Специалист в области машинного обучения может рассчитывать на доход в размере от 130 000 до 300 000 рублей.
Для кого
Курс ориентирован на тех, кто стремится освоить создание и разработку моделей машинного обучения и глубоких нейронных сетей.
Чему научитесь
В процессе освоения курса учащиеся овладевают мастерством конструирования и тренировки моделей машинного обучения, изучают традиционные алгоритмы AI, приобретают навыки обработки и анализа массивов информации, осваивают программирование на языке Python в контексте аналитических задач и разрабатывают нейронные сети, включая создание визуального контента с помощью генеративно-состязательных сетей (GAN).
Программа обучения
1. Основы искусственного интеллекта
2. Техники обработки и очистки информации
3. Анализ зависимостей с помощью статистических моделей
4. Группировка данных по признакам
5. Алгоритмы, основанные на деревьях решений
6. Методы оценивания эффективности моделей
7. Анализ последовательностей данных во времени
8. Основы работы с нейросетями
Формат обучения
1. Обучение проводится в интернет-формате.
2. Учащиеся занимаются решением прикладных задач.
3. Учебные ресурсы доступны для индивидуального освоения.
4. Взаимодействие с наставниками осуществляется посредством Slack.
Пункты для резюме
Ключевые компетенции:
1. Разработка регрессионных моделей
2. Применение методов кластерного анализа
3. Использование древовидных структур в алгоритмах
4. Анализ эффективности алгоритмических решений
5. Прогнозирование на основе временных последовательностей
Технологический стек:
1. Python
2. sklearn
3. Keras
4. TensorFlow
5. COCO
6. Алгоритмы DQN
7. Системы рекомендаций
8. Нейронные сети свертки
9. Методы трансферного обучения
10. Анализ естественного языка (NLP) и векторные представления слов (Word Embeddings)
Похожие курсы
Eduson Academy
4.83
Аналитик данных + 3 курса в подарок
3 554 ₽/мес
ИнженеркаТех
4.38
Сюжетный симулятор Data Warehouse на базе dbt
11 666 ₽/мес
Школа больших данных
4.30
CLICH: Построение хранилища данных на базе Clickhouse
Рассрочки нет
Яндекс Практикум
4.65
Аналитик данных: первый модуль курса бесплатно
15 500 ₽/мес
О курсе
Комплексный подход, организованный на курсе Machine Learning Pro + Deep Learning, подойдет для тех, кто хочет прокачаться в программировании глубоких нейронных сетей и моделей машинного обучения. Прохождение курсов потребует базового знания языка Python. В процессе обучения вы освоите все классические алгоритмы машинного обучения — от деревьев до рекомендательных систем, а также научитесь создавать различные нейронные сети.
Вас ждут хакатоны и in class соревнования на kaggle.
Курс для профессии Java-разработчик - Очень Советую!
Курс для Java-разработчиков оказался не только интересным, но и вызовом, который был преодолен благодаря систематичному подходу и отличным менторам. С самого начала курса столкнулся с несколькими сложностями, такими как понимание основных концепций и принципов Java. Однако благодаря последовательному и структурированному подходу преподавателей, я быстро освоил основы и пошел дальше.
Особенно хочу выразить благодарность наставникам, которые были всегда готовы помочь и разъяснить трудные моменты. Их поддержка и экспертное мнение действительно сделали процесс обучения более комфортным.
В целом, я доволен этим курсом и чувствую, что получил необходимые навыки для эффективной работы с Java. Рекомендую его тем, кто хочет систематически улучшить свои знания и навыки в области Java-разработки.
Добрый день! Оставляю отзыв потому, что был впечатлен работой ментора и координатора курса. Помимо того, что всегда понятно и популярно отвечают на вопросы они устроили нам классный CTF.
Онлайн школа оставляет впечатление которое производят в основном люди которые непосредственно общаются с тобой, в моем случае я считаю, что мне повезло с таким ментором и координатором :)
Здравствуйте, Георгий! Спасибо за отзыв и за то, что выбрали нашу школу 😊 Желаем успехов в учебе!
0
0
5.0 5
18.11.202318.11.23 Сона
Сона,
Новая профессия
В прошлом году начала изучение на платформе курса по UX/UI дизайн. Это мой первый опыт дистанционного обучения и я рада , что выбрала данную школу. Помимо теории в виде маленьких видеоуроков, идут задания направленные на оттачивании практических навыков. Благодаря этому уже после окончания курсы есть полноценные работы для портфолио. Учились на программе Figma, также изучали After Effecе, Protopie. В целом осталась очень довольна как подачей материала, так и работой менторов , которые всячески помогали, отвечали на вопросы, показывали, как и что надо делать. если возникали проблемы.
Ответить