Главная/Аналитика/Data Science/Бесплатные
Бесплатные курсы по data science
Average Rating: 4.4 Votes: 30 Reviews: 30

Бесплатные курсы по data science

Эксперты tutortop составили рейтинг ТОП-7 бесплатных курсов обучения Data Science.

На рейтинг курса влияет:

  • Оценки отзывов на курс (учитываются новизна отзыва, популярность отзыва среди других студентов, количество комментариев под отзывом)
  • Периодичность появления новых отзывов на курс
  • Количество возвратов и решенных школой проблемных ситуаций студентов
  • Количество студентов-выпускников и популярность курса среди пользователей
  • Курсы на данной странице проверены экспертами
Дата обновления:30.09.2025
Буткемп Data Science с нуля: пробуем профессии на практике за 5 дней
Буткемп Data Science с нуля: пробуем профессии на практике за 5 дней
1 окт.
4 дня
Нет рассрочки
Бесплатно
Как стать аналитиком данных и стартовать в Data Science
Лучший рейтинг
Как стать аналитиком данных и стартовать в Data Science
5 окт.
1 день
Нет рассрочки
Бесплатно
Актуальная информация на стороне школы
Основные темы программы
  1. Пошаговый план вхождения в сферу анализа данных.
  2. Описание необходимых навыков и компетенций для аналитика данных.
  3. Рекомендации по составлению резюме и поиску работы в Data Science.
Навыки для резюме
  • Понимание структуры и требований профессии аналитика данных.
  • Знание ключевых навыков и инструментов, необходимых для работы в Data Science.
  • Умение составлять эффективное резюме и планировать карьерное развитие в сфере анализа данных.
IT-профессии: как выбрать направление и реализовать себя
Лучший рейтинг
IT-профессии: как выбрать направление и реализовать себя
1 окт.
7 дней
Нет рассрочки
Бесплатно
Актуальная информация на стороне школы
Основные темы программы
  1. Обзор популярных профессий в интернет-маркетинге, программировании, аналитике, дизайне, бизнесе и управлении, онлайн-образовании.
  2. Разбор обязанностей специалистов в каждой из сфер.
  3. Рекомендации по выбору подходящей профессии и построению карьерного пути.
Навыки для резюме
  • Понимание современных IT-профессий и их особенностей.
  • Способность оценивать свои интересы и навыки для выбора карьерного направления.
  • Знание требований и перспектив различных digital-специальностей.
Как начать карьеру в аналитике и Data Science
Лучший рейтинг
Как начать карьеру в аналитике и Data Science
1 окт.
1 день
Нет рассрочки
Бесплатно
Актуальная информация на стороне школы
Основные темы программы
  1. Обзор профессий в сфере аналитики и Data Science.
  2. Необходимые навыки и инструменты для старта карьеры в данных областях.
  3. Рекомендации по выбору направления и построению карьерного пути.
Навыки для резюме
  • Понимание различных направлений в аналитике и Data Science.
  • Знание базовых требований и навыков, необходимых для начала карьеры в этих сферах.
  • Способность планировать и строить свой профессиональный путь в области анализа данных.
Сборник задач: попробуйте себя в работе разных IT‑специалистов
Лучший рейтинг
Сборник задач: попробуйте себя в работе разных IT‑специалистов
5 окт.
2 нед.
Нет рассрочки
Бесплатно
Актуальная информация на стороне школы
Основные темы программы
  1. Практические задания для различных IT-направлений.
  2. Реальные кейсы для начинающих специалистов.
  3. Возможность попробовать себя в разных ролях: разработчик, аналитик, дизайнер и другие.
Навыки для резюме
  • Базовое знакомство с различными IT-направлениями.
  • Выполнение практических задач в выбранных областях.
  • Понимание требований и обязанностей различных IT-специалистов.
Профессии в аналитике: что выбрать
Лучший рейтинг
Профессии в аналитике: что выбрать
5 окт.
3 дня
Нет рассрочки
Бесплатно
Актуальная информация на стороне школы
Основные темы программы
  1. Обзор актуальных направлений в аналитике: BI-аналитик, аналитик данных, системный аналитик, маркетинговый аналитик, дата-инженер, Data Scientist.
  2. Необходимые навыки и инструменты для каждой профессии.
  3. Практические задания для ознакомления с каждой специальностью.
Навыки для резюме
  • Понимание различных направлений в аналитике и требований к ним.
  • Базовые навыки работы с данными и аналитическими инструментами.
  • Способность определить наиболее подходящую специализацию в аналитике.
Прочее

Документ по завершении обучения:


Сертификат о прохождении программы.

Оцените подборку курсов

4.4 (30 оценок)
Смотрите также
Специалист по Data Science, начни бесплатно – акция 15%
Начни бесплатно
Специалист по Data Science, начни бесплатно – акция 15%
8 окт.
8 мес.
Нет рассрочки
Бесплатно
Основные темы программы
  1. Программирование на Python и работа с библиотеками для анализа данных.
  2. Применение SQL для управления и обработки данных.
  3. Разработка моделей машинного обучения и их внедрение.
  4. Визуализация данных и представление результатов анализа.
Навыки для резюме
  • Уверенное владение Python и его библиотеками для анализа данных.
  • Опыт работы с SQL для управления базами данных.
  • Способность разрабатывать и внедрять модели машинного обучения.
  • Навыки визуализации данных и представления аналитических результатов.
Прочее

Документ по завершении обучения:

Диплом о профессиональной переподготовке.


Программа трудоустройства:

Предоставляется помощь в поиске работы до 7 месяцев после выпуска.

Data Scientist + курс в подарок
Хит продаж
Data Scientist + курс в подарок
1 окт.
9 мес.
3 040 ₽/мес
рассрочка
72 964 ₽ 405 355 ₽
-81%
Основные темы программы
  1. Изучение SQL и баз данных.
  2. Визуализация данных с использованием Metabase.
  3. Основы Python для анализа данных.
  4. Работа с системами контроля версий Git/Github.
Навыки для резюме
  • Уверенное владение SQL и базами данных.
  • Навыки визуализации данных в Metabase.
  • Базовые знания Python для анализа данных.
  • Опыт работы с Git/Github.
Прочее

Документ по завершении обучения:

Диплом об окончании курса.


Программа трудоустройства:

Предоставляется помощь в трудоустройстве.

Скидка 5% по промокоду
Смотреть курс
Профессия Data Scientist + курс ChatGPT в подарок
Вернём 10% на карту
Профессия Data Scientist + курс ChatGPT в подарок
1 окт.
8 мес.
9 333 ₽/мес
рассрочка
112 000 ₽ 186 650 ₽
-39%
Основные темы программы
  1. Основы программирования на Python.
  2. Анализ данных и статистика.
  3. Машинное обучение и нейронные сети.
  4. Работа с большими данными и их визуализация.
Навыки для резюме
  • Базовые навыки программирования на Python.
  • Понимание методов анализа данных и статистики.
  • Знание алгоритмов машинного обучения и нейронных сетей.
  • Умение визуализировать и интерпретировать большие данные.
Прочее

Документ по завершении обучения:

Сертификат об окончании курса.


Программа трудоустройства:

Предоставляется помощь в трудоустройстве.

Скидка 10% по промокоду
Смотреть курс
Data Scientist: расширенный курс
Лучший рейтинг
Data Scientist: расширенный курс
1 окт.
24 мес.
5 333 ₽/мес
рассрочка
192 000 ₽ 320 000 ₽
-40%
Основные темы программы
  1. Изучение Python и аналитических библиотек.
  2. Освоение SQL и математических основ анализа данных.
  3. Машинное обучение и основы нейросетей.
  4. Работа с большими данными и нейросетями.
Навыки для резюме
  • Уверенное владение Python и аналитическими библиотеками.
  • Знание SQL и математических методов анализа данных.
  • Опыт разработки моделей машинного обучения и работы с нейросетями.
  • Способность обрабатывать и анализировать большие данные.
Прочее

Документ по завершении обучения:

Диплом о профессиональной переподготовке.


Программа трудоустройства:

Предоставляется программа трудоустройства.

Скидка 15% по промокоду
Смотреть курс
Бесплатные курсы
Бесплатные курсы далеко не настолько эффективны, как платные. Но они тоже могут быть полезны.
Бесплатно
Длительность: 3 занятия
Формат: Онлайн-вебинары
Бесплатно
Рассрочки нет
Начало: 01 октября,длительность:4 дня, 3-5 часов в неделю
Формат: Мини-курс
Особенности:Базовый курс для знакомства с анализом данных, Python и регрессионными моделями без предварительной подготовки.
перейти
Начало: 05 октября,длительность:1 день, 2-3 занятия в неделю
Формат: Занятия в записи
Особенности:Считается, что аналитика и Data Science — сложные сферы, требующие особого склада ума. В реальности же основные языки работы с данными – Python и R – доступны для изучения без предварительной подготовки. Скачайте бесплатный пошаговый план от специалистов онлайн-университета Нетология «С чего начать погружение в сферу работы с данными»
перейти
Начало: 01 октября,длительность:7 дней, 2-3 занятия в неделю
Формат: Занятия в записи
Особенности:Обзор профессий мира digital. С чего начать свой путь в digital, как выбрать ту специализацию, которая подойдет именно вам. Как представлять себя и свои умения заказчику, грамотно вести деловые переговоры и переписку, эффективно организовывать работу над проектом. Особенности работы на фрилансе и удалённо. Возможные направления развития в digital.
перейти
Начало: 01 октября,длительность:1 день, 2-3 занятия в неделю
Формат: Онлайн-вебинары
Особенности:Разберётесь, чем отличаются разные направления в сфере работы с данными. Узнаете, что нужно для старта карьеры в аналитике и Data Science. Получите в подарок гайд «Как войти в сферу данных и найти своё направление».
перейти
Начало: 05 октября,длительность:2 нед., 2-3 занятия в неделю
Формат: Занятия в записи
перейти
Начало: 05 октября,длительность:3 дня, 2-3 занятия в неделю
Формат: Занятия в записи
Особенности:Расскажем простыми словами об аналитике, Data Science, искусственном интеллекте и нейросетях. Познакомим с востребованными профессиями и инструментами специалистов.
перейти