Системный аналитик с нуля до middle от Нетология

2. Анализ требований

• Требования к разработке ПО
• Методы сбора требований
• Методы формализации требований
• User Stories и Job Stories
• Унифицированный язык моделирования (UML). Диаграмма классов
• Диаграмма вариантов использования
• Описание вариантов использования 
• Согласование и управление изменениями требований
• Business canvas model
• Диаграммы активностей и последовательностей

3. Git и механизмы ветвления

• Предназначение системы контроля версий Git
• Работа с локальным репозиторием
• Язык разметки Markdown
• Хранение веток на GitHub
• Командная работа с кодом
• Git для системного аналитика
• Работа с сервисом GitHub
• Привязка удалённого репозитория и GitHub
• Работа с ветками: создание, переключение, слияние, удаление, разрешение конфликтов
• Основные операции: фиксация и откат изменений, поиск, история
• Branching-стратегии. Gitflow Workflow

4. Основы разработки

• Введение в разработку ПО: обзор языков программирования, переменные и действия с переменными
• Логические ветвления
• Сложные структуры данных: объекты, данные по значению и по ссылке, массивы, стек и очередь, JSON / XML
• Алгоритм работы с репозиторием 
• Повторение действий: циклы, функции, отладка, производительность

5. Интеграция систем и документирование API

• Виды интеграции
• XML и JSON
• Спецификация OpenAPI и её элементы
• Проектирование API
• REST и SOAP
• Реализация принципов REST
• Обзор Swagger

6. Прототипирование интерфейсов

• Основы UX/UI
• Customer Journey Map
• Прототипирование главного экрана мобильного приложения
• Обзор основных инструментов: InVision, Figma, Tilda
• Изучение функционала Figma

7. Тестирование и развёртывание ПО

• Ручное и автоматизированное тестирование 
• Режим разработчика в браузере
• Основные практики DevOps
• Принципы CI/CD
• Контейнеризация и оркестраторы
• Обзор Docker, Kubernetes, Ansible, Terraform, Jenkins

8. Моделирование бизнес-процессов

• Задачи моделирования бизнес-процессов. Основные понятия и классификация,приципы и инструменты для моделирования
• Диаграмма потоков данных
• Моделирование бизнес-процессов и нотация BPMN 2.0. Примеры использования
• Обзор методологии IDEF
• Моделирование бизнес-процессов в нотациях IDEF0, IDEF

9. Документирование в IT-проектах

• Согласование и управление изменениями требований
• Проектная документация и артефакты
• Подходы к документированию в IT-проектах
• Software requirements specification и техническое задание
• Стандарты документирования

10. SQL для анализа данных

• Введение в SQL.Установка и знакомство
• Основы SQL
• Работа с базой данных PostgreSQL
• Работа с базами данных
• Углубление в SQL

11. SQL PRO

• Командная строка. DCL и TCL
• Зависимости. Нормализация. Денормализация
• Масштабирование функций
• Интеграция: API, Redis
• Хранимые процедуры и триггеры событий
• Основы проектирования: архитектурные модели, модели данных
• Дополнительные модули и расширения PostgreSQL

12. Анализ данных в Python

• Управляющие конструкции и коллекции 
• Работа с файловой системой и модули
• Исключения и обработка ошибок
• Регулярные выражения и основы синтаксического разбора
• Библиотека NumPy
• Библиотека Pandas

13. Проектирование DWH

• Введение в хранилище данных. Понятие БД, СУБД, хранилища данных
• Проектирование хранилища данных
• Виды заказчиков в процессе разработки DWH
• Особенности архитектуры DWH и принципы построения
• Data Governance и Data quality
• Инструменты мониторинга выявления инцидентов
• Производительность базы данных

14. BI-решения и многомерная модель данных

• Business Intelligence как сердце аналитики
• Разработка многомерных баз на платформе MS SSAS
• Разработка OLAP-кубов
• Отчётность в режиме реального времени
• Многомерное представление данных
• Принципы визуализации данных
• Современные подходы к BI

15. Английский язык для начинающих аналитиков

• Лексика, без которой не обойтись IT-специалисту
• Как вести переписку на английском
• Чтение документации и анализ требований
• Программирование
• Стрессовые ситуации
• Работа и роли в команде
• Как поддержать любую беседу на английском
• Собрания, презентации

В дипломной работе вы спроектируете структуры хранилища данных, подготовите технические спецификации, построите схему ETL-процесса и сформулируете бизнес-правила в соответствии с принципами Data Quality. Вас будет поддерживать дипломный руководитель. Эксперт разберёт работу и объяснит, как её улучшить.

Программа трудоустройства

• Объясним, как составить резюме, оформить портфолио и написать сопроводительное письмо так, чтобы попасть на собеседование
• Научим самопрезентации и расскажем про самые каверзные вопросы на интервью
• Предложим вакансии и стажировки от наших партнёров
• Расскажем, как и на каких площадках ищут работу IT-специалисты
• Пригласим в сообщество выпускников, чтобы вы делились своими успехами, получали советы и поддержку