Курсы по Machine Learning

Начало: 07 Апреля, длительность: 4 месяца , от 10 часов в неделю

Формат: Онлайн-занятия

Особенности: После курса вы будете уметь собирать данные и запускать с ними регулярные процессы, обучать модели в стабильной инфраструктуре, выводить модели в продакшен, находить ошибки в процессах, улучшать базовый pipeline машинного обучения и сами модели, создавать и контейнеризировать микросервисы, строить модели uplift-моделирования и модели не персонализированных рекомендаций, контентной и коллаборативной фильтрации.

Начало: 29 Марта, длительность: 8 месяцев

Формат: Видеоматериалы, практические задания

Особенности: Научитесь создавать модели машинного обучения, строить рекомендательные системы и обучать нейронные сети. Во время обучения сделаете большое количество проектов, которые пригодятся и для портфолио, и уже во время работы: разработка модели по предсказанию успеха маркетинговых кампаний, создание предсказательной модели убыточности ресторана, разработка модели по предсказанию задержек транспортной компании, создание модели ранжирования для персонализированных рекомендаций. Обучайтесь и практикуйтесь на настоящих коммерческих кейсах и задачах. В курс включена карьерная поддержка.

Начало: 30 Марта, длительность: 7,5 месяцев

Формат: Видеозанятия в записи, д/з, обратная связь

Начало: 01 Апреля, длительность: 3 месяца , около 8 часов в неделю

Формат: Видеоуроки, вебинары, д/з с обратной связью

Начало: 03 Апреля, длительность: 10 месяцев , 2-3 занятия в неделю

Формат: Онлайн-вебинары, проверка д/з, чат студентов и обратная связь

Начало: 10 Апреля, длительность: 7 месяцев

Формат: Видеозанятия в записи

Особенности: - Интенсивное обучение
- Курс от практиков рынка
- Практика проходит на нашем собственном сервере
- В курс включена необходимая база по математике
- В тариф входит карьерный курс по поиску работы
- Проект в ваше портфолио
- Вакансии от компаний-партнеров

Начало: 29 Марта, длительность: 7 дней

Формат: Занятия в записи, тренажер

Особенности: В курсе изучаются классические и продвинутые алгоритмы машинного обучения, подробно разбираются математические обоснования изучаемых методов.

Начало: 01 Апреля, длительность: 5 месяцев , около 8 часов в неделю

Формат: Видеоуроки, вебинары, д/з с обратной связью

Начало: 10 Апреля, длительность: 7 месяцев

Формат: Видеозанятия в записи

Особенности: - Интенсивное обучение
- Курс от практиков рынка
- 3 месяца практики на реальных задачах - Практика проходит на нашем собственном сервере
- В курс включена необходимая база по математике
- В тариф входит карьерный курс по поиску работы
- Проект в ваше портфолио
- Вакансии от компаний-партнеров

Начало: 29 Марта, длительность: 3 недели

Формат: Занятия в записи, тренажер

Особенности: Более 50 часов видео-лекций! 👍 Победитель Stepik Awards в номинации "Прорыв года"! 🏆 Этот курс - лучший способ начать с нуля и стать специалистом по Машинному Обучению в Python! Изучите библиотеки NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-Learn и многое другое. Много практики + теория тоже есть! 🔥Оперативная поддержка автора!🔥 Почитайте отзывы и записывайтесь!

Начало: 18 Апреля, длительность: 5,5 месяцев , около 8 часов в неделю

Формат: Видеоуроки, вебинары, д/з с обратной связью

Особенности: Это пакет курсов.

Начало: 17 Апреля, длительность: 9 месяцев

Формат: Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Особенности: Курс разработан совместно с ИТМО AI talent Hub. Вы получите не только сертификат об окончании курса, но и диплом ИТМО. Программа от практиков рынка. Обучение через практику на реальных данных. Практика проходит на нашем собственном сервере.

Начало: 29 Марта, длительность: 1,5 месяца

Формат: Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Особенности: Разберете различные кейсы применения систем матчинга и ранжирования, рассмотрите технические тонкости их архитектур, познакомитесь с передовыми подходами к обучению моделей и реализуете свою систему поисковых подсказок.

Начало: 29 Марта, длительность: 3 месяца

Формат: Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Особенности: Реальная инфраструктура с актуальными инструментами. Реальные рабочие задачи. Карьерные консультации. Обратная связь от практикующих специалистов.

Начало: 03 Апреля, длительность: 1 день

Формат: Онлайн-вебинары

Особенности: На вебинаре вы узнаете:
— Кто такие ML-инженеры, какие навыки и инструменты нужны для старта в профессии
— Как устроено обучение в karpov.courses
— Как проходят будни ML-инженера
— Какие навыки нужны для старта карьеры в сфере машинного обучения в 2025 году

Начало: 29 Марта, длительность: 12 месяцев Эта длительность обучения очень примерная, т.к. все занятия в записи (но преподаватели ежедневно проверяют ДЗ). Так что можно заниматься более интенсивно и быстрее пройти курс или наоборот. , 3-5 часов в неделю Интенсивность обучения условная, т.к. все занятия в записи, а преподаватели ежедневно проверяют ДЗ. Так что можно заниматься и более интенсивно и быстрее пройти курс или наоборот

Формат: Видеозанятия в записи, д/з, обратная связь

Особенности: Все необходимые для ML-инженера навыки – в одном курсе. Спрос на таких специалистов есть во всех технологичных сферах: в бизнесе, медицине, промышленности и других, а средняя зарплата ML-инженеров составляет 200000 рублей.

Начало: 29 Марта, длительность: 9 месяцев Эта длительность обучения очень примерная, т.к. все занятия в записи (но преподаватели ежедневно проверяют ДЗ). Так что можно заниматься более интенсивно и быстрее пройти курс или наоборот. , 3-5 часов в неделю Интенсивность обучения условная, т.к. все занятия в записи, а преподаватели ежедневно проверяют ДЗ. Так что можно заниматься и более интенсивно и быстрее пройти курс или наоборот

Формат: Видеозанятия в записи, д/з, обратная связь

Особенности: За год подготовитесь к работе ML-инженером: получите необходимую математическую подготовку, освоите Python, научитесь работать с данными и создадите свои первые модели машинного обучения.