Системный аналитик PRO + курс по Soft skills от Skillfactory

Смотреть курс на Skillfactory
Дешевле на 5% с промокодом

Полная стоимость

192 060 ₽/курс 96 030 ₽/курс
-50%

Минимальный платеж в месяц

2 325 ₽/мес

Это минимальный платеж в рассрочку. Рассрочка в Skillfactory без % и первый платеж через 3 месяца.

Длительность

Длительность:

7 месяцев

Дата начала

Дата начала:

22 Ноября
Дешевле на 5% с промокодом
Смотреть курс на Skillfactory

Ожидаемая З/П

Профессионал в области системного анализа, завершивший обучающие программы, обычно получает вознаграждение в размере 140000 рублей.

Для кого

"Системный аналитик PRO" - идеальный выбор для тех, кто стремится освоить системный анализ и построить карьеру в IT-сфере, даже не имея технического фона.

Чему научитесь

В рамках курса учащиеся овладевают компетенциями, такими как анализ систем и методики его проведения, проектирование моделей для бизнес-процедур, формулирование критериев для системных решений и усовершенствование процессов в бизнесе.

Программа обучения

1. Взаимодействие с клиентом
2. Исследование потребностей
3. Основные принципы информационных систем и баз данных
4. Компоновка запросов SQL
5. Основы создания программного обеспечения
6. Умения в области моделирования бизнеса и организации процессов
7. Спецификации программного обеспечения и цикл его разработки
8. Знания в программировании и инженерии программного обеспечения

Кто преподает

1. В качестве ведущего эксперта по системному анализу, Ярослав Атрохов инициировал формирование учебного курса в Академии системного анализа, принадлежащей Альфа-Банку.
2. Алексей Лобзов, специалист по системному анализу в корпоративной сфере банка Альфа, активно работает над усовершенствованием дистанционных сервисов и аналитических систем.
3. Дмитрий Грицан, признанный профессионал в области системного анализа, создания технических спецификаций и управления проектами, возглавляет инициативы в AppMetrica от Яндекса.

Формат обучения

1. Образовательный процесс осуществляется в виртуальном режиме.
2. Возможность адаптации графика обучения под личные потребности.
3. Стимулирование развития структурированного мышления и умения анализировать.
4. Освоение навыков в области технического проектирования и исследовательской деятельности.

Пункты для резюме

Ключевые компетенции:
1. Управление информационными технологиями
2. Проектирование баз данных
3. Создание программного обеспечения
4. Аналитика систем
5. Моделирование бизнес-процессов

Инструменты и технологии:
1. SQL
2. BPMN
3. UML
4. Кодирование
5. Системы управления базами данных
6. Git
7. MySQL
8. Jira
9. Python для обработки данных
10. Интерфейсная разработка

О курсе

Вы получите не абстрактный набор знаний для начинающих аналитиков, а полную базу навыков, которые востребованы здесь и сейчас. По итогу обучения вы станете уверенным специалистом, способным принимать высокоэффективные решения и напрямую влиять на бизнес-показатели компаний.
Все курсы "Skillfactory"

О школе

SkillFactory — узкоспециализированная школа: учит Data Science, аналитике данных и программированию. Многолетний фокус на инженерных специальностях помогает наращивать экспертизу и постоянно совершенствовать курсы.

Программа обучения

7 месяцев обучения
Онлайн в удобное время 

 

1. Введение в профессию 

  • Вы разобрались с определением компетенций системного и бизнес-аналитика
  • Поняли принципы работы внутри команды.
  • Получили представление о командных фреймворках.

 

2. Анализ требований

  • Узнали, что такое требования к разработке.
  • Научились собирать и анализировать требования.
  • Умеете расставлять приоритеты в работе.
  • Знаете, как строить коммуникацию с заказчиком.
  • Научились описывать процессы в BPMN и узнали разницу между этой и прочими нотациями.

 

3. Проектирование системы

  • Овладели основами IT-архитектуры.
  • Узнали об этапах проекта и интегрировании решений в бизнес-процессы.
  • Научились составлять ТЗ на разработку.
  • Умеете работать с БД, SOAP и REST.
  • Научились читать код, освоили начала программирования.

 

4. Разработка, тестирование и интеграция

  • Освоили наиболее популярные языки разметки.
  • Научились работать с версиями продукта и видеть внесенные изменения — вы овладели инструментами Git.
  • Разобрались с этапами тестирования и сдачи IT-продукта.
  • Научились давать оценку соответствия продукта ТЗ.

 

5. Сопровождение и утилизация

  • Овладели навыками поддержки, развития и сопровождения систем и обновления программного обеспечения.
Отзывы о Skillfactory
4.80
5.0 5
Денис,

Fullstack-разработчик на Python

Закончив курсы по фуллстек разработке на Питоне, хочу поделиться своими впечатлениями. Начинал я имею небольшую базу знаний и поначалу не верилось что смогу пройти до конца, но по мере прохождения курса стало понятно что мне нравится обучение и становится всё интереснее, по мере того как видишь какой-то результат. JavaScript для меня был темным лесом, но оказалось что после курса бэкенда и того знания Python, что дается на курсе, это не так сложно. Безусловно были моменты когда опускались руки, но главное перебороть этот момент, в любом случае если что тебе помогут менторы. Я очень доволен тем что обратился именно в SkillFactory и однозначно могу советовать его всем.

Ответить

next1 комментарий

 
5.0 5
Ирина Сафонцева,

Профессия Аналитик данных

О школе узнала из случайной рекламы в соц.сети. Заинтересовала специальность - Аналитика данных. Попросила менеджеров школы выслать подробную информацию о курсе. Программа достаточно обширная, рассматривается много различных тем, инструментов для работы с данными. Привлекло, что курс по времени занимает примерно 18 месяцев, т.е. примерно такое же время, как дается в ВУЗе на специализацию (не общие дисциплины).
Сразу хочу отметить, что работаю в области ИТ, имею дело с БД и данными. Программа не для новичков в области ИТ, если вы не работаете с данными и не сталкивались с анализом, SQL, программированием, то будет непросто.
Материалов много, заданий много, вебинары - каждую неделю. Поддержка студентов замечательная. Ответ практически на любое задание можно найти в чате поддержки. Кураторы отвечают оперативно, записывают видео с пояснениями.
Могу порекомендовать курс тем, кто действительно хочет много учиться и осваивать новую профессию.

Ответить

next0 комментариев

 
5.0 5
Галина,

Тестирование на Python

Учусь на курсе тестировщик-автоматизатор на Python. Учиться интересно, в целом все нравится. Написано понятно, если тема не раскрыта достаточно подробно есть ссылки на сторонние ресурсы. В конце каждого модуля - практическое задание на закрепление материала. Также, пока проходишь модуль, делаешь маленькие простые задания "на усвоение" прочитанного. Есть мелкие недочеты, но не критично(довольно долгая проверка практических заданий, открытие модулей по календарному расписанию). В целом, в дальнейшем взяла бы здесь еще один курс.

Ответить

next0 комментариев