Курс Machine Learning и Deep Learning + курс по Soft skills от Skillfactory

Смотреть курс на Skillfactory
Дешевле на 5% с промокодом

Полная стоимость

115 800 ₽/курс 57 900 ₽/курс
-50%

Минимальный платеж в месяц

4 825 ₽/мес

Это минимальный платеж в рассрочку. Рассрочка в Skillfactory без % и первый платеж через 3 месяца.

Длительность

Длительность:

5 месяцев

Дата начала

Дата начала:

26 Ноября
Дешевле на 5% с промокодом
Смотреть курс на Skillfactory

Ожидаемая З/П

Специалист в области машинного обучения может рассчитывать на доход в размере от 130 000 до 300 000 рублей.

Для кого

Курс ориентирован на тех, кто стремится освоить создание и разработку моделей машинного обучения и глубоких нейронных сетей.

Чему научитесь

В процессе освоения курса учащиеся овладевают мастерством конструирования и тренировки моделей машинного обучения, изучают традиционные алгоритмы AI, приобретают навыки обработки и анализа массивов информации, осваивают программирование на языке Python в контексте аналитических задач и разрабатывают нейронные сети, включая создание визуального контента с помощью генеративно-состязательных сетей (GAN).

Программа обучения

1. Основы искусственного интеллекта
2. Техники обработки и очистки информации
3. Анализ зависимостей с помощью статистических моделей
4. Группировка данных по признакам
5. Алгоритмы, основанные на деревьях решений
6. Методы оценивания эффективности моделей
7. Анализ последовательностей данных во времени
8. Основы работы с нейросетями

Формат обучения

1. Обучение проводится в интернет-формате.
2. Учащиеся занимаются решением прикладных задач.
3. Учебные ресурсы доступны для индивидуального освоения.
4. Взаимодействие с наставниками осуществляется посредством Slack.

Пункты для резюме

Ключевые компетенции:
1. Разработка регрессионных моделей
2. Применение методов кластерного анализа
3. Использование древовидных структур в алгоритмах
4. Анализ эффективности алгоритмических решений
5. Прогнозирование на основе временных последовательностей

Технологический стек:
1. Python
2. sklearn
3. Keras
4. TensorFlow
5. COCO
6. Алгоритмы DQN
7. Системы рекомендаций
8. Нейронные сети свертки
9. Методы трансферного обучения
10. Анализ естественного языка (NLP) и векторные представления слов (Word Embeddings)

О курсе

Комплексный подход, организованный на курсе Machine Learning Pro + Deep Learning, подойдет для тех, кто хочет прокачаться в программировании глубоких нейронных сетей и моделей машинного обучения. Прохождение курсов потребует базового знания языка Python. В процессе обучения вы освоите все классические алгоритмы машинного обучения — от деревьев до рекомендательных систем, а также научитесь создавать различные нейронные сети. Вас ждут хакатоны и in class соревнования на kaggle.
Все курсы "Skillfactory"
Отзывы о Skillfactory
4.80
5.0 5
Денис,

Fullstack-разработчик на Python

Закончив курсы по фуллстек разработке на Питоне, хочу поделиться своими впечатлениями. Начинал я имею небольшую базу знаний и поначалу не верилось что смогу пройти до конца, но по мере прохождения курса стало понятно что мне нравится обучение и становится всё интереснее, по мере того как видишь какой-то результат. JavaScript для меня был темным лесом, но оказалось что после курса бэкенда и того знания Python, что дается на курсе, это не так сложно. Безусловно были моменты когда опускались руки, но главное перебороть этот момент, в любом случае если что тебе помогут менторы. Я очень доволен тем что обратился именно в SkillFactory и однозначно могу советовать его всем.

Ответить

next1 комментарий

 
5.0 5
Ирина Сафонцева,

Профессия Аналитик данных

О школе узнала из случайной рекламы в соц.сети. Заинтересовала специальность - Аналитика данных. Попросила менеджеров школы выслать подробную информацию о курсе. Программа достаточно обширная, рассматривается много различных тем, инструментов для работы с данными. Привлекло, что курс по времени занимает примерно 18 месяцев, т.е. примерно такое же время, как дается в ВУЗе на специализацию (не общие дисциплины).
Сразу хочу отметить, что работаю в области ИТ, имею дело с БД и данными. Программа не для новичков в области ИТ, если вы не работаете с данными и не сталкивались с анализом, SQL, программированием, то будет непросто.
Материалов много, заданий много, вебинары - каждую неделю. Поддержка студентов замечательная. Ответ практически на любое задание можно найти в чате поддержки. Кураторы отвечают оперативно, записывают видео с пояснениями.
Могу порекомендовать курс тем, кто действительно хочет много учиться и осваивать новую профессию.

Ответить

next0 комментариев

 
5.0 5
Галина,

Тестирование на Python

Учусь на курсе тестировщик-автоматизатор на Python. Учиться интересно, в целом все нравится. Написано понятно, если тема не раскрыта достаточно подробно есть ссылки на сторонние ресурсы. В конце каждого модуля - практическое задание на закрепление материала. Также, пока проходишь модуль, делаешь маленькие простые задания "на усвоение" прочитанного. Есть мелкие недочеты, но не критично(довольно долгая проверка практических заданий, открытие модулей по календарному расписанию). В целом, в дальнейшем взяла бы здесь еще один курс.

Ответить

next0 комментариев