Профессия Аналитик данных + курс по Soft skills от Skillfactory

Смотреть курс на Skillfactory
Дешевле на 5% с промокодом

Полная стоимость

308 454 ₽/курс 154 227 ₽/курс
-50%

Минимальный платеж в месяц

4 075 ₽/мес

Это минимальный платеж в рассрочку. Рассрочка в Skillfactory без % и первый платеж через 3 месяца.

Длительность

Длительность:

6,5 месяцев

Дата начала

Дата начала:

25 Ноября
Дешевле на 5% с промокодом
Смотреть курс на Skillfactory

Ожидаемая З/П

Доход специалиста начинается от 130000 рублей.

Для кого

"Аналитик данных" - это образовательная программа, ориентированная на новичков и профессионалов из сфер, таких как веб-аналитика, маркетинг, управление продуктом, электронная коммерция, бизнес-аналитика, рынки электронной торговли и финансовые технологии.

Чему научитесь

Изучение методов исследования информации, включая статистическое моделирование, освоение управления данными через SQL, применение инструментов Tableau или Power BI для наглядного представления информации, а также применение Python или R для детального анализа и эффективная обработка массивов данных – ключевые умения, получаемые в рамках данного курса.

Программа обучения

1. Специалист по анализу веб-ресурсов
2. Эксперт по работе с данными
3. Профессионал аналитики в сфере электронной коммерции
4. Аналитик бизнес-интеллекта
5. Аналитик торговых онлайн-площадок
6. Аналитик продуктовой линейки
7. Специалист по маркетинговому анализу
8. Эксперт аналитического отдела в сфере финансовых технологий

Формат обучения

1. Образовательный процесс осуществляется через интернет.
2. В программу входят задачи на закрепление практики.
3. Учебные ресурсы открыты для изучения в любые часы.
4. Взаимодействие с наставниками происходит посредством советов и взаимоотзывов.

Пункты для резюме

Ключевые компетенции:
1. Текстовый аналитический разбор
2. Разыскание необходимых сведений
3. Идентификация основополагающих терминов и выражений

Программы и технологические решения:
1. Google Analytics
2. Google Tag Manager
3. Amplitude
4. Яндекс.Метрика
5. Python
6. Google Таблицы
7. SQL
8. Power BI
9. Статистический анализ данных

Бонусы и подарки

Приобретая обучающий курс, учащиеся получают в подарок краткие образовательные программы по работе с PowerPoint и Excel.

Сертификат/Диплом

После завершения курса обучения выдан документ, удостоверяющий квалификацию - Сертификат "Профессия: Аналитик данных".

О курсе

Вы получите крепкий фундамент профессии Data Analyst: разовьете основы аналитического мышления и освоите ключевые инструменты (Google Analytics, Google Tag Manager, Яндекс.Метрику, Google Sheets, SQL, Python, Power BI, математическую статистику).
Все курсы "Skillfactory"

О школе

SkillFactory — узкоспециализированная школа: учит Data Science, аналитике данных и программированию. Многолетний фокус на инженерных специальностях помогает наращивать экспертизу и постоянно совершенствовать курсы.

Программа обучения

10 месяцев обучения
Формат: онлайн в удобное время
Уровень: с нуля

 

База

На первом этапе вам предстоит познакомиться с бизнес-моделями e-commerce (электронная коммерция) и GameDev (разработка игр). Вы рассмотрите не только теорию, но и поработаете с Google Таблицами, изучите основы статистики, SQL и Python, чтобы эффективно анализировать данные.

 

1. Основы аналитики

  • Обзор бизнес-моделей и видов аналитики
  • Логические задачи для собеседований
  • Прокачка аналитического и критического мышления
  • Работа с аналитической документацией

 

2. Тренажер — Google-таблицы и основы статистики

  • Более 200 упражнений
  • Самые важные темы — первичный анализ, сводные таблицы, графики, описательная и математическая статистика
  • Отработка материала на аналитических задачах

 

3. Погружение в сферу E-commerce

  • 4 тематических проекта для портфолио
  • Продуктовые и маркетинговые метрики
  • Пирамида метрик и юнит-экономика
  • Инструменты сбора — Google Analytics, Amplitude

 

4. Тренажер — базы данных и SQL

  • Более 200 упражнений
  • Агрегатные и оконные функции, соединение таблиц, сложные объединения, подзапросы (и это еще краткий список)
  • Запросы не ради запросов, а для решения конкретных задач аналитика

 

5. Тренажер — Power BI

  • Более 50 упражнений
  • 2 интерактивных отчета

 

6. Погружение в сферу GameDev

  • 3 тематических проекта в портфолио
  • Сквозная маркетинговая аналитика
  • Сегментация и поведение пользователей

 

Основной блок

На втором этапе вы продолжите совершенствовать навыки Python, научитесь работать с третьей бизнес-моделью — on-demand (доступ к услугам по требованию), а также выберете дальнейшую специализацию.

 

1. Тренажер — Python для анализа данных

  • Более 300 упражнений
  • Структуры данных, Pandas, методы визуализации и работа с API

 

2. Погружение в сферу On-Demand

  • 3 тематических проекта в портфолио
  • Исследование каналов привлечения
  • Оценка продуктовой фичи
  • А/В-тестирование

 

Уровень PRO

На третьем этапе вы погрузитесь в одну из выбранных специализаций — «Маркетинговую аналитику» или «Продуктовую аналитику». Вы научитесь проводить A/B-тесты, визуализировать данные и верно интерпретировать метрики, проверять гипотезы и получать инсайты на основе данных, а также добавите в свое портфолио два проекта.

 

1. Маркетинговая аналитика

  • Сегментирование и персонализация ЦА: 2 недели
  • Когортный и RFM-анализ: 2 недели
  • Работа с базами данных: 2 недели
  • Настройка сквозной аналитики: 2 недели
  • Внешние источники данных: 2 недели
  • Инструменты анализа данных: 2 недели
  • А/В-тесты — статистика и математика: 2 недели
  • А/В-тесты — проблемы при А/В-тестировании и их решение: 2 недели

 

2. Продуктовая аналитика

  • Продуктовое мышление: 3 недели
  • Клиентская аналитика: 5 недель
  • А/В-тестирование: 6 недель
  • Data-driven культура: 2 недели
Отзывы о Skillfactory
4.80
5.0 5
Денис,

Fullstack-разработчик на Python

Закончив курсы по фуллстек разработке на Питоне, хочу поделиться своими впечатлениями. Начинал я имею небольшую базу знаний и поначалу не верилось что смогу пройти до конца, но по мере прохождения курса стало понятно что мне нравится обучение и становится всё интереснее, по мере того как видишь какой-то результат. JavaScript для меня был темным лесом, но оказалось что после курса бэкенда и того знания Python, что дается на курсе, это не так сложно. Безусловно были моменты когда опускались руки, но главное перебороть этот момент, в любом случае если что тебе помогут менторы. Я очень доволен тем что обратился именно в SkillFactory и однозначно могу советовать его всем.

Ответить

next1 комментарий

 
5.0 5
Ирина Сафонцева,

Профессия Аналитик данных

О школе узнала из случайной рекламы в соц.сети. Заинтересовала специальность - Аналитика данных. Попросила менеджеров школы выслать подробную информацию о курсе. Программа достаточно обширная, рассматривается много различных тем, инструментов для работы с данными. Привлекло, что курс по времени занимает примерно 18 месяцев, т.е. примерно такое же время, как дается в ВУЗе на специализацию (не общие дисциплины).
Сразу хочу отметить, что работаю в области ИТ, имею дело с БД и данными. Программа не для новичков в области ИТ, если вы не работаете с данными и не сталкивались с анализом, SQL, программированием, то будет непросто.
Материалов много, заданий много, вебинары - каждую неделю. Поддержка студентов замечательная. Ответ практически на любое задание можно найти в чате поддержки. Кураторы отвечают оперативно, записывают видео с пояснениями.
Могу порекомендовать курс тем, кто действительно хочет много учиться и осваивать новую профессию.

Ответить

next0 комментариев

 
5.0 5
Галина,

Тестирование на Python

Учусь на курсе тестировщик-автоматизатор на Python. Учиться интересно, в целом все нравится. Написано понятно, если тема не раскрыта достаточно подробно есть ссылки на сторонние ресурсы. В конце каждого модуля - практическое задание на закрепление материала. Также, пока проходишь модуль, делаешь маленькие простые задания "на усвоение" прочитанного. Есть мелкие недочеты, но не критично(довольно долгая проверка практических заданий, открытие модулей по календарному расписанию). В целом, в дальнейшем взяла бы здесь еще один курс.

Ответить

next0 комментариев