Специалист по нейронным сетям + курс по Soft skills от Skillfactory

Доход профессионала, завершившего обучающие программы, колеблется от 130000 до 300000 рублей, при этом среднестатистический заработок составляет 180000 рублей.

Курс по нейронным сетям на Python ориентирован на новичков и профессионалов, стремящихся изучить аналитику данных.

В рамках обучения на курсе участники осваивают создание искусственных интеллектов с помощью Python, изучают инструментарий для машинного обучения, погружаются в процесс разработки нейросетей и приобретают навыки анализа информационных массивов.

1. Образовательная программа "Основы искусственных нейросетей и Python для старта":
- Знакомство с искусственными нейросетями
- Базовые принципы кодирования на Python
- Использование специализированных библиотек для искусственных нейросетей
- Разработка и тренировка элементарных моделей нейросетей
- Внедрение нейросетевых технологий в разнообразные сферы

2. Обучающий модуль "Изучение машинного обучения через нейросети":
- Основы машинного обучения
- Основные концепции нейросетей
- Погружение в глубокое обучение

3. Программа подготовки "Специалист по анализу данных":
- Разработка математических моделей для решения задач
- Классификация и прогнозирование с использованием нейросетей
- Тренировка моделей искусственного интеллекта
- Применение машинного обучения в различных отраслях

4. Курс для будущих "Data Scientist":
- Основы DS
- Программирование на Python в контексте ML
- Исследовательский анализ данных (EDA)
- Связь машинного обучения и науки о данных
- Математика в машинном обучении
- Соревнования по анализу данных на Kaggle
- Обработка естественного языка (NLP)
- Основы инженерии данных

5. Программа "Разработчик на Python":
- Фундаментальные знания Python
- Глубокое понимание типов данных
- Работа с условными конструкциями
- Применение циклов в коде
- Основы функционального программирования
- Практические задания
- Руководство по стилю кода в Python (дополнительно)

6. Курс "Автоматизация тестирования на Python":
- Базовые знания Python
- Подробное изучение типов данных
- Применение условных конструкций
- Использование циклов для автоматизации
- Принципы функционального программирования
- Практические упражнения
- Справочник по стилю программирования в Python (бонус)

7. Обучение "Fullstack-разработка на PHP и JavaScript":
- Разработка клиентской части
- Основы верстки
- Программирование на JavaScript
- Основы PHP
- Работа с фреймворком Laravel

8. Вводный курс "Основы Data Engineering":
- Сравнение профессий дата-сайентиста и дата-инженера
- Инструментарий дата-инженера
- Профессиональные задачи дата-инженера

1. Алексей Леков занимает позицию ведущего инженера по машинному обучению в компании МТС. Его профессиональные навыки включают анализ временных последовательностей, глубокое обучение и искусственные нейросети.
2. Катерина Трофимова является научным сотрудником в сфере изучения больших данных на факультете информационных технологий НИУ ВШЭ. Она владеет Python, PyTorch, компьютерным зрением и графовыми нейронными сетями.
3. Иван Петров специализируется на разработке и исследовании нейросетей. В его арсенале - Python, создание алгоритмов, обработка данных, веб-технологии, API, Pandas, Matplotlib, как классическое, так и глубокое машинное обучение, аналитика, линейная алгебра, статистика, теория вероятностей, анализ временных рядов, создание рекомендательных систем, инженерия в области ML, CV и NLP, разработка сложных моделей, трансформация бизнес-задач в производственные решения, а также дополнительные знания в SQL, Python, обучении с подкреплением и инженерии данных.

1. Обучение ведётся в интернет-формате.
2. Курс включает в себя реальные проекты: создание диагностических систем, улучшение логистических процессов, идентификация личности по чертам лица.
3. Доступ к учебным материалам открыт круглосуточно.
4. Возможность виртуального взаимодействия со специалистами курса.

Ключевые компетенции:
- Разработка диагностических моделей в медицине
- Улучшение эффективности транспортных потоков
- Создание технологий идентификации личности по чертам лица

Программные и технологические решения:
- Python
- Pandas
- Matplotlib
- PyTorch
- SQL