Маркетолог-аналитик + курс по Soft skills от Skillfactory

Смотреть курс на Skillfactory
Дешевле на 5% с промокодом

Полная стоимость

135 800 ₽/курс 67 900 ₽/курс
-50%

Минимальный платеж в месяц

5 659 ₽/мес

Это минимальный платеж в рассрочку. Рассрочка в Skillfactory без % и первый платеж через 3 месяца.

Длительность

Длительность:

7 месяцев

Дата начала

Дата начала:

25 Ноября
Дешевле на 5% с промокодом
Смотреть курс на Skillfactory

Ожидаемая З/П

Среднестатистический доход аналитика в сфере маркетинга начинается с 150000 рублей, согласно информации с ресурса new.hr.

Чему научитесь

В рамках курса участники осваивают методы оценки рыночной ситуации и действий конкурентов, разрабатывают стратегии продвижения, изучают техники анализа информации для принятия обоснованных решений, настраивают эффективность рекламных кампаний и овладевают аналитическими инструментами.

Программа обучения

1. Обучение "Специалист по маркетинговой аналитике":
- Основы маркетинга
- Конфигурация инструментов веб-аналитики от Яндекса и Google
- Изучение трафика: определение и источники
- Основы анализа данных
- Изучение принципов маркетинга и аналитических основ
- Исследование рыночной среды, отраслей, конкурентов и маркетинговых стратегий
- Обработка и анализ больших наборов данных
- Реализация комплексной аналитики и улучшение эффективности веб-страниц

2. Программа "Эксперт по анализу данных":
- Знакомство с маркетингом
- Установка и настройка аналитических систем Яндекса и Google
- Трафик: его сущность и происхождение
- Первые шаги в аналитике данных
- Анализ ключевых аспектов маркетинга и аналитики
- Изучение рыночных тенденций, секторов деятельности, конкурентной борьбы и рекламных мероприятий
- Работа с большими объемами информации
- Наладка единой аналитической системы и повышение конверсии целевых страниц

3. Курс для "Разработчика на Python":
- Основы Python
- SCC и его применение
- Создание HTML-структур
- Программирование на JavaScript
- Основы PHP

4. Образовательная программа "Наука о данных":
- Исследование информационных массивов
- Применение машинного обучения
- Работа с нейронными сетями
- Принципы искусственного интеллекта
- Математические основы

5. Курс "Профессиональная аналитика данных":
- Работа с Google-документами
- Инструментарий для анализа информации
- Определение ключевых показателей
- Основы аналитики продукта и маркетинга

6. Программа "Маркетолог-аналитик" от Skillfactory:
- Конфигурирование инструментов Яндекса и Google для веб-аналитики
- Оценка источников трафика и эффективности маркетинговых акций
- Сбор и анализ финансовой информации и других данных
- Управление и улучшение контекстной и целевой рекламы
- Использование систем программатической рекламы
- Настройка систем отслеживания звонков
- Разработка и оценка предположений для A/B-тестирования
- Анализ данных с помощью Python

7. Обучающий курс "Аналитика данных":
- Использование Яндекс Метрики
- Работа с Google Analytics
- Применение Google Data Studio
- Изучение Power BI
- Анализ данных с помощью Python Pandas и NumPy
- Программирование SQL
- Создание и оценка гипотез для A/В-тестирования и их проведение
- Исследование информационных массивов в Python

8. Программа "Маркетолог-аналитик" от Skillfactory:
- Настройка инструментов Яндекса и Google для аналитики
- Анализ происхождения трафика и результативности рекламных активностей
- Извлечение данных из отчетов и различных источников
- Оптимизация и запуск рекламы с учетом контекста и целевой аудитории
- Взаимодействие с системами автоматизированной рекламы
- Настройка системы отслеживания вызовов
- Формирование и оценка тестовых гипотез для A/B-экспериментов
- Аналитическая работа с данными через Python

Кто преподает

1. Черных Евгений представляет комплексное обучение по дата-анализу.
2. "Аналитик данных" - образовательная программа от Занозиной Екатерины.
3. Гарай Виктория разрабатывает курс по изучению аналитики информации.

Формат обучения

1. Образовательный процесс проходит в интернет-формате.
2. Курс включает практические задания, основанные на профессиональном опыте создателя программы.
3. Продолжительность обучения составляет семь месяцев.
4. Возможность выбора удобного времени для старта курса.

Пункты для резюме

Ключевые компетенции:
1. Оценка и усовершенствование рекламных кампаний.
2. Извлечение и анализ данных из различных источников.
3. Разработка и внедрение маркетинговых воронок и оценка их эффективности.
4. Проектирование информационных панелей и подготовка аналитических отчетов.
5. Реализация и анализ A/B-тестирования и верификация маркетинговых предположений.

Инструменты и технологии:
1. Google Analytics
2. Google Tag Manager
3. Яндекс. Метрика
4. Google Display & Video 360
5. Segmento
6. Getintent
7. Soloway
8. Crunchbase
9. SimilarWeb
10. Datanyze
11. Web Archive
12. Sensor Tower
13. BuiltWith
14. Яндекс Wordstat
15. Power BI
16. Google Data Studio
17. Excel
18. Python
19. Pandas
20. NumPy
21. SQL

Трудоустройство

Студент, благодаря поддержке специалиста по управлению персоналом из карьерного центра, получил два трудовых предложения после обучения в Skillfactory.

О курсе

Ваш прямой путь в профессию маркетолога-аналитика: вы научитесь разбираться в маркетинге и аналитике с самых основ, анализировать рынок, сферу деятельности, конкурентов и рекламные кампании, работать с массивами данных, настраивать сквозную аналитику и оптимизировать работу лендингов.
Все курсы "Skillfactory"

О школе

SkillFactory — узкоспециализированная школа: учит Data Science, аналитике данных и программированию. Многолетний фокус на инженерных специальностях помогает наращивать экспертизу и постоянно совершенствовать курсы.

Программа обучения

7 месяцев обучения
Формат: учебный симулятор работы в интернет-магазине
Практика: рабочие задачи из реального опыта автора курса

 

 

Блок 1

  • Модуль 1. Введение в маркетинг
  • Модуль 2. Настройка «Яндекс.Метрики» и Google Analytics
  • Модуль 3. Трафик: понятие, источники
  • Модуль 4. Введение в аналитику данных
  • Модуль 5. Оценка конкурентов и рынка
Результат: 
  • Примерите на себя специальность маркетолога-аналитика
  • Познакомитесь с основными инструментами работы
  • Увидите экосистему маркетинга и рекламы в целом
  • Поймете основы аналитики данных
  • Научитесь анализировать рынок и конкурентов

 

Блок 2

  • Модуль 6. Виды рекламы: поисковая реклама
  • Модуль 7. Работа с аудиториями в рекламных сетях и соцмедиа
  • Модуль 8. Виды рекламы: сложные источники трафика
  • Модуль 9. Работа с crm-маркетинговыми кампаниями
  • Модуль 10. Google Tag Manager: работа с контейнером данных
  • Модуль 11. A/B-тесты
  • Модуль 12. A/B-тесты: введение в статистику и математику
  • Модуль 13. A/B-тесты: инструменты для проверки гипотез
  • Модуль 14. App-аналитика
  • Модуль 15. Создание медиаплана и его анализ
  • Защита проекта
Результат: 
  • Сможете отслеживать основные источники трафика
  • Узнаете, как работать с клиентами через рассылки и crm-системы
  • Научитесь оптимизировать рекламные кампании по отношению к разным маркетинговым и бизнес-показателям
  • Освоите запуск А/В-тестов для улучшения конверсий с лендингов без использования сложного математического аппарата

 

Блок 3

  • Модуль 16. Сегментирование и персонализация ЦА
  • Модуль 17. Когортный и RFM-анализ
  • Модуль 18. Работа с базами данных
  • Модуль 19. Настройка сквозной аналитики
  • Модуль 20. Эконометрика
  • Модуль 21. Отчеты и дашборды
  • Защита проекта
Результат: 
  • Научитесь выстраивать сквозную аналитику
  • Сможете составлять понятные отчеты и дашборды, используя Power BI
  • Будете проводить анализ пользователей: когортный и RFM . Делить ЦА на сегменты
  • Освоите работу с базами данных с использованием SQL
Отзывы о Skillfactory
4.80
5.0 5
Денис,

Fullstack-разработчик на Python

Закончив курсы по фуллстек разработке на Питоне, хочу поделиться своими впечатлениями. Начинал я имею небольшую базу знаний и поначалу не верилось что смогу пройти до конца, но по мере прохождения курса стало понятно что мне нравится обучение и становится всё интереснее, по мере того как видишь какой-то результат. JavaScript для меня был темным лесом, но оказалось что после курса бэкенда и того знания Python, что дается на курсе, это не так сложно. Безусловно были моменты когда опускались руки, но главное перебороть этот момент, в любом случае если что тебе помогут менторы. Я очень доволен тем что обратился именно в SkillFactory и однозначно могу советовать его всем.

Ответить

next1 комментарий

 
5.0 5
Ирина Сафонцева,

Профессия Аналитик данных

О школе узнала из случайной рекламы в соц.сети. Заинтересовала специальность - Аналитика данных. Попросила менеджеров школы выслать подробную информацию о курсе. Программа достаточно обширная, рассматривается много различных тем, инструментов для работы с данными. Привлекло, что курс по времени занимает примерно 18 месяцев, т.е. примерно такое же время, как дается в ВУЗе на специализацию (не общие дисциплины).
Сразу хочу отметить, что работаю в области ИТ, имею дело с БД и данными. Программа не для новичков в области ИТ, если вы не работаете с данными и не сталкивались с анализом, SQL, программированием, то будет непросто.
Материалов много, заданий много, вебинары - каждую неделю. Поддержка студентов замечательная. Ответ практически на любое задание можно найти в чате поддержки. Кураторы отвечают оперативно, записывают видео с пояснениями.
Могу порекомендовать курс тем, кто действительно хочет много учиться и осваивать новую профессию.

Ответить

next0 комментариев

 
5.0 5
Галина,

Тестирование на Python

Учусь на курсе тестировщик-автоматизатор на Python. Учиться интересно, в целом все нравится. Написано понятно, если тема не раскрыта достаточно подробно есть ссылки на сторонние ресурсы. В конце каждого модуля - практическое задание на закрепление материала. Также, пока проходишь модуль, делаешь маленькие простые задания "на усвоение" прочитанного. Есть мелкие недочеты, но не критично(довольно долгая проверка практических заданий, открытие модулей по календарному расписанию). В целом, в дальнейшем взяла бы здесь еще один курс.

Ответить

next0 комментариев