Курсы по математике для Data Science от Skillfactory

Проучился на курсе 11 месяцев из 12, вынужден бросить, потому что глубина обучения не соответствует сложности предмета.<br> Даются обзорные материалы, а все знания приходится самостоятельно искать в интернете.<br> <br> Плюсы курса:<br> - очень актуальная тема<br> - хорошие преподаватели<br> Минусы курса:<br> - менторы игнорируют вопросы<br> - мессенджер Пачка не настроен (например, ментора вообще там нет и написать ему невозможно)<br> - координатор ничего не знает, что-то у кого-то уточняет, но вопросы не решает<br> - связи выше чтобы пожаловаться нет, стандартный ответ - пишите в саппорт<br> - платформа LMS работает медленно, со сбоями, поиск по материалам отсутствует совсем, по хлебным крошкам переход в начало курса<br> - материалов откровенно мало, особенно по сложным темам, всё обзорно<br> - на ошибки не реагируют (например, в Модуль 6. Комбинаторика и основы теории вероятностей была ошибка, про которую я написал, но мне все равно снизили баллы за правильный ответ)<br> - сложность домашних заданий не соответствует обзорному изучению библиотек Python для машинного обучения<br> <br> В итоге курс подходит тем, кто уже погружен в тему и хочет покрасоваться своими знаниями и завести знакомства через нетворкинг.<br> Не рекомендую курс, если вы хотите получить новую для вас специальность, задать вопросы некому, помощи не ждите.<br> И трудоустройства тоже, потому что джуны в этой теме никому не нужны.<br> <br> Я бы поставил оценку 3, потому что эрудицию в тематике машинного обучения курс хорошо поднимает.<br> Но, с учетом накрученных положительных отзывов, придется ставить 1.

Уже около года прохожу обучение на курсе по DataSciense и могу с уверенностью говорить о том, что это очень достойный курс. Много практики, тестов, аттестаций и проектов, большое количество вебинаров как со специалистами по Python, анализу данных, математики и машинному обучению, так и мотивационные, карьерные вебинары и много других. Это на самом деле полезный опыт и хорошие знания. Время от времени проводятся хакатоны, которые дают реальный опыт в решении задач.<br /> Но и без минусов не бывает )) Присутствуют грамматические ошибки в тексте материала, что на самом деле не критично, но немного не серьезно.<br /> Хорошая поддержка в Slack, много мероприятий, активностей.