Курсы по Machine Learning

Почему стоит выбирать курсы на tutortop?

Лучшие школы по машинному обучению 2025

Рейтинг лучших курсов по машинному обучению 2025

ТОП-10 лучших онлайн-курсов по машинному обучению

Курс «Инженер машинного обучения» от Яндекс Практикум

Курс «Инженер машинного обучения» от Яндекс Практикум помогает освоить ключевые навыки работы с данными, от их подготовки до создания моделей машинного обучения. Программа включает изучение Python, анализа данных, математических методов, машинного обучения и глубокого обучения. Студенты практикуются на реальных кейсах из бизнеса, что позволяет получить ценный практический опыт.

Курс «Машинное обучение: продвинутый уровень» от KARPOV.COURSE

Этот курс разработан для специалистов, которые уже знакомы с основами машинного обучения и хотят углубить свои знания. Программа охватывает сложные методы работы с данными, глубокие модели, промышленную разработку ML-решений, построение пайплайнов и CI/CD для ML. Все обучение проходит на реальных задачах и включает в себя интенсивную практику с использованием профессиональной инфраструктуры.

Курс «Machine Learning» от Eduson Academy

Курс «Machine Learning» от Eduson Academy обучает практическому применению машинного обучения с нуля до профессионального уровня. Студенты изучают алгоритмы, структуры данных, статистику и Python. Программа включает работу с реальными кейсами, моделирование задач и формирование портфолио. Преподаватели — опытные специалисты из крупных IT-компаний.

Курс «Курс по машинному обучению» от SkillFactory

На курсе обучают современным алгоритмам машинного обучения и помогают применять их в таких областях, как маркетинг, медицина, финансы и производство. Вы изучите Python, SQL, библиотеку TensorFlow, методы классификации и кластеризации, а также создание нейронных сетей. Обучение ориентировано на практические проекты, которые помогут понять реальные задачи бизнеса и разработку решений.

Курс «Машинное обучение» от Нетология

Курс помогает освоить принципы машинного обучения, необходимые для создания аналитических моделей и нейронных сетей. Включает темы от работы с библиотеками Python (NumPy, pandas, scikit-learn) до разработки сложных архитектур, таких как CNN и RNN. Практические занятия и проектная работа помогают закрепить навыки.

Курс «Машинное обучение для начинающих» от KARPOV.COURSES

Курс «Машинное обучение для начинающих» от KARPOV.COURSES рассчитан на новичков, желающих освоить основы машинного обучения с нуля. Программа охватывает базовые алгоритмы и техники: линейную и логистическую регрессию, деревья решений, градиентный бустинг, кластеризацию и рекомендации. Участники изучают Python, библиотеку Scikit-learn, а также ключевые этапы построения ML-проектов — от обработки данных до их визуализации и анализа. Практика проходит на реальных данных в формате задач и мини-проектов.

Курс «Математика и Machine Learning для Data Science» от SkillFactory

Курс «Математика и Machine Learning для Data Science» от SkillFactory предлагает комплексное обучение, объединяющее ключевые математические основы и алгоритмы машинного обучения. Вы освоите линейную алгебру, теорию вероятностей, математическую статистику, а также базовые и продвинутые методы машинного обучения.

Курс построен на практическом подходе, поэтому вы гарантированно поймете, как знание математики и статистики работает в решении реальных жизненных задач в области анализа данных, прогнозирования и оптимизации.

Курс «Профессия Machine Learning Engineer» от Skillbox

На курсе «Профессия Machine Learning Engineer» от Skillbox вы изучите основы машинного обучения, Deep Learning и работу с большими данными. Студенты изучают Python, библиотеки для ML (Pandas, NumPy, Scikit-learn), алгоритмы машинного обучения, работу с нейронными сетями, а также базовые навыки программирования. Программа охватывает создание и внедрение моделей машинного обучения в реальных проектах и предполагает работу с различными датасетами

Курс «ML Engineering - ITMO AI Talent hub» от KARPOV.COURSES

Это интенсивное обучение для специалистов, стремящихся углубить свои знания в машинном обучении и стать профессиональными инженерами ML. Курс охватывает полный цикл работы с ML-системами: от сбора данных и построения моделей до их оптимизации и внедрения в продакшн.

Вы научитесь разрабатывать масштабируемые ML-решения, изучите DevOps-подходы, оптимизацию моделей, CI/CD для ML, работу с инфраструктурой и метриками. В программе акцент сделан на практические задачи, реальные кейсы из бизнеса и работу в среде, близкой к промышленным условиям.

Курс «Machine Learning и Deep Learning» от SkillFactory

Программа курса «Machine Learning и Deep Learning» от SkillFactory охватывает основные алгоритмы машинного и глубокого обучения. Вы начнете с основ, изучив регрессию, классификацию, работу с временными рядами и кластеризацию, а затем углубитесь в методы глубокого обучения, включая нейронные сети, обработку текстов и изображений.

Видеообзоры курсов по аналитике