сафонцева,

Профессия Аналитик данных

О школе узнала из случайной рекламы в соц.сети. Заинтересовала специальность - Аналитика данных. Попросила менеджеров школы выслать подробную информацию о курсе. Программа достаточно обширная, рассматривается много различных тем, инструментов для работы с данными. Привлекло, что курс по времени занимает примерно 18 месяцев, т.е. примерно такое же время, как дается в ВУЗе на специализацию (не общие дисциплины).
Сразу хочу отметить, что работаю в области ИТ, имею дело с БД и данными. Программа не для новичков в области ИТ, если вы не работаете с данными и не сталкивались с анализом, SQL, программированием, то будет непросто.
Материалов много, заданий много, вебинары - каждую неделю. Поддержка студентов замечательная. Ответ практически на любое задание можно найти в чате поддержки. Кураторы отвечают оперативно, записывают видео с пояснениями.
Могу порекомендовать курс тем, кто действительно хочет много учиться и осваивать новую профессию.

Ответить

next0 комментариев

 
5.0 5
Галина,

Тестирование на Python

Учусь на курсе тестировщик-автоматизатор на Python. Учиться интересно, в целом все нравится. Написано понятно, если тема не раскрыта достаточно подробно есть ссылки на сторонние ресурсы. В конце каждого модуля - практическое задание на закрепление материала. Также, пока проходишь модуль, делаешь маленькие простые задания "на усвоение" прочитанного. Есть мелкие недочеты, но не критично(довольно долгая проверка практических заданий, открытие модулей по календарному расписанию). В целом, в дальнейшем взяла бы здесь еще один курс.

Ответить

next0 комментариев