Курсы по data engineering
Average Rating: 4.6 Votes: 20 Reviews: 20

Курсы по data engineering

Мы собрали 32 курса обучения Data Engineering. <p>На рейтинг курса влияет:</p> <ul class="tooltip-popup-svg"> <li><svg width="20" height="20" viewBox="0 0 20 20" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"> <path d="M9.4022 2.8778C9.59427 2.48869 9.69031 2.29413 9.82068 2.23197C9.93411 2.17789 10.0659 2.17789 10.1793 2.23197C10.3097 2.29413 10.4057 2.48869 10.5978 2.8778L12.42 6.56944C12.4767 6.68432 12.5051 6.74176 12.5465 6.78635C12.5832 6.82584 12.6272 6.85783 12.6761 6.88056C12.7313 6.90623 12.7947 6.91549 12.9214 6.93402L16.9975 7.5298C17.4267 7.59253 17.6413 7.6239 17.7406 7.72874C17.8271 7.81995 17.8677 7.94529 17.8512 8.06985C17.8323 8.21302 17.677 8.36436 17.3662 8.66702L14.4179 11.5387C14.326 11.6282 14.28 11.673 14.2503 11.7263C14.2241 11.7734 14.2072 11.8252 14.2008 11.8788C14.1934 11.9393 14.2043 12.0025 14.2259 12.129L14.9216 16.1851C14.995 16.6129 15.0317 16.8269 14.9627 16.9538C14.9027 17.0642 14.7961 17.1417 14.6725 17.1646C14.5305 17.1909 14.3384 17.0899 13.9542 16.8879L10.3103 14.9716C10.1968 14.9119 10.14 14.882 10.0802 14.8703C10.0272 14.8599 9.97277 14.8599 9.91982 14.8703C9.86001 14.882 9.80324 14.9119 9.6897 14.9716L6.04576 16.8879C5.66159 17.0899 5.4695 17.1909 5.32747 17.1646C5.20389 17.1417 5.09726 17.0642 5.03727 16.9538C4.96832 16.8269 5.00501 16.6129 5.07839 16.1851L5.77406 12.129C5.79575 12.0025 5.80659 11.9393 5.79926 11.8788C5.79276 11.8252 5.77592 11.7734 5.74966 11.7263C5.72001 11.673 5.67405 11.6282 5.58214 11.5387L2.63379 8.66702C2.32304 8.36436 2.16767 8.21302 2.14876 8.06985C2.13231 7.94529 2.17295 7.81995 2.25937 7.72874C2.35869 7.6239 2.5733 7.59253 3.00253 7.5298L7.07858 6.93402C7.20534 6.91549 7.26872 6.90623 7.32392 6.88056C7.37279 6.85783 7.41679 6.82584 7.45348 6.78635C7.49491 6.74176 7.52326 6.68432 7.57997 6.56944L9.4022 2.8778Z" stroke="#333333" stroke-width="1.5" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"/> </svg> Оценки отзывов на курс (учитываются новизна отзыва, популярность отзыва среди других студентов, количество комментариев под отзывом)</li> <li> <svg width="20" height="20" viewBox="0 0 20 20" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"> <path d="M9.75584 2.53039C6.15352 2.86351 3.33303 5.89404 3.33303 9.58333C3.33303 10.375 3.4629 11.1363 3.70251 11.8472C3.79267 12.1147 3.83776 12.2484 3.84589 12.3512C3.85392 12.4527 3.84785 12.5238 3.82274 12.6225C3.79732 12.7224 3.74119 12.8262 3.62894 13.034L2.26589 15.557C2.07147 15.9168 1.97426 16.0968 1.99601 16.2356C2.01496 16.3566 2.08615 16.4631 2.19068 16.5269C2.31068 16.6001 2.51411 16.579 2.92098 16.537L7.1885 16.0958C7.31768 16.0825 7.38236 16.0758 7.44125 16.0781C7.49918 16.0803 7.54007 16.0857 7.59656 16.0987C7.65399 16.112 7.72621 16.1398 7.87066 16.1954C8.6607 16.4998 9.51905 16.6667 10.4164 16.6667C14.1087 16.6667 17.1412 13.8415 17.4701 10.2349M16.7675 3.23223C17.7438 4.20854 17.7438 5.79146 16.7675 6.76777C15.7912 7.74408 14.2082 7.74408 13.2319 6.76777C12.2556 5.79146 12.2556 4.20854 13.2319 3.23223C14.2082 2.25592 15.7912 2.25592 16.7675 3.23223Z" stroke="#333333" stroke-width="1.5" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"/> </svg> Периодичность появления новых отзывов на курс</li> <li> <svg width="20" height="20" viewBox="0 0 20 20" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"> <g clip-path="url(#clip0_30511_16025)"> <path d="M9.99999 6.66663V9.99996M9.99999 13.3333H10.0083M1.66666 7.10224V12.8977C1.66666 13.1015 1.66666 13.2034 1.68968 13.2993C1.7101 13.3843 1.74377 13.4656 1.78946 13.5402C1.84099 13.6243 1.91305 13.6964 2.05718 13.8405L6.15947 17.9428C6.30359 18.0869 6.37566 18.159 6.45975 18.2105C6.53431 18.2562 6.6156 18.2899 6.70063 18.3103C6.79654 18.3333 6.89845 18.3333 7.10227 18.3333H12.8977C13.1015 18.3333 13.2034 18.3333 13.2993 18.3103C13.3844 18.2899 13.4657 18.2562 13.5402 18.2105C13.6243 18.159 13.6964 18.0869 13.8405 17.9428L17.9428 13.8405C18.0869 13.6964 18.159 13.6243 18.2105 13.5402C18.2562 13.4656 18.2899 13.3843 18.3103 13.2993C18.3333 13.2034 18.3333 13.1015 18.3333 12.8977V7.10224C18.3333 6.89842 18.3333 6.79651 18.3103 6.7006C18.2899 6.61557 18.2562 6.53428 18.2105 6.45972C18.159 6.37562 18.0869 6.30356 17.9428 6.15943L13.8405 2.05715C13.6964 1.91302 13.6243 1.84096 13.5402 1.78943C13.4657 1.74374 13.3844 1.71006 13.2993 1.68965C13.2034 1.66663 13.1015 1.66663 12.8977 1.66663H7.10227C6.89845 1.66663 6.79654 1.66663 6.70063 1.68965C6.6156 1.71006 6.53431 1.74374 6.45975 1.78943C6.37566 1.84096 6.30359 1.91302 6.15947 2.05715L2.05718 6.15943C1.91305 6.30356 1.84099 6.37562 1.78946 6.45972C1.74377 6.53428 1.7101 6.61557 1.68968 6.7006C1.66666 6.79651 1.66666 6.89842 1.66666 7.10224Z" stroke="#333333" stroke-width="1.5" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"/> </g> <defs> <clipPath id="clip0_30511_16025"> <rect width="20" height="20" fill="white"/> </clipPath> </defs> </svg> Количество возвратов и решенных школой проблемных ситуаций студентов</li> <li> <svg width="20" height="20" viewBox="0 0 20 20" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"> <path d="M13.3333 2.8898C14.5681 3.50343 15.4167 4.77762 15.4167 6.25C15.4167 7.72238 14.5681 8.99657 13.3333 9.6102M15 13.972C16.2595 14.5419 17.3938 15.4708 18.3333 16.6667M1.66666 16.6667C3.28873 14.6021 5.49097 13.3333 7.91666 13.3333C10.3423 13.3333 12.5446 14.6021 14.1667 16.6667M11.6667 6.25C11.6667 8.32107 9.98772 10 7.91666 10C5.84559 10 4.16666 8.32107 4.16666 6.25C4.16666 4.17893 5.84559 2.5 7.91666 2.5C9.98772 2.5 11.6667 4.17893 11.6667 6.25Z" stroke="#333333" stroke-width="1.5" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"/> </svg> Количество студентов-выпускников и популярность курса среди пользователей</li> <li> <svg width="20" height="20" viewBox="0 0 20 20" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"> <g clip-path="url(#clip0_30684_32421)"> <path d="M7.49999 9.99996L9.16666 11.6666L12.9167 7.91663M7.66824 17.1674C7.94137 17.1312 8.21727 17.2053 8.43484 17.3729L9.43754 18.1423C9.76899 18.3969 10.2301 18.3969 10.5606 18.1423L11.6012 17.3433C11.7957 17.1942 12.041 17.1285 12.2836 17.1609L13.5853 17.3322C13.9992 17.3868 14.3982 17.1562 14.5584 16.7701L15.0593 15.5591C15.1528 15.3322 15.3324 15.1526 15.5592 15.0591L16.7703 14.5582C17.1563 14.3989 17.3869 13.9989 17.3322 13.585L17.1674 12.3305C17.1313 12.0573 17.2054 11.7814 17.373 11.5638L18.1424 10.5611C18.397 10.2296 18.397 9.76848 18.1424 9.43794L17.3434 8.39723C17.1943 8.20279 17.1286 7.95742 17.161 7.71484L17.3322 6.41302C17.3869 5.99915 17.1563 5.60008 16.7703 5.4399L15.5592 4.93899C15.3324 4.84547 15.1528 4.66585 15.0593 4.439L14.5584 3.22793C14.3992 2.84182 13.9992 2.61128 13.5853 2.6659L12.2836 2.8372C12.041 2.87053 11.7957 2.80479 11.6022 2.65664L10.5615 1.85759C10.2301 1.60297 9.76899 1.60297 9.43846 1.85759L8.39781 2.65664C8.20338 2.80479 7.95803 2.87053 7.71546 2.83905L6.41371 2.66776C5.99986 2.61313 5.60082 2.84368 5.44065 3.22978L4.94069 4.44085C4.84625 4.66677 4.66664 4.8464 4.44073 4.94084L3.22972 5.44083C2.84364 5.60101 2.61311 6.00007 2.66773 6.41395L2.83901 7.71576C2.87049 7.95835 2.80476 8.20371 2.65662 8.39723L1.85761 9.43794C1.603 9.76941 1.603 10.2305 1.85761 10.5611L2.65662 11.6018C2.80568 11.7962 2.87142 12.0416 2.83901 12.2842L2.66773 13.586C2.61311 13.9998 2.84364 14.3989 3.22972 14.5591L4.44073 15.06C4.66756 15.1535 4.84718 15.3331 4.94069 15.56L5.44157 16.7711C5.60082 17.1572 6.00079 17.3877 6.41464 17.3331L7.66824 17.1674Z" stroke="#333333" stroke-width="1.5" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"/> </g> <defs> <clipPath id="clip0_30684_32421"> <rect width="20" height="20" fill="white"/> </clipPath> </defs> </svg> <span>Курсы на данной странице проверены <a href='#experts'>экспертами</a></span></li> </ul> <style> .tooltip-popup-svg { margin-left: 0; padding-left: 0; list-style: none; } .tooltip-popup-svg li svg { width: 20px; height: 20px; flex-shrink: 0; } .tooltip-popup-svg li { display: flex; align-items: flex-start; gap: 12px; margin-top: 8px; } .tooltip-popup-svg a { color: #0562D0; text-decoration: underline; } </style>

Мы собрали 32 курса обучения Data Engineering. <p>На рейтинг курса влияет:</p> <ul class="tooltip-popup-svg"> <li><svg width="20" height="20" viewBox="0 0 20 20" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"> <path d="M9.4022 2.8778C9.59427 2.48869 9.69031 2.29413 9.82068 2.23197C9.93411 2.17789 10.0659 2.17789 10.1793 2.23197C10.3097 2.29413 10.4057 2.48869 10.5978 2.8778L12.42 6.56944C12.4767 6.68432 12.5051 6.74176 12.5465 6.78635C12.5832 6.82584 12.6272 6.85783 12.6761 6.88056C12.7313 6.90623 12.7947 6.91549 12.9214 6.93402L16.9975 7.5298C17.4267 7.59253 17.6413 7.6239 17.7406 7.72874C17.8271 7.81995 17.8677 7.94529 17.8512 8.06985C17.8323 8.21302 17.677 8.36436 17.3662 8.66702L14.4179 11.5387C14.326 11.6282 14.28 11.673 14.2503 11.7263C14.2241 11.7734 14.2072 11.8252 14.2008 11.8788C14.1934 11.9393 14.2043 12.0025 14.2259 12.129L14.9216 16.1851C14.995 16.6129 15.0317 16.8269 14.9627 16.9538C14.9027 17.0642 14.7961 17.1417 14.6725 17.1646C14.5305 17.1909 14.3384 17.0899 13.9542 16.8879L10.3103 14.9716C10.1968 14.9119 10.14 14.882 10.0802 14.8703C10.0272 14.8599 9.97277 14.8599 9.91982 14.8703C9.86001 14.882 9.80324 14.9119 9.6897 14.9716L6.04576 16.8879C5.66159 17.0899 5.4695 17.1909 5.32747 17.1646C5.20389 17.1417 5.09726 17.0642 5.03727 16.9538C4.96832 16.8269 5.00501 16.6129 5.07839 16.1851L5.77406 12.129C5.79575 12.0025 5.80659 11.9393 5.79926 11.8788C5.79276 11.8252 5.77592 11.7734 5.74966 11.7263C5.72001 11.673 5.67405 11.6282 5.58214 11.5387L2.63379 8.66702C2.32304 8.36436 2.16767 8.21302 2.14876 8.06985C2.13231 7.94529 2.17295 7.81995 2.25937 7.72874C2.35869 7.6239 2.5733 7.59253 3.00253 7.5298L7.07858 6.93402C7.20534 6.91549 7.26872 6.90623 7.32392 6.88056C7.37279 6.85783 7.41679 6.82584 7.45348 6.78635C7.49491 6.74176 7.52326 6.68432 7.57997 6.56944L9.4022 2.8778Z" stroke="#333333" stroke-width="1.5" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"/> </svg> Оценки отзывов на курс (учитываются новизна отзыва, популярность отзыва среди других студентов, количество комментариев под отзывом)</li> <li> <svg width="20" height="20" viewBox="0 0 20 20" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"> <path d="M9.75584 2.53039C6.15352 2.86351 3.33303 5.89404 3.33303 9.58333C3.33303 10.375 3.4629 11.1363 3.70251 11.8472C3.79267 12.1147 3.83776 12.2484 3.84589 12.3512C3.85392 12.4527 3.84785 12.5238 3.82274 12.6225C3.79732 12.7224 3.74119 12.8262 3.62894 13.034L2.26589 15.557C2.07147 15.9168 1.97426 16.0968 1.99601 16.2356C2.01496 16.3566 2.08615 16.4631 2.19068 16.5269C2.31068 16.6001 2.51411 16.579 2.92098 16.537L7.1885 16.0958C7.31768 16.0825 7.38236 16.0758 7.44125 16.0781C7.49918 16.0803 7.54007 16.0857 7.59656 16.0987C7.65399 16.112 7.72621 16.1398 7.87066 16.1954C8.6607 16.4998 9.51905 16.6667 10.4164 16.6667C14.1087 16.6667 17.1412 13.8415 17.4701 10.2349M16.7675 3.23223C17.7438 4.20854 17.7438 5.79146 16.7675 6.76777C15.7912 7.74408 14.2082 7.74408 13.2319 6.76777C12.2556 5.79146 12.2556 4.20854 13.2319 3.23223C14.2082 2.25592 15.7912 2.25592 16.7675 3.23223Z" stroke="#333333" stroke-width="1.5" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"/> </svg> Периодичность появления новых отзывов на курс</li> <li> <svg width="20" height="20" viewBox="0 0 20 20" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"> <g clip-path="url(#clip0_30511_16025)"> <path d="M9.99999 6.66663V9.99996M9.99999 13.3333H10.0083M1.66666 7.10224V12.8977C1.66666 13.1015 1.66666 13.2034 1.68968 13.2993C1.7101 13.3843 1.74377 13.4656 1.78946 13.5402C1.84099 13.6243 1.91305 13.6964 2.05718 13.8405L6.15947 17.9428C6.30359 18.0869 6.37566 18.159 6.45975 18.2105C6.53431 18.2562 6.6156 18.2899 6.70063 18.3103C6.79654 18.3333 6.89845 18.3333 7.10227 18.3333H12.8977C13.1015 18.3333 13.2034 18.3333 13.2993 18.3103C13.3844 18.2899 13.4657 18.2562 13.5402 18.2105C13.6243 18.159 13.6964 18.0869 13.8405 17.9428L17.9428 13.8405C18.0869 13.6964 18.159 13.6243 18.2105 13.5402C18.2562 13.4656 18.2899 13.3843 18.3103 13.2993C18.3333 13.2034 18.3333 13.1015 18.3333 12.8977V7.10224C18.3333 6.89842 18.3333 6.79651 18.3103 6.7006C18.2899 6.61557 18.2562 6.53428 18.2105 6.45972C18.159 6.37562 18.0869 6.30356 17.9428 6.15943L13.8405 2.05715C13.6964 1.91302 13.6243 1.84096 13.5402 1.78943C13.4657 1.74374 13.3844 1.71006 13.2993 1.68965C13.2034 1.66663 13.1015 1.66663 12.8977 1.66663H7.10227C6.89845 1.66663 6.79654 1.66663 6.70063 1.68965C6.6156 1.71006 6.53431 1.74374 6.45975 1.78943C6.37566 1.84096 6.30359 1.91302 6.15947 2.05715L2.05718 6.15943C1.91305 6.30356 1.84099 6.37562 1.78946 6.45972C1.74377 6.53428 1.7101 6.61557 1.68968 6.7006C1.66666 6.79651 1.66666 6.89842 1.66666 7.10224Z" stroke="#333333" stroke-width="1.5" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"/> </g> <defs> <clipPath id="clip0_30511_16025"> <rect width="20" height="20" fill="white"/> </clipPath> </defs> </svg> Количество возвратов и решенных школой проблемных ситуаций студентов</li> <li> <svg width="20" height="20" viewBox="0 0 20 20" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"> <path d="M13.3333 2.8898C14.5681 3.50343 15.4167 4.77762 15.4167 6.25C15.4167 7.72238 14.5681 8.99657 13.3333 9.6102M15 13.972C16.2595 14.5419 17.3938 15.4708 18.3333 16.6667M1.66666 16.6667C3.28873 14.6021 5.49097 13.3333 7.91666 13.3333C10.3423 13.3333 12.5446 14.6021 14.1667 16.6667M11.6667 6.25C11.6667 8.32107 9.98772 10 7.91666 10C5.84559 10 4.16666 8.32107 4.16666 6.25C4.16666 4.17893 5.84559 2.5 7.91666 2.5C9.98772 2.5 11.6667 4.17893 11.6667 6.25Z" stroke="#333333" stroke-width="1.5" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"/> </svg> Количество студентов-выпускников и популярность курса среди пользователей</li> <li> <svg width="20" height="20" viewBox="0 0 20 20" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"> <g clip-path="url(#clip0_30684_32421)"> <path d="M7.49999 9.99996L9.16666 11.6666L12.9167 7.91663M7.66824 17.1674C7.94137 17.1312 8.21727 17.2053 8.43484 17.3729L9.43754 18.1423C9.76899 18.3969 10.2301 18.3969 10.5606 18.1423L11.6012 17.3433C11.7957 17.1942 12.041 17.1285 12.2836 17.1609L13.5853 17.3322C13.9992 17.3868 14.3982 17.1562 14.5584 16.7701L15.0593 15.5591C15.1528 15.3322 15.3324 15.1526 15.5592 15.0591L16.7703 14.5582C17.1563 14.3989 17.3869 13.9989 17.3322 13.585L17.1674 12.3305C17.1313 12.0573 17.2054 11.7814 17.373 11.5638L18.1424 10.5611C18.397 10.2296 18.397 9.76848 18.1424 9.43794L17.3434 8.39723C17.1943 8.20279 17.1286 7.95742 17.161 7.71484L17.3322 6.41302C17.3869 5.99915 17.1563 5.60008 16.7703 5.4399L15.5592 4.93899C15.3324 4.84547 15.1528 4.66585 15.0593 4.439L14.5584 3.22793C14.3992 2.84182 13.9992 2.61128 13.5853 2.6659L12.2836 2.8372C12.041 2.87053 11.7957 2.80479 11.6022 2.65664L10.5615 1.85759C10.2301 1.60297 9.76899 1.60297 9.43846 1.85759L8.39781 2.65664C8.20338 2.80479 7.95803 2.87053 7.71546 2.83905L6.41371 2.66776C5.99986 2.61313 5.60082 2.84368 5.44065 3.22978L4.94069 4.44085C4.84625 4.66677 4.66664 4.8464 4.44073 4.94084L3.22972 5.44083C2.84364 5.60101 2.61311 6.00007 2.66773 6.41395L2.83901 7.71576C2.87049 7.95835 2.80476 8.20371 2.65662 8.39723L1.85761 9.43794C1.603 9.76941 1.603 10.2305 1.85761 10.5611L2.65662 11.6018C2.80568 11.7962 2.87142 12.0416 2.83901 12.2842L2.66773 13.586C2.61311 13.9998 2.84364 14.3989 3.22972 14.5591L4.44073 15.06C4.66756 15.1535 4.84718 15.3331 4.94069 15.56L5.44157 16.7711C5.60082 17.1572 6.00079 17.3877 6.41464 17.3331L7.66824 17.1674Z" stroke="#333333" stroke-width="1.5" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"/> </g> <defs> <clipPath id="clip0_30684_32421"> <rect width="20" height="20" fill="white"/> </clipPath> </defs> </svg> <span>Курсы на данной странице проверены <a href='#experts'>экспертами</a></span></li> </ul> <style> .tooltip-popup-svg { margin-left: 0; padding-left: 0; list-style: none; } .tooltip-popup-svg li svg { width: 20px; height: 20px; flex-shrink: 0; } .tooltip-popup-svg li { display: flex; align-items: flex-start; gap: 12px; margin-top: 8px; } .tooltip-popup-svg a { color: #0562D0; text-decoration: underline; } </style>

Дата обновления:
Аналитик данных + 3 курса в подарок
Вернём 10% на карту
Аналитик данных + 3 курса в подарок
29 марта
6 мес.
3 554 ₽/мес
рассрочка
341 162 ₽ 85 291 ₽
-74%
Основные темы программы
  1. Изучение SQL и баз данных.
  2. Визуализация данных с использованием Metabase.
  3. Основы Python для анализа данных.
  4. Работа с системами контроля версий Git/Github.
Навыки для резюме
  • Уверенное владение SQL и базами данных.
  • Навыки визуализации данных в Metabase.
  • Базовые знания Python для анализа данных.
  • Опыт работы с Git/Github.
Прочее

Документ по завершении обучения:

Диплом об окончании курса.


Программа трудоустройства:

Предоставляется помощь в трудоустройстве.

Сюжетный симулятор Data Warehouse на базе dbt
02 апр.
3 мес.
11 666 ₽/мес
рассрочка
45 000 ₽ 35 000 ₽
-22%
Основные темы программы
  1. Построение хранилищ данных с использованием dbt (Data Build Tool).
  2. DataOps-практики и автоматизация процессов обработки данных.
  3. Интеграция dbt с инструментами оркестрации, такими как Dagster и Airflow.
  4. Практическая реализация ETL-процессов и аналитических задач.
Навыки для резюме
  • Владение инструментом dbt для трансформации данных.
  • Опыт построения и оптимизации хранилищ данных.
  • Навыки автоматизации ETL-процессов.
  • Знание SQL и Jinja для обработки данных.
Прочее

Документ по завершении обучения:


Сертификат.

NIFI3: Эксплуатация Apache NIFI
09 апр.
3 дня
Нет рассрочки
72 000 ₽
Профессия Аналитик данных + симулятор
Лучший рейтинг
29 марта
6 мес.
Профессия Аналитик данных + симулятор
29 марта
6 мес.
от 3 958 ₽/мес
рассрочка
от 85 000 ₽
Основные темы программы
  1. Изучение SQL и баз данных.
  2. Визуализация данных с использованием Metabase.
  3. Основы Python для анализа данных.
  4. Работа с системами контроля версий Git/Github.
Навыки для резюме
  • Уверенное владение SQL и базами данных.
  • Навыки визуализации данных в Metabase.
  • Базовые знания Python для анализа данных.
  • Опыт работы с Git/Github.
Прочее

Документ по завершении обучения:


Диплом об окончании курса.

Инженер данных с нуля
Начни бесплатно
Инженер данных с нуля
14 апр.
12 мес.
16 500 ₽/мес
рассрочка
210 000 ₽ 169 000 ₽
-19%
Основные темы программы
  1. Проектирование и построение хранилищ данных.
  2. Разработка ETL-процессов.
  3. Обработка данных с использованием Python и SQL.
  4. Использование инструментов: Airflow, Docker, Spark.
Навыки для резюме
  • Проектирование и реализация хранилищ данных.
  • Разработка и оптимизация ETL-пайплайнов.
  • Продвинутое владение Python и SQL для обработки данных.
  • Опыт работы с Airflow, Docker и Spark.
Прочее

Документ по завершении обучения:


Диплом о профессиональной переподготовке.

AIRF: Data Pipeline на Apache Airflow
26 мая
6 дней
Нет рассрочки
72 000 ₽
Дата-инженер с нуля до middle
Лучший рейтинг
Дата-инженер с нуля до middle
10 апр.
17 мес.
4 083 ₽/мес
рассрочка
на 24 месяца
245 000 ₽ 147 000 ₽
-40%
Основные темы программы
  1. Проектирование и построение хранилищ данных.
  2. Разработка ETL-процессов.
  3. Обработка данных с использованием Python и SQL.
  4. Использование инструментов: Airflow, Docker, Spark.
Навыки для резюме
  • Проектирование и реализация хранилищ данных.
  • Разработка и оптимизация ETL-пайплайнов.
  • Продвинутое владение Python и SQL для обработки данных.
  • Опыт работы с Airflow, Docker и Spark.
Прочее

Документ по завершении обучения:

Диплом о профессиональной переподготовке.


Программа трудоустройства:

Предоставляется помощь в трудоустройстве, включая составление резюме, подготовку к собеседованиям и рекомендации компаниям-партнёрам.

Аналитик данных
Гарантия ТУ
01 апр.
10 мес.
Аналитик данных
01 апр.
10 мес.
4 266 ₽/мес
рассрочка
350 000 ₽ 154 000 ₽
-56%
Основные темы программы
  1. Сбор, обработка и анализ данных.
  2. Визуализация данных и создание отчетов.
  3. Изучение SQL и основ баз данных.
  4. Применение Python для анализа данных.
Навыки для резюме
  • Анализ и интерпретация данных для принятия бизнес-решений.
  • Владение SQL и навыки работы с базами данных.
  • Программирование на Python для обработки данных.
  • Создание визуализаций и дашбордов.
Прочее

Документ по завершении обучения:

Диплом установленного образца.


Программа трудоустройства:

Помощь в составлении резюме, подготовка к собеседованиям, доступ к базе вакансий и сопровождение до момента трудоустройства.

Инженер данных Middle от K/C & LEFT JOIN
Лучший рейтинг
Инженер данных Middle от K/C & LEFT JOIN
24 апр.
5 мес.
8 667 ₽/мес
рассрочка
104 000 ₽ 92 000 ₽
-11%
Гарантия возврата
Школа гарантирует возврат средств в течение 14 дней с даты покупки этого курса, если обучение вам не подошло.
Основные темы программы
  1. Проектирование и построение хранилищ данных.
  2. Разработка ETL-процессов.
  3. Обработка данных с использованием Python и SQL.
  4. Использование инструментов: Airflow, Docker, Spark.
Навыки для резюме
  • Проектирование и реализация хранилищ данных.
  • Разработка и оптимизация ETL-пайплайнов.
  • Продвинутое владение Python и SQL для обработки данных.
  • Опыт работы с Airflow, Docker и Spark.
Прочее

Документ по завершении обучения:

Сертификат.


Программа трудоустройства:

Предоставляется помощь в трудоустройстве.

Data Scientist + 3 курса в подарок
Вернём 10% на карту
Data Scientist + 3 курса в подарок
30 марта
9 мес.
3 040 ₽/мес
рассрочка
405 355 ₽ 72 964 ₽
-81%
Основные темы программы
  1. Изучение SQL и баз данных.
  2. Визуализация данных с использованием Metabase.
  3. Основы Python для анализа данных.
  4. Работа с системами контроля версий Git/Github.
Навыки для резюме
  • Уверенное владение SQL и базами данных.
  • Навыки визуализации данных в Metabase.
  • Базовые знания Python для анализа данных.
  • Опыт работы с Git/Github.
Прочее

Документ по завершении обучения:

Диплом об окончании курса.


Программа трудоустройства:

Предоставляется помощь в трудоустройстве.

Курс-симулятор «Инженер данных»
Лучший рейтинг
29 марта
12 мес.
Курс-симулятор «Инженер данных»
29 марта
12 мес.
от 4 583 ₽/мес
рассрочка
от 110 000 ₽ от 99 000 ₽
-10%
Основные темы программы
  1. Изучение SQL и баз данных.
  2. Визуализация данных с использованием Metabase.
  3. Изучение Python и объектно-ориентированного программирования.
  4. Работа с Docker и Airflow.
Навыки для резюме
  • Уверенное владение SQL и базами данных.
  • Навыки визуализации данных в Metabase.
  • Опыт программирования на Python и применения ООП.
  • Умение работать с Docker и Airflow для автоматизации процессов.
Прочее

Документ по завершении обучения:


Диплом об окончании курса.

Инженер данных с нуля
Лучший рейтинг
Инженер данных с нуля
03 апр.
6 мес.
9 104 ₽/мес
рассрочка
109 250 ₽ 95 000 ₽
-13%
Гарантия возврата
Школа гарантирует возврат средств в течение 14 дней с даты покупки этого курса, если обучение вам не подошло.
Основные темы программы
  1. Основы Python и SQL.
  2. Математика и статистика для анализа данных.
  3. Машинное обучение и моделирование.
  4. Визуализация данных и презентация результатов.
Навыки для резюме
  • Владение Python и SQL для анализа данных.
  • Понимание математических и статистических методов.
  • Навыки разработки и обучения моделей машинного обучения.
  • Умение визуализировать данные и представлять результаты.
Прочее

Документ по завершении обучения:

Сертификат.


Программа трудоустройства:

Предоставляется помощь в трудоустройстве.

GPDE: GreenPlum для инженеров данных и аналитиков данных
14 апр.
5 дней
Нет рассрочки
72 000 ₽
Курс «Инженер данных»
Начни бесплатно
Курс «Инженер данных»
07 апр.
7 мес.
17 000 ₽/мес
рассрочка
95 000 ₽
Основные темы программы
  1. Проектирование и построение хранилищ данных.
  2. Разработка ETL-процессов.
  3. Обработка данных с использованием Python и SQL.
  4. Использование инструментов: Airflow, Docker, Spark.
Навыки для резюме
  • Проектирование и реализация хранилищ данных.
  • Разработка и оптимизация ETL-пайплайнов.
  • Продвинутое владение Python и SQL для обработки данных.
  • Опыт работы с Airflow, Docker и Spark.
Прочее

Документ по завершении обучения:

Диплом о профессиональной переподготовке.


Программа трудоустройства:

Предоставляется помощь в трудоустройстве, включая составление резюме, подготовку к собеседованиям и рекомендации компаниям-партнёрам.

ETL-разработчик: пайплайны, хранилища данных и BI-решения
Лучший рейтинг
ETL-разработчик: пайплайны, хранилища данных и BI-решения
24 апр.
5 мес.
2 621 ₽/мес
рассрочка
на 12 месяцев
67 400 ₽ 47 180 ₽
-30%
Основные темы программы
  1. Проектирование и настройка ETL-процессов.
  2. Оптимизация обработки данных в хранилищах.
  3. Работа с Python и SQL для построения пайплайнов.
  4. Применение инструментов Airflow и Docker.
Навыки для резюме
  • Опыт проектирования и автоматизации ETL-процессов.
  • Владение Python и SQL для обработки данных.
  • Навыки работы с Airflow и Docker.
  • Оптимизация хранилищ данных и повышение их производительности.
Прочее

Документ по завершении обучения:

Диплом о профессиональной переподготовке.


Программа трудоустройства:

Подготовка резюме, карьерные консультации, рекомендации компаниям-партнёрам.

DEVKI: Apache Kafka для инженеров данных
25 июня
5 дней
Нет рассрочки
72 000 ₽
Deep Learning Engineer (трек CV)
Лучший рейтинг
Deep Learning Engineer (трек CV)
29 марта
4 мес.
8 146 ₽/мес
рассрочка
97 750 ₽ 85 000 ₽
-13%
Гарантия возврата
Школа гарантирует возврат средств в течение 14 дней с даты покупки этого курса, если обучение вам не подошло.
Основные темы программы
  1. Введение в глубокое обучение и нейронные сети.
  2. Построение и оптимизация нейронных сетей.
  3. Работа с изображениями и обработка естественного языка (NLP).
  4. Реализация проектов в области компьютерного зрения и обработки текста.
Навыки для резюме
  • Разработка и обучение нейронных сетей с использованием современных фреймворков.
  • Применение методов глубокого обучения в задачах компьютерного зрения и NLP.
  • Оптимизация и настройка моделей глубокого обучения.
  • Анализ и предобработка данных для обучения моделей.
Прочее

Документ по завершении обучения:

Сертификат.


Программа трудоустройства:

Karpov.Courses предоставляет поддержку через карьерный центр, включая карьерные консультации, помощь в составлении резюме и подготовку к собеседованиям.

FLINK: Потоковая обработка данных с помощью Apache Flink
21 апр.
4 дня
Нет рассрочки
48 000 ₽
Deep Learning Engineer (трек NLP)
Лучший рейтинг
Deep Learning Engineer (трек NLP)
29 марта
4 мес.
8 146 ₽/мес
рассрочка
97 750 ₽ 85 000 ₽
-13%
Гарантия возврата
Школа гарантирует возврат средств в течение 14 дней с даты покупки этого курса, если обучение вам не подошло.
Основные темы программы
  1. Основы нейронных сетей и глубокого обучения.
  2. Рекуррентные и сверточные нейронные сети.
  3. Обработка естественного языка (NLP).
  4. Практическая реализация моделей с использованием PyTorch.
Навыки для резюме
  • Разработка и обучение нейронных сетей.
  • Применение глубокого обучения в задачах компьютерного зрения и NLP.
  • Опыт работы с фреймворком PyTorch.
  • Анализ и оптимизация моделей глубокого обучения.
Прочее

Документ по завершении обучения:


Сертификат.

SPARK: Анализ данных с помощью современного Apache Spark
12 мая
8 дней
Нет рассрочки
96 000 ₽
CORS: Core Spark - основы для разработчиков
12 мая
4 дня
Нет рассрочки
48 000 ₽
PRAR: Практическая архитектура данных
07 апр.
6 дней
Нет рассрочки
72 000 ₽
SPOT: Потоковая обработка в Apache Spark
20 мая
4 дня
Нет рассрочки
48 000 ₽
K8KA: Администрирование Apache Kafka в Kubernetes
12 мая
3 дня
Нет рассрочки
72 000 ₽
YACH: ClickHouse с использованием Yandex Managed Service for ClickHouse
07 апр.
6 дней
Нет рассрочки
72 000 ₽
MK-K8S: Обработка данных с использованием Apache Spark и Flink на Kubernetes
17 апр.
1 день
Нет рассрочки
12 000 ₽
TRINO: TRINO для инженеров данных
07 апр.
4 дня
Нет рассрочки
48 000 ₽
CLICH: Построение хранилища данных на базе Clickhouse
21 апр.
6 дней
Нет рассрочки
72 000 ₽
29 марта
12 мес.
Профессия Data Engineer
29 марта
12 мес.
5 370 ₽/мес
рассрочка
Данная информация носит ознакомительный характер и может отличаться от указанной на сайте школы
277 500 ₽ 166 500 ₽
-40%
Основные темы программы
  1. Основы Python и SQL.
  2. Математика и статистика для анализа данных.
  3. Машинное обучение и моделирование.
  4. Визуализация данных и презентация результатов.
Навыки для резюме
  • Владение Python и SQL для анализа данных.
  • Понимание математических и статистических методов.
  • Навыки разработки и обучения моделей машинного обучения.
  • Умение визуализировать данные и представлять результаты.
Прочее

Документ по завершении обучения:

Сертификат.


Программа трудоустройства:

Предоставляется помощь в трудоустройстве.

29 марта
9 мес.
Data Scientist с нуля до Junior
29 марта
9 мес.
6 147 ₽/мес
рассрочка
Данная информация носит ознакомительный характер и может отличаться от указанной на сайте школы
208 064 ₽ 135 242 ₽
-34%
Основные темы программы
  1. Основы Python и SQL.
  2. Математика и статистика для анализа данных.
  3. Машинное обучение и моделирование.
  4. Визуализация данных и презентация результатов.
Навыки для резюме
  • Владение Python и SQL для анализа данных.
  • Понимание математических и статистических методов.
  • Навыки разработки и обучения моделей машинного обучения.
  • Умение визуализировать данные и представлять результаты.
Прочее

Документ по завершении обучения:

Сертификат.


Программа трудоустройства:

Предоставляется помощь в трудоустройстве.

Оцените подборку курсов

4.6 (20 оценок)
Эксперты по data engineering
Бесплатные курсы
Бесплатные курсы далеко не настолько эффективны, как платные. Но они тоже могут быть полезны.
Курс
Школа курса
Стоимость
Длительность
Формат

Бесплатно

Длительность: 20 занятий

Формат: Курс с образовательной платформы
Бесплатно
20 занятий
Курс с образовательной платформы

Бесплатно

Длительность: 19 занятий

Формат: Курс с образовательной платформы
Бесплатно
19 занятий
Курс с образовательной платформы
Эти же курсы, но подробнее:

Аналитик данных + 3 курса в подарок

Eduson Academy
4.80

341 162

85 291

3 554 ₽/мес

Начало: 29 Марта, длительность: 6 месяцев

Формат: Видеозанятия в записи, д/з, обратная связь

Сюжетный симулятор Data Warehouse на базе dbt

ИнженеркаТех
4.30

45 000

35 000

11 666 ₽/мес

Начало: 02 Апреля, длительность: 3 месяца

Формат: Тренажер

Особенности: Изучите один из самых востребованных инструментов аналитики, решая сложные практические задачи, научитесь DataOps практикам, постройте хранилище данных на базе dbt, подготовьте и проанализируйте данные

NIFI3: Эксплуатация Apache NIFI

Школа больших данных
4.30

72 000

Рассрочки нет

Начало: 09 Апреля, длительность: 3 дня

Формат: Вебинары

Особенности: Практический курс по эксплуатации кластера Apache NiFi для дата-инженеров и администраторов, проектирующих конвейеры потоковой обработки данных. Обучение проходит офлайн или онлайн в формате интерактивного семинара с преподавателем: теория, практические задания и разбор результатов. Рассматриваются кейсы из бизнеса и лучшие практики проектирования отказоустойчивых кластеров.

Профессия Аналитик данных + симулятор

Simulative
4.80

от 85 000

от 3 958 ₽/мес

Начало: 29 Марта, длительность: 6 месяцев

Формат: Занятия в записи

Особенности: Обучаем не на задачах с "апельсинами", а не реальных бизнес-кейсов. После обучения у нас студент сразу же готов решать реальные коммерческие задачи и быть полезным для бизнеса. На выходе портфолио студента состоит не из учебных проектов, а из кейсов, которые возникают в каждой компании (RFM-анализ клиентской базы, ABC-XYZ анализ, когортный анализ LTV, настройка ETL и так далее).

Инженер данных с нуля

Яндекс Практикум
4.70

210 000

169 000

16 500 ₽/мес

Начало: 14 Апреля, длительность: 12 месяцев , от 10 часов в неделю

Формат: Онлайн-занятия

Особенности: Инженеры данных, или Data Engineers, создают и обслуживают инфраструктуру для работы с данными. А именно: разрабатывают витрины и хранилища; собирают и очищают данные; структурируют и готовят данные к анализу. Всему этому и не только вы научитесь на нашем курсе, даже если никогда раньше не работали с данными.

72 000

Рассрочки нет

Начало: 26 Мая, длительность: 6 дней

Формат: Вебинары

Особенности: Курс по Apache Airflow поможет систематизировать знания о разработке, планировании и мониторинге пакетных рабочих процессов с большими данными. Вы изучите расширенные возможности оркестрации, интеграцию с технологиями Big Data, лучшие практики и полезные приёмы дата-инженерии.

Дата-инженер с нуля до middle

Нетология
4.80

245 000

147 000

4 083 ₽/мес

на 24 месяца

Начало: 10 Апреля, длительность: 17 месяцев , 2-3 занятия в неделю

Формат: Онлайн-вебинары, проверка д/з, чат студентов и обратная связь

Аналитик данных

Skypro
4.80

350 000

154 000

4 266 ₽/мес

Начало: 01 Апреля, длительность: 10 месяцев , 4 часа в неделю

Формат: Онлайн-вебинары, проверка д/з, чат студентов и обратная связь

Особенности: 9 проектов • 70% практики

Инженер данных Middle от K/C & LEFT JOIN

KARPOV.COURSES
4.70

104 000

92 000

8 667 ₽/мес

Начало: 24 Апреля, длительность: 5 месяцев

Формат: Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Особенности: - Интенсивное обучение
- Курс от практиков рынка
- Даем все актуальные технологии на рынке
- Практика проходит на настоящем кластере
- Есть команда поддержки, которая поможет разобраться со сложной задачей

Data Scientist + 3 курса в подарок

Eduson Academy
4.80

405 355

72 964

3 040 ₽/мес

Начало: 30 Марта, длительность: 9 месяцев

Формат: Видеозанятия в записи, д/з, обратная связь

Особенности: Практический онлайн-курс, где вы с нуля освоите все ключевые навыки специалиста по Data Science. Научитесь анализировать большие данные, программировать на Python и применять модели машинного обучения для решения бизнес-задач.

Курс-симулятор «Инженер данных»

Simulative
4.80

от 110 000

от 99 000

от 4 583 ₽/мес

Начало: 29 Марта, длительность: 12 месяцев

Формат: Симулятор

Особенности: Проведете RFM-анализ клиентской базы аптечной сети с помощью PostgreSQL и Metabase. Настроите удаленный Linux-сервер и развернете аналитическую инфраструктуру с нуля с помощью Docker: Metabase, PostgreSQL, Clickhouse, Airflow. Создадите автоматизированного ETL/ELT-пайплайна по обработке данных об активности студентов крупного онлайн-университета с помощью Airflow. Сформируете продуктовые рекомендации для клиентов крупного телекома с помощью Clickhouse. Настроите ETL данных о пользователях в социальных сетях с помощью Python VK API и Hadoop.

Инженер данных с нуля

KARPOV.COURSES
4.70

109 250

95 000

9 104 ₽/мес

Начало: 03 Апреля, длительность: 6 месяцев

Формат: Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Особенности: - Курс от практиков рынка
- Включен карьерный курс, где расскажут все о поиске работы
- Обратная связь от практикующих специалистов
- Практика проходит на нашем собственном сервере
- Вакансии от компаний-партнеров

GPDE: GreenPlum для инженеров данных и аналитиков данных

Школа больших данных
4.30

72 000

Рассрочки нет

Начало: 14 Апреля, длительность: 5 дней

Формат: Вебинары

Особенности: Курс для аналитиков, дата-инженеров и администраторов БД по работе с Greenplum Database: анализ Big Data, организация ETL/ELT, создание отказоустойчивых Data Lake и хранилищ данных. Обучение включает основы быстрой аналитики и безопасной эксплуатации Greenplum.

Курс «Инженер данных»

Яндекс Практикум
4.70

95 000

17 000 ₽/мес

Начало: 07 Апреля, длительность: 7 месяцев , от 10 часов в неделю

Формат: Тренажер

ETL-разработчик: пайплайны, хранилища данных и BI-решения

Нетология
4.80

67 400

47 180

2 621 ₽/мес

на 12 месяцев

Начало: 24 Апреля, длительность: 5 месяцев , 2-3 занятия в неделю

Формат: Онлайн-вебинары, проверка д/з, чат студентов и обратная связь

DEVKI: Apache Kafka для инженеров данных

Школа больших данных
4.30

72 000

Рассрочки нет

Начало: 25 Июня, длительность: 5 дней

Формат: Вебинары

Особенности: Курс для специалистов, желающих освоить Apache Kafka для программирования распределенной обработки потоков событий (Event Stream Processing) на практических примерах. Содержит расширенные сведения по написанию программ работы с распределенным журналом Kafka, использованию его в парадигмах Pub/Sub и Message Queue и обработки потоковых данных

Deep Learning Engineer (трек CV)

KARPOV.COURSES
4.70

97 750

85 000

8 146 ₽/мес

Начало: 29 Марта, длительность: 4 месяца

Формат: Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Особенности: - Курс от практиков рынка
- В трек входит карьерный курс по поиску работы
- Вакансии от компаний-партнеров
- Обратная связь от практикующих специалистов
- Практика проходит на нашем собственном сервере

FLINK: Потоковая обработка данных с помощью Apache Flink

Школа больших данных
4.30

48 000

Рассрочки нет

Начало: 21 Апреля, длительность: 4 дня

Формат: Вебинары

Особенности: Курс позволит получить знания по использованию Flink для построения систем потоковой обработки данных, включая нюансы извлечения меток времени, генерации watermarks и использования механизмов временных окон, работы с локальным состоянием, вопросов эффективности и параллелизма обработки.

Deep Learning Engineer (трек NLP)

KARPOV.COURSES
4.70

97 750

85 000

8 146 ₽/мес

Начало: 29 Марта, длительность: 4 месяца

Формат: Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Особенности: - Курс от практиков рынка
- В трек входит карьерный курс по поиску работы
- Вакансии от компаний-партнеров
- Обратная связь от практикующих специалистов
- Практика проходит на нашем собственном сервере

SPARK: Анализ данных с помощью современного Apache Spark

Школа больших данных
4.30

96 000

Рассрочки нет

Начало: 12 Мая, длительность: 8 дней

Формат: Вебинары

Особенности: Курс обучает работе с распределённой платформой для обработки больших массивов данных и потоковой информации. Участники освоят ключевые компоненты Apache Spark, настройку системы, работу в Jupyter Notebook и разработку распределённых приложений. Обучение сочетает теорию и практику, помогая эффективно применять Spark в реальных задачах.

CORS: Core Spark - основы для разработчиков

Школа больших данных
4.30

48 000

Рассрочки нет

Начало: 12 Мая, длительность: 4 дня

Формат: Вебинары

Особенности: Практический курс для разработчиков Apache Spark, дата инженеров и аналитиков данных, Data Scientist’ов и других специалистов Big Data, которые используют или планируют использовать Spark для обработки и анализа больших данных.

PRAR: Практическая архитектура данных

Школа больших данных
4.30

72 000

Рассрочки нет

Начало: 07 Апреля, длительность: 6 дней

Формат: Вебинары

Особенности: Курс обучает разбирать кейсы, разрабатывать дорожные карты корпоративной архитектуры данных, проектировать модели и платформы данных. Это ключевой элемент архитектуры предприятия, необходимый для цифровизации и внедрения Big Data.

SPOT: Потоковая обработка в Apache Spark

Школа больших данных
4.30

48 000

Рассрочки нет

Начало: 20 Мая, длительность: 4 дня

Формат: Вебинары

Особенности: Курс для разработчиков Apache Spark, дата инженеров и аналитиков данных, Data Scientist’ов и других специалистов Big Data, которые используют или планируют использовать Spark для обработки и анализа больших данных.

K8KA: Администрирование Apache Kafka в Kubernetes

Школа больших данных
4.30

72 000

Рассрочки нет

Начало: 12 Мая, длительность: 3 дня

Формат: Вебинары

Особенности: Курс предназначен для IT-специалистов, стремящихся углубить свои знания в управлении кластерами Apache Kafka и научиться развертывать и сопровождать Kafka в среде Kubernetes с использованием современных инструментов и технологий.

YACH: ClickHouse с использованием Yandex Managed Service for ClickHouse

Школа больших данных
4.30

72 000

Рассрочки нет

Начало: 07 Апреля, длительность: 6 дней

Формат: Вебинары

Особенности: Курс ориентирован на владельцев платформ данных, архитекторов решений и данных, дата-инженеров, DevOps-инженеров, администраторов баз данных, и специалистов, которые хотят получить знания по работе с СУБД ClickHouse. В курсе есть практические задания для закрепления полученных навыков по работе с Yandex Managed Service for ClickHouse.

MK-K8S: Обработка данных с использованием Apache Spark и Flink на Kubernetes

Школа больших данных
4.30

12 000

Рассрочки нет

Начало: 17 Апреля, длительность: 1 день

Формат: Вебинары

Особенности: Практический мастер-класс о моделях и ключевых паттернах управления распределенными приложениями Apache Spark и Apache Flink на Kubernetes.

TRINO: TRINO для инженеров данных

Школа больших данных
4.30

48 000

Рассрочки нет

Начало: 07 Апреля, длительность: 4 дня

Формат: Вебинары

Особенности: Курс по работе с данными с помощью распределённого SQL-движка Trino, на котором вы научитесь решать задачи, требующие быстрой аналитики разнородных данных без миграции в единое хранилище. Trino — это массивно-параллельный распределенный колоночный SQL-движок для обработки больших данных из удаленных источников, прежде всего озер данных и КХД.

CLICH: Построение хранилища данных на базе Clickhouse

Школа больших данных
4.30

72 000

Рассрочки нет

Начало: 21 Апреля, длительность: 6 дней

Формат: Вебинары

Особенности: Курс позволит понять, как устроена платформа Clichouse и каковые ее возможности для решения задач, связанных с обработкой и анализом больших объемов данных. Все практические задания основаны на реальных задачах, которые приходится решать дата-инженеру при работе с Clickhouse.

277 500

166 500

5 370 ₽/мес

Данная информация носит ознакомительный характер и может отличаться от указанной на сайте школы

Начало: 29 Марта, длительность: 12 месяцев Эта длительность обучения очень примерная, т.к. все занятия в записи (но преподаватели ежедневно проверяют ДЗ). Так что можно заниматься более интенсивно и быстрее пройти курс или наоборот. , 3-5 часов в неделю Интенсивность обучения условная, т.к. все занятия в записи, а преподаватели ежедневно проверяют ДЗ. Так что можно заниматься и более интенсивно и быстрее пройти курс или наоборот

Формат: Видеозанятия в записи, д/з, обратная связь

Особенности: Вы с нуля научитесь строить инфраструктуру для сбора, обработки, хранения и анализа больших данных. Отточите навыки на реальных кейсах от VK и Сбера и уже через 9 месяцев сможете устроиться на позицию junior. Курс подходит новичкам в IT — вам по силам освоить профессию без технического образования и специальных знаний.

208 064

135 242

6 147 ₽/мес

Данная информация носит ознакомительный характер и может отличаться от указанной на сайте школы

Начало: 29 Марта, длительность: 9 месяцев Эта длительность обучения очень примерная, т.к. все занятия в записи (но преподаватели ежедневно проверяют ДЗ). Так что можно заниматься более интенсивно и быстрее пройти курс или наоборот. , 3-5 часов в неделю Интенсивность обучения условная, т.к. все занятия в записи, а преподаватели ежедневно проверяют ДЗ. Так что можно заниматься и более интенсивно и быстрее пройти курс или наоборот

Формат: Видеозанятия в записи, д/з, обратная связь

Особенности: Освойте Data Science с нуля. Вы попробуете силы в аналитике данных, машинном обучении и подробно изучите направление, которое нравится вам больше. Отточите навыки на реальных проектах и станете востребованным специалистом.


Почему стоит выбирать курсы на tutortop?

1. Актуальное обучение

  • Внимательно следим за тем, чтобы информация по каждому из тысячи представленных у нас курсов регулярно обновлялась. На портале собраны только актуальные данныео курсах дата инженеров, полученные напрямую от онлайн-школ.
  • Большой выбор курсов

2. Реальные отзывы учеников

  • Мы собираем только существующие кейсы и мнения. Tutortop не дублирует отзывы из других источников Интернета. Каждый из них написан реальным человеком, проходит модерацию и передаётся онлайн-школам.
  • Отзывы о школах

3. Все акции онлайн-школ

  • В разделе «акции» представлены актуальные скидки и работающие промокоды на онлайн-обучение. Даём возможность приобрести курсы по самым низким ценам на индивидуальных условиях, полученных благодаря сотрудничеству tutortop и онлайн-школ.
  • Акции в онлайн-школах

Рейтинг лучших курсов по Data Engineering 2025

Курс Школа Рейтинг школы Длительность курса Стоимость курса Цена в рассрочку
Курс по Data Engineering Skillfactory ⭐️ 4.8 3,5 месяца 25 520₽ 5 316 ₽/мес
Курс «Инженер данных» Яндекс Практикум ⭐️ 4.7 7 месяцев 95 000₽ 17 000 ₽/мес
Дата-инженер с нуля до middle Нетология ⭐️ 4.8 15 месяцев 139 650₽ 3 879 ₽/мес
Инженерия данных для Junior+ KARPOV.COURSES ⭐️ 4.7 5 месяцев 80 000₽ 7 990 ₽/мес
Spark-инженер Слёрм ⭐️ 4.4 3 месяца 76 500₽ 19 125 ₽/мес
ML-инженер: профессия и карьерное сопровождение Mathshub ⭐️ 4.7 9 месяцев 349 300₽ 22 871 ₽/мес
ETL-разработчик: пайплайны, хранилища данных и BI-решения Нетология ⭐️ 4.8 5 месяцев 47 180₽ 2 621 ₽/мес
Data-инженер: профессия и карьерное сопровождение Mathshub ⭐️ 4.7 7 месяцев 307 300₽ 20 121 ₽/мес
Курс Алгоритмы и структуры данных Skillfactory ⭐️ 4.8 3 месяца 52 560₽ 10 950 ₽/мес
Профессия: Аналитик данных с гарантией трудоустройства Skypro ⭐️ 4.8 10 месяцев 153 633₽ 4 971 ₽/мес

Лучшие школы по Data Engineering 2025

Школа Рейтинг школы Положительных оценок Отзывы
Логомашина ⭐️ 4,9 94 195
Skypro ⭐️ 4,8 66 421
ProductStar ⭐️ 4,8 85 156
SkillFactory ⭐️ 4,8 66 319
Нетология ⭐️ 4,8 66 151
Changellenge >> Education ⭐️ 4,8 98 100
Яндекс Практикум ⭐️ 4,7 66 447
KARPOV.COURSES ⭐️ 4,7 65 74
Mathshub ⭐️ 4,7 45 45
Слёрм ⭐️ 4,4 10 11

Программа обучения на курсах Data Engineering

Это примерная программа обучения на онлайн-курсах Data Engineer. Точную программу узнавайте на странице курса или у школы.

Раздел Чему научитесь
Основы работы с данными Принципы работы с большими данными, ETL процессы.
Базы данных Основы SQL, работа с реляционными и NoSQL базами данных.
Хранилища данных Проектирование и оптимизация хранилищ данных.
Инструменты ETL Apache Hadoop, Spark, Talend.
Программирование Основы Python для обработки данных, работа с библиотеками Pandas, NumPy.
Облачные технологии Работа с облачными платформами (AWS, GCP, Azure), деплой данных.
Безопасность данных Принципы защиты данных, управление доступом.
Карьерный трек Составление резюме, подготовка к собеседованиям.

ТОП-10 лучших онлайн-курсов по Data Engineering

Курс «Data Engineering» от SkillFactory

Курсы Data Engineering от SkillFactory подготовят вас к востребованной профессии инженера по данным. Вы изучите ключевые инструменты и технологии для создания, управления и оптимизации систем обработки данных.


Программа охватывает следующие темы: работа с базами данных (SQL и NoSQL), облачными платформами, разработка ETL-пайплайнов, создание инфраструктуры для больших данных, а также основы программирования на Python. Особое внимание уделяется работе с инструментами Spark, Hadoop и Kafka для построения высоконагруженных систем.


Школа

SkillFactory ⭐4.81 Читать отзывы

Длительность курса

3,5 месяца

Стоимость курса

31 900 ₽

Цена в рассрочку

2 658 ₽/мес

Документ об окончании курса

Диплом/сертификат

Формат

Видеоуроки, вебинары, д/з с обратной связью

Помощь с трудоустройством

Есть

Итоговый проект для портфолио

2 проекта в портфолио

График прохождения

Свободный


Курс «Дата-инженер с нуля до middle» от Нетология

Курс "Дата-инженер с нуля до middle" от Нетологии — это программа для тех, кто хочет освоить профессию инженера данных и работать с инфраструктурой для обработки больших объемов информации.


Программа охватывает проектирование и настройка ETL-процессов, работу с базами данных (SQL и NoSQL), использование облачных технологий, контейнеризацию, а также инструменты обработки больших данных, такие как Spark и Hadoop. Уделено внимание языкам программирования Python и Scala, которые являются базовыми для дата-инженеров.


Школа

Нетология ⭐4.81 Читать отзывы

Длительность курса

17 месяцев

Стоимость курса

147 000 ₽

Цена в рассрочку

4 083 ₽/мес

Документ об окончании курса

Диплом/сертификат

Формат

Онлайн-вебинары, проверка д/з, чат студентов и обратная связь

Помощь с трудоустройством

Есть

Итоговый проект для портфолио

6 масштабных проектов в портфолио

График прохождения

Гибкий


Курс «Инженер данных с нуля» от Яндекс Практикум

Курс «Инженер данных с нуля» от Яндекс Практикум предлагает комплексное обучение для тех, кто хочет построить карьеру в области обработки и управления данными. Программа подходит новичкам и охватывает ключевые аспекты работы с инфраструктурой данных.


В ходе обучения вы освоите:

- проектирование ETL-процессов для сбора и трансформации данных;

- работу с реляционными и нереляционными базами данных (SQL и NoSQL);

- основы работы с большими данными, включая Spark;

- принципы настройки потоковой обработки данных.

Особое внимание уделено Python, Docker и другим инструментам, необходимым для построения надежных дата-пайплайнов.


Школа

Яндекс Практикум ⭐4.70 Читать отзывы

Длительность курса

12 месяцев

Стоимость курса

132 000 ₽

Цена в рассрочку

13 200 ₽/мес

Документ об окончании курса

Диплом/сертификат

Формат

Тренажер

Помощь с трудоустройством

Есть

Итоговый проект для портфолио

9+ проектов и пет-проект с поддержкой наставников в портфолио

График прохождения

Гибкий


Курс «Инженер данных с нуля» от KARPOV.COURSES

Курс «Инженер данных с нуля» от KARPOV.COURSES поможет вам стать востребованным специалистом в области обработки и управления данными. Программа идеально подходит для начинающих, которые хотят освоить фундаментальные навыки работы с большими данными.

В процессе обучения вы изучите создание и оптимизацию ETL-пайплайнов, работу с базами данных (SQL и NoSQL), основы работы с инфраструктурой больших данных, таких как Spark, Kafka и Airflow, использование Python для автоматизации процессов, внедрение лучших практик проектирования архитектуры данных.

Практическая часть включает работу с реальными бизнес-кейсами и крупными наборами данных, что позволяет получить ценные навыки и портфолио. Поддержка преподавателей и карьерные консультации помогут вам уверенно начать профессиональный путь в Data Engineering.


Школа

KARPOV.COURSES ⭐4.70 Читать отзывы

Длительность курса

6 месяцев

Стоимость курса

85 500 ₽

Цена в рассрочку

5 463 ₽/мес

Документ об окончании курса

Диплом/сертификат

Формат

Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Помощь с трудоустройством

Есть

Итоговый проект для портфолио

7+ проектов в портфолио

График прохождения

Гибкий


Курс «Профессия Data Engineer» от Skillbox

Курс «Профессия Data Engineer» от Skillbox предлагает комплексную подготовку специалистов в области инженерии данных, начиная с базовых знаний до профессионального уровня. Программа курса предназначена для начинающих и охватывает ключевые аспекты работы с данными.


Что вас ждет:

1. Основы Python и SQL — изучение языка программирования и работы с базами данных.

2. Обработка больших данных — работа с Hadoop, Spark и другими инструментами для построения эффективных пайплайнов.

3. Организация ETL-процессов — проектирование и управление процессами извлечения, преобразования и загрузки данных.

4. DevOps для Data Engineer — изучение CI/CD, Docker и Kubernetes для управления данными и их инфраструктурой.

5. Проектирование архитектуры данных — создание устойчивых систем обработки больших объемов информации.


Школа

Skillbox ⭐4.72 Читать отзывы

Длительность курса

12 месяцев

Стоимость курса

166 500 ₽

Цена в рассрочку

5 370 ₽/мес

Документ об окончании курса

Диплом/сертификат

Формат

Видеозанятия в записи, д/з, обратная связь

Помощь с трудоустройством

Есть

Итоговый проект для портфолио

9 проектов в портфолио

График прохождения

Свободный


Курс «Инженер данных» от Яндекс Практикум

Курс «Инженер данных» от Яндекс Практикум предоставляет практическую подготовку для работы с большими данными, построения ETL-процессов и создания надежной инфраструктуры хранения и обработки информации.


В программу курса входит изучение основ программирования, инфраструктуры данных, облачных технологий и оптимизации обработки данных.


В качестве финального проекта вы разработаете полноценную систему управления данными для реального кейса.


Школа

Яндекс Практикум ⭐4.70 Читать отзывы

Длительность курса

7 месяцев

Стоимость курса

95 000 ₽

Цена в рассрочку

17 000 ₽/мес

Документ об окончании курса

Диплом/сертификат

Формат

Тренажер

Помощь с трудоустройством

Есть

Итоговый проект для портфолио

8 проектов в портфолио

График прохождения

Гибкий


Курс «Инженерия данных для Junior+» от KARPOV.COURSES

Курс «Инженерия данных для Junior+» от KARPOV.COURSES направлен на развитие профессиональных навыков для построения и управления инфраструктурой данных. Программа сочетает в себе изучение теории и практику работы с инструментами, востребованными в сфере инженерии данных.

Основные модули курса:

1. Архитектура данных: понимание ключевых концепций, типов хранилищ и структур данных.

2. Эффективное управление ETL-процессами: проектирование, оптимизация и мониторинг конвейеров обработки данных.

3. Масштабируемые системы хранения: работа с распределенными системами, такими как Hadoop и Spark.

4. Инструменты контейнеризации и оркестрации: освоение Docker и Kubernetes для автоматизации процессов.

5. Автоматизация и CI/CD: интеграция непрерывного развертывания и тестирования.

6. Решение реальных кейсов: работа с большими объемами данных на примерах из бизнеса.


Школа

KARPOV.COURSES ⭐4.70 Читать отзывы

Длительность курса

5 месяцев

Стоимость курса

82 800 ₽

Цена в рассрочку

5 200 ₽/мес

Документ об окончании курса

Диплом/сертификат

Формат

Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Помощь с трудоустройством

Нет

Итоговый проект для портфолио

Промежуточный проект в портфолио

График прохождения

Свободный


Курс «Сюжетный симулятор Data Warehouse на базе dbt» от ИнженеркаТех

Курс «Сюжетный симулятор Data Warehouse на базе dbt» от ИнженеркаТех погружает в мир построения и управления аналитическими данными через интерактивный и практический подход. Участники учатся проектировать и поддерживать хранилища данных, используя современный инструмент dbt, который оптимизирует процессы трансформации данных.


В программу курса входит обучение data engineering; знакомство с архитектурой хранилищ данных; создание моделей данных, управление версиями и автоматизация тестирования; практики оптимального проектирования и обработки больших объемов информации; обучение через сюжетный симулятор, где каждый модуль связан с реальной бизнес-задачей; выполнение заданий, имитирующих реальные ситуации в работе инженеров данных.

Школа

ИнженеркаТех ⭐4.30 Читать отзывы

Длительность курса

3 месяца

Стоимость курса

35 000 ₽

Цена в рассрочку

11 666 ₽/мес

Документ об окончании курса

Диплом/сертификат

Формат

Тренажер

Помощь с трудоустройством

Нет

Итоговый проект для портфолио

Учебные проекты и пет-проект в портфолио

График прохождения

Свободный


Курс «Data Scientist» от Eduson Academy

Курс «Data Scientist» от Eduson Academy — это глубокая образовательная программа для тех, кто хочет стать профессионалом в области анализа данных и машинного обучения. Во время обучения вы научитесь работать с данными и использовать передовые инструменты и методы для извлечения инсайтов из больших данных.


Вы изучите основы Python и библиотеки для анализа данных, такие как Pandas, Numpy и Matplotlib; методы машинного обучения и глубокого обучения, включая создание предсказательных моделей и их оптимизацию; обработку и анализ текстовых данных, методы классификации и регрессии.


Школа

Eduson Academy ⭐4.83 Читать отзывы

Длительность курса

9 месяцев

Стоимость курса

162 142 ₽

Цена в рассрочку

6 755 ₽/мес

Документ об окончании курса

Диплом/сертификат

Формат

Видеозанятия в записи, д/з, обратная связь

Помощь с трудоустройством

Есть

Итоговый проект для портфолио

17 кейсов и практические задания в портфолио

График прохождения

Гибкий


Курс «Deep Learning Engineer» от KARPOV.COURSES

Курс «Deep Learning Engineer» разработанн для подготовки инженеров, готовых к решению сложных задач искусственного интеллекта. Вы изучите ключевые концепции глубокого обучения: от архитектуры нейронных сетей и их применения для работы с изображениями и текстами до разработки современных ML-моделей. Программа охватывает использование популярных фреймворков, таких как TensorFlow и PyTorch, а также создание решений, готовых к внедрению в бизнес. Курс включает интенсивную практику и реальные кейсы, позволяя быстро наращивать компетенции в области AI.


Школа

KARPOV.COURSES ⭐4.70 Читать отзывы

Длительность курса

4 месяца

Стоимость курса

76 500 ₽

Цена в рассрочку

7 331 ₽/мес

Документ об окончании курса

Диплом/сертификат

Формат

Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Помощь с трудоустройством

Есть

Итоговый проект для портфолио

Создание чат-бота с дообученной генеративной моделью

График прохождения

Гибкий


Видеообзоры курсов по аналитике


Полезные курсы по data engineering