Tutortop
Все курсы
Бесплатные курсы по data science
Average Rating: 4.4 Votes: 30 Reviews: 30
Главная / Аналитика / Data Science / Бесплатные
Дата обновления:

Бесплатные курсы по data science

Эксперты tutortop составили рейтинг ТОП-8 бесплатных курсов обучения Data Science. <p>На рейтинг курса влияет:</p> <ul class="tooltip-popup-svg"> <li><svg width="20" height="20" viewBox="0 0 20 20" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"> <path d="M9.4022 2.8778C9.59427 2.48869 9.69031 2.29413 9.82068 2.23197C9.93411 2.17789 10.0659 2.17789 10.1793 2.23197C10.3097 2.29413 10.4057 2.48869 10.5978 2.8778L12.42 6.56944C12.4767 6.68432 12.5051 6.74176 12.5465 6.78635C12.5832 6.82584 12.6272 6.85783 12.6761 6.88056C12.7313 6.90623 12.7947 6.91549 12.9214 6.93402L16.9975 7.5298C17.4267 7.59253 17.6413 7.6239 17.7406 7.72874C17.8271 7.81995 17.8677 7.94529 17.8512 8.06985C17.8323 8.21302 17.677 8.36436 17.3662 8.66702L14.4179 11.5387C14.326 11.6282 14.28 11.673 14.2503 11.7263C14.2241 11.7734 14.2072 11.8252 14.2008 11.8788C14.1934 11.9393 14.2043 12.0025 14.2259 12.129L14.9216 16.1851C14.995 16.6129 15.0317 16.8269 14.9627 16.9538C14.9027 17.0642 14.7961 17.1417 14.6725 17.1646C14.5305 17.1909 14.3384 17.0899 13.9542 16.8879L10.3103 14.9716C10.1968 14.9119 10.14 14.882 10.0802 14.8703C10.0272 14.8599 9.97277 14.8599 9.91982 14.8703C9.86001 14.882 9.80324 14.9119 9.6897 14.9716L6.04576 16.8879C5.66159 17.0899 5.4695 17.1909 5.32747 17.1646C5.20389 17.1417 5.09726 17.0642 5.03727 16.9538C4.96832 16.8269 5.00501 16.6129 5.07839 16.1851L5.77406 12.129C5.79575 12.0025 5.80659 11.9393 5.79926 11.8788C5.79276 11.8252 5.77592 11.7734 5.74966 11.7263C5.72001 11.673 5.67405 11.6282 5.58214 11.5387L2.63379 8.66702C2.32304 8.36436 2.16767 8.21302 2.14876 8.06985C2.13231 7.94529 2.17295 7.81995 2.25937 7.72874C2.35869 7.6239 2.5733 7.59253 3.00253 7.5298L7.07858 6.93402C7.20534 6.91549 7.26872 6.90623 7.32392 6.88056C7.37279 6.85783 7.41679 6.82584 7.45348 6.78635C7.49491 6.74176 7.52326 6.68432 7.57997 6.56944L9.4022 2.8778Z" stroke="#333333" stroke-width="1.5" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"/> </svg> Оценки отзывов на курс (учитываются новизна отзыва, популярность отзыва среди других студентов, количество комментариев под отзывом)</li> <li> <svg width="20" height="20" viewBox="0 0 20 20" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"> <path d="M9.75584 2.53039C6.15352 2.86351 3.33303 5.89404 3.33303 9.58333C3.33303 10.375 3.4629 11.1363 3.70251 11.8472C3.79267 12.1147 3.83776 12.2484 3.84589 12.3512C3.85392 12.4527 3.84785 12.5238 3.82274 12.6225C3.79732 12.7224 3.74119 12.8262 3.62894 13.034L2.26589 15.557C2.07147 15.9168 1.97426 16.0968 1.99601 16.2356C2.01496 16.3566 2.08615 16.4631 2.19068 16.5269C2.31068 16.6001 2.51411 16.579 2.92098 16.537L7.1885 16.0958C7.31768 16.0825 7.38236 16.0758 7.44125 16.0781C7.49918 16.0803 7.54007 16.0857 7.59656 16.0987C7.65399 16.112 7.72621 16.1398 7.87066 16.1954C8.6607 16.4998 9.51905 16.6667 10.4164 16.6667C14.1087 16.6667 17.1412 13.8415 17.4701 10.2349M16.7675 3.23223C17.7438 4.20854 17.7438 5.79146 16.7675 6.76777C15.7912 7.74408 14.2082 7.74408 13.2319 6.76777C12.2556 5.79146 12.2556 4.20854 13.2319 3.23223C14.2082 2.25592 15.7912 2.25592 16.7675 3.23223Z" stroke="#333333" stroke-width="1.5" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"/> </svg> Периодичность появления новых отзывов на курс</li> <li> <svg width="20" height="20" viewBox="0 0 20 20" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"> <g clip-path="url(#clip0_30511_16025)"> <path d="M9.99999 6.66663V9.99996M9.99999 13.3333H10.0083M1.66666 7.10224V12.8977C1.66666 13.1015 1.66666 13.2034 1.68968 13.2993C1.7101 13.3843 1.74377 13.4656 1.78946 13.5402C1.84099 13.6243 1.91305 13.6964 2.05718 13.8405L6.15947 17.9428C6.30359 18.0869 6.37566 18.159 6.45975 18.2105C6.53431 18.2562 6.6156 18.2899 6.70063 18.3103C6.79654 18.3333 6.89845 18.3333 7.10227 18.3333H12.8977C13.1015 18.3333 13.2034 18.3333 13.2993 18.3103C13.3844 18.2899 13.4657 18.2562 13.5402 18.2105C13.6243 18.159 13.6964 18.0869 13.8405 17.9428L17.9428 13.8405C18.0869 13.6964 18.159 13.6243 18.2105 13.5402C18.2562 13.4656 18.2899 13.3843 18.3103 13.2993C18.3333 13.2034 18.3333 13.1015 18.3333 12.8977V7.10224C18.3333 6.89842 18.3333 6.79651 18.3103 6.7006C18.2899 6.61557 18.2562 6.53428 18.2105 6.45972C18.159 6.37562 18.0869 6.30356 17.9428 6.15943L13.8405 2.05715C13.6964 1.91302 13.6243 1.84096 13.5402 1.78943C13.4657 1.74374 13.3844 1.71006 13.2993 1.68965C13.2034 1.66663 13.1015 1.66663 12.8977 1.66663H7.10227C6.89845 1.66663 6.79654 1.66663 6.70063 1.68965C6.6156 1.71006 6.53431 1.74374 6.45975 1.78943C6.37566 1.84096 6.30359 1.91302 6.15947 2.05715L2.05718 6.15943C1.91305 6.30356 1.84099 6.37562 1.78946 6.45972C1.74377 6.53428 1.7101 6.61557 1.68968 6.7006C1.66666 6.79651 1.66666 6.89842 1.66666 7.10224Z" stroke="#333333" stroke-width="1.5" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"/> </g> <defs> <clipPath id="clip0_30511_16025"> <rect width="20" height="20" fill="white"/> </clipPath> </defs> </svg> Количество возвратов и решенных школой проблемных ситуаций студентов</li> <li> <svg width="20" height="20" viewBox="0 0 20 20" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"> <path d="M13.3333 2.8898C14.5681 3.50343 15.4167 4.77762 15.4167 6.25C15.4167 7.72238 14.5681 8.99657 13.3333 9.6102M15 13.972C16.2595 14.5419 17.3938 15.4708 18.3333 16.6667M1.66666 16.6667C3.28873 14.6021 5.49097 13.3333 7.91666 13.3333C10.3423 13.3333 12.5446 14.6021 14.1667 16.6667M11.6667 6.25C11.6667 8.32107 9.98772 10 7.91666 10C5.84559 10 4.16666 8.32107 4.16666 6.25C4.16666 4.17893 5.84559 2.5 7.91666 2.5C9.98772 2.5 11.6667 4.17893 11.6667 6.25Z" stroke="#333333" stroke-width="1.5" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"/> </svg> Количество студентов-выпускников и популярность курса среди пользователей</li> <li> <svg width="20" height="20" viewBox="0 0 20 20" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"> <g clip-path="url(#clip0_30684_32421)"> <path d="M7.49999 9.99996L9.16666 11.6666L12.9167 7.91663M7.66824 17.1674C7.94137 17.1312 8.21727 17.2053 8.43484 17.3729L9.43754 18.1423C9.76899 18.3969 10.2301 18.3969 10.5606 18.1423L11.6012 17.3433C11.7957 17.1942 12.041 17.1285 12.2836 17.1609L13.5853 17.3322C13.9992 17.3868 14.3982 17.1562 14.5584 16.7701L15.0593 15.5591C15.1528 15.3322 15.3324 15.1526 15.5592 15.0591L16.7703 14.5582C17.1563 14.3989 17.3869 13.9989 17.3322 13.585L17.1674 12.3305C17.1313 12.0573 17.2054 11.7814 17.373 11.5638L18.1424 10.5611C18.397 10.2296 18.397 9.76848 18.1424 9.43794L17.3434 8.39723C17.1943 8.20279 17.1286 7.95742 17.161 7.71484L17.3322 6.41302C17.3869 5.99915 17.1563 5.60008 16.7703 5.4399L15.5592 4.93899C15.3324 4.84547 15.1528 4.66585 15.0593 4.439L14.5584 3.22793C14.3992 2.84182 13.9992 2.61128 13.5853 2.6659L12.2836 2.8372C12.041 2.87053 11.7957 2.80479 11.6022 2.65664L10.5615 1.85759C10.2301 1.60297 9.76899 1.60297 9.43846 1.85759L8.39781 2.65664C8.20338 2.80479 7.95803 2.87053 7.71546 2.83905L6.41371 2.66776C5.99986 2.61313 5.60082 2.84368 5.44065 3.22978L4.94069 4.44085C4.84625 4.66677 4.66664 4.8464 4.44073 4.94084L3.22972 5.44083C2.84364 5.60101 2.61311 6.00007 2.66773 6.41395L2.83901 7.71576C2.87049 7.95835 2.80476 8.20371 2.65662 8.39723L1.85761 9.43794C1.603 9.76941 1.603 10.2305 1.85761 10.5611L2.65662 11.6018C2.80568 11.7962 2.87142 12.0416 2.83901 12.2842L2.66773 13.586C2.61311 13.9998 2.84364 14.3989 3.22972 14.5591L4.44073 15.06C4.66756 15.1535 4.84718 15.3331 4.94069 15.56L5.44157 16.7711C5.60082 17.1572 6.00079 17.3877 6.41464 17.3331L7.66824 17.1674Z" stroke="#333333" stroke-width="1.5" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"/> </g> <defs> <clipPath id="clip0_30684_32421"> <rect width="20" height="20" fill="white"/> </clipPath> </defs> </svg> <span>Курсы на данной странице проверены <a href='#experts'>экспертами</a></span></li> </ul> <style> .tooltip-popup-svg { margin-left: 0; padding-left: 0; list-style: none; } .tooltip-popup-svg li svg { width: 20px; height: 20px; flex-shrink: 0; } .tooltip-popup-svg li { display: flex; align-items: flex-start; gap: 12px; margin-top: 8px; } .tooltip-popup-svg a { color: #0562D0; text-decoration: underline; } </style>

Эксперты tutortop составили рейтинг ТОП-8 бесплатных курсов обучения Data Science. <p>На рейтинг курса влияет:</p> <ul class="tooltip-popup-svg"> <li><svg width="20" height="20" viewBox="0 0 20 20" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"> <path d="M9.4022 2.8778C9.59427 2.48869 9.69031 2.29413 9.82068 2.23197C9.93411 2.17789 10.0659 2.17789 10.1793 2.23197C10.3097 2.29413 10.4057 2.48869 10.5978 2.8778L12.42 6.56944C12.4767 6.68432 12.5051 6.74176 12.5465 6.78635C12.5832 6.82584 12.6272 6.85783 12.6761 6.88056C12.7313 6.90623 12.7947 6.91549 12.9214 6.93402L16.9975 7.5298C17.4267 7.59253 17.6413 7.6239 17.7406 7.72874C17.8271 7.81995 17.8677 7.94529 17.8512 8.06985C17.8323 8.21302 17.677 8.36436 17.3662 8.66702L14.4179 11.5387C14.326 11.6282 14.28 11.673 14.2503 11.7263C14.2241 11.7734 14.2072 11.8252 14.2008 11.8788C14.1934 11.9393 14.2043 12.0025 14.2259 12.129L14.9216 16.1851C14.995 16.6129 15.0317 16.8269 14.9627 16.9538C14.9027 17.0642 14.7961 17.1417 14.6725 17.1646C14.5305 17.1909 14.3384 17.0899 13.9542 16.8879L10.3103 14.9716C10.1968 14.9119 10.14 14.882 10.0802 14.8703C10.0272 14.8599 9.97277 14.8599 9.91982 14.8703C9.86001 14.882 9.80324 14.9119 9.6897 14.9716L6.04576 16.8879C5.66159 17.0899 5.4695 17.1909 5.32747 17.1646C5.20389 17.1417 5.09726 17.0642 5.03727 16.9538C4.96832 16.8269 5.00501 16.6129 5.07839 16.1851L5.77406 12.129C5.79575 12.0025 5.80659 11.9393 5.79926 11.8788C5.79276 11.8252 5.77592 11.7734 5.74966 11.7263C5.72001 11.673 5.67405 11.6282 5.58214 11.5387L2.63379 8.66702C2.32304 8.36436 2.16767 8.21302 2.14876 8.06985C2.13231 7.94529 2.17295 7.81995 2.25937 7.72874C2.35869 7.6239 2.5733 7.59253 3.00253 7.5298L7.07858 6.93402C7.20534 6.91549 7.26872 6.90623 7.32392 6.88056C7.37279 6.85783 7.41679 6.82584 7.45348 6.78635C7.49491 6.74176 7.52326 6.68432 7.57997 6.56944L9.4022 2.8778Z" stroke="#333333" stroke-width="1.5" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"/> </svg> Оценки отзывов на курс (учитываются новизна отзыва, популярность отзыва среди других студентов, количество комментариев под отзывом)</li> <li> <svg width="20" height="20" viewBox="0 0 20 20" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"> <path d="M9.75584 2.53039C6.15352 2.86351 3.33303 5.89404 3.33303 9.58333C3.33303 10.375 3.4629 11.1363 3.70251 11.8472C3.79267 12.1147 3.83776 12.2484 3.84589 12.3512C3.85392 12.4527 3.84785 12.5238 3.82274 12.6225C3.79732 12.7224 3.74119 12.8262 3.62894 13.034L2.26589 15.557C2.07147 15.9168 1.97426 16.0968 1.99601 16.2356C2.01496 16.3566 2.08615 16.4631 2.19068 16.5269C2.31068 16.6001 2.51411 16.579 2.92098 16.537L7.1885 16.0958C7.31768 16.0825 7.38236 16.0758 7.44125 16.0781C7.49918 16.0803 7.54007 16.0857 7.59656 16.0987C7.65399 16.112 7.72621 16.1398 7.87066 16.1954C8.6607 16.4998 9.51905 16.6667 10.4164 16.6667C14.1087 16.6667 17.1412 13.8415 17.4701 10.2349M16.7675 3.23223C17.7438 4.20854 17.7438 5.79146 16.7675 6.76777C15.7912 7.74408 14.2082 7.74408 13.2319 6.76777C12.2556 5.79146 12.2556 4.20854 13.2319 3.23223C14.2082 2.25592 15.7912 2.25592 16.7675 3.23223Z" stroke="#333333" stroke-width="1.5" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"/> </svg> Периодичность появления новых отзывов на курс</li> <li> <svg width="20" height="20" viewBox="0 0 20 20" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"> <g clip-path="url(#clip0_30511_16025)"> <path d="M9.99999 6.66663V9.99996M9.99999 13.3333H10.0083M1.66666 7.10224V12.8977C1.66666 13.1015 1.66666 13.2034 1.68968 13.2993C1.7101 13.3843 1.74377 13.4656 1.78946 13.5402C1.84099 13.6243 1.91305 13.6964 2.05718 13.8405L6.15947 17.9428C6.30359 18.0869 6.37566 18.159 6.45975 18.2105C6.53431 18.2562 6.6156 18.2899 6.70063 18.3103C6.79654 18.3333 6.89845 18.3333 7.10227 18.3333H12.8977C13.1015 18.3333 13.2034 18.3333 13.2993 18.3103C13.3844 18.2899 13.4657 18.2562 13.5402 18.2105C13.6243 18.159 13.6964 18.0869 13.8405 17.9428L17.9428 13.8405C18.0869 13.6964 18.159 13.6243 18.2105 13.5402C18.2562 13.4656 18.2899 13.3843 18.3103 13.2993C18.3333 13.2034 18.3333 13.1015 18.3333 12.8977V7.10224C18.3333 6.89842 18.3333 6.79651 18.3103 6.7006C18.2899 6.61557 18.2562 6.53428 18.2105 6.45972C18.159 6.37562 18.0869 6.30356 17.9428 6.15943L13.8405 2.05715C13.6964 1.91302 13.6243 1.84096 13.5402 1.78943C13.4657 1.74374 13.3844 1.71006 13.2993 1.68965C13.2034 1.66663 13.1015 1.66663 12.8977 1.66663H7.10227C6.89845 1.66663 6.79654 1.66663 6.70063 1.68965C6.6156 1.71006 6.53431 1.74374 6.45975 1.78943C6.37566 1.84096 6.30359 1.91302 6.15947 2.05715L2.05718 6.15943C1.91305 6.30356 1.84099 6.37562 1.78946 6.45972C1.74377 6.53428 1.7101 6.61557 1.68968 6.7006C1.66666 6.79651 1.66666 6.89842 1.66666 7.10224Z" stroke="#333333" stroke-width="1.5" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"/> </g> <defs> <clipPath id="clip0_30511_16025"> <rect width="20" height="20" fill="white"/> </clipPath> </defs> </svg> Количество возвратов и решенных школой проблемных ситуаций студентов</li> <li> <svg width="20" height="20" viewBox="0 0 20 20" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"> <path d="M13.3333 2.8898C14.5681 3.50343 15.4167 4.77762 15.4167 6.25C15.4167 7.72238 14.5681 8.99657 13.3333 9.6102M15 13.972C16.2595 14.5419 17.3938 15.4708 18.3333 16.6667M1.66666 16.6667C3.28873 14.6021 5.49097 13.3333 7.91666 13.3333C10.3423 13.3333 12.5446 14.6021 14.1667 16.6667M11.6667 6.25C11.6667 8.32107 9.98772 10 7.91666 10C5.84559 10 4.16666 8.32107 4.16666 6.25C4.16666 4.17893 5.84559 2.5 7.91666 2.5C9.98772 2.5 11.6667 4.17893 11.6667 6.25Z" stroke="#333333" stroke-width="1.5" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"/> </svg> Количество студентов-выпускников и популярность курса среди пользователей</li> <li> <svg width="20" height="20" viewBox="0 0 20 20" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"> <g clip-path="url(#clip0_30684_32421)"> <path d="M7.49999 9.99996L9.16666 11.6666L12.9167 7.91663M7.66824 17.1674C7.94137 17.1312 8.21727 17.2053 8.43484 17.3729L9.43754 18.1423C9.76899 18.3969 10.2301 18.3969 10.5606 18.1423L11.6012 17.3433C11.7957 17.1942 12.041 17.1285 12.2836 17.1609L13.5853 17.3322C13.9992 17.3868 14.3982 17.1562 14.5584 16.7701L15.0593 15.5591C15.1528 15.3322 15.3324 15.1526 15.5592 15.0591L16.7703 14.5582C17.1563 14.3989 17.3869 13.9989 17.3322 13.585L17.1674 12.3305C17.1313 12.0573 17.2054 11.7814 17.373 11.5638L18.1424 10.5611C18.397 10.2296 18.397 9.76848 18.1424 9.43794L17.3434 8.39723C17.1943 8.20279 17.1286 7.95742 17.161 7.71484L17.3322 6.41302C17.3869 5.99915 17.1563 5.60008 16.7703 5.4399L15.5592 4.93899C15.3324 4.84547 15.1528 4.66585 15.0593 4.439L14.5584 3.22793C14.3992 2.84182 13.9992 2.61128 13.5853 2.6659L12.2836 2.8372C12.041 2.87053 11.7957 2.80479 11.6022 2.65664L10.5615 1.85759C10.2301 1.60297 9.76899 1.60297 9.43846 1.85759L8.39781 2.65664C8.20338 2.80479 7.95803 2.87053 7.71546 2.83905L6.41371 2.66776C5.99986 2.61313 5.60082 2.84368 5.44065 3.22978L4.94069 4.44085C4.84625 4.66677 4.66664 4.8464 4.44073 4.94084L3.22972 5.44083C2.84364 5.60101 2.61311 6.00007 2.66773 6.41395L2.83901 7.71576C2.87049 7.95835 2.80476 8.20371 2.65662 8.39723L1.85761 9.43794C1.603 9.76941 1.603 10.2305 1.85761 10.5611L2.65662 11.6018C2.80568 11.7962 2.87142 12.0416 2.83901 12.2842L2.66773 13.586C2.61311 13.9998 2.84364 14.3989 3.22972 14.5591L4.44073 15.06C4.66756 15.1535 4.84718 15.3331 4.94069 15.56L5.44157 16.7711C5.60082 17.1572 6.00079 17.3877 6.41464 17.3331L7.66824 17.1674Z" stroke="#333333" stroke-width="1.5" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"/> </g> <defs> <clipPath id="clip0_30684_32421"> <rect width="20" height="20" fill="white"/> </clipPath> </defs> </svg> <span>Курсы на данной странице проверены <a href='#experts'>экспертами</a></span></li> </ul> <style> .tooltip-popup-svg { margin-left: 0; padding-left: 0; list-style: none; } .tooltip-popup-svg li svg { width: 20px; height: 20px; flex-shrink: 0; } .tooltip-popup-svg li { display: flex; align-items: flex-start; gap: 12px; margin-top: 8px; } .tooltip-popup-svg a { color: #0562D0; text-decoration: underline; } </style>

Дата обновления:
Аналитика Нейронные сети Data Science Бизнес-аналитика Искусственный интеллект Финансовая аналитика Системная аналитика
По популярности Cначала дорогие Сначала дешевые По дате начала Сначала короткие Сначала длинные
Мини-курс по Data Science
Лучший рейтинг
4.81
385
4.81
385
Skillfactory Skillfactory
Skillfactory Skillfactory
01 апр.
3 дня
Мини-курс по Data Science
01 апр.
3 дня
Нет рассрочки
Бесплатно
Основные темы программы
  1. Введение в Data Science и его основные концепции.
  2. Основы работы с данными и их предварительная обработка.
  3. Знакомство с инструментами анализа данных.
  4. Первые шаги в машинном обучении.
Навыки для резюме
  • Понимание базовых концепций Data Science.
  • Навыки предварительной обработки данных.
  • Знание основных инструментов анализа данных.
  • Начальные знания в области машинного обучения.
Смотреть курс
Неделя пробных занятий по работе с данными
Лучший рейтинг
4.81
367
4.81
367
Нетология Нетология
Нетология Нетология
07 апр.
7 дней
Неделя пробных занятий по работе с данными
07 апр.
7 дней
Нет рассрочки
Бесплатно
Основные темы программы
  1. Введение в аналитику данных.
  2. Основы работы с данными.
  3. Инструменты анализа и визуализации.
Навыки для резюме
  • Понимание основ аналитики данных.
  • Базовые навыки работы с аналитическими инструментами.
  • Способность визуализировать данные.
Смотреть курс
Как стать аналитиком данных и стартовать в Data Science
Лучший рейтинг
4.81
367
4.81
367
Нетология Нетология
Нетология Нетология
07 апр.
1 день
Как стать аналитиком данных и стартовать в Data Science
07 апр.
1 день
Нет рассрочки
Бесплатно
Основные темы программы
  1. Пошаговый план вхождения в сферу анализа данных.
  2. Описание необходимых навыков и компетенций для аналитика данных.
  3. Рекомендации по составлению резюме и поиску работы в Data Science.
Навыки для резюме
  • Понимание структуры и требований профессии аналитика данных.
  • Знание ключевых навыков и инструментов, необходимых для работы в Data Science.
  • Умение составлять эффективное резюме и планировать карьерное развитие в сфере анализа данных.
Смотреть курс
IT-профессии: как выбрать направление и реализовать себя
Лучший рейтинг
4.81
367
4.81
367
Нетология Нетология
Нетология Нетология
01 апр.
7 дней
IT-профессии: как выбрать направление и реализовать себя
01 апр.
7 дней
Нет рассрочки
Бесплатно
Основные темы программы
  1. Обзор популярных профессий в интернет-маркетинге, программировании, аналитике, дизайне, бизнесе и управлении, онлайн-образовании.
  2. Разбор обязанностей специалистов в каждой из сфер.
  3. Рекомендации по выбору подходящей профессии и построению карьерного пути.
Навыки для резюме
  • Понимание современных IT-профессий и их особенностей.
  • Способность оценивать свои интересы и навыки для выбора карьерного направления.
  • Знание требований и перспектив различных digital-специальностей.
Смотреть курс
Как начать карьеру в аналитике и Data Science
Лучший рейтинг
4.81
367
4.81
367
Нетология Нетология
Нетология Нетология
01 апр.
1 день
Как начать карьеру в аналитике и Data Science
01 апр.
1 день
Нет рассрочки
Бесплатно
Основные темы программы
  1. Обзор профессий в сфере аналитики и Data Science.
  2. Необходимые навыки и инструменты для старта карьеры в данных областях.
  3. Рекомендации по выбору направления и построению карьерного пути.
Навыки для резюме
  • Понимание различных направлений в аналитике и Data Science.
  • Знание базовых требований и навыков, необходимых для начала карьеры в этих сферах.
  • Способность планировать и строить свой профессиональный путь в области анализа данных.
Смотреть курс
Сборник задач: попробуйте себя в работе разных IT‑специалистов
Лучший рейтинг
4.81
367
4.81
367
Нетология Нетология
Нетология Нетология
07 апр.
2 недели
Сборник задач: попробуйте себя в работе разных IT‑специалистов
07 апр.
2 недели
Нет рассрочки
Бесплатно
Основные темы программы
  1. Практические задания для различных IT-направлений.
  2. Реальные кейсы для начинающих специалистов.
  3. Возможность попробовать себя в разных ролях: разработчик, аналитик, дизайнер и другие.
Навыки для резюме
  • Базовое знакомство с различными IT-направлениями.
  • Выполнение практических задач в выбранных областях.
  • Понимание требований и обязанностей различных IT-специалистов.
Смотреть курс
Профессии в аналитике: что выбрать
Лучший рейтинг
4.81
367
4.81
367
Нетология Нетология
Нетология Нетология
07 апр.
3 дня
Профессии в аналитике: что выбрать
07 апр.
3 дня
Нет рассрочки
Бесплатно
Основные темы программы
  1. Обзор актуальных направлений в аналитике: BI-аналитик, аналитик данных, системный аналитик, маркетинговый аналитик, дата-инженер, Data Scientist.
  2. Необходимые навыки и инструменты для каждой профессии.
  3. Практические задания для ознакомления с каждой специальностью.
Навыки для резюме
  • Понимание различных направлений в аналитике и требований к ним.
  • Базовые навыки работы с данными и аналитическими инструментами.
  • Способность определить наиболее подходящую специализацию в аналитике.
Прочее

Документ по завершении обучения:


Сертификат о прохождении программы.

Смотреть курс

Оцените подборку курсов

4.4 (30 оценок)
Смотрите также
Data Scientist с нуля до PRO + курс по нейросетям в подарок
Лучший рейтинг
4.81
385
4.81
385
Skillfactory Skillfactory
Skillfactory Skillfactory
04 апр.
24 мес.
Data Scientist с нуля до PRO + курс по нейросетям в подарок
04 апр.
24 мес.
6 224 ₽/мес
рассрочка
Это минимальный платеж в рассрочку. Рассрочка в Skillfactory без % и первый платеж через 3 месяца.
407 400 ₽ 224 070 ₽
-44%
Основные темы программы
  1. Изучение SQL и Python с нуля.
  2. Теоретические основы математики, статистики и теории вероятностей.
  3. Разработка моделей машинного обучения.
  4. Обучение нейросетей на практике.
Навыки для резюме
  • Владение SQL и Python для анализа данных.
  • Глубокое понимание математических и статистических методов.
  • Навыки разработки и внедрения моделей машинного обучения.
  • Опыт работы с нейросетями и их обучением.
Прочее

Документ по завершении обучения:

Сертификат об окончании курса.


Программа трудоустройства:

Предоставляется помощь в трудоустройстве.

Скидка 5% по промокоду
Скидка 5% по промокоду
Смотреть курс
Data Scientist + 3 курса в подарок
Вернём 10% на карту
4.83
231
4.83
231
Eduson Academy Eduson Academy
Eduson Academy Eduson Academy
02 апр.
9 мес.
Data Scientist + 3 курса в подарок
02 апр.
9 мес.
3 040 ₽/мес
рассрочка
405 355 ₽ 72 964 ₽
-81%
Основные темы программы
  1. Изучение SQL и баз данных.
  2. Визуализация данных с использованием Metabase.
  3. Основы Python для анализа данных.
  4. Работа с системами контроля версий Git/Github.
Навыки для резюме
  • Уверенное владение SQL и базами данных.
  • Навыки визуализации данных в Metabase.
  • Базовые знания Python для анализа данных.
  • Опыт работы с Git/Github.
Прочее

Документ по завершении обучения:

Диплом об окончании курса.


Программа трудоустройства:

Предоставляется помощь в трудоустройстве.

Кэшбек 10% + промокод 5%
Кэшбек 10% + промокод 5%
Смотреть курс
Сюжетный симулятор Data Warehouse на базе dbt
4.3
4
4.30
4
ИнженеркаТех ИнженеркаТех
ИнженеркаТех ИнженеркаТех
02 апр.
3 мес.
Сюжетный симулятор Data Warehouse на базе dbt
02 апр.
3 мес.
11 666 ₽/мес
рассрочка
45 000 ₽ 35 000 ₽
-22%
Основные темы программы
  1. Построение хранилищ данных с использованием dbt (Data Build Tool).
  2. DataOps-практики и автоматизация процессов обработки данных.
  3. Интеграция dbt с инструментами оркестрации, такими как Dagster и Airflow.
  4. Практическая реализация ETL-процессов и аналитических задач.
Навыки для резюме
  • Владение инструментом dbt для трансформации данных.
  • Опыт построения и оптимизации хранилищ данных.
  • Навыки автоматизации ETL-процессов.
  • Знание SQL и Jinja для обработки данных.
Прочее

Документ по завершении обучения:


Сертификат.

Скидка 7% по промокоду
Скидка 7% по промокоду
Смотреть курс
GPDE: GreenPlum для инженеров данных и аналитиков данных
4.3
15
4.30
15
Школа больших данных Школа больших данных
Школа больших данных Школа больших данных
14 апр.
5 дней
GPDE: GreenPlum для инженеров данных и аналитиков данных
14 апр.
5 дней
Нет рассрочки
72 000 ₽
Смотреть курс
Эксперты по data science
Егор Худяков
Егор Худяков
Эксперт
Является экспертом курсов по анализу данных и преподаёт блоки SQL и Python. Он получил образование в области социологии в Финансовом университете при Правительстве РФ. За свою карьеру он проработал проджектом и тимлидом в маркетинговых исследованиях в течение трёх лет, занимался внешней аналитикой в ВСК, а сейчас работает в «Точке», где отвечает за анализ коммуникаций с клиентами.
Татьяна Черняк
Татьяна Черняк
Эксперт
Data analyst, VK Cloud Solutions. Работала аналитиком данных в ЦИАН. Сейчас в компании VK отвечает за развитие аналитики, обработку источников данных, расчет витрин и их визуализацию. Является экспертом курсов по аналитике в Changellenge Education.
Бесплатные курсы
Бесплатные курсы далеко не настолько эффективны, как платные. Но они тоже могут быть полезны.
Курс
Школа курса
Стоимость
Длительность
Формат
Ссылка на курс
Data Science: будущее для каждого
Нетология
4.80
367 отзывов
Нетология
4.80
367 отзывов

Бесплатно

Длительность: 3 занятия

Формат: Онлайн-вебинары
Бесплатно
3 занятия
Онлайн-вебинары
Перейти
Эти же курсы, но подробнее:
По популярности Cначала дорогие Сначала дешевые По дате начала Сначала короткие Сначала длинные

Мини-курс по Data Science

Skillfactory
4.80
385 отзывов о школе
Бесплатно

Рассрочки нет

Начало: 01 Апреля, длительность: 3 дня , около 8 часов в неделю

Формат: Симулятор

Перейти

Неделя пробных занятий по работе с данными

Нетология
4.80
367 отзывов о школе
Бесплатно

Рассрочки нет

Начало: 07 Апреля, длительность: 7 дней , 2-3 занятия в неделю

Формат: Видеозанятия в записи

Перейти

Как стать аналитиком данных и стартовать в Data Science

Нетология
4.80
367 отзывов о школе
Бесплатно

Рассрочки нет

Начало: 07 Апреля, длительность: 1 день , 2-3 занятия в неделю

Формат: Занятия в записи

Особенности: Считается, что аналитика и Data Science — сложные сферы, требующие особого склада ума. В реальности же основные языки работы с данными – Python и R – доступны для изучения без предварительной подготовки. Скачайте бесплатный пошаговый план от специалистов онлайн-университета Нетология «С чего начать погружение в сферу работы с данными»

Перейти

IT-профессии: как выбрать направление и реализовать себя

Нетология
4.80
367 отзывов о школе
Бесплатно

Рассрочки нет

Начало: 01 Апреля, длительность: 7 дней , 2-3 занятия в неделю

Формат: Занятия в записи

Особенности: Обзор профессий мира digital. С чего начать свой путь в digital, как выбрать ту специализацию, которая подойдет именно вам. Как представлять себя и свои умения заказчику, грамотно вести деловые переговоры и переписку, эффективно организовывать работу над проектом. Особенности работы на фрилансе и удалённо. Возможные направления развития в digital.

Перейти

Как начать карьеру в аналитике и Data Science

Нетология
4.80
367 отзывов о школе
Бесплатно

Рассрочки нет

Начало: 01 Апреля, длительность: 1 день , 2-3 занятия в неделю

Формат: Онлайн-вебинары

Особенности: Разберётесь, чем отличаются разные направления в сфере работы с данными. Узнаете, что нужно для старта карьеры в аналитике и Data Science. Получите в подарок гайд «Как войти в сферу данных и найти своё направление».

Перейти

Сборник задач: попробуйте себя в работе разных IT‑специалистов

Нетология
4.80
367 отзывов о школе
Бесплатно

Рассрочки нет

Начало: 07 Апреля, длительность: 2 недели , 2-3 занятия в неделю

Формат: Занятия в записи

Перейти

Профессии в аналитике: что выбрать

Нетология
4.80
367 отзывов о школе
Бесплатно

Рассрочки нет

Начало: 07 Апреля, длительность: 3 дня , 2-3 занятия в неделю

Формат: Занятия в записи

Особенности: Расскажем простыми словами об аналитике, Data Science, искусственном интеллекте и нейросетях. Познакомим с востребованными профессиями и инструментами специалистов.

Перейти

Отзывы об онлайн-школах

Skillbox

Нетология

Eduson Academy

Яндекс Практикум

Университет Синергия

Stepik

Бруноям

Skillfactory

ProductStar

KARPOV.COURSES

Школа больших данных

GeekBrains

Эльбрус Буткемп

ИнженеркаТех

Полезные курсы по Data Science

Бесплатные курсы по Data Science Курсы по Data Science с трудоустройством

Популярные курсы по аналитике