Data Scientist с нуля до PRO + курс по Soft skills от Skillfactory

Смотреть курс на Skillfactory
Дешевле на 5% с промокодом

Полная стоимость

407 400 ₽/курс 203 700 ₽/курс
-50%

Минимальный платеж в месяц

5 659 ₽/мес

Это минимальный платеж в рассрочку. Рассрочка в Skillfactory без % и первый платеж через 3 месяца.

Длительность

Длительность:

24 месяца

Дата начала

Дата начала:

13 Декабря
Дешевле на 5% с промокодом
Смотреть курс на Skillfactory

Ожидаемая З/П

Выпускники образовательных программ получают 180000 рублей, специалисты уровня Senior - 250000 рублей, Middle - 180000 рублей, начинающие Junior - 80000 рублей, инженеры - 250000 рублей, а эксперты в сфере машинного обучения зарабатывают от 130000 до 300000 рублей.

Для кого

Образовательная программа подойдет для начинающих.

Чему научитесь

В процессе освоения курса учащиеся овладевают навыками, такими как интерпретация информационных массивов, применение алгоритмов искусственного интеллекта, статистический анализ, разработка программ на языке Python и управление данными в системах хранения информации.

Программа обучения

1. Изучение основ математики
2. Разработка моделей машинного обучения и эксплуатация искусственных интеллектов
3. Практические задания и проекты
4. Проектирование и тренировка искусственных нейросетей
5. Анализ и обработка информации
6. Применение математической логики и алгоритмических структур
7. Освоение языка программирования Python
8. Использование инструментария Sklearn, Pandas и Keras
9. Применение библиотеки NumPy

Кто преподает

1. Маргарита Бурова специализируется на аналитике данных, статистических методах, обучении искусственного интеллекта и владеет Python.
2. Алексей Семенов имеет глубокие знания в области математической логики и алгоритмической теории.
3. Антон Киселев занимает руководящую позицию в сфере маркетинговой аналитики в компании Playrix, обладает экспертизой в Data Science и обработке данных.

Формат обучения

1. Дистанционное обучение в удобное время.
2. Создан в коллаборации с профессором Российской академии наук.
3. Крус включает в себя реальные кейсы и обратную связь от представителей бизнеса.
4. Начинающим слушателям предоставляется бонусный экспресс-курс по искусственным нейронным сетям.

Пункты для резюме

Ключевые компетенции:
1. Исследование текстовых массивов
2. Разведка данных
3. Программирование на Python
4. Верстка и стилизация веб-страниц с использованием HTML и CSS
5. Разработка систем искусственного интеллекта

Технологический стек:
1. Python
2. Pandas
3. NumPy
4. Keras
5. TensorFlow
6. Scikit-learn
7. Matplotlib
8. SQL
9. Jupyter Notebook
10. Git

О курсе

Все курсы "Skillfactory"
Отзывы о Skillfactory
4.80
5.0 5
Денис,

Fullstack-разработчик на Python

Закончив курсы по фуллстек разработке на Питоне, хочу поделиться своими впечатлениями. Начинал я имею небольшую базу знаний и поначалу не верилось что смогу пройти до конца, но по мере прохождения курса стало понятно что мне нравится обучение и становится всё интереснее, по мере того как видишь какой-то результат. JavaScript для меня был темным лесом, но оказалось что после курса бэкенда и того знания Python, что дается на курсе, это не так сложно. Безусловно были моменты когда опускались руки, но главное перебороть этот момент, в любом случае если что тебе помогут менторы. Я очень доволен тем что обратился именно в SkillFactory и однозначно могу советовать его всем.

Ответить

next1 комментарий

 
5.0 5
Ирина Сафонцева,

Профессия Аналитик данных

О школе узнала из случайной рекламы в соц.сети. Заинтересовала специальность - Аналитика данных. Попросила менеджеров школы выслать подробную информацию о курсе. Программа достаточно обширная, рассматривается много различных тем, инструментов для работы с данными. Привлекло, что курс по времени занимает примерно 18 месяцев, т.е. примерно такое же время, как дается в ВУЗе на специализацию (не общие дисциплины).
Сразу хочу отметить, что работаю в области ИТ, имею дело с БД и данными. Программа не для новичков в области ИТ, если вы не работаете с данными и не сталкивались с анализом, SQL, программированием, то будет непросто.
Материалов много, заданий много, вебинары - каждую неделю. Поддержка студентов замечательная. Ответ практически на любое задание можно найти в чате поддержки. Кураторы отвечают оперативно, записывают видео с пояснениями.
Могу порекомендовать курс тем, кто действительно хочет много учиться и осваивать новую профессию.

Ответить

next0 комментариев

 
5.0 5
Галина,

Тестирование на Python

Учусь на курсе тестировщик-автоматизатор на Python. Учиться интересно, в целом все нравится. Написано понятно, если тема не раскрыта достаточно подробно есть ссылки на сторонние ресурсы. В конце каждого модуля - практическое задание на закрепление материала. Также, пока проходишь модуль, делаешь маленькие простые задания "на усвоение" прочитанного. Есть мелкие недочеты, но не критично(довольно долгая проверка практических заданий, открытие модулей по календарному расписанию). В целом, в дальнейшем взяла бы здесь еще один курс.

Ответить

next0 комментариев