Маркетолог-аналитик + курс по нейросетям в подарок от Skillfactory

Среднестатистический доход аналитика в сфере маркетинга начинается с 150000 рублей, согласно информации с ресурса new.hr.

В рамках курса участники осваивают методы оценки рыночной ситуации и действий конкурентов, разрабатывают стратегии продвижения, изучают техники анализа информации для принятия обоснованных решений, настраивают эффективность рекламных кампаний и овладевают аналитическими инструментами.

1. Обучение "Специалист по маркетинговой аналитике":
- Основы маркетинга
- Конфигурация инструментов веб-аналитики от Яндекса и Google
- Изучение трафика: определение и источники
- Основы анализа данных
- Изучение принципов маркетинга и аналитических основ
- Исследование рыночной среды, отраслей, конкурентов и маркетинговых стратегий
- Обработка и анализ больших наборов данных
- Реализация комплексной аналитики и улучшение эффективности веб-страниц

2. Программа "Эксперт по анализу данных":
- Знакомство с маркетингом
- Установка и настройка аналитических систем Яндекса и Google
- Трафик: его сущность и происхождение
- Первые шаги в аналитике данных
- Анализ ключевых аспектов маркетинга и аналитики
- Изучение рыночных тенденций, секторов деятельности, конкурентной борьбы и рекламных мероприятий
- Работа с большими объемами информации
- Наладка единой аналитической системы и повышение конверсии целевых страниц

3. Курс для "Разработчика на Python":
- Основы Python
- SCC и его применение
- Создание HTML-структур
- Программирование на JavaScript
- Основы PHP

4. Образовательная программа "Наука о данных":
- Исследование информационных массивов
- Применение машинного обучения
- Работа с нейронными сетями
- Принципы искусственного интеллекта
- Математические основы

5. Курс "Профессиональная аналитика данных":
- Работа с Google-документами
- Инструментарий для анализа информации
- Определение ключевых показателей
- Основы аналитики продукта и маркетинга

6. Программа "Маркетолог-аналитик" от Skillfactory:
- Конфигурирование инструментов Яндекса и Google для веб-аналитики
- Оценка источников трафика и эффективности маркетинговых акций
- Сбор и анализ финансовой информации и других данных
- Управление и улучшение контекстной и целевой рекламы
- Использование систем программатической рекламы
- Настройка систем отслеживания звонков
- Разработка и оценка предположений для A/B-тестирования
- Анализ данных с помощью Python

7. Обучающий курс "Аналитика данных":
- Использование Яндекс Метрики
- Работа с Google Analytics
- Применение Google Data Studio
- Изучение Power BI
- Анализ данных с помощью Python Pandas и NumPy
- Программирование SQL
- Создание и оценка гипотез для A/В-тестирования и их проведение
- Исследование информационных массивов в Python

8. Программа "Маркетолог-аналитик" от Skillfactory:
- Настройка инструментов Яндекса и Google для аналитики
- Анализ происхождения трафика и результативности рекламных активностей
- Извлечение данных из отчетов и различных источников
- Оптимизация и запуск рекламы с учетом контекста и целевой аудитории
- Взаимодействие с системами автоматизированной рекламы
- Настройка системы отслеживания вызовов
- Формирование и оценка тестовых гипотез для A/B-экспериментов
- Аналитическая работа с данными через Python

1. Черных Евгений представляет комплексное обучение по дата-анализу.
2. "Аналитик данных" - образовательная программа от Занозиной Екатерины.
3. Гарай Виктория разрабатывает курс по изучению аналитики информации.

1. Образовательный процесс проходит в интернет-формате.
2. Курс включает практические задания, основанные на профессиональном опыте создателя программы.
3. Продолжительность обучения составляет семь месяцев.
4. Возможность выбора удобного времени для старта курса.

Ключевые компетенции:
1. Оценка и усовершенствование рекламных кампаний.
2. Извлечение и анализ данных из различных источников.
3. Разработка и внедрение маркетинговых воронок и оценка их эффективности.
4. Проектирование информационных панелей и подготовка аналитических отчетов.
5. Реализация и анализ A/B-тестирования и верификация маркетинговых предположений.

Инструменты и технологии:
1. Google Analytics
2. Google Tag Manager
3. Яндекс. Метрика
4. Google Display & Video 360
5. Segmento
6. Getintent
7. Soloway
8. Crunchbase
9. SimilarWeb
10. Datanyze
11. Web Archive
12. Sensor Tower
13. BuiltWith
14. Яндекс Wordstat
15. Power BI
16. Google Data Studio
17. Excel
18. Python
19. Pandas
20. NumPy
21. SQL

Студент, благодаря поддержке специалиста по управлению персоналом из карьерного центра, получил два трудовых предложения после обучения в Skillfactory.