Python для анализа данных + курс по Soft skills от Skillfactory

Смотреть курс на Skillfactory
Дешевле на 5% с промокодом

Полная стоимость

71 800 ₽/курс 35 900 ₽/курс
-50%

Минимальный платеж в месяц

2 992 ₽/мес

Это минимальный платеж в рассрочку. Рассрочка в Skillfactory без % и первый платеж через 3 месяца.

Длительность

Длительность:

2 месяца

Дата начала

Дата начала:

27 Ноября
Дешевле на 5% с промокодом
Смотреть курс на Skillfactory

О курсе

Python позволяет решить задачу автоматизации сбора данных, обработки данных, ускоряет анализ данных и позволяет реализовать на работе новые подходы к анализу, например, решать задачи с помощью обучения нейросетей.
Все курсы "Skillfactory"

О школе

SkillFactory — узкоспециализированная школа: учит Data Science, аналитике данных и программированию. Многолетний фокус на инженерных специальностях помогает наращивать экспертизу и постоянно совершенствовать курсы.

Программа обучения

2 месяца обучения
Формат: Онлайн, гибкий график занятий

 

1. Знакомимся с Python

Вы научитесь:
  • Разбираться в синтаксисе
  • Использовать разные типы данных
  • Работать с текстовой информацией
  • Создавать и применять функции

 

2. Работаем с большими данными

Вы научитесь:
  • Использовать готовые функции библиотеки Pandas
  • Объединять данные из разных источников
  • Работать с большими файлами (30 Гб)
  • Визуализировать данные при помощи графиков и гистограмм
  • Работать со сводными таблицами и множеством однотипных файлов

 

3. Работаем с более продвинутыми случаями

Вы научитесь:
  • Пользоваться библиотекой NumPy
  • Работать с файлами разных форматов
  • Писать автоматические скрипты
  • Работать с базами данных

 

4. Собираем данные из интернета

Вы научитесь:
  • Парсить веб-страницы
  • Парсить общедоступные профили пользователей ВКонтакте
  • Работать с открытыми API сервисами Яндекса и ВКонтакте

 

5. Учимся дополнительным возможностям

Вы научитесь:
  • Автоматически обновлять отчеты
  • Работать с ошибками кода

Пройдете финальный экзамен и получите диплом

Отзывы о Skillfactory
4.80
5.0 5
Денис,

Fullstack-разработчик на Python

Закончив курсы по фуллстек разработке на Питоне, хочу поделиться своими впечатлениями. Начинал я имею небольшую базу знаний и поначалу не верилось что смогу пройти до конца, но по мере прохождения курса стало понятно что мне нравится обучение и становится всё интереснее, по мере того как видишь какой-то результат. JavaScript для меня был темным лесом, но оказалось что после курса бэкенда и того знания Python, что дается на курсе, это не так сложно. Безусловно были моменты когда опускались руки, но главное перебороть этот момент, в любом случае если что тебе помогут менторы. Я очень доволен тем что обратился именно в SkillFactory и однозначно могу советовать его всем.

Ответить

next1 комментарий

 
5.0 5
Ирина Сафонцева,

Профессия Аналитик данных

О школе узнала из случайной рекламы в соц.сети. Заинтересовала специальность - Аналитика данных. Попросила менеджеров школы выслать подробную информацию о курсе. Программа достаточно обширная, рассматривается много различных тем, инструментов для работы с данными. Привлекло, что курс по времени занимает примерно 18 месяцев, т.е. примерно такое же время, как дается в ВУЗе на специализацию (не общие дисциплины).
Сразу хочу отметить, что работаю в области ИТ, имею дело с БД и данными. Программа не для новичков в области ИТ, если вы не работаете с данными и не сталкивались с анализом, SQL, программированием, то будет непросто.
Материалов много, заданий много, вебинары - каждую неделю. Поддержка студентов замечательная. Ответ практически на любое задание можно найти в чате поддержки. Кураторы отвечают оперативно, записывают видео с пояснениями.
Могу порекомендовать курс тем, кто действительно хочет много учиться и осваивать новую профессию.

Ответить

next0 комментариев

 
5.0 5
Галина,

Тестирование на Python

Учусь на курсе тестировщик-автоматизатор на Python. Учиться интересно, в целом все нравится. Написано понятно, если тема не раскрыта достаточно подробно есть ссылки на сторонние ресурсы. В конце каждого модуля - практическое задание на закрепление материала. Также, пока проходишь модуль, делаешь маленькие простые задания "на усвоение" прочитанного. Есть мелкие недочеты, но не критично(довольно долгая проверка практических заданий, открытие модулей по календарному расписанию). В целом, в дальнейшем взяла бы здесь еще один курс.

Ответить

next0 комментариев