Data Scientist с нуля до PRO + курс по нейросетям в подарок от Skillfactory

Смотреть курс на Skillfactory
Дешевле на 5% с промокодом

Полная стоимость

407 400 ₽/курс 224 070 ₽/курс
-44%

Минимальный платеж в месяц

6 224 ₽/мес

Это минимальный платеж в рассрочку. Рассрочка в Skillfactory без % и первый платеж через 3 месяца.

Длительность

Длительность:

24 месяца

Дата начала

Дата начала:

30 мая
Дешевле на 5% с промокодом
Смотреть курс на Skillfactory

Ожидаемая З/П

Выпускники образовательных программ получают 180000 рублей, специалисты уровня Senior - 250000 рублей, Middle - 180000 рублей, начинающие Junior - 80000 рублей, инженеры - 250000 рублей, а эксперты в сфере машинного обучения зарабатывают от 130000 до 300000 рублей.

Для кого

Образовательная программа подойдет для начинающих.

Чему научитесь

В процессе освоения курса учащиеся овладевают навыками, такими как интерпретация информационных массивов, применение алгоритмов искусственного интеллекта, статистический анализ, разработка программ на языке Python и управление данными в системах хранения информации.

Программа обучения

1. Изучение основ математики
2. Разработка моделей машинного обучения и эксплуатация искусственных интеллектов
3. Практические задания и проекты
4. Проектирование и тренировка искусственных нейросетей
5. Анализ и обработка информации
6. Применение математической логики и алгоритмических структур
7. Освоение языка программирования Python
8. Использование инструментария Sklearn, Pandas и Keras
9. Применение библиотеки NumPy

Кто преподает

1. Маргарита Бурова специализируется на аналитике данных, статистических методах, обучении искусственного интеллекта и владеет Python.
2. Алексей Семенов имеет глубокие знания в области математической логики и алгоритмической теории.
3. Антон Киселев занимает руководящую позицию в сфере маркетинговой аналитики в компании Playrix, обладает экспертизой в Data Science и обработке данных.

Формат обучения

1. Дистанционное обучение в удобное время.
2. Создан в коллаборации с профессором Российской академии наук.
3. Крус включает в себя реальные кейсы и обратную связь от представителей бизнеса.
4. Начинающим слушателям предоставляется бонусный экспресс-курс по искусственным нейронным сетям.

Пункты для резюме

Ключевые компетенции:
1. Исследование текстовых массивов
2. Разведка данных
3. Программирование на Python
4. Верстка и стилизация веб-страниц с использованием HTML и CSS
5. Разработка систем искусственного интеллекта

Технологический стек:
1. Python
2. Pandas
3. NumPy
4. Keras
5. TensorFlow
6. Scikit-learn
7. Matplotlib
8. SQL
9. Jupyter Notebook
10. Git

О курсе

Отзывы о Skillfactory
4.80
5.0 5
Артём Пионов,

Курс для профессии Java-разработчик - Очень Советую!

Курс для Java-разработчиков оказался не только интересным, но и вызовом, который был преодолен благодаря систематичному подходу и отличным менторам. С самого начала курса столкнулся с несколькими сложностями, такими как понимание основных концепций и принципов Java. Однако благодаря последовательному и структурированному подходу преподавателей, я быстро освоил основы и пошел дальше.

Особенно хочу выразить благодарность наставникам, которые были всегда готовы помочь и разъяснить трудные моменты. Их поддержка и экспертное мнение действительно сделали процесс обучения более комфортным.

В целом, я доволен этим курсом и чувствую, что получил необходимые навыки для эффективной работы с Java. Рекомендую его тем, кто хочет систематически улучшить свои знания и навыки в области Java-разработки.

Ответить

next1 комментарий

 
5.0 5
Георгий Ахматов,

Интересно и понятно!

Добрый день! Оставляю отзыв потому, что был впечатлен работой ментора и координатора курса. Помимо того, что всегда понятно и популярно отвечают на вопросы они устроили нам классный CTF.
Онлайн школа оставляет впечатление которое производят в основном люди которые непосредственно общаются с тобой, в моем случае я считаю, что мне повезло с таким ментором и координатором :)

Ответить

next1 комментарий

 
5.0 5
Сона,

Новая профессия

В прошлом году начала изучение на платформе курса по UX/UI дизайн. Это мой первый опыт дистанционного обучения и я рада , что выбрала данную школу. Помимо теории в виде маленьких видеоуроков, идут задания направленные на оттачивании практических навыков. Благодаря этому уже после окончания курсы есть полноценные работы для портфолио. Учились на программе Figma, также изучали After Effecе, Protopie. В целом осталась очень довольна как подачей материала, так и работой менторов , которые всячески помогали, отвечали на вопросы, показывали, как и что надо делать. если возникали проблемы.

Ответить

next1 комментарий