Курс-тренажер по SQL для анализа данных + курс по Soft skills от Skillfactory

Среднестатистический доход профессионалов, владеющих SQL, составляет 108000 рублей.

Курс по SQL идеален для желающих изучить SQL с азов и применять его в профессиональной деятельности или предпринимательстве.

В рамках обучения на курсе студенты овладевают мастерством работы с информационными хранилищами, используя ClickHouse и PostgreSQL, изучают язык запросов SQL, приобретают навыки аналитики с применением Tableau, осваивают Jupyter Notebook для научных исследований и развивают компетенции в области графического представления данных с помощью Google Sheets, Power BI и программирования на Python.

1. Обучающий модуль "SQL для начинающих аналитиков":
- Разновидности систем управления базами данных, основы SQL, применение Metabase
- Введение в SQL: извлечение информации, её фильтрация, упорядочивание, ограничение результатов
- Агрегация данных: обработка дубликатов, группирование, применение фильтров
- Объединение данных из разных таблиц: использование JOIN, агрегатные функции, практический пример
- Применение подзапросов: конструирование, использование общих табличных выражений (CTE)
- Применение условных выражений: использование CASE, COALESCE, NULLIF
- Заключительный проект: постановка задачи, выбор подходящих функций, составление запросов

2. Программа "SQL для профессионалов":
- Продвинутые методы объединения данных: UNION, Except, Intersect
- Анализ типичных заданий для SQL-аналитиков
- Взаимодействие с реляционными базами данных, процесс денормализации
- Манипуляции с данными разнообразных форматов
- Использование оконных функций, классификация данных, оконные агрегатные функции
- Разработка хранимых процедур и функций
- Дополнительный раздел: изучение системных таблиц, оптимизация запросов, установка PG Admin
- Завершающий проект: оптимизация базы данных для конкретных бизнес-задач
- Изучение типов объектов в системах управления базами данных, SQL-команды DDL, модификация структуры таблиц

3. Образовательная программа "Основы SQL":
- Преподаватель: Артем Боровой
- Создатель курса: Богдан Бурич
- Аналитик и менеджер проектов: Богдан Бурич
- Разработчик программы: Оксана Андросюк
- Специалист по анализу данных: Оксана Андросюк
- Обладательница степени MBA в области финансов: Оксана Андросюк

4. Курс обучения "SQL для экспертов":
- Специалист-консультант: Александр Кондратьев
- Глава направления: Александр Кондратьев
- Автор программы: Дмитрий Ерёмин
- Главный инженер по контролю качества: Дмитрий Ерёмин
- Создатель курса: Александр Строд
- Разработчик серверной части: Александр Строд
- Инициатор программы: Александр Смехов
- Эксперт и разработчик серверных решений: Александр Смехов
- Автор обучающих материалов: Елена Мартынова
- Специалист по бизнес-аналитике: Елена Мартынова
- Опыт ведения проектов в ведущих банковских учреждениях: Елена Мартынова
- Владение инструментами SQL, Python, Power BI, Qlik Sense, Yandex DataLens: Елена Мартынова

1. Александр Кондратьев занимает позицию руководителя в VDcom, преподаёт на курсе SQL-pro и занимается проектами в сфере финтеха, включая аналитику, создание и проверку.
2. Артем Боровой, бывший глава отдела аналитики в Skillfactory и специалист по SQL-basic, теперь применяет свои знания в качестве бизнес-аналитика в образовательной платформе «Фоксфорд».
3. Богдан Бурич, специализирующийся на аналитике и управлении проектами в Тинькофф Помощь, также является создателем обучающего курса по SQL-basic.

1. Образовательная программа реализуется через интернет.
2. Продолжительность обучения составляет минимум семь недель.
3. Программа рассчитана на тех, кто только начинает путь в аналитике.
4. Изучение разнообразных инструментов и методик, в том числе SQL, анализа показателей, проведения A/B-экспериментов, визуализации информации и сбора данных.

Ключевые компетенции:
1. Применение сложных SQL-инструментов
2. Анализ и разработка решений для SQL-запросов
3. Взаимодействие с реляционными базами данных
4. Обработка данных разнообразных форматов
5. Применение функций для работы с окнами данных

Технологический опыт и программное обеспечение:
1. PG Admin
2. Аналитика разнообразных наборов данных
3. Реализация практических задач
4. Разработка проектов начального и продвинутого уровня
5. ClickHouse
6. Jupyter Notebook
7. Tableau
8. DBeaver
9. PostgreSQL
10. SQL

Сертификат по SQL становится наградой после завершения виртуального образовательного марафона.