Специалист по нейронным сетям + курс по нейросетям в подарок от Skillfactory

Доход профессионала, завершившего обучающие программы, колеблется от 130000 до 300000 рублей, при этом среднестатистический заработок составляет 180000 рублей.

Курс по нейронным сетям на Python ориентирован на новичков и профессионалов, стремящихся изучить аналитику данных.

В рамках обучения на курсе участники осваивают создание искусственных интеллектов с помощью Python, изучают инструментарий для машинного обучения, погружаются в процесс разработки нейросетей и приобретают навыки анализа информационных массивов.

1. Образовательная программа "Основы искусственных нейросетей и Python для старта":
- Знакомство с искусственными нейросетями
- Базовые принципы кодирования на Python
- Использование специализированных библиотек для искусственных нейросетей
- Разработка и тренировка элементарных моделей нейросетей
- Внедрение нейросетевых технологий в разнообразные сферы

2. Обучающий модуль "Изучение машинного обучения через нейросети":
- Основы машинного обучения
- Основные концепции нейросетей
- Погружение в глубокое обучение

3. Программа подготовки "Специалист по анализу данных":
- Разработка математических моделей для решения задач
- Классификация и прогнозирование с использованием нейросетей
- Тренировка моделей искусственного интеллекта
- Применение машинного обучения в различных отраслях

4. Курс для будущих "Data Scientist":
- Основы DS
- Программирование на Python в контексте ML
- Исследовательский анализ данных (EDA)
- Связь машинного обучения и науки о данных
- Математика в машинном обучении
- Соревнования по анализу данных на Kaggle
- Обработка естественного языка (NLP)
- Основы инженерии данных

5. Программа "Разработчик на Python":
- Фундаментальные знания Python
- Глубокое понимание типов данных
- Работа с условными конструкциями
- Применение циклов в коде
- Основы функционального программирования
- Практические задания
- Руководство по стилю кода в Python (дополнительно)

6. Курс "Автоматизация тестирования на Python":
- Базовые знания Python
- Подробное изучение типов данных
- Применение условных конструкций
- Использование циклов для автоматизации
- Принципы функционального программирования
- Практические упражнения
- Справочник по стилю программирования в Python (бонус)

7. Обучение "Fullstack-разработка на PHP и JavaScript":
- Разработка клиентской части
- Основы верстки
- Программирование на JavaScript
- Основы PHP
- Работа с фреймворком Laravel

8. Вводный курс "Основы Data Engineering":
- Сравнение профессий дата-сайентиста и дата-инженера
- Инструментарий дата-инженера
- Профессиональные задачи дата-инженера

1. Алексей Леков занимает позицию ведущего инженера по машинному обучению в компании МТС. Его профессиональные навыки включают анализ временных последовательностей, глубокое обучение и искусственные нейросети.
2. Катерина Трофимова является научным сотрудником в сфере изучения больших данных на факультете информационных технологий НИУ ВШЭ. Она владеет Python, PyTorch, компьютерным зрением и графовыми нейронными сетями.
3. Иван Петров специализируется на разработке и исследовании нейросетей. В его арсенале - Python, создание алгоритмов, обработка данных, веб-технологии, API, Pandas, Matplotlib, как классическое, так и глубокое машинное обучение, аналитика, линейная алгебра, статистика, теория вероятностей, анализ временных рядов, создание рекомендательных систем, инженерия в области ML, CV и NLP, разработка сложных моделей, трансформация бизнес-задач в производственные решения, а также дополнительные знания в SQL, Python, обучении с подкреплением и инженерии данных.

1. Обучение ведётся в интернет-формате.
2. Курс включает в себя реальные проекты: создание диагностических систем, улучшение логистических процессов, идентификация личности по чертам лица.
3. Доступ к учебным материалам открыт круглосуточно.
4. Возможность виртуального взаимодействия со специалистами курса.

Ключевые компетенции:
- Разработка диагностических моделей в медицине
- Улучшение эффективности транспортных потоков
- Создание технологий идентификации личности по чертам лица

Программные и технологические решения:
- Python
- Pandas
- Matplotlib
- PyTorch
- SQL