Основы Hadoop от Школа больших данных

Spark казался чем-то сложным, чуть ли не отдельной вселенной с кучей нюансов. Пробовала читать статьи — запутался еще больше. Но курс помог разобраться: всё логично и доступно, объясняют на конкретных примерах, без перегруза теорией.
Особенно порадовало, что много практики — на каждом шаге можно попробовать код на деле. Теперь работаю с данными намного увереннее, не паникую при виде больших объемов и спокойно использую Spark для задач, которые раньше казались неподъёмными.

Давно хотел разобраться с Airflow, но всё откладывал — то времени не было, то пугал объём информации. Тут объясняют доступно, спокойно, без перегруза. Всё построено на примерах, поэтому сразу видишь, как работает тот или иной элемент DAG'а. Уже начал применять знания в реальных проектах — настраивал автоматическое обновление отчётов, и всё сработало как надо.
Рекомендую, если работаете с большими данными или просто устали делать всё вручную — это реально меняет подход к задачам.

Если никогда не работали с автоматизацией процессов, будет сложновато — в некоторых модулях прям чувствуется, что без базового понимания Python и логики пайплайнов будет тяжко. Но если есть база, курс отлично прокачивает: много конкретных кейсов, разбор ошибок и тонкостей, про которые редко пишут в статьях.
Здорово, что есть практические задания – теорию не просто читаешь, а сразу пробуешь на деле. Благодаря этому материал усваивается в разы лучше, особенно если делать всё последовательно.