Главная страница / Аналитика / Deep Learning / Курсы Skillfactory / Нейронные сети и Deep Learning + курс по Soft skills

Дата обновления: 21 Ноября 2024 21.11.2024

Похожие курсы

Skillfactory

4.81

Курс Machine Learning и Deep Learning + курс по Soft skills
4 825 ₽/мес
Нетология

4.81

Deep Learning
2 916 ₽/мес
KARPOV.COURSES

4.70

Практика по анализу данных, машинному обучению и AI
3 997 ₽/мес
KARPOV.COURSES

4.70

ML Engineering - ITMO AI Talent hub
28 500 ₽/мес

Skillfactory

4.80

376 отзывов

Нейронные сети и Deep Learning + курс по Soft skills от Skillfactory

Смотреть курс на Skillfactory

Дешевле на 5% с промокодом

Полная стоимость

77 800 ₽/курс 38 900 ₽/курс

-50%

Минимальный платеж в месяц

3 242 ₽/мес

Длительность

Длительность:

3,5 месяца

Дата начала

Дата начала:

21 Ноября

Дешевле на 5% с промокодом

Смотреть курс на Skillfactory

Ожидаемая З/П

Доход профессионала в области искусственного интеллекта колеблется от 130000 до 300000 рублей.

Для кого

Курс Deep Learning, охватывающий TensorFlow, Keras, Transfer Learning, Reinforcement Learning и методики построения моделей для анализа изображений, естественного языка и систем рекомендаций, рассчитан на 10 недель и предлагается в формате онлайн с рейтингом 4.6, адресован Data Science специалистам и разработчикам с базовыми знаниями ML.

Чему научитесь

В рамках обучения на курсе студенты овладевают компетенциями в области создания искусственных нейронных структур, погружаются в глубокое машинное обучение, изучают программирование на языке Python, применяют глубинное обучение для решения задач в сфере бизнеса и осваивают работу с библиотеками TensorFlow и Keras.

Программа обучения

1. Обучающая программа по созданию нейросетей и глубокому обучению на языке Python для новичков.
2. Образовательный курс по искусственным нейронным сетям.
3. Глубинное обучение.
4. Наука о данных.
5. Семь различных нейросетей.
6. Групповые состязания на платформе Kaggle.
7. Разработка генеративно-состязательной сети GAN для создания визуального контента.
8. Погружение в deep learning.

Кто преподает

1. Андрей Зимовнов занимает позицию ведущего инженера-программиста в подразделении Яндекс.Дзен, обладая профессиональными навыками в сфере создания искусственного интеллекта.
2. Дмитрий Коробченко, специалист в области исследований и разработок в сфере машинного обучения, вносит свой вклад в компанию NVIDIA, применяя свои знания в разработке сложных ИИ-систем.

Формат обучения

1. Образовательная программа "Искусственный интеллект: нейросети и глубокое обучение для разработчиков на Python" реализуется в виртуальном формате на протяжении десяти недель. Кандидатам рекомендуется обладать начальными знаниями в сфере машинного обучения и владеть Python. В ходе обучения учащиеся изучают принципы работы нейронных сетей, принимают участие в соревнованиях по программированию и решают задачи, актуальные для бизнеса, с применением технологий глубокого обучения. Программа включает работу с TensorFlow и Keras, а также создание моделей для обработки визуальных данных, естественного языка и систем рекомендаций. Предусмотрена опция аренды серверов с GPU. Учебный курс предлагает гибкий график старта обучения и возможность присоединения к текущей группе.

2. Образовательный курс "Глубокое обучение и искусственные нейросети" предлагается в дистанционном формате. Учебный план включает решение практических заданий, например, разработку моделей для прогнозирования кредитоспособности, оптимизацию продаж в торговле и создание систем рекомендаций продукции. Программа обучения охватывает темы, связанные с искусственными нейронными сетями, инструментарием для глубокого обучения, сверточными сетями, анализом естественного языка и другими направлениями. Взаимодействие с преподавателями и студентами происходит через интернет.

3. Обучающий курс "Разработка нейросети GAN для создания визуального контента" доступен онлайн. Модули курса открываются еженедельно. Учащиеся прослушивают лекции и выполняют задания, основанные на реальных бизнес-кейсах, используя алгоритмы глубокого обучения. Поддержка обучения осуществляется наставниками, а коммуникация с коллегами по курсу ведется в приватных чатах мессенджеров. Завершение курса отмечается командным конкурсом.

4. Профессиональная программа "Data Scientist" рассчитана на двухлетнее обучение и включает выполнение десяти практических проектов. Курс "Продвинутое машинное обучение и глубокое обучение" предлагает изучение программирования глубоких нейронных сетей и алгоритмов машинного обучения на Python, участие в программировании и соревнованиях на Kaggle. Образовательный процесс организован онлайн.

Пункты для резюме

Ключевые компетенции:
- Взаимодействие в процессе обучения
- Легкость в освоении материала
- Широкий спектр дополнительных источников
- Аналитика данных с использованием Pandas и API, графическое представление информации
- Разработка клиент-серверных приложений

Инструменты и технологии:
- Python
- Pandas
- API
- Графическое изображение данных
- Системы управления базами данных (СУБД)
- Технологии искусственного интеллекта
- Создание и программирование искусственных нейронных сетей

Похожие курсы

Skillfactory

4.81

Курс Machine Learning и Deep Learning + курс по Soft skills
4 825 ₽/мес
Нетология

4.81

Deep Learning
2 916 ₽/мес
KARPOV.COURSES

4.70

Практика по анализу данных, машинному обучению и AI
3 997 ₽/мес
KARPOV.COURSES

4.70

ML Engineering - ITMO AI Talent hub
28 500 ₽/мес

О курсе

Машинное обучение — одна из самых быстрорастущих областей знаний. Инвестиции в машинное обучение вырастут в 5#nbspраз в течение ближайших 3#nbspлет. И Deep Learning — это передовая данной индустрии.

Все курсы "Skillfactory"

О школе

SkillFactory — узкоспециализированная школа: учит Data Science, аналитике данных и программированию. Многолетний фокус на инженерных специальностях помогает наращивать экспертизу и постоянно совершенствовать курсы.

Программа обучения

10 недель обучения
Онлайн в удобное время

1. Введение в искусственные нейронные сети

Создаем нейронную сеть для распознавания рукописных цифр на языке Python

2. Фреймворки для глубокого обучения (TensorFlow, Keras)

Создаем модель распознавания изображений на базе датасета FashionMNIST и фреймворка Keras

3. Сверточные нейронные сети

Распознаем изображения в датасете CIFAR-10 с помощью сверточной нейронной сети

4. Оптимизация нейронной сети

Улучшаем скорость и производительность сетей для кейса предыдущего модуля

5. Transfer learning & Fine-tuning

Дообучение нейронной сети ImageNET для решения задачи классификации изображений

6. Обработка естественного языка (NLP)

Создаем нейронную сеть для распознавания рукописных цифр на языке Python

7. Сегментация и Детектирование объектов

Проектируем нейронную сеть для сегментации и обучаем нейросеть решать задачу детекции

8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)

Создаем агента для игры в Pong на основе DQN алгоритма

9. What's next? Продвинутые нейронные сети

Знакомимся с другими областями применения нейросетей. Создаем нейросеть GAN для генерации изображений

Смотреть курс на Skillfactory

Отзывы о Skillfactory

4.80

5.0 5

★ ★ ★ ★ ★

29.01.2023 29.01.23 Денис Денис,

Fullstack-разработчик на Python

Закончив курсы по фуллстек разработке на Питоне, хочу поделиться своими впечатлениями. Начинал я имею небольшую базу знаний и поначалу не верилось что смогу пройти до конца, но по мере прохождения курса стало понятно что мне нравится обучение и становится всё интереснее, по мере того как видишь какой-то результат. JavaScript для меня был темным лесом, но оказалось что после курса бэкенда и того знания Python, что дается на курсе, это не так сложно. Безусловно были моменты когда опускались руки, но главное перебороть этот момент, в любом случае если что тебе помогут менторы. Я очень доволен тем что обратился именно в SkillFactory и однозначно могу советовать его всем.

Скидка на обучение по промокоду

Ответить

1 комментарий

135

421

10 февр 2023

SkillFactory

Здравствуйте, Денис! Спасибо за отзыв и за то, что выбрали нашу школу 😊 Желаем успехов!

5.0 5

★ ★ ★ ★ ★

18.05.2021 18.05.21 Ирина Сафонцева Ирина Сафонцева,

Профессия Аналитик данных + курс по Soft skills

Профессия Аналитик данных

О школе узнала из случайной рекламы в соц.сети. Заинтересовала специальность - Аналитика данных. Попросила менеджеров школы выслать подробную информацию о курсе. Программа достаточно обширная, рассматривается много различных тем, инструментов для работы с данными. Привлекло, что курс по времени занимает примерно 18 месяцев, т.е. примерно такое же время, как дается в ВУЗе на специализацию (не общие дисциплины).
Сразу хочу отметить, что работаю в области ИТ, имею дело с БД и данными. Программа не для новичков в области ИТ, если вы не работаете с данными и не сталкивались с анализом, SQL, программированием, то будет непросто.
Материалов много, заданий много, вебинары - каждую неделю. Поддержка студентов замечательная. Ответ практически на любое задание можно найти в чате поддержки. Кураторы отвечают оперативно, записывают видео с пояснениями.
Могу порекомендовать курс тем, кто действительно хочет много учиться и осваивать новую профессию.

Посмотреть курс

Скидка на обучение по промокоду

Ответить

0 комментариев

5.0 5

★ ★ ★ ★ ★

08.10.2021 08.10.21 Галина Галина,

Тестирование на Python

Учусь на курсе тестировщик-автоматизатор на Python. Учиться интересно, в целом все нравится. Написано понятно, если тема не раскрыта достаточно подробно есть ссылки на сторонние ресурсы. В конце каждого модуля - практическое задание на закрепление материала. Также, пока проходишь модуль, делаешь маленькие простые задания "на усвоение" прочитанного. Есть мелкие недочеты, но не критично(довольно долгая проверка практических заданий, открытие модулей по календарному расписанию). В целом, в дальнейшем взяла бы здесь еще один курс.

Скидка на обучение по промокоду

Ответить

0 комментариев

Смотреть ещё 373 отзыва