Специалист по Data Science: первый модуль курса бесплатно
15 500 ₽/мес
ИнженеркаТех
4.38
Сюжетный симулятор Data Warehouse на базе dbt
11 666 ₽/мес
Школа больших данных
4.30
GPDE: GreenPlum для инженеров данных и аналитиков данных
Рассрочки нет
Eduson Academy
4.83
Data Scientist + 3 курса в подарок
3 040 ₽/мес
О курсе
Курс поможет вам не только с нуля овладеть всеми важными для аналитика данных навыками, но и научит мыслить абстрактно, видеть за метриками и показателями смысл, находить взаимосвязи и строить гипотезы. Станете универсальным аналитиком и начнёте работать по специальности уже через 6 месяцев обучения.
Нетология — это образовательная платформа. Над курсами работает большая команда: авторы, методисты, продюсеры, преподаватели, маркетологи, редакторы. Каждый следит за трендами на рынке, чтобы запустить качественную программу. Студент попадает в комфортную образовательную среду: быстро вовлекается в учебный процесс, получает обратную связь от экспертов и обменивается опытом с единомышленниками.
Программа обучения
175 часов теории 300 часов практики 7 проектов для портфолио
1 модуль. Погружение
Аналитическое мышление
Что такое аналитическое мышление
Введение в Google-таблицы
Продвинутые Google-таблицы
Основы статистики
Откуда берутся данные
Продвинутая визуализация данных
Python как инструмент анализа данных
Машинное обучение для жизни
Основы визуализации данных
Зачем нужна визуализация данных
Как донести информацию с помощью изображений
Инструменты, источники и предподготовка данных
Исследование данных и основы статистики
Продвинутая визуализация данных
Сторителлинг в визуализации
Метрики, гипотезы, точки роста
Понимание целей бизнеса
Финансовые метрики
Маркетинговые метрики и метрики продукта
Иерархия метрик
Сбор требований и разработка отчётности
Формулирование гипотез. Поиск точек роста
Дизайн тестов, проведение и анализ. Построение простых моделей
Оптимизация отчётности
Основы практической статистики
Что такое статистика и для чего она нужна
Основные статистические показатели, виды распределений данных, корреляция
Основные статистические показатели. Корреляция
Взаимосвязи данных и формулирование гипотез по SMART
Статистические критерии в Google Таблицах. Проверка гипотез и формулирование выводов
2 модуль. Получение данных и работа с ними
SQL и получение данных
Введение в SQL. Установка и знакомство
Основы и работа с базами данных
Основы SQL
Углубление в SQL
Работа с PostgreSQL
Аналитика больших данных
Традиционные аналитические подходы
Машинное обучение и Data Science
Мотивация и технологии работы с большими данными
NoSQL и MongoDB
Основные инструменты обработки больших данных. HADOOP и SPARK
Машинное обучение на PySpark
Культура сбора и работы с данными
Организация команды для работы с данными
Кейсы и области применения больших данных
3 модуль. Автоматизация процессов
Python
Основы Python: Jupiter Notebook, комментарии в коде, арифметические операции
Управляющие конструкции и коллекции
Функции и работа с данными, основы парсинга
Работа с файловой системой и модули
Регулярные выражения и основы синтаксического разбора
Исключения и обработка ошибок
Функции и понятие класса
Регулярные выражения и основы синтаксического разбора
Бонусные видеолекции по Git
Библиотека NumPy: вычислительные задачи
Библиотека Pandas: возможности и оптимизация
Функции и работа с данными
Методы оптимизации Pandas
Основы парсинга и работы с API
Базовые понятия статистики. Изучение данных: статистика и исследовательский анализ
Случайные события. Случайные величины
Корреляция и корреляционный анализ
Задачи классификации и кластеризации
Доверительные интервалы. Статистическая проверка гипотез для несвязанных выборок
Статистическая проверка гипотез для связанных выборок. A/B-тесты и как их проводить
A/B-тестирование
Data-driven процессы и роль A/B-тестирования
Приоритизация гипотез и тесты
Основы A/B-тестирования
Основы распределения и статистики
Выбираем группы и разделяем на A/B
Инструменты для А/B-тестирования
Кейс-стади
Анализ результатов А/B-тестов
4 модуль. Гибкие навыки или Soft skills
Эффективные коммуникации и эмоциональный интеллект
Коммуникации: синхронизация картины мира
Коммуникации: искусство убеждения и структура аргумента
Эмоциональный интеллект в коммуникациях: этапы развития, распознавание и управление своими и чужими эмоциями
Эмоциональный интеллект в переговорах
Нетворкинг
Переговоры
Как укрепить свой авторитет и позиции на работе
Коммуникации на удалёнке и деловая переписка
Налаживание вертикальных и горизонтальных связей в коллективе
Публичные выступления
Общие знания о публичных выступлениях: как презентовать идею или отчёт
Как начать получать удовольствие от выступлений и перестать их бояться
Подготовка презентации к публичному выступлению
Английский язык для начинающих аналитиков
Лексика, без которой не обойтись IT-специалисту
Как вести переписку на английском
Чтение документации и анализ требований
Программирование
Стрессовые ситуации
Работа и роли в команде
Как поддержать любую беседу на английском
Собрания, презентации
Power BI: анализ и визуализации данных без программирования
Подготовка исходных данных для анализа
Построение моделей данных из разных неструктурированных источников: таблиц, сайтов и баз данных
Преобразование сложных данных в простые для восприятия и ценные для бизнеса сведения
Подготовка интерактивных отчётов и дашбордов для совместной работы
Написание кастомных формул на языке запросов DAX
Визуализация результатов анализа
Анализ динамики изменений на дашбордах
Карьерное планирование
Создание резюме: как поменять сферу, используя опыт предыдущих компаний
Отработка навыков написания резюме
Карьерное консультирование
Дипломный проект
В итоговом задании на основе предложенного или вашего собственного датасета вы подготовите проект по анализу данных.
Первые два модуля, "Веб-дизайнер: от идеи до реализации" и "UX/UI дизайнер", были изложены очень хорошо. Преподаватели были отличные, ясно и доступно передавали информацию. Особенно хочу отметить модули "HTML верстка" и "Адаптивная верстка" - всё было понятно, даже для чайника в верстке сайтов. Благодарю Владимира Языкова за понятные видео и Анну Русяеву за интересные вебинары. Немного не хватило информации в модуле о конструкторе Tilda, но даже то, что было рассказано, пригодилось. В общем, довольна полученными знаниями!
Хочу выразить искреннюю признательность образовательной платформе Нетология за возможность получить новую профессию продуктового аналитика и повысить свою квалификацию. Это отличная возможность получить новые знания без отрыва от дома и работы. Учебный процесс поставлен очень грамотно, блоки лекций и дополнительные материалы содержат ответы на все вопросы последующего тестирования. Хочется отметить профессионализм преподавателей и экспертов. Особая благодарность куратору за быстрые ответы на все возникающие в процессе вопросы, а также за подробную обратную связь экспертов и преподавателей. У меня возникло ощущение, что я занимаюсь на индивидуальных курсах! Все знания, полученные в рамках этой профессии, будут использованы мной для осуществления профессиональной деятельности.
Я прошла курс "Системное администрирование для начинающих" решила сменить профессию.Обучение понравилось темп и нагрузка для меня была комфортной,могла совмнщать и работу и семью с учебой.Отдельное Спасибо,преподователям и всем кто помогал в обучении,всегда были на связи и помогали во всем.Программа обучения по сложности комфортная лично для меня.Мне все понравилось.Прошла бы я еще какое то обучение в этой школе?Да, прошла бы и очень советую другим,особенно новичкам. Для меня как новичка все очень доступно обьясняли.Еще раз спасибо всем кто принимал участие в нашем обучении.
Здравствуйте, Маргарита! Спасибо за высокую оценку курса «Системное администрирование для начинающих». Мы очень рады, что вы остались довольны обучением в Нетологии.
Благодарим, что отметили качество программы и обратной связи. Для нас важно, чтобы студенты получали полезные и актуальные навыки и всестороннюю подержку команды курсы на всех этапах основения профессии.
Желаем вам продолжать совершенствоваться и преодолевать новые вершины! Будем рады видеть вас на других курсах Нетологии.
Ответить