Полный курс по анализу данных + курс по Soft skills от Skillfactory

Смотреть курс на Skillfactory
Дешевле на 5% с промокодом

Полная стоимость

194 064 ₽/курс 97 032 ₽/курс
-50%

Минимальный платеж в месяц

2 492 ₽/мес

Это минимальный платеж в рассрочку. Рассрочка в Skillfactory без % и первый платеж через 3 месяца.

Длительность

Длительность:

7 месяцев

Дата начала

Дата начала:

25 Ноября
Дешевле на 5% с промокодом
Смотреть курс на Skillfactory

Ожидаемая З/П

130 000 рублей в месяц - это среднестатистический доход профессионала, завершившего обучающие программы.

Для кого

"Data Analyst с нуля", "Профессия аналитик данных", "Python для анализа данных", "On-Demand", "Аналитик данных", "Data Scientist", "Python-разработчик", "Fullstack-разработчик на PHP и JavaScript", "C++ разработчик", "Frontend-разработчик PRO", "Junior-аналитик с нуля за 10 недель" и "Профессия Data Scientist" - это образовательные программы, ориентированные на специалистов, стремящихся приобрести навыки в области IT, включая аналитику данных и программирование, с применением инструментов SQL, Python, Power BI и PostgreSQL.

Чему научитесь

В рамках обучения на курсе участники осваивают мастерство работы с электронными таблицами Google, изучают программирование на языке Python, погружаются в мир бизнес-аналитики с помощью Power BI, приобретают навыки анализа информационных массивов и научатся наглядно представлять данные через профессиональную визуализацию.

Программа обучения

1. Изучение от инструментов Google Sheets до языка программирования Python и инструментария Power BI.
2. Реализация 14 проектов с возможностью получения обратной связи.
3. Набор необходимых инструментов для начинающего аналитика.
4. Персональный наставник для организационной поддержки.
5. Обучение в небольших группах, численностью не более 20 человек.
6. Осваивание базовых принципов математической статистики.
7. Работа с Google Sheets.
8. Создание отчетности с использованием Power BI.

Формат обучения

1. Образовательные сессии проводятся в интерактивном виртуальном формате.
2. Реализация четырнадцати практических заданий с профессиональной оценкой.
3. Предоставляются специализированные инструменты для начинающих специалистов в области аналитики.
4. Индивидуальный наставник для взаимодействия с педагогическим составом.

Пункты для резюме

Ключевые компетенции:
1. Способность к аналитическому мышлению
2. Умение обрабатывать аналитические отчеты
3. Грамотное управление данными и статистическими показателями
4. Навык решения комплексных проблем
5. Оценка и анализ бизнес-структур и ключевых показателей

Профессиональное владение инструментами и технологиями:
1. Google Sheets
2. Применение математической статистики
3. Создание и оптимизация SQL-запросов
4. Разработка визуализаций в Power BI

Сертификат/Диплом

"Data Analyst с нуля" - заветный документ об окончании курса вручают, диплом же следует по завершении дополнительной профессионализации.

О курсе

Вы изучите инструменты и навыки уровня junior, пройдя через все этапы работы над аналитическим проектом: от постановки задачи до сбора и очистки данных, интерпретации, визуализации и подготовки рекомендаций.
Все курсы "Skillfactory"

О школе

SkillFactory — узкоспециализированная школа: учит Data Science, аналитике данных и программированию. Многолетний фокус на инженерных специальностях помогает наращивать экспертизу и постоянно совершенствовать курсы.

Программа обучения

6 месяцев обучения
Формат: Онлайн, гибкий график занятий

 

1. Основы аналитики

Казалось бы — зачем теория, лучше сразу в бой! Но нет: без аналитического мышления и умения работать с документацией ничего не выйдет. Поэтому сначала вас ждут:

  • Обзор бизнес-моделей и видов аналитики
  • Логические задачи для собеседований
  • Прокачка аналитического и критического мышления
  • Работа с аналитической документацией

 

2. Тренажер — Google-таблицы и основы статистики

Владение таблицами и статистикой — базовая компетенция аналитика. А еще необходимо научиться решать сложные задачи, «не изобретая велосипед». В этом вам поможет тренажер:

  • Более 200 упражнений
  • Самые важные темы — первичный анализ, сводные таблицы, графики, описательная и математическая статистика
  • Отработка материала на аналитических задачах

 

3. Погружение в сферу E-commerce

Онлайн-магазины — сейчас не просто тренд, а новая реальность. В E-commerce есть где разгуляться аналитику:

  • 4 тематических проекта для портфолио
  • Продуктовые и маркетинговые метрики
  • Пирамида метрик и юнит-экономика
  • Инструменты сбора — Google Analytics, Amplitude
  • Самостоятельный проект — анализ бизнес-модели

 

4. Тренажер — базы данных и SQL

В 84% вакансий аналитиков с опытом 1–3 года требуется знание SQL. Вы сможете соответствовать этому критерию:

  • Более 200 упражнений
  • Агрегатные и оконные функции, соединение таблиц, сложные объединения, подзапросы (и это еще краткий список)
  • Запросы не ради запросов, а для решения конкретных задач аналитика

 

5. Тренажер — Power BI

Невозможно просто посмотреть на массив цифр и вычленить смысл, поэтому аналитики визуализируют данные с помощью Power BI. И вы научитесь:

  • Более 50 упражнений
  • 2 интерактивных отчета
 

6. Погружение в сферу GameDev

Разработка игр сейчас на подъеме, причем «поднимают» эту индустрию не только гейм-дизайнеры и разработчики, но и мастера аналитики. Вот что мы подготовили для вас:

  • 3 тематических проекта в портфолио
  • Сквозная маркетинговая аналитика
  • Сегментация и поведение пользователей
  • 2 самостоятельных проекта — сквозной маркетинговый отчет и анализ воронки

 

7. Тренажер — Python для анализа данных

Такие компании, как «Яндекс» и Mail.Ru, хотят видеть среди своих сотрудников аналитиков, которые дружат с программированием. Вы точно подружитесь:

  • Более 300 упражнений
  • Структуры данных, Pandas, методы визуализации и работа с API

 

8. Погружение в сферу On-Demand

Мы все теперь пользуемся моделью «по запросу» — это Uber, «Яндекс.Еда» и другие сервисы, предоставляющие услуги буквально по одному клику. Но работать в этой области могут не все — только те, кто пройдет нашу программу:

  • 3 тематических проекта в портфолио
  • Исследование каналов привлечения
  • Оценка продуктовой фичи
  • А/В-тестирование

 

Финальный проект

Всему самому важному научились — осталось еще раз закрепить навыки и наглядно продемонстрировать их для портфолио!

  • Самостоятельное решение бизнес-задачи — рекомендательная система для увеличения среднего чека
Отзывы о Skillfactory
4.80
5.0 5
Денис,

Fullstack-разработчик на Python

Закончив курсы по фуллстек разработке на Питоне, хочу поделиться своими впечатлениями. Начинал я имею небольшую базу знаний и поначалу не верилось что смогу пройти до конца, но по мере прохождения курса стало понятно что мне нравится обучение и становится всё интереснее, по мере того как видишь какой-то результат. JavaScript для меня был темным лесом, но оказалось что после курса бэкенда и того знания Python, что дается на курсе, это не так сложно. Безусловно были моменты когда опускались руки, но главное перебороть этот момент, в любом случае если что тебе помогут менторы. Я очень доволен тем что обратился именно в SkillFactory и однозначно могу советовать его всем.

Ответить

next1 комментарий

 
5.0 5
Ирина Сафонцева,

Профессия Аналитик данных

О школе узнала из случайной рекламы в соц.сети. Заинтересовала специальность - Аналитика данных. Попросила менеджеров школы выслать подробную информацию о курсе. Программа достаточно обширная, рассматривается много различных тем, инструментов для работы с данными. Привлекло, что курс по времени занимает примерно 18 месяцев, т.е. примерно такое же время, как дается в ВУЗе на специализацию (не общие дисциплины).
Сразу хочу отметить, что работаю в области ИТ, имею дело с БД и данными. Программа не для новичков в области ИТ, если вы не работаете с данными и не сталкивались с анализом, SQL, программированием, то будет непросто.
Материалов много, заданий много, вебинары - каждую неделю. Поддержка студентов замечательная. Ответ практически на любое задание можно найти в чате поддержки. Кураторы отвечают оперативно, записывают видео с пояснениями.
Могу порекомендовать курс тем, кто действительно хочет много учиться и осваивать новую профессию.

Ответить

next0 комментариев

 
5.0 5
Галина,

Тестирование на Python

Учусь на курсе тестировщик-автоматизатор на Python. Учиться интересно, в целом все нравится. Написано понятно, если тема не раскрыта достаточно подробно есть ссылки на сторонние ресурсы. В конце каждого модуля - практическое задание на закрепление материала. Также, пока проходишь модуль, делаешь маленькие простые задания "на усвоение" прочитанного. Есть мелкие недочеты, но не критично(довольно долгая проверка практических заданий, открытие модулей по календарному расписанию). В целом, в дальнейшем взяла бы здесь еще один курс.

Ответить

next0 комментариев