DevOps-инженер от Нетология

Смотреть курс на Нетология
Дешевле на 15% с промокодом

Полная стоимость

175 000 ₽/курс 105 000 ₽/курс
-40%

Минимальный платеж в месяц

2 916 ₽/мес

на 24 месяца

Длительность

Длительность:

8 месяцев

Дата начала

Дата начала:

25 Ноября
Дешевле на 15% с промокодом
Смотреть курс на Нетология

О курсе

DevOps-инженер синхронизирует этапы создания программного продукта и отвечает за автоматизацию задач, связанных с настройкой и развёртыванием приложений. Использует системы управления конфигурациями, решения виртуализации и облачные инструменты для балансировки ресурсов. Освойте одну из самых высокооплачиваемых IT-профессий. Выстройте процесс DevOps с помощью облачного сервиса уже во время обучения.
Все курсы "Нетология"

О школе

Нетология — это образовательная платформа. Над курсами работает большая команда: авторы, методисты, продюсеры, преподаватели, маркетологи, редакторы. Каждый следит за трендами на рынке, чтобы запустить качественную программу. Студент попадает в комфортную образовательную среду: быстро вовлекается в учебный процесс, получает обратную связь от экспертов и обменивается опытом с единомышленниками.

Программа обучения

Практики больше, чем теории
18 модулей
74 практических задания

 

1. DevOps и инфраструктурная инженерия

  • Знакомство с основной терминологией
  • Различие DevOps и DevSecOps
  • Цели методологии DevOps
  • Общее представление об инфраструктуре современной разработки
  • Обзор используемых инструментов
  • Циклы и этапы разработки ПО
  • Гибкие методологии разработки: Agile, Scrum, Kanban

 

2. Системы управления версиями

  • Обзор систем управления версиями
  • Подробное знакомство с Git
  • Установка Gitlab на собственный сервер

 

3. Основы системного администрирования

  • Обзор архитектуры операционных систем на примере Linux
  • Основы сетевой архитектуры
  • Полезные инструменты
  • Авторизация, аутентификация и безопасность пользователей

 

4. Скриптовые языки и языки разметки: Python, Bash, YAML, JSON

  • Основы работы с языками программирования в DevOps: Python, Bash, YAML, JSON
  • Синтаксис разметки YAML
  • Синтаксис разметки JSON
  • Командная оболочка Bash: практические навыки
  • Использование Python для решения типовых задач в DevOps

 

5. Виртуализация

  • Изучение задач, которые решает виртуализация
  • Технологии виртуализации
  • Системы управления виртуализацией
  • Контейнеризация на примере Docker и ContainerD
  • Практические навыки работы с Docker
  • Написание Dockerfile и использование Docker Compose, работа с Docker Swarm

 

6. Администрирование баз данных

  • Типы и структура СУБД
  • Администрирование PostgreSQL
  • Администрирование MySQL
  • Знакомство с NoSQL-базами данных на примере MongoDB
  • Кеш-системы Redis и Memcached
  • Elasticsearch
  • Кластеризация, шардинг и отказоустойчивость

 

7. Облачная инфраструктура. Terraform

  • Любая конфигурация как код
  • Обзор облачных провайдеров: AWS, GCP, Azure
  • Обзор существующих провайдеров Terraform
  • Синтаксис и принцип работы Terraform
  • Введение в Golang
  • Написание собственных провайдеров для Terraform

 

8. Система управления конфигурациями

  • Обзор систем управления конфигурациями
  • Концепция «инфраструктура как код»
  • Знакомство с Ansible
  • Практика использования Ansible

 

9. Непрерывная разработка и интеграция

  • Жизненный цикл разработки ПО
  • Процессы CI/CD: integration, delivery, deployment
  • Инфраструктура тестирования, сборки и доставки ПО
  • Практическое знакомство с Jenkins, TeamCity и Gitlab CI

 

10. Мониторинг и логи

  • Зачем и что нужно мониторить
  • Системы для мониторинга
  • Системы оповещения о проблемах
  • ELK: Elasticsearch, Logstash и Kibana
  • Graylog
  • Zabbix
  • Prometehus, Grafana, Alertmanager

 

11. Микросервисная архитектура

  • Преимущества и недостатки микросервисной архитектуры
  • Отказоустойчивость систем
  • Nginx
  • HAProxy
  • Envoy
  • Кластеризация

 

12. Администрирование кластера Kubernetes

  • Компоненты Kubernetes
  • Развёртывание кластера на собственных серверах, Kubespray
  • Сетевые решения CNI
  • Команды для работы с Kubernetes

 

13. Конфигурация Kubernetes

  • Контейнеры, поды, deployment, statefulset, services
  • Разделы, монтирование
  • Работа c Kubectl
  • Обзор инструментов для упрощения написания конфигурационных файлов
  • Язык шаблонов Jsonnet
  • Поддержка нескольких окружений на примере Qbec

 

14. Сетевая безопасность в Kubernetes

  • Создание и использование секретов
  • Синхронизация секретов с внешними сервисами
  • Карты конфигураций
  • Сервис-аккаунты
  • SecurityContext, NetworkPolicies

 

15. Организация проекта при помощи облачных провайдеров

  • Виртуальное приватное облако
  • Организация сети
  • Вычислительные мощности
  • Балансировщики нагрузки
  • Контексты безопасности
  • Менеджеры секретов
  • Кластеры
  • Ресурсы под управлением облачным провайдером

 

16. Карьера в DevOps

  • Пошаговый план поиска работы
  • Анализ рынка труда
  • Резюме DevOps-инженера и сопроводительное письмо
  • Собеседование: как подготовиться и пройти
  • Статистика и измерение эффективности поиска работы
  • Индивидуальная карьерная консультация

 

17. Английский язык для начинающих разработчиков

  • Чтение технической документации
  • Языки программирования. Составление отчётов об ошибках
  • QA-тестирование
  • Слова из технической сферы, которые часто произносят неправильно
  • Навык просмотра англоязычного видеоконтента
  • Самопрезентация. Elevator Pitch
  • Прохождение собеседований
  • Высококлассное резюме и сопроводительное письмо
  • Email-переписка
  • Общение в технических чатах
  • Как вести звонки и встречи
  • Как учить лексику
  • Как учить грамматику

 

18. Дипломный практикум в Cloud

  • Создаёте базовую инфраструктуру при помощи Terraform
  • Деплоите собственный Kubernetes кластер при помощи Ansible
  • Автоматически устанавливаете инструменты CI/CD
  • Настраиваете CI/CD-процесс для деплоя сервисов в Kubernetes
Отзывы о Нетология
4.80
4.0 4
Семён,

Ответить

next0 комментариев

 
5.0 5
Женя,

Сделал выбор и не прогадал

Всем привет! У меня обучение прошло на столько гладко, что и расказать особо нечего) Но если кто выбирает и этот отзыв будет полезен, то будет здорово.

Все излагают понятным языком, как для дурака. Во всяком случае в первом блоке - точно. Разбираются темы и впоросы, прямо во время лекции. Удобно что не нужно дополнительно ничего искать, весь материал и дополнительные книги указаны в методичках к урокам. Учился машинному обучению, сейчас занимаюсь соответствующими приложениями. Оч круто!

Ответить

next1 комментарий

 
5.0 5
Жанна Анатольевна,

Ответить

next0 комментариев