Отзывы о курсе Яндекс Практикум «Специалист по Data Science»

Прохождение курса было непростым, иногда даже хотелось бросить. Благодаря поддержке команды ЯндексПрактикум я смог преодолеть трудности и получить ценные знания. Кураторы всегда были на связи, а тимлиды помогали разобраться с ошибками при проверке проектов, делясь своим опытом. Сейчас я осознаю, что готова к новым задачам и продолжаю учиться в этом направлении. Совет: подготовьтесь к трудностям, читайте дополнительную информацию, и успех придет. Бонусом были приятные подарки от компании.

Мне очень понравился курс «Специалист по Data Science» и до сих пор нравится. Обо всем расскажу по порядку. При обучении ты теорию сразу подкрепляешь практикой, это очень здорово! Ведь так усваивается информация намного быстрее! Если ты понимаешь, что не можешь решить ту или иную задачу, то тебе помогут наставники и все объяснят! Также каждую неделю проводятся вебинары по пройденным темам, на которых ты можешь задавать вопросы. После обучения я прохожу акселерацию, это помощь при устройстве на работу, там часто проходят хакатоны! Это так круто! Ты получаешь реальный опыт! И работаешь в команде, где есть проджекты, фронтендеры и бэкендеры! Кто хочет поменять профессию, скорее выбирайте Яндекс Практикум для открытия новых горизонтов!

Я обучалась на двух курсах: начала с Python-разработчик плюс, а затем добавила Data Science. На обоих курсах мне понравилась практическая часть, проекты, которые в дальнейшем мне помогли "не заблудиться" в тасках нынешней работы.
Не скажу,что обучение идет легко, но оно будет не слишком сложным,если грамотно распределять время. Если возникают вопросы, наставники помогают. Если наставники не на связи, помогут одногруппники. Я считаю, что знания,которые дают курсы ЯП, тянут на на крепкого джуна. А далее ты сам уже подтягиваешь навыки практикой.

Всем привет! Может кому-нибудь очень пригодится мой реальный отзыв на онлайн обучение от Яндекс Практикума. НЕ РЕКОМЕНДУЮ учиться здесь. Программа отвратительная, теория сырая и неинформативная, преподаватели отвечают редко. В бесплатном модуле до покупки основного курса был сыр в мышеловке-была поддержка по тренажеру 24/7, все были дружелюбные и приветливые. Как началось основное платное обучение-так пошли постоянные проблемы. Началось все с того что у нас не было обещанных вебинаров с наставником (преподаватель заболел, его никак даже не заменили), вебинаров не было более 1,5 месяцев. Преподаватели отвечают редко (по тренажеру, например, раз в сутки в лучшем случае)-если ты завис на одном задании и не можешь его решить-тренажер не пропустит тебя вперед и ты теряешь свое драгоценное время, а заданий много. Платформа для обучения постоянно зависает, работает некорректно, на наши регулярные жалобы на работу платформы- никакой реакции нет. Что у кураторов, что у преподавателей любимый ответ-ЗАГУГЛИТЕ. Извините, а за что вообще платить такие немаленькие деньги, если даже элементарную базу на курсе получить невозможно? В общем, пройдя половину обучения здесь у меня и моих одногруппников негатив только накапливается. Регулярно теряют проекты, отправленные на платформе, ревьюеры (те, кто проверяет их) не отвечают вовремя -время проверки не более суток, а работы проверяют бывают по 1,5-2 суток. В общем, творится безобразие, за всем этим хаосом никто не следит как-будто. Знала бы что так будет -никогда бы сюда не пошла учиться. Видимо, большая часть написанных отзывов- купленные. Не тратьте свое время зря, не идите учиться в Яндекс Практикум, найдите школу лучше!!!

Когда в далеком 2020 году я работала на должности дата-инженерки (название формальное, по факту я даже не умела питонить), то тогда еще была возможность вкатиться в айти. И, если честно, лучше бы я в тот момент нашла бы бесплатную/условно бесплатную стажировку и начала бы получать рабочий опыт. Но в голове сидела мысль, что без образования же никуда, и поэтому я начала подыскивать школу для прохождения обучения. Все скиллбоксы и иже с ними отпугивали меня своей агрессивной рекламой, и я выбрала яндекс, мне казалось, что уж там-то мне дадут полезные знания.

По факту знания там есть, но никто не предупреждает о том, что сложность каждого спринта повышается в бесконечные разы. Я трижды брала академический отпуск, потому что не вывозила жить жизнь, работать на двух работах (а как еще оплачивать курс) и учиться. В итоге я прошла курс на 84 процента, но курс по SQL меня окончательно добил: за две недели тебе нужно освоить полностью новый язык программирования, сделать бесконечное количество задач (и это не тридцать часов, как заявляет Яндекс, а много больше), и при этом еще и ухитряться жить.
Платформа устроена удобно, это факт. У меня ничего не подвисало. С технической точки зрения все хорошо. С человеческой - ужасно. У меня в когорте некоторые люди сидели на таблетках, потому что иначе сдать невозможно. Обидно, конечно, оставить это дело практически на конце, но иначе бы я просто не справилась, особенно с учетом того, что финальный проект приходился на новый год.

Финальное ощущение: я не рекомендую. Я зря потратила время и деньги, и сфера оказалась перенасыщена специалистами, пока я зарабатывала на курс и пыталась учиться. Серьезно, лучше пойти на любую стажировку, даже бесплатную: по крайней мере вы ничего не потеряете.

Редко оставляю отзывы в принципе.. Но увидела столько негатива здесь, что решила встаить свои пять коппек.. Курсы просто отличные!
Я закончила (с огромным удовольствием) полный курс анализа данных, а сейчас прохожу последнюю четверть курса data science.
Два эти курса конечно довольно разные по сути, НО принципиально, в Яндекс Практикуме все просто отлично организовано. Настолько отлично, что ты, выполняя все по программе, каким-то чудесным образом незаметно прокачиваешься..
И потом в какой-то момент ты понимаешь КАК много ты умеешь уже того, чего не умел какое-то время назад.. И это так приятно!
ЯП я считаю лидером именно в модели обучения - очень много практики, но есть и помощь наставников, и сокурсников. Ты не один, но попотеть придется, если конечно хочешь что-то не просто выучить, а пропустить через себя пару практических проектов по каждой теме..
Еще что мне очень нравится, это реальные данные. Я узнала много сервисов и самого Яндекса, да и просто сторонние реальные датасеты были очень интересными.
Единственный момент, это то, что времени на реальное настоящее обучение требуется сильно больше чем заявлено! Это нужно учитывать.. Ну, конечно, если вы не приходите туда уже специалистом в сфере.. Если же обучение с нуля или почти с нуля, то нужно планировать часов 30-40 в неделю. Этого хватает и на программу теории, и на хорошую практику с проектами, и что-то по теме смежное подучить на сторонних платформах. Спасибо короне, экономия на передвижениях, все удавалось совмещать с полным рабочим днем.
Да. еще - портфель за время обучения набирается очень хороший, достаточно серьезные проекты и скилы можно показать. Поэтому практику здесь считаю сильнейшим фактором!
Я не верила, что можно получить новую профессию, но сейчас уже вижу, что это реально работает!!
Я очень довольна! Даже не знаю, что я буду делать, когда курс закончится.. :)

Это длинная история, началась она в 2018. Именно тогда я загорелся пройти курс по data science в Yandex. Звезды сложились в 2021, воспользовавшись проектом "Цифровые профессии"

Первый минус, даты дедлайнов для цифровых профессий отличались от остальных студентов. И для меня со временем это стало критично. Большой загруз на работе, а по факту я работал на проектами в области биг даты, но скорее в позиции проджекта + семья, беременная жена и потом ребенок.

В общем в указанные 20-30 часов в неделю я не укладывался. Дважды брал академ на чем курс через цифровые професси закончился, предложено было доплатить 50 тысяч и продолжить учиться, что я и сделал. Но ситуация повторилась.

Слабый момент заключался в том что если вы зависните на проекте, то каждый академ будет выходить опять на проект. Суммарно, после 4 академов, было предложено или вернуть деньги или продолжить обучаться самостоятельно.

"Отлично" - подумал я. То что нужно, с моим загрузом, я смогу сам все пройти. Что такое самостоятельное прохождение? Просто тренажер с темами. Уткнетесь, никто не поможет, кроме GPT. GPT мне стал наставником, учителем, советчиком.

В этом смысле GPT лучше чем система наставников в Yandex. До этого приходилось часами или днями ждать ответ в чате студентов (а я напомню время не резиновое) Занимался я 2-3 часа в день, ложась в час ночи, чтобы встать в 6 на работу.

Окей, я прошел самостоятельно курс до конца, на выходе вы получаете справку, которая не является сертификатом и даже не имеет зарегистрированного номера для документооборота. Всё) В этом смысле udemy, sololearn уделывает яндекс практикум)

Поэтому я не рекомендую курсы Yandex для работающих занятых людей, можно не вывезти дедлайн. Отложенные курсы, которые я думал купить после летят в корзину.

Здравствуйте.
Я прохожу курс Яндекс.Практикум "Специалист по Data Science" и хочу рассказать о том чего я достиг на данный момент. Курс разделен на спринты, которые длятся две недели. После 3-х спринтов наступает жесткий дедлайн к которому все должно быть выполнено. Совмещая этот курс с работой и учебой в вузе довольно сложно все совмещать. Поэтому не сразу осознав это мне пришлось взять академический отпуск. И вот вернувшись после него я продолжил учиться и успешно закрыл первый блок. На данный момент я научился основам питона, предобработке данных , иследовательскому и статистическому анализу. Знания получаются очень хорошо и закрепляются в удобном тренажере и проектах. В следующем блоке я буду проходить машинное обучение, обучение с учителем. Я рекомендую данный курс. И с удовольствием продолжу его сам.

Окончил обучение в октябре 2020 года. Весь период интенсивного обучения пришёлся на пик пандемии COVID-19, и, признаюсь, практикум стал для меня не просто местом учебы, а своеобразным убежищем от ужасающей реальности.
После успешного завершения первого курса, решение взять ещё три обучающих программы от Яндекса было принято достаточно легко. Мне понравилось, как структурирован материал, и система проектно-тренировочных заданий оказалась идеальной для моего стиля обучения. Однако, приходилось постоянно мотивировать себя, чтобы избежать превращения занятий в скучную рутину: невозможно было сжать две недели материала в одни сутки :(
Сразу после завершения курсов, я смог найти работу. Вначале я начал свой профессиональный путь аналитиком в области больших данных, а затем, продолжив обучение, перешёл к разработке в сфере около-дата-инженерии (Сколково (СОДИС Лаб) и МТС бигдата).
В настоящее время я полностью переехал и занимаюсь машинным обучением и анализом данных в сфере цифровых двойников зданий в Милане.
Общий рейтинг – 9 из 10. Рекомендую всем, но следует быть готовым к тому, что требуется много усилий и регулярности в работе.

Мой выбор пал на курс специалиста по Data Science, который был оплачен государством, учитывая мою инвалидность. Несмотря на заверения о том, что обучение будет легким даже для гуманитариев, я, будучи представителем этой области, осознал свою недостаточную подготовку уже на первом месяце. К сожалению, я был исключен. Почти через 9 месяцев Яндекс Практикум предъявил требование оплаты за время моего обучения, что оказалось "зашито" в условиях договора, который, к сожалению, я прочитал невнимательно. Мораль из этой истории: будьте внимательны при подписании договора, и, возможно, стоит избегать связей с Яндекс Практикум.

Вчера закончил обучение на курсе "Data science". Это были прекрасные 8,5 месяцев, наполненные огромным количеством знаний по программированию на "Pyton",основами статистики, линейной алгебры, численным методам и многими другими. Абсолютно все знания применялись практически.
Весь курс от и до выстроен с максимальной ориентированностью на студентов. От подачи материала до графика обучения.
Не могу сказать, что это было легко, но я был не один. Хочу выразить огромную благодарность всем : моему куратору, преподавателям, ревьюерам , ребятам из своей когорты. Вы все очень классные.
Я очень рад ,что остановил выбор на этой образовательной платформе.

Закончил курс по профессии "Специалист по Data Science" в мае 2023, в начале курса было ощущение, что 8 месяцев это очень долго и впереди очень много всего нового, айтишного, неизведанного, сложного, математического, невероятно трудного для понимания. Оглядываясь назад, действительно скажу, что пройдено много сложных тем, а 8 месяцев пролетело так быстро, что даже не ожидал. Обучение продуманное, с нарастающей сложностью.
С первой темы сразу вступаешь в довольно удобный график со четкими спринтами в 2 недели, прямо как в разных системах тайм-менеджмента, например agile. Сразу попадаешь в уютно оформленное рабочее пространство, где каждый учебный спринт поделен на разделы, которые соответствует разделам теории, все это для того чтобы максимально оперативно можно было задать вопрос преподавателю или почитать вопросы, что задавались одногруппниками. Отдельно и по шагам сделан по аналогии раздел с проектами, где точно также преподаватель отвечает на различного рода вопросы.
Понравилось, что почти каждый спринт заканчивался самостоятельным проектом, который проверяет реальный человек, реальный специалист, работающий уже в отрасли, оставляет комментарии, дает советы и частенько присылает интересный материал почитать немного дополнительно. Сложность проектов нарастает очень плавно, очень продуманно. В начале с примерами и шаблонами, постепенно их становится меньше и вот через некоторое время ты уже привычно и уверенно сам начинаешь новый проект в юпитер ноутбуке.
По ходу обучения, раз в неделю, проводятся онлайн вебинары с наставниками, где вживую можно послушать лекцию на какую-нибудь тему, задать вопросы. В случае конкретно моей группы обучения, вебинары не часто совпадали с текущей темой, которую проходим. Само качество вебинаров тоже было не очень высоким. Но по отзывам из соседних групп обучения бывает и очень приятные лекторы, с хорошей подготовкой и большим опытом проведения вебинаров. Практикум большой, лекторов много, а быть ведущим и хорошо преподавать это отдельный навык.
В целом, Яндекс, и Яндекс. практикум, по ощущениям, как-то притягивает к себе на работу много добродушных людей, от которых действительно появляется ощущения, что тебе тут рады, желают добра, передать знаний, помочь. Вы не с чем не спутаете это чувство.
Хочется отметить куратора нашей когорты, невероятно добродушная, приятная девушка, после любого взаимодействия с ней, как-то улучшается настроение. Также хочется отметить классного преподавателя, ответственного за проекты, такую оперативность ответов точно никто не ожидал, за пределами рабочего времени тоже, ответы были очень проработаны, со ссылками и примерами на пальцах, просто не остается шансов не разобраться в вопросе. Невероятные люди, точно запомню их навсегда! :-)
В конце хочется сказать, что важно общаться, качать навыки общения и общаться с командой сопровождения, с одногруппниками, в период обучения и что не менее важно после, остаться в кругу знакомых, объединенных общим интересом и целью очень ценно! Не упускайте этот важный аспект, не сидите в одиночестве над сложным вопросом! Практикум дает такую возможность, возможность стать частью большого классного комьюнити, в котором вам будет приятно, и уходить точно не захочется :-)

1) В яндекс практикуме нету обещанной ими поддержки! Как только вы отдадите свои деньги, все! Вам кинут заготовленный материал, низкого качества и пошлют! Есть куратор и якобы преподаватели, но это люди не то чтт на полставки работают, а на 1/10 ставки и они появляются на курсе крайне редко, задавать им вопросы бессмысленно, так как пока дождешься нужных ответов, у тебя выйдут сроки любых дедлайнов!
2) про сами дедлайны это адский ад, есть обычные проекты и есть сборные проекты, и есть Ревьюеры которые проверяют проекты и это снова люди подрабатывающие на фрилансе, им вообще похрен на вас, они будут ваши проекты проверять целыми днями! А каждый проект иногда проверяется несколько раз, так как они делают поправки и отправляют вам проект на доработку, которую ты делаешь за пять минут, отправляешь и снова тупо ждешь минимум 20 часов чтобы они все проверили! И опять же есть дедлайны, которые ты нарушил и виноват оказываешься только ты! А еще каждый сборный проект закрыт и недоступен до тех пор, пока не сдашь все проекты до него, и ты сидишь ждешь проверки своих проектов и самый важный проект все это время закрыт, ты тратишь время впустую тупо постоянно ожидая, а сборный проект это жесткий дедлайн, где тебя отчисляют чуть что, и будешь виноват ты! И еще деньги потеряешь!
3) про качество материала просто скажу что это не стоит тех денег, что за это просят, теория написана гадко и поверхностно, а на проектах 90% информации ты гуглишь и делишься с сокурсниками что и как нужно делать, вообще самое ценное здесь это сокурсники, никто не поможет, только они, но этот якобы «нетворкинг» ты за него тоже платишь деньги, и атмосфера у нас в чатах хоть и веселая, но все говорят что их чувствуют что их обманули в яндексе, что побыстрее бы уже закончить курс и хотя бы сертификат получить, потому что это единственный плюс этого курса, хоть и сомнительный.
4) Все что вам обещает Яндекс, делите на 10. И то что вы получите, будет сомнительного качества.

Приобретал курс в январе 2024 - на 8 месяцев. Пришел по рекомендации знакомых. Хотел получить новую профессию и начать карьеру в IT. Практикум позволяет изучить нюансы профессий в IT и решить, к чему больше душа лежит. Именно так я и сделал свой выбор.

Что понравилось:
1. Теории много, особенно по началу (продолжение будет в недостатках). Даются примеры, в некоторых случаях ссылки на сторонние ресурсы, в конце - дополнительные материалы (полезные, как мне кажется, но возможно более квалифицированным специалистам так не кажется).
2. Наставник. Моей когорте очень повезло с наставником, и он реально очень помогал. Встречи в зуме каждые 2 недели, с подробными примерами, где-то лайфхаками, объяснением на простом языке.
3. Ревью. Из 15 проектов могу сказать точно, что минимум в 4 у меня были нереально "полезные" ревьюеры: ребята давали подробные комментарии, когда делали какие-то замечания, приводили примеры, давали много ссылок. Еще порядка 7 ревью ревьюеры также были хороши (моя личная оценка), но на контрасте воспринимались не так, как те 4, о которых написано выше. Проверяли всегда четко по таймингу, всего 2 раза проверка занимала 23-23,5 часа. В остальных случаях - не больше 15.
4. Четко сформулированные задания на проектах. Всегда понятно, о чем речь, при этом не размазано на 4 страницы, а коротко и по делу


Что не понравилось:
1. Тренажер. В некоторых случаях он принимает только одно решение, хотя на деле их может быть 2-3-5 и тд
2. Теория (продолжение из преимуществ). После блока по временным рядом информации стало как будто меньше, подаваться стала сжато и без особых объяснений. В некоторых материалах встречались ссылки, на которые можно зайти только с VPN. Понимаю, что сейчас наверное у каждого он есть (или должен быть), но считаю, что это не совсем корректно.
3. Перенос карьерного трека. Ближе к концу обучения, примерно за 2 месяца до конца должно был стартовать карьерный трек, но объявили, что он "в процессе пересборки" и что "откроется после завершения основного курса". Вроде и нестрашно, а вроде и "осадочек остался" :)

Общее впечатление:
Позитивное. Времени на теорию и выполнение проектов хватало, хотя иногда в ущерб личному времени на выходных.
Важно настроить себя, что это будет занимать еще 3-5 часов в день, особенно если мало знаний в математике и/или написании кода (мой случай).
Среди недостатков, пожалуй, самый важный - 2, сжатая теория ближе к концу. Но все это легко добирается с открытых источников.
Важно, что материал структурирован и направляет в нужное русло

Учусь по специальности Data science. Узнала о практикуме от мужа, он успешно отучился на тестировщика на практикуме и сразу устроился на работу.
Решила тоже попробовать, ибо понимаю, что менеджер попродажам - это профессия со сроком годности, да и в целом интересно попробовать что-то новое. Выбрала именно DS, т.к. тема аналитики всегда привлекала + технические вещи люблю и понимаю. Понимая, что в какие-то более глубокие it-истории погружаться без бэкграунда это по меньшей мере безрассудство, выбор пал на ds.
Учиться 8 месяцев, я прошла уже 3 месяца, сдала 4 проектные работы. Уже умею готовить данные к анализу, чистить их от шумов, бороться с аномалиями и другими коварными явлениями. Умею визуализировать с помощью разных библиотек, то с чем работаем. И наконец умею проводить статистический анализ данных. На текущий момент учусь машинному обучению, уже понимаю о каких таких деревьях нам до этого много раз говорили и готовлюсь в конце недели сдать первый проект по данной теме.
Ну и конечно же потихоньку осваиваю язык программирования Python, о чем я даже полгода назад и подумать не могла.
Надеюсь в следующем году пройти курс ds до конца, найти работу по специальности и развиваться в данном направлении.
Уверена, что задача посильна каждому. Да, это непросто, порой приходится сидеть ночами, но вот это великое чувство превосходства, оно не передаваемо... понимать, что ты возможно когда-нибудь будешь свободно говорить на питоне и читать программный код, это мега круто! А понимание, что ты способен развернуть жизнь вспять и рвануть навстречу технологиям ошеломляет, заряжает и вселяет уверенность, что ты можешь все, стоит только захотеть.

Спасибо Яндекс Практикум!

Решил я подписаться на курс ЯндексПрактикума "Data Science". Стоит 120000 рублей за 8 месяцев, немалые деньги как по мне. Есть много хороших альтернатив, но почему-то я решил взять "проверенное". Курс стартует 11 мая. Далее лог событий:

- 8 мая Яндекс списывает у меня с карты 15000 рублей. Причем списывает с подключенной к Яндексу карты Сбера! С этой карты я уже много раз оплачивал курсы на Практикуме.
- Проходит 5 минут и мне приходит ответ, что "братан, извини, но на твоей карте нет денег, попробуй оплатить еще раз". Причем деньги физически ушли на счет Яндекса, о чем имеется и выписка, и скрин из личного кабинета.
- Я пишу в поддержу. Поддержка красиво дает понять, что я наверное вовсе и ничего не оплачивал, и вообще мне надо еще раз посмотреть в личный кабинет.
- После того, как я предоставил скрин и выписку, мне ответили что "нужно подождать, вернутся ли деньги". На мой вопрос "а вы сделали мне возврат?" тех.поддержка промолчала.
- Никаких технических деталей, никаких "мы проверим счет", никаких дат, никаких разъяснений, ничего твердого и конкретного тех.поддержка сказать не смогла. В основном лексикон состоит из фраз "я вас понимаю" и "мы обязательно разберемся".
- В итоге я подумал, что наверное на выходных в тех.поддержке оставляют прогульщиков (в наказание) и надо подождать будних дней. Мы договариваемся, что поддержка "обязательно разберется" и даст ответ до старта курса, то есть до 11 мая.

11 мая стартует мой курс - от поддержки полный игнор, денег мне не вернули, на курс я не попадаю. Обидно из-за потраченного времени и того, что кто-то в тех поддержке получает зарплату за "я вас понимаю" и "мы обязательно разберемся".

Я надеюсь, что хотя бы это сообщение дойдет до кого-то в ЯндексПрактикуме и мне вернут деньги, потому что ваша "мгновенная тех.поддержка" опять игнорит мое сообщение. Я бы в жизни не смог подумать, что мне придется судиться с Яндексом из-за того, что этот технологический гигант не может блин проверить оплату на своем счете, но как иначе с вами поговорить?

Никому не советую связываться с Практикумом, т.к. обучаться в компании, которая не может наладить работу своей системы оплаты, теряет данные, не способна обучить сотрудников тех.поддержки и вдобавок нарушает собственные обещания - это нелепо.

Курс "специалист по Data Science" онлайн-школы Яндекс Практикум я начала проходить в октябре 2020 и вот спустя 2 месяца хочу написать отзыв о своих впечатлениях. Но сначала предыстория.
Сидя в декрете я задумалась над тем, куда же мне двигаться потом, на старую работу (тех. поддержка) я выходить не хотела, т.к. профессионального и карьерного роста там не ожидалось, поэтому еще в конце 19-ого года я задумалась над тем, чтобы освоить новую специальность и выйти из декрета уже на новую работу. Мой выбор пал на сферу Data Science по нескольким причинам: сфера новая и сейчас нехватка специалистов на рынке, а следовательно низкая конкуренция; неплохие зарплаты уже на старте (junior); высокий порог входа, т.е. нужно знать программирование (python, sql), статистику, теор.вер (я отметила это как плюс, потому что опять таки из-за требований большого объема знаний многие отсеиваются еще в процессе обучения и специалистов выпускается мало). И на 2020 год я поставила себе цель потихоньку войти в сферу Data Science. Нет, я не стала сразу поступать в онлайн-школы и брать платные курсы, сперва я предпочла, как говориться, "прощупать почву" и понять понравится ли мне данное направление. Я медленно, но упорно проходила бесплатные курсы на платформе Stepik, а именно программирование на питон, мат. статистика и теор. вер., алгоритмы, основы машинного обучения. Мне все это нравилось, но одни из самых больших недостатков бесплатных курсов это отсутствие возможности применять знания на практических задачах, отсутствие наставника, отсутствие единого плана, что проходить, т.е. какие знания понадобятся при устройстве на работу. И вот, дождавшись, когда дети пойдут в сад и у меня появится больше свободного времени, я решила поступить на онлайн-курсы по Data Science. Онлайн-школы я выбирала долго, по отзывам, стоимости, программе, времени обучения. Свой выбор я оставила на Яндекс Практикуме. Теперь он мне помогает на пути к моей цели: стать дата саентистом и найти работу уже в следующем году.
Причины по которым я выбрала Яндекс Практикум: 1) стоимость (одни из наиболее дешевых курсов на данный момент в сравнении с другими онлайн-школами); 2) время обучения (относительно небольшое - 8 месяцев, и программа не "размазана" на 1,5-2 года как в некоторых других школах); 3) интенсивное обучение (естественно короткое время обучения требует интенсивных занятий); 4) подача материала в виде текста, а не видео (признаюсь, сначала это было непривычно, т.к. до этого я обычно смотрела короткие видео по материалу, но это удобно, удобно повторять материал). В курса 18 модулей, на прохождения одного модуля дается 2 недели, сюда входит теория, тренажер и проект по пройденному материалу. Примерно каждые 4-5 модулей устанавливается жесткий дедлайн, т.е. нужно пройти все темы и сдать все проекты, иначе придется перейти на группу младше - это для тех, для кого нагрузка слишком большая. На мой взгляд с нуля проходить этот курс достаточно сложно, мне очень помогла база, которую я наработала на бесплатных курсах. Также понятно, что курс не может дать все знания, тем более углубляться в какие-то темы, но для этого нужно читать и проходить дополнительные материалы. Лично у меня прохождение модуля, рассчитанного на 2 недели занимает дней 9-10, в остальные дни, пока я жду открытие следующего модуля, я прохожу дополнительный материал на сторонних ресурсах. Если вы серьезно нацелены впоследствии устроиться на работу, то обязательно читайте и смотрите всё, на что хватит времени, а не ограничивайтесь только курсом.
Самый большой плюс курса для меня это наставники и проекты. Наставники отвечают в чате на возникшие вопросы и проводят вебинары (обычно раз в неделю). А по сданным проектам приходит фидбек с комментариями, что поправить и какой подход обычно применяется в работе.
В целом на данный момент мне курс нравится. Интенсивность курса мне подходит: остается время на доп. обучение. Подача материала устраивает, а вот объема хотелось бы наверно чуть побольше, т.е. разбирать темы поглубже. Стоит ли проходить его с нуля? Пожалуй, нет, лучше сперва поднатаскаться на бесплатных курсах - будет легче. Посмотрим, что будет по окончании курса в мае-июне. Кстати из дополнительного: у Яндекс Практикума есть помощь по трудоустройству. Вам помогают написать более привлекательное резюме, разбирают наиболее частые вопросы на собеседованиях и всё в таком духе.

Добрый вечер.
Долгое время присматривался к данному курсу (отпугивала солидная стоимость), но когда рубль начал стремительно валиться, таки принял решение вложить деньги в знания.
Да, можно сказать, что выбор отчасти был сделан из-за громкого имени компании, однако, то как был расписан план обучения и довольно внушительная бесплатная часть с приличной теоретической базой, сыграли свою роль.
Для себя из основных плюсов отмечу:
1. Консультации наставников (бывали моменты когда я был на само дне "ямы отчаяния" но после консультаций появлялись силы продолжать учебу).
2. Самостоятельные проекты в конце каждого спринта и проверка ревьюерами.
Частенько, именно когда я трудился над проектами, до меня доходило, что же было в предшествующей теоретической части =)
3. Нетворкинг! Много знакомств с людьми из "ИТ-тусовочки" :)

Минусы:
1. Не дружелюбный тренажер. Если ты решил представленную в задании задачу способом, отличными от того, что задумали создатели, то , увы, придется переделывать.
Тоже касается и лишних пробелов, точек и т.д.
2. Цена курса. Сделать возможность оплаты после поступления на работу было бы идеально:)

+/-: Теоретическая база и дополнительные материалы/ссылки/статьи.
Да, все это, бесспорно, полезно и только было бы отлично знать, но я просто не представляю кем надо быть чтобы смочь всю эту информацию не только прочесть, но и усвоить в процессе обучения.

Надеюсь мой отзыв помог кому-нибудь определиться, а 4* чтобы было к чему стремиться ;)

Всё что дают на курсе, в большей степени никому не нужно в реалиях. Обещают помогать с трудоустройством, но по факту это не эффективно. Количество откликов никак вам знаний не добавит, только навыки поиска работы и прохождения собеседования. Почти в каждой вакансии есть стек, о котором на курсе даже не упоминалось. С багажом курса вы никогда работу не найдёте, это всё миф. Ниодного тестового вы сделать не сможете после курса, даже если вам его пришлют. За 5 месяцев поиска ниодного приглашения, и так почти у всех. Получить оффер получиться только если вы учились где-то ещё или у вас уже есть опыт в IT и программировании. Не верьте красивой обложке и названию. Не знаю как на других курсах, но после Data Science вы не аналитик и не программист. Сам Яндекс вас на работу никогда не пригласит ни на джуна ни на стажировку после этих курсов, только если у вас есть знания помимо курса. Положительные отзывы кажутся купленными, если честно.

Общее впечатление хорошее, если сравнивать со всеми остальными курсами в рунета, то по моему мнению он самый качественный.

Есть недостатки и достоинства. Начну с достоинств. Мне попался крутой наставник, у которого можно было получить четкие ответы на свои вопросы по технической части и по работе в целом (в какие компании устраиваться лучше и на какую зп). Курс автоматизирован и я могу проходить его в своём темпе и не ждать проверок домашек, кроме самостоятельных проектов, их проверяют ревьюеры. После прохождения темы создаётся ощущение, что знания загрузили прямо в мозг))

Из недостатков отмечу, что есть ошибки и баги в тренажере, бывают опечатки. Есть пару спринтов, в которых тема плохо и скомкано объяснена в материалах, но здесь помогли консультации с наставниками. Иногда самостоятельные проекты местами выглядят нелогично в плане постановки задачи. Тут есть над чем поработать.

Подытожу, в Практикуме качественный сервис и курс для людей, имеются недостатки, но с ними можно справиться и забить на них. На курсы других компаний точно ходить больше не буду, у них совсем все плохо. Как-то так, удачи)

Всем привет! Сейчас я учусь на первом курсе технического университета. Про Яндекс Практикум я услышала ещё летом между 10 и 11 классом, но решила попробовать пройти бесплатный модуль курса «Специалист по Data Scienсe» только весной в 11 классе. Честно говоря, у меня очень много положительных эмоций. Сам курс в тренажёре проработан до мелочей, выглядит очень красиво, очень понятный интерфейс. Отдельную благодарность хочу выразить техподдержке. Я обращалась туда раза 4 по различным вопросам: тренажёр подвис (что бывает кстати очень редко) или вообще по поводу выполнения какого-то задания из тренажёра - они отвечают минут за 10-15, причём общаются очень вежливо и любезно, не важно какой курс вы проходите, бесплатный или платный. Потом через некоторое время я посоветовалась с семьёй и мы решили купить полный курс. Могу заявить со всей ответственностью, что я ни грамма не пожалела. В платной версии в каждом спринте предусмотрены проекты на закрепление пройденного материала. Их отправляют на проверку ревьюерам. Кстати могу сказать, что они очень милые и любезные ребята. Причём, что очень важно, проверяют они проект очень тщательно. Часто пишут какое-то рекомендации, даже не совсем относящиеся к теме, по поводу ещё лучшего и качественного оформления проекта или выполнения какого-либо задания.

Только что сдал второй сборный проект, что соответствует 4-му месяцу обучения в Практикуме. Начал обучаться 19 сентября. Сразу скажу, что есть некий бэкграунд в аналитике и совсем немного понимания было про программирование. На Практикум шел для доп. знаний, не ради смены профессии.

Что могу сказать по пришествию 4-х месяцев. Курс не стоит своих денег. Опишу почему:

1)Обучение построено по принципу: учись сам, без теории и практики. Одно дело, когда тебе дают теорию, которую ты должен осознать, дополнить, понять. Другое дело, когда тебе в принципе теорию не дают, а говорят: ну гугл же есть, это айти. Я конечно понимаю, что грамотеям из ЯП просто удобна такая отмазка. Таким же образом мой преподаватель по методам оптимизации мог легко сказать - не знаешь как решать системы дифференциальных уравнений с комплексными корнями? Так гугли, чего ты просишь тебе что-то объяснить. Но нет, так понимание и теория не работают. Как бы вам не говорили, что можно найти ответ в гугле - это не равно пониманию.

Опишу условный пример, допустим вам надо построить какую-то примитивную модель, и вы, с помощью гугла нашли элементарную регрессию, построили ее и радуетесь. Вопрос: появилось ли у вас понимание того, что вы сделали? Понимаете ли вы почему такой или иной результат? Что повлияет на него? Ответ на все эти вопросы - НЕТ, и в этом фундаментальная проблема ЯП, он не учит вас, и не является вашим "партнером" в обучении - из вас делают обезьянку, которая выполняет какие-то действия и радуется результату. 4-й месяц обучения прошел, но я уверен, что 99% студентов практикукма, без предыдущего образования в мат-статистике или математике завалятся на первом же вопросе о том, какие базовые предположения мы делаем при построении линейной регресии? Что является основной основ.

Идем дальше, сам материал по некоторым темам, изложен и подается из рук вон плохо. Просто не смогли найти человека, который бы нормально написал теорию к спринтам, поэтому приходится пользоваться полузабытыми универскими знаниями (гуглом, стаковерфлоу).

Тренажер - про него писать даже ничего не буду, то зависает, то не работает, то не принимает правильные ответы, смиритесь с этим.

Построение обучения: почему-то эксперты методологи ЯП решили, что это хорошая идея, когда ты не можешь поговорить с теми, кто проверяет твой проект или кто написал тот или иной кусок в теории курса.

Любое сообщение можно отправить куратору курса, который донесет его до кого-то и может быть будет какой-то ответ из темноты неизвестных людей, но может и не будет. В случае проверки вашей работы, если вы не согласны с какими-то правками, то опять-таки связаться с человеком у вас возможности напрямую нет, все общение строится через middle man (куратора). То есть, вы вроде взрослый человек, но играете в бюрократию, написал справочку куратору, он ее передал, а дальше ждете, будет какой-нибудь ответ сверху или нет. Какой гений придумал бюрократическую структуру для IT курсов - можно только догадаться.

Единственное живое общение, которое предлагает Практикум - это консультации раз в неделю. Ну что же, круто же! Есть нюанс, ребята, которые занимаются консультациями - может быть хорошие аналитики и эксперты в своей области, но абсолютно не умеют преподавать или не имеют опыта хоть какого-то паблик спикинга. Поэтому эти консультации-лекции зачастую очень унылые и скучные.

Вдобавок, почему-то оценки, которые дают студенты - не анонимны. То есть, если студент поставил не очень хорошую оценку, то вероятность того, что на его вопросы будут обращать меньше внимания помощники в чатике - резко увеличивается. Зачем это сделано, также можно лишь догадываться.

Подытожу: если бы цена была в 10 раз ниже и подавалось как: подтяни знания в полуавтоматическом режиме - наверное, это было бы приемлемо. Сейчас - это просто не стоит своих денег, так как по сути даже не является образованием. Из вас делают обезьянку, которая клацает на кнопочки и радуется результата, абсолютно не понимая, что происходит внутри.

Иногда бывали сбои в работе обучающей платформы, но незначительные Вот и я присоединился к сообществу выпускников Яндекс. Практикума. Успешно закончил 8-месячную программу ""Специалист по Data Science"". Сразу к делу. За время обучения вы изучите как производить предобработку данных, их визуализацию и ОСНОВНЫЕ направления машинного обучения. Те, кто считает, что если пройти этот курс и при этом не имея технического образования, работодатели будут биться за вас на рынке труда, то спешу вас разочаровать. Нужно самостоятельно углубляться в интересующие вас темы и работать, каждый день, постоянно! Курс открывает глаза на происходящее - сколько всего можно сделать с данными, как их использовать и извлекать из них прибыль. Команда преподавателей и наставников отработала более чем отлично, в процессе обучения постоянно были на связи и при возникающих сложностях направляли в нужное русло. Лично для меня курс оказался не сложным (за исключением пары тем), требуемые задания выполнял постоянно раньше дедлайна; все зависит от вашей вовлеченности в данное направление. P.S. Те, кто не могут определиться - нужно учиться на этом курсе или нет - ДА! Сейчас, смотря на проделанный путь, могу сказать одно - почему я не начал учиться раньше, хотя бы на полгода.

Заранее предупреждаю: При записи на курс, Яндекс.Практикум предложил вознаграждение за положительные отзывы о них.

Плюсы:
За короткое время курса, вы получаете обширное представление о большом объеме информации, что служит отличным введением.
Минусы:
Обучение охватывает только поверхностный уровень, без глубины.
Искусственное усложнение со стороны Яндекс.Практикум (к примеру, строгие требования к дедлайнам).
Психологическое напряжение со стороны Яндекс.Практикум, что может влиять на уровень мотивации.
Проблемы с тренажером, как утверждают многие.
Хаотичная подача материалов и усложнение курса, что может вызывать затруднения в понимании.
Ответы кураторов зачастую могут быть найдены в интернете.
Можно продолжать перечислять... в общем, не рекомендую.

Проучился на курсе Data Scientist до середины. Крайне не доволен продуктом.

Подача материала крайне поверхностная. Да, всем понятно, что за 9 месяцев не станешь гуру дата-сайенса, и многое надо изучать самому, но за что я плачу 90к!? За то, чтобы мне скинули ссылки на документацию sci-kit learn? Тренажер кривой и бесполезный. Единственное, что представляет хоть какую-то ценность - это общение с наставниками. Однако это всего 2 консультации по 1.5ч раз в две недели. Еще наставникам, конечно же, хочется задавать вопросы, но для этого надо понимать пройденный материал, а это не возможно в заданные сроки.

Проекты - это отдельный разговор. Пилишь новый каждую неделю, но толку от этого немного. Мне лично было бы стыдно выкладывать эти проекты на гитхаб для своего резюме. Зачастую это оказывается подбором вариантов, которые устроят наставников.

Вишенкой на торте оказалось расторжение договора. Решил, что больше мне этого пратикума не надо, и попросил вернуть деньги. Согласно оферте это должно произойти в течение недели (вроде бы). Меня морозят уже почти три месяца, причем даже ничего не отвечают. Денег собираются вернуть, конечно же, меньше, чем можно предположить из их же оферты.

Слабая теория, очень много фраз, что эта теория не входит в рамки данного курса. Есть даже фразы:"просто скопируйте этот код, не понимая, что он означает, так часто делают в работе дата сайнтисты." Тренажёр глючный, часто не принимает правильные ответы, нужно угадывать решение, а бывает, что принимает неправильные. Проекты не на реальных данных, а на синтетике. Проверяющие копируют шаблонные фразы, бывает забывают исправить имя или пол. У работодателей выпускники не востребованы. Либо игнорируют отзывы, либо сразу отказывают.

Учусь на направлении DataScience, на данный момент на экваторе курса, пройдено 2 модуля. Ожидания в целом оправдались, обучение нравится.

Из хорошего:
- в конце каждого спринта есть самостоятельный проект с реальной рабочей задачей, проекты из разных предметных областей. Задание проекта закрепляет на практике темы спринта. Проекты реально интересные и объемные, есть над чем подумать и поискать хорошие решения.
- качественное ревью проектов, ценные рекомендации от ревьюеров. Среди ревьюеров бывает встречаются очень крутые профессионалы (ревьюер всегда представляется при проверке проекта и можно найти его резюме в открытых источниках).
- к организации процесса нет вопросов, есть куратор, который сообщает о ходе обучения, о старте спринтов, быстро отвечает на вопросы.
- к технической стороне (тренажер, облачный jupiter notebook), вопросов также нет. Большую часть времени платформа работает нормально.

Минусы:
- поверхностное изложение материала. Рассматриваются только самые элементарные понятия/инструменты. Например, настройка гиперпараметров моделей была показана через циклы, GridSearch и подобные методы не были рассмотрены. Согласна, что курс рассчитан на широкий круг лиц и я не настаиваю, что материал быть сложнее. Скорее не хватает заданий и уроков "под звездочкой", необязательных, но полезных для более глубокого понимания.
- скучные задачи в тренажере. Как правило, нужно дописать вызов нужного метода в опр. месте или простенький цикл. Учитывая, что тренажер это по времени половина спринта, то мотивация к обучению иногда пропадает.
- встречаются непонятные постановки задач в тренажере и проектах, приходится включать экстрасенса, чтобы понять чего хотел автор задания. Видно, что над текстами работали профессиональные копирайтеры, поскольку написано увлекательно и с примерами. Но в объяснении точных наук есть свои нюансы.
- Тесты в тренажере ожидают опр. вариант решения и порой не очевидно какой именно.
- непонятная логика следования тем. После рассмотрения классических подходов (линейная регрессия, логистическая регрессия, случайный лес), начинается тема с основами линейной алгебры. По-моему, линейная алгебра должна быть в некой дополнительной части курса, как сделано с задачами по комбинаторике. Кто не знает, может пройти. Кто знает, не тратит время.

Вывод:
- общее представление о datascience получить можно. Понимать в целом как устроен datascience, начать применять отдельные инструменты в своей текущей деятельности (например, финансист или ученый) - тоже получится. Но устроиться на позицию junior data scientist, имея знания и навыки, полученные только из курса, не используя доп. источников - сомневаюсь, слишком все поверхностно и кусочно дается.
- нужно быть готовым вникать в витиеватые и неточные объяснения теории и заданий.
- содержание курса и количество материала в курсе, глубина погружения в предмет не соответствует заявленной стоимости.