Аналитика данных с нуля до middle от Нетология

Смотреть курс на Нетология
Дешевле на 10% с промокодом

Полная стоимость

216 500 ₽/курс

Минимальный платеж в месяц

5 412 ₽/мес

Две профессии по цене одной до 30.09.2023

Длительность

Длительность:

13 месяцев

Дата начала

Дата начала:

22 Апреля
Дешевле на 10% с промокодом
Смотреть курс на Нетология

О курсе

Курс поможет вам не только с нуля овладеть всеми важными для аналитика данных навыками, но и научит мыслить абстрактно, видеть за метриками и показателями смысл, находить взаимосвязи и строить гипотезы. Станете универсальным аналитиком и начнёте работать по специальности уже через 6 месяцев обучения.
Все курсы "Нетология"

О школе

Нетология — это образовательная платформа. Над курсами работает большая команда: авторы, методисты, продюсеры, преподаватели, маркетологи, редакторы. Каждый следит за трендами на рынке, чтобы запустить качественную программу. Студент попадает в комфортную образовательную среду: быстро вовлекается в учебный процесс, получает обратную связь от экспертов и обменивается опытом с единомышленниками.

Программа обучения

175 часов теории 
300 часов практики
7 проектов для портфолио

 

1 модуль. Погружение

Аналитическое мышление

  • Что такое аналитическое мышление
  • Введение в Google-таблицы
  • Продвинутые Google-таблицы
  • Основы статистики
  • Откуда берутся данные
  • Продвинутая визуализация данных
  • Python как инструмент анализа данных
  • Машинное обучение для жизни

Основы визуализации данных

  • Зачем нужна визуализация данных
  • Как донести информацию с помощью изображений
  • Инструменты, источники и предподготовка данных
  • Исследование данных и основы статистики
  • Продвинутая визуализация данных
  • Сторителлинг в визуализации

Метрики, гипотезы, точки роста

  • Понимание целей бизнеса
  • Финансовые метрики
  • Маркетинговые метрики и метрики продукта
  • Иерархия метрик
  • Сбор требований и разработка отчётности
  • Формулирование гипотез. Поиск точек роста
  • Дизайн тестов, проведение и анализ. Построение простых моделей
  • Оптимизация отчётности

Основы практической статистики

  • Что такое статистика и для чего она нужна
  • Основные статистические показатели, виды распределений данных, корреляция
  • Основные статистические показатели. Корреляция
  • Взаимосвязи данных и формулирование гипотез по SMART
  • Статистические критерии в Google Таблицах. Проверка гипотез и формулирование выводов

 

2 модуль. Получение данных и работа с ними

SQL и получение данных

  • Введение в SQL. Установка и знакомство
  • Основы и работа с базами данных
  • Основы SQL
  • Углубление в SQL
  • Работа с PostgreSQL

Аналитика больших данных

  • Традиционные аналитические подходы
  • Машинное обучение и Data Science
  • Мотивация и технологии работы с большими данными
  • NoSQL и MongoDB 
  • Основные инструменты обработки больших данных. HADOOP и SPARK 
  • Машинное обучение на PySpark
  • Культура сбора и работы с данными
  • Организация команды для работы с данными
  • Кейсы и области применения больших данных 

 

3 модуль. Автоматизация процессов 

Python

  • Основы Python: Jupiter Notebook, комментарии в коде, арифметические операции
  • Управляющие конструкции и коллекции
  • Функции и работа с данными, основы парсинга 
  • Работа с файловой системой и модули
  • Регулярные выражения и основы синтаксического разбора
  • Исключения и обработка ошибок
  • Функции и понятие класса
  • Регулярные выражения и основы синтаксического разбора
  • Бонусные видеолекции по Git 
  • Библиотека NumPy: вычислительные задачи
  • Библиотека Pandas: возможности и оптимизация
  • Функции и работа с данными
  • Методы оптимизации Pandas
  • Основы парсинга и работы с API
  • Базовые понятия статистики. Изучение данных: статистика и исследовательский анализ
  • Случайные события. Случайные величины
  • Корреляция и корреляционный анализ
  • Задачи классификации и кластеризации
  • Доверительные интервалы. Статистическая проверка гипотез для несвязанных выборок
  • Статистическая проверка гипотез для связанных выборок. A/B-тесты и как их проводить

A/B-тестирование

  • Data-driven процессы и роль A/B-тестирования
  • Приоритизация гипотез и тесты
  • Основы A/B-тестирования
  • Основы распределения и статистики
  • Выбираем группы и разделяем на A/B
  • Инструменты для А/B-тестирования
  • Кейс-стади
  • Анализ результатов А/B-тестов

 

4 модуль. Гибкие навыки или Soft skills

Эффективные коммуникации и эмоциональный интеллект

  • Коммуникации: синхронизация картины мира
  • Коммуникации: искусство убеждения и структура аргумента
  • Эмоциональный интеллект в коммуникациях: этапы развития, распознавание и управление своими и чужими эмоциями
  • Эмоциональный интеллект в переговорах
  • Нетворкинг

Переговоры

  • Как укрепить свой авторитет и позиции на работе
  • Коммуникации на удалёнке и деловая переписка
  • Налаживание вертикальных и горизонтальных связей в коллективе

Публичные выступления

  • Общие знания о публичных выступлениях: как презентовать идею или отчёт
  • Как начать получать удовольствие от выступлений и перестать их бояться
  • Подготовка презентации к публичному выступлению

Английский язык для начинающих аналитиков

  • Лексика, без которой не обойтись IT-специалисту
  • Как вести переписку на английском
  • Чтение документации и анализ требований
  • Программирование
  • Стрессовые ситуации
  • Работа и роли в команде
  • Как поддержать любую беседу на английском
  • Собрания, презентации

Power BI: анализ и визуализации данных без программирования

  • Подготовка исходных данных для анализа
  • Построение моделей данных из разных неструктурированных источников: таблиц, сайтов и баз данных
  • Преобразование сложных данных в простые для восприятия и ценные для бизнеса сведения
  • Подготовка интерактивных отчётов и дашбордов для совместной работы
  • Написание кастомных формул на языке запросов DAX
  • Визуализация результатов анализа
  • Анализ динамики изменений на дашбордах

Карьерное планирование

  • Создание резюме: как поменять сферу, используя опыт предыдущих компаний
  • Отработка навыков написания резюме
  • Карьерное консультирование

Дипломный проект

  • В итоговом задании на основе предложенного или вашего собственного датасета вы подготовите проект по анализу данных.
Отзывы о Нетология
4.8
4.0 4
Анна,

Хорошая база

Стала активно интересовать профессией продакта и решила пойти учиться. Пришла совсем без опыта в IT, из далекой сферы. Цель - сменить профессию.

Курс долгий - 9 месяцев. Было сложно сохранить мотивацию на всем этапе обучения. После первых 3 насыщенных блоков, как-то материал пошел менее активно, и не получилось сохранить темп. Мотивацию и вовлеченность даже. При таком длительном и объемном обучение кажется нужно больше работать с вовлечением и особенно отнестись к структуре и темпу программы.

Совмещать с основной работой реально, но не просто конечно. Вебинар бывали и по 3,5 часа вечером. Поэтому хорошо что был микс материалов - запись + вебинар. Кому-то записи не заходят, а я бы наоборот вынесла больше теории базовой в записи, а на вебинар по-максимум выводила практику.

В целом программа полноценная, теория много. Мне как не из IT многое было не так просто с одной стороны. С другой некоторые темы довольно по верхам были, например а/б тесты. Лично мне не хватило чуть больше практики в исследованиях. Был упор на качественные - интервью. А про количественные не особо. Но возможно это только потому что мне именно это интересно, поэтому отмечаю данный момент.

В остальном по насыщенности теории хорошо. А вот практики не хватало. Мне кажется, что нужно прям в программу добавлять много работы с целыми кейсами, как дают на тестовых. Потому что только так можно переложить все знания из теории в опыт как их применять. Основные домашки были полезные. Но я бы заменила групповые работы по дипломам, на групповые работа по кейсам. Доп задания для самостоятельной работы без проверки преподавателя считаю неэффективными. Не хочется делать то, что никто не проверит и не даст рекомендации. Для себя лучше реально искать кейс и делать их, и может искать себе ментора дополнительно на проверку. Так как без обратной связи, особенно без релевантного опыта не просто. Ну или рассматривать сразу варианты стажировок.

Сейчас когда нахожусь в поиске работы, все вакансии читаю и понимаю что требуется. Понятно, что практического опыта нет, но требования понятны, а значит программа дает стартовую базу. И просто нужно продолжать набираться опыта и изучать интересующее направление.

Работа над дипломом потребовала много времени. Если отнестись к этому серьезно, а не для галочки, то можно сделать как реальный продукт, так и учебный отработать. Был гайд и примеры, от чего отталкиваться, что очень помогло. Но возвращаться к материалам, что-то искать дополнительно конечно тоже. Некоторые примеры дипломов и их проработка восхищают объемом и качеством. Хочется сделать не хуже.

На самой платформе не очень хорошо работает календарь, он кажется бесполезным. Как минимум потому что заходить туда специально и смотреть не удобно. Проще себе в Гугл календарь внести расписание + плюс в чате напоминают о будущих занятиях. Отбивки на почте не помню были ли, не особо смотрела. Но это если функционально смотреть. Мобильной версией не пользовалась, так как заниматься и делать домашку сразу было удобней с компьютера.

Было удивлена, что если сдать диплом и есть высшее образования дают диплом о проф переподготовке. Понятно, что корочка не важна, но как красивое завершение приятно).

Если резюмировать, то могу оценить на «хорошо». Есть и плюсы и минусы. Есть ощущение, что нужно встряхнуть/пересмотреть темп программы, может где-то структуру. Местами актуализировать видео лекции. Может в 6 месяцев сделать.

В остальном все дают. Просто нужно иметь желание учиться. И понимать, что любое обучение это самообучение. Никто знание не запишет в голову извне. Я уже пару раз возвращалась к пересмотру материалу и думаю буду еще. Как минимум, пока не переложу теорию в сформированные навыки, но это покажет время.

Ответить

next0 комментариев

 
5.0 5
Антонина,

Обучение.

Я пришла в школу Нетология за сменой профессии, я приобрела свой первый курс по веб-дизайну и не пожалела. Обучение проходит в удобной форме. Всегда есть помощь от спикеров и аспирантов курса. Делали дополнительные вебинары для разбора вопросов.

Ответить

next1 комментарий

18 апр 2024
Нетология

Антонина, здравствуйте.
Спасибо за отзыв и высокую оценку.
Мы рады, что обучение в Нетологии оставило положительное впечатление. Здорово, что вы отметили высокий уровень обратной связи и помощь аспирантов и экспертов, наличие разборных вебинаров.
Желаем успехов и будем рады видеть на других наших курсах!

 
1.0 1
Александра,

Не тратьте деньги

Программа Аналитик BI слабая. На сайте при выборе программы указано количество часов теории, что не отвечает действительности, их меньше, по некоторым частям меньше в два раза, чем указано. Все лекции разбиты на 5-25 минутные отрывки, хорошо если по 2,5 минут из них лектор не здоровается и не прощается, так количество полезного материала еще уменьшается. В предзаписанных лекциях есть ляпы, в том числе и в написании запросов SQL. Указанные часы практики - это мифическая цифра, т.е. предполагаемое время, которое Вы сами потратили на выполнение домашнего задания. Программа "Метрики, гипотезы, точки роста" предполагает только набор предзаписанных лекций в количестве 7 часов и 5 минут (на сайте указано 8 часов теории), Домашние задания даже не проверятся, просто присылают правильный ответ. Программа "Аналитическое мышление", в которой указано 20 часов теории не тянет и на 10 часов теории.

Ответить

next2 комментария

02 февр 2022
Елизавета

Полностью поддерживаю отзыв, проходила "SQL и получение данных"

Посмотреть курс

23 февр 2022
Нетология

Здравствуйте, Александра!
Спасибо, что нашли время и поделились своим впечатлением о курсе "Аналитик BI".
Мы бы хотели аргументировать часы, указанные на сайте. Программа "Метрики, гипотезы, точки роста" рассчитана в академических часах (45 минут). Теория включает просмотр не только видеолекций, но и презентаций, изучение дополнительных материалов и других текстовых гранул. Время, отведённое на домашнее задание, имеет усреднённое значение, т.к. мы понимаем, что у каждого студента свой темп. Общий тайминг программы "Аналитическое мышление" составляет 9,6 академических часа, к этому мы добавляем разборные вебинары на 4 академических часа — суммарно это почти 14 часов видеоконтента. В дополнение на каждое из 8 занятий идут материалы презентаций (в пределах 0,5 часа на каждую) и словарь. В итоге мы округляем и получаем 20 академических часов теоретического материала.
Да, для экономии времени мы даём шаблон решения домашнего задания, чтобы студенты могли свериться с ним, но если остаются вопросы — их всегда можно направить аспирантам или координатору курса.
Для нас важно знать мнение наших студентов, чтобы улучшать образовательные продукты и процессы. Напишите, пожалуйста, нам на почту [email protected]. Мы бы хотели обсудить с вами программу, чтобы взять замечания в работу.
С уважением, команда Нетологии.