Курсы по data science с трудоустройством

1. Программирование на Python и работа с библиотеками для анализа данных.
2. Применение SQL для управления и обработки данных.
3. Разработка моделей машинного обучения и их внедрение.
4. Визуализация данных и представление результатов анализа.

• Уверенное владение Python и его библиотеками для анализа данных.
• Опыт работы с SQL для управления базами данных.
• Способность разрабатывать и внедрять модели машинного обучения.
• Навыки визуализации данных и представления аналитических результатов.

Документ по завершении обучения:

Диплом о профессиональной переподготовке.

Программа трудоустройства:

Предоставляется помощь в поиске работы до 7 месяцев после выпуска.

1. Основы программирования на Python.
2. Анализ данных и статистика.
3. Машинное обучение и нейронные сети.
4. Работа с большими данными и их визуализация.

• Базовые навыки программирования на Python.
• Понимание методов анализа данных и статистики.
• Знание алгоритмов машинного обучения и нейронных сетей.
• Умение визуализировать и интерпретировать большие данные.

Документ по завершении обучения:

Сертификат об окончании курса.

Программа трудоустройства:

Предоставляется помощь в трудоустройстве.

1. Изучение Python и аналитических библиотек.
2. Освоение SQL и математических основ анализа данных.
3. Машинное обучение и основы нейросетей.
4. Работа с большими данными и нейросетями.

• Уверенное владение Python и аналитическими библиотеками.
• Знание SQL и математических методов анализа данных.
• Опыт разработки моделей машинного обучения и работы с нейросетями.
• Способность обрабатывать и анализировать большие данные.

Документ по завершении обучения:

Диплом о профессиональной переподготовке.

Программа трудоустройства:

Предоставляется программа трудоустройства.

1. Программирование на Python и работа с библиотеками для анализа данных.
2. Применение SQL для управления и обработки данных.
3. Разработка моделей машинного обучения и их внедрение.
4. Визуализация данных и представление результатов анализа.

• Уверенное владение Python и его библиотеками для анализа данных.
• Опыт работы с SQL для управления базами данных.
• Способность разрабатывать и внедрять модели машинного обучения.
• Навыки визуализации данных и представления аналитических результатов.

Документ по завершении обучения:

Диплом о профессиональной переподготовке.

Программа трудоустройства:

Предоставляется помощь в поиске работы до 7 месяцев после выпуска.

1. Сбор и обработка данных.
2. Анализ и оценка данных.
3. Программирование и прогнозирование.
4. Визуализация и презентация данных.

• Извлечение данных из различных источников.
• Очистка и подготовка данных.
• Построение моделей машинного обучения.
• Визуализация результатов анализа.

Документ по завершении обучения:

Сертификат об окончании курса.

Программа трудоустройства:

Помощь в трудоустройстве; при отсутствии результата возможен возврат средств за обучение.

1. Углубленное изучение методов машинного обучения и анализа данных.
2. Работа с большими данными и их обработка.
3. Применение нейронных сетей и глубокого обучения.
4. Реализация проектов с использованием современных инструментов Data Science.

• Продвинутые знания в области машинного обучения и анализа данных.
• Опыт работы с большими данными и их обработкой.
• Навыки разработки и применения нейронных сетей.
• Умение реализовывать проекты с использованием современных инструментов Data Science.

Документ по завершении обучения:

Сертификат об окончании курса.

Программа трудоустройства:

Предоставляется помощь в трудоустройстве.