Курсы по data engineering

Почему стоит выбирать курсы на tutortop?

Лучшие школы по Data Engineering 2025

Программа обучения на курсах Data Engineering

Это примерная программа обучения на онлайн-курсах Data Engineer. Точную программу узнавайте на странице курса или у школы.

Рейтинг лучших курсов по Data Engineering 2025

ТОП-10 лучших онлайн-курсов по Data Engineering

Курс «Data Engineering» от SkillFactory

Курсы Data Engineering от SkillFactory подготовят вас к востребованной профессии инженера по данным. Вы изучите ключевые инструменты и технологии для создания, управления и оптимизации систем обработки данных.

Программа охватывает следующие темы: работа с базами данных (SQL и NoSQL), облачными платформами, разработка ETL-пайплайнов, создание инфраструктуры для больших данных, а также основы программирования на Python. Особое внимание уделяется работе с инструментами Spark, Hadoop и Kafka для построения высоконагруженных систем.

Курс «Дата-инженер с нуля до middle» от Нетология

Курс "Дата-инженер с нуля до middle" от Нетологии — это программа для тех, кто хочет освоить профессию инженера данных и работать с инфраструктурой для обработки больших объемов информации.

Программа охватывает проектирование и настройка ETL-процессов, работу с базами данных (SQL и NoSQL), использование облачных технологий, контейнеризацию, а также инструменты обработки больших данных, такие как Spark и Hadoop. Уделено внимание языкам программирования Python и Scala, которые являются базовыми для дата-инженеров.

Курс «Инженер данных с нуля» от Яндекс Практикум

Курс «Инженер данных с нуля» от Яндекс Практикум предлагает комплексное обучение для тех, кто хочет построить карьеру в области обработки и управления данными. Программа подходит новичкам и охватывает ключевые аспекты работы с инфраструктурой данных.

В ходе обучения вы освоите:

- проектирование ETL-процессов для сбора и трансформации данных;

- работу с реляционными и нереляционными базами данных (SQL и NoSQL);

- основы работы с большими данными, включая Spark;

- принципы настройки потоковой обработки данных.

Особое внимание уделено Python, Docker и другим инструментам, необходимым для построения надежных дата-пайплайнов.

Курс «Инженер данных с нуля» от KARPOV.COURSES

Курс «Инженер данных с нуля» от KARPOV.COURSES поможет вам стать востребованным специалистом в области обработки и управления данными. Программа идеально подходит для начинающих, которые хотят освоить фундаментальные навыки работы с большими данными.

В процессе обучения вы изучите создание и оптимизацию ETL-пайплайнов, работу с базами данных (SQL и NoSQL), основы работы с инфраструктурой больших данных, таких как Spark, Kafka и Airflow, использование Python для автоматизации процессов, внедрение лучших практик проектирования архитектуры данных.

Практическая часть включает работу с реальными бизнес-кейсами и крупными наборами данных, что позволяет получить ценные навыки и портфолио. Поддержка преподавателей и карьерные консультации помогут вам уверенно начать профессиональный путь в Data Engineering.

Курс «Профессия Data Engineer» от Skillbox

Курс «Профессия Data Engineer» от Skillbox предлагает комплексную подготовку специалистов в области инженерии данных, начиная с базовых знаний до профессионального уровня. Программа курса предназначена для начинающих и охватывает ключевые аспекты работы с данными.

Что вас ждет:

1. Основы Python и SQL — изучение языка программирования и работы с базами данных.

2. Обработка больших данных — работа с Hadoop, Spark и другими инструментами для построения эффективных пайплайнов.

3. Организация ETL-процессов — проектирование и управление процессами извлечения, преобразования и загрузки данных.

4. DevOps для Data Engineer — изучение CI/CD, Docker и Kubernetes для управления данными и их инфраструктурой.

5. Проектирование архитектуры данных — создание устойчивых систем обработки больших объемов информации.

Курс «Инженер данных» от Яндекс Практикум

Курс «Инженер данных» от Яндекс Практикум предоставляет практическую подготовку для работы с большими данными, построения ETL-процессов и создания надежной инфраструктуры хранения и обработки информации.

В программу курса входит изучение основ программирования, инфраструктуры данных, облачных технологий и оптимизации обработки данных.

В качестве финального проекта вы разработаете полноценную систему управления данными для реального кейса.

Курс «Инженерия данных для Junior+» от KARPOV.COURSES

Курс «Инженерия данных для Junior+» от KARPOV.COURSES направлен на развитие профессиональных навыков для построения и управления инфраструктурой данных. Программа сочетает в себе изучение теории и практику работы с инструментами, востребованными в сфере инженерии данных.

Основные модули курса:

1. Архитектура данных: понимание ключевых концепций, типов хранилищ и структур данных.

2. Эффективное управление ETL-процессами: проектирование, оптимизация и мониторинг конвейеров обработки данных.

3. Масштабируемые системы хранения: работа с распределенными системами, такими как Hadoop и Spark.

4. Инструменты контейнеризации и оркестрации: освоение Docker и Kubernetes для автоматизации процессов.

5. Автоматизация и CI/CD: интеграция непрерывного развертывания и тестирования.

6. Решение реальных кейсов: работа с большими объемами данных на примерах из бизнеса.

Курс «Сюжетный симулятор Data Warehouse на базе dbt» от ИнженеркаТех

Курс «Сюжетный симулятор Data Warehouse на базе dbt» от ИнженеркаТех погружает в мир построения и управления аналитическими данными через интерактивный и практический подход. Участники учатся проектировать и поддерживать хранилища данных, используя современный инструмент dbt, который оптимизирует процессы трансформации данных.

В программу курса входит обучение data engineering; знакомство с архитектурой хранилищ данных; создание моделей данных, управление версиями и автоматизация тестирования; практики оптимального проектирования и обработки больших объемов информации; обучение через сюжетный симулятор, где каждый модуль связан с реальной бизнес-задачей; выполнение заданий, имитирующих реальные ситуации в работе инженеров данных.

Курс «Data Scientist» от Eduson Academy

Курс «Data Scientist» от Eduson Academy — это глубокая образовательная программа для тех, кто хочет стать профессионалом в области анализа данных и машинного обучения. Во время обучения вы научитесь работать с данными и использовать передовые инструменты и методы для извлечения инсайтов из больших данных.

Вы изучите основы Python и библиотеки для анализа данных, такие как Pandas, Numpy и Matplotlib; методы машинного обучения и глубокого обучения, включая создание предсказательных моделей и их оптимизацию; обработку и анализ текстовых данных, методы классификации и регрессии.

Курс «Deep Learning Engineer» от KARPOV.COURSES

Курс «Deep Learning Engineer» разработанн для подготовки инженеров, готовых к решению сложных задач искусственного интеллекта. Вы изучите ключевые концепции глубокого обучения: от архитектуры нейронных сетей и их применения для работы с изображениями и текстами до разработки современных ML-моделей. Программа охватывает использование популярных фреймворков, таких как TensorFlow и PyTorch, а также создание решений, готовых к внедрению в бизнес. Курс включает интенсивную практику и реальные кейсы, позволяя быстро наращивать компетенции в области AI.

Видеообзоры курсов по аналитике