Специалист по Data Science расширенный от Яндекс Практикум

Смотреть курс на Яндекс Практикум
Дешевле на 5% с промокодом

Полная стоимость

230 000 ₽/курс 184 000 ₽/курс
-20%

Минимальный платеж в месяц

13 200 ₽/мес

Длительность

Длительность:

16 месяцев

Дата начала

Дата начала:

18 Ноября
Дешевле на 5% с промокодом
Смотреть курс на Яндекс Практикум

Для кого

Интенсивная 16-месячная программа, ориентированная на желающих освоить анализ данных, машинное обучение и разработку решений в сфере Data Science с абсолютного нуля.

Чему научитесь

В ходе обучения на курсе участники осваивают компетенции: интерпретация информационных массивов, манипулирование информацией, применение алгоритмов искусственного интеллекта, статистическое исследование информационных наборов и графическое представление данных.

Программа обучения

1. Изучение методов анализа информации.
2. Овладение навыками работы с Python, его модулями, Jupyter Notebook и SQL.
3. Работа с масштабными наборами данных и разработка аналитических моделей для бизнес-решений.
4. Использование алгоритмов машинного обучения для прогнозирования и выявления закономерностей.
5. Содействие в разработке и совершенствовании продукции для коммерции, промышленности и научных исследований.

Кто преподает

1. Станислав Стрельцов, занимает позицию главного специалиста по данным в компании Tele2 Казахстан, наработав шестилетний опыт в области анализа данных.
2. Александр Ольферук, специализирующийся на разработке компьютерного зрения, успешно реализует проекты в качестве независимого эксперта, имея семилетний стаж в IT и более пяти лет в машинном и глубоком обучении.
3. Глеб Михайлов, в качестве фрилансера, обладает десятилетним опытом в сфере data analytics, включая профессиональную деятельность в таких крупных организациях, как Альфа-Банк, Сбербанк и Ростелеком.

Формат обучения

Образовательный процесс осуществляется в онлайн-режиме.

Пункты для резюме

Ключевые компетенции:
1. Программирование на языке Python
2. Исследование и обработка данных
3. Создание и анализ баз данных
4. Разработка моделей машинного обучения
5. Интерпретация и визуализация информационных массивов

Технологический стек:
1. Pandas
2. Seaborn
3. Scikit-learn
4. SQL
5. PostgreSQL
6. Git
7. GitHub
8. Искусственные нейронные сети
9. Техники глубокого обучения
10. Аналитика временных последовательностей

Сертификат/Диплом

Диплом о переподготовке или сертификат с электронной справкой.

О курсе

Все курсы "Яндекс Практикум"
Отзывы о Яндекс Практикум
4.70
5.0 5
Яна,

Курс "Дизайнер в IT"

обучаюсь на дизайнера в IT, где предстоит еще выбрать узкое направление. сейчас на 2 модуле, пока что все нравится. ребята отзывчивые, менторы и кураторы прекрасные, ревьюер проверяет все качественно, дает советы на будущее. времени на учебу уходит не супермного, спокойно успеваю совмещать.

Ответить

next1 комментарий

 
4.0 4
Екатерина,

Аналитик данных

Учусь на специальности "Аналитик данных".
Для полноты картины опишу свой уровень. В целом я была в теме IT, у меня техническое образование, много лет занимаюсь веб-дизайном, немного знаю верстку и программирование.
Но на курсе мне сложно. Он требует довольно много времени, в районе 20-30 часов в неделю (совмещать с работой на фултайм – крайне сложно).
Как верно подметили, курс скорее всего создавали профессионалы, а не преподаватели. Поэтому есть сложности с системностью знаний, пониманием материала, иногда не очевидно что от тебя хотят в тренажере. Приходится бежать галопом по Европам.
Я верю, что меня скорее закалят эти трудности, чем сломят. А диплом и самостоятельное обучение скорее помогут не потеряться в дальнейшем.

Ответить

next0 комментариев

 
5.0 5
Алексей,

Превосходная обучающая платформа!

Прохожу курс ЯП "Фронтенд-разрабочтик расширенный". Очень доволен, что выбрал обучающую платформу от Яндекса! Просто, в восторге!

Прохождение курса разбито на спринты. В каждом спринте есть теоретическая часть, вэбинары, онлайн воркшопы и проектная работа. Основной канал общения мессенджер "Пачка", но у курсантов есть еще и своя группа в Телеграм. На протяжении всего обучения вас опекают: куратор, наставник, старшие студенты, стоит особо отметить работу ревьюеров!

Теоретическая часть подается в интерактивном текстовом формате. Прямо в обучающий материал интегрированы различные тесты и тренажеры, где можно немедленно закрепить на практике полученные знания. Такой подход чрезвычайно эффективен для усвоения материала. Если что не понятно, на помощь по единственному клику мыши приходит нейросеть. Обычно, это снимает все вопросы. Но если вопросы еще остались, всегда можно написать наставнику в "пачку". Наставник (специалист Яндекса уровня - гуру) помогает во всем! Огромное спасибо тебе за терпение Максим (наш наставник)! Работает поиск по обучающим материалам - это очень удобно! Спасибо Яндекс практикуму, что нет нужды часами смотреть занудные видео, а можно результативно потратить время на учебу в индивидуально приемлемом темпе.

После освоения и закрепления теоретической части (задания в тренажерах должны быть уже выполнены), в спринте открывается проектная работа. Здесь условия максимально приближены к тому с чем вы столкнетесь после трудоустройства. Работа выполняется, по учебному заданию, самостоятельно. Но наставник всегда вас направит на верный путь, если возникнут затруднения, он очень оперативно отвечает на запросы о помощи в "пачке". Выполненная работа отправляется на ревью. Даже не надейтесь сдать с первого раза, ревьюеры очень строгие, но дают подробные разъяснения по каждой твоей ошибке и прикладывают ссылки на необходимые учебные материалы. Обычно со второго или с третьего раза работа уже принимается, нужно просто исправить по полученным замечаниям)

В программе обучения "Фронтенд-разрабочтик" кроме необходимых знаний по фронтенд дается материал по так называемым софт скилам. Этот весьма занимательный материал поможет не только успешно справиться с учебной нагрузкой но и грамотно раскрыться в профессиональном плане на будущей работе.

Учится очень интересно и увлекательно, во многом благодаря атмосфере заботы и участия которую создают организаторы курсов. На самом деле, материал очень сложный, но это не чувствуется из за погружения в среду Яндекс практикума. По всем организационным вопросам на помощь немедленно приходит куратор. Строгое ревью позволят отточить полученные навыки до высокопрофессионального уровня. По ходу обучения дается много ссылок на материалы для самостоятельного углубленного изучения отдельных тем. Это не является обязательным для прохождения курса, но вы не сможете пройти мимо этого, если имеете амбиции по профилю айти. По окончанию обучения диплом с регистрацией в федеральном реестре и программа помощи в трудоустройстве по новой специальности. ЯП это нечто большее чем просто курсы - это возможность прикоснуться к той творческой высокотехнологичной среде которая существует в самом Яндекс, не пропустите!

Ответить

next0 комментариев