Профессия Финансовый Аналитик + курс по Soft skills от Skillfactory

Смотреть курс на Skillfactory
Дешевле на 5% с промокодом

Полная стоимость

173 412 ₽/курс 86 706 ₽/курс
-50%

Минимальный платеж в месяц

2 409 ₽/мес

Это минимальный платеж в рассрочку. Рассрочка в Skillfactory без % и первый платеж через 3 месяца.

Длительность

Длительность:

7 месяцев

Дата начала

Дата начала:

21 Ноября
Дешевле на 5% с промокодом
Смотреть курс на Skillfactory

Ожидаемая З/П

Профессионал в области финансового анализа, завершивший обучающие программы, в среднем получает вознаграждение в размере 80000 руб.

Для кого

"Финансовый аналитик" - это курс, предназначенный для начинающих финансистов, экономистов и бухгалтеров, а также для junior/middle специалистов, стремящихся к профессиональному росту и укреплению своих позиций на рынке труда.

Чему научитесь

На курсе осваиваются ключевые компетенции, включая разработку автоматизированных информационных панелей, анализ хозяйственной деятельности и финансов, изучение экономики отдельного подразделения, оценку прибыльности товаров и услуг, а также применение инструментов для обработки и визуализации данных: SQL, Power BI, продвинутые функции Excel, работу с Google Sheets и создание презентаций в Power Point.

Программа обучения

1. Обучающий модуль по Google Sheets
2. Фундаментальные принципы менеджерского учета
3. Исследование финансовых отчетов
4. Инструменты Power BI для анализа данных
5. Стратегии управления оборотными активами
6. Система объединенной менеджерской отчетности
7. Язык запросов SQL
8. Принципы unit-экономики

Кто преподает

1. Татьяна Богданова:
- Ведущий специалист в сфере финансов
- Ответственная за внедрение автоматизированных систем бухгалтерии
- Бывший аудитор в международной компании KPMG

2. Марина Третьякова:
- Руководитель консультационной фирмы Paragon Consulting
- Советник по стратегическим вопросам в Газпромнефть-Региональные продажи
- Специалист по стратегическому планированию и анализу инвестиций

3. Марат Гайнуллин:
- Глава подразделения финансовой отчётности и аудита на Profi.ru
- Прежний советник в компании PwC

Формат обучения

1. Дистанционный формат освоения материала.
2. Реальные кейсы и упражнения в сфере финансового анализа.
3. Эксклюзивная платформа для взаимодействия с преподавателями и однокурсниками.
4. Мультимедийные лекции, обучающие тексты, задачи для самостоятельной работы, онлайн-семинары и общение в мессенджере.

Пункты для резюме

Ключевые компетенции:
- Исследование экономических показателей
- Создание интегрированных таблиц и визуализация данных
- Применение функций поиска и автоматизация процессов с помощью скриптов
- Анализ прибыльности проектов
- Стратегическое планирование в сфере финансовых рисков

Профессиональный инструментарий:
- Power BI (разработка информационных панелей)
- CAPM и WACC (определение стоимости капитала)
- Множественный регрессионный анализ (моделирование экономических зависимостей)

Бонусы и подарки

Приобретая образовательный курс, учащийся получает в подарок серию дополнительных обучающих программ: обзорный модуль по развитию аналитического мышления, обучение программированию на Python, продвинутый курс по SQL и специализированный курс английского языка для сферы информационных технологий.

О курсе

Профессия в сфере финансов с серьезными перспективами трудоустройства. По окончании обучения лучшие студенты курса получат офферы на позицию финансового аналитика от преподавателей. Все студенты, успешно окончившие обучение получат помощь в трудоустройстве в компаниях-партнерах от карьерного центра.
Все курсы "Skillfactory"

О школе

SkillFactory — узкоспециализированная школа: учит Data Science, аналитике данных и программированию. Многолетний фокус на инженерных специальностях помогает наращивать экспертизу и постоянно совершенствовать курсы.

Программа обучения

7 месяцев обучения
12 практических кейсов и и дипломный проект

367% рост спроса на вакансию финансового аналитика за три года

 

 

1. ТРЕНАЖЕР GOOGLE-ТАБЛИЦ

Научитесь оформлять сводные таблицы, строить графики по данным, разберетесь с функцией ВПР и макросами.

 

2. ОСНОВЫ УПРАВЛЕНЧЕСКОГО УЧЕТА

Разберете структуру баланса, отчет о прибылях и убытках и отчет о движении денежных средств.

 

3. АНАЛИЗ ФИНАНСОВОЙ ОТЧЕТНОСТИ

Научитесь определять состояние бизнеса с помощью разных видов анализа отчетности.

 

4. POWER BI

Научитесь строить понятные дашборды для руководства в Power BI.

 

5. УПРАВЛЕНИЕ РАБОЧИМ КАПИТАЛОМ

Научитесь определять потребность в рабочем капитале и работать с дебеторской задолженностью.

 

6. КОНСОЛИДИРОВАННАЯ УПРАВЛЕНЧЕСКАЯ ОТЧЕТНОСТЬ

Узнаете, как создавать управленческую отчетность для группы компаний в рамках одного юридического лица.

 

7. SQL

Освоите работу с языком структурированных запросов, чтобы и извлекать данные из БД.

 

8. UNIT-ЭКОНОМИКА

Научитесь находить в бизнесе точки кратного роста и проводить когортный анализ.

 

9. МАКРОЭКОНОМИКА

Рыночная экономика: структура и конкуренция. Анализ макроэкономических факторов. Анализ рынков.

 

10. КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ МЕТОДЫ

Финансовая математика. Узнаете, что такое временная стоимость денег и научитесь рассчитывать доходность, ставки дисконтирования, инфляции

 

11. АНАЛИЗ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ

Научитесь оценивать доходность инвестиций и рассчитывать ставки дисконтирования по моделям CAPM и WACC.

 

12. ФИНАНСОВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

Научитесь строить финансовые модели для бизнеса и проводить факторный анализ.

 

13. РИСК-МЕНЕДЖМЕНТ

Разберете общий цикл управления рисками, а также научитесь разрабатывать стратегии управления финансовыми рисками.

 

14. КАРЬЕРНЫЙ БЛОК

Составите резюме и подготовитесь к собеседованию на карьерной консультации.

 

ДИПЛОМНЫЙ ПРОЕКТ

Отзывы о Skillfactory
4.80
5.0 5
Денис,

Fullstack-разработчик на Python

Закончив курсы по фуллстек разработке на Питоне, хочу поделиться своими впечатлениями. Начинал я имею небольшую базу знаний и поначалу не верилось что смогу пройти до конца, но по мере прохождения курса стало понятно что мне нравится обучение и становится всё интереснее, по мере того как видишь какой-то результат. JavaScript для меня был темным лесом, но оказалось что после курса бэкенда и того знания Python, что дается на курсе, это не так сложно. Безусловно были моменты когда опускались руки, но главное перебороть этот момент, в любом случае если что тебе помогут менторы. Я очень доволен тем что обратился именно в SkillFactory и однозначно могу советовать его всем.

Ответить

next1 комментарий

 
5.0 5
Ирина Сафонцева,

Профессия Аналитик данных

О школе узнала из случайной рекламы в соц.сети. Заинтересовала специальность - Аналитика данных. Попросила менеджеров школы выслать подробную информацию о курсе. Программа достаточно обширная, рассматривается много различных тем, инструментов для работы с данными. Привлекло, что курс по времени занимает примерно 18 месяцев, т.е. примерно такое же время, как дается в ВУЗе на специализацию (не общие дисциплины).
Сразу хочу отметить, что работаю в области ИТ, имею дело с БД и данными. Программа не для новичков в области ИТ, если вы не работаете с данными и не сталкивались с анализом, SQL, программированием, то будет непросто.
Материалов много, заданий много, вебинары - каждую неделю. Поддержка студентов замечательная. Ответ практически на любое задание можно найти в чате поддержки. Кураторы отвечают оперативно, записывают видео с пояснениями.
Могу порекомендовать курс тем, кто действительно хочет много учиться и осваивать новую профессию.

Ответить

next0 комментариев

 
5.0 5
Галина,

Тестирование на Python

Учусь на курсе тестировщик-автоматизатор на Python. Учиться интересно, в целом все нравится. Написано понятно, если тема не раскрыта достаточно подробно есть ссылки на сторонние ресурсы. В конце каждого модуля - практическое задание на закрепление материала. Также, пока проходишь модуль, делаешь маленькие простые задания "на усвоение" прочитанного. Есть мелкие недочеты, но не критично(довольно долгая проверка практических заданий, открытие модулей по календарному расписанию). В целом, в дальнейшем взяла бы здесь еще один курс.

Ответить

next0 комментариев