Продуктовый аналитик с нуля до middle от Нетология

Смотреть курс на Нетология
Дешевле на 15% с промокодом

Полная стоимость

100 000 ₽/курс 60 000 ₽/курс
-40%

Минимальный платеж в месяц

2 500 ₽/мес

на 24 месяца

Длительность

Длительность:

13 месяцев

Дата начала

Дата начала:

17 Декабря
Дешевле на 15% с промокодом
Смотреть курс на Нетология

О курсе

Продуктовый аналитик умеет находить точки роста в данных. Он использует наибольший спектр инструментов для всестороннего изучения данных о пользователе и его поведении. Чтобы освоить эту профессию, не нужен опыт работы маркетологом, аналитиком или продуктовым менеджером. Этот курс разработан для новичков в сфере аналитики — специальные навыки будут плюсом, но совсем не обязательны.
Все курсы "Нетология"

О школе

Нетология — это образовательная платформа. Над курсами работает большая команда: авторы, методисты, продюсеры, преподаватели, маркетологи, редакторы. Каждый следит за трендами на рынке, чтобы запустить качественную программу. Студент попадает в комфортную образовательную среду: быстро вовлекается в учебный процесс, получает обратную связь от экспертов и обменивается опытом с единомышленниками.

Программа обучения

183 часа теории
260 часов практики
6 кейсов в портфолио

 

1. Продуктовая аналитика

  • Работа аналитика в продуктовой команде
  • Продуктовый подход и метрики
  • Юнит-экономика
  • Критерии сравнения конкурентов
  • Product Market Fit
  • Customer Journey Map
  • RFM-анализ
  • Омниканальность для разных типов бизнеса и сайтов

 

2. Основы практической статистики

  • Что такое статистика и для чего она нужна
  • Основные статистические показатели, виды распределений данных, корреляция
  • Основные статистические показатели. Корреляция
  • Взаимосвязи данных и формулирование гипотез по SMART
  • Статистические критерии в Google Таблицах. Проверка гипотез и формулирование выводов

 

3. SQL и получение данных

  • Введение в инфраструктуру
  • Основы баз данных
  • Основы SQL
  • Углубление в SQL
  • Работа с PostgreSQL

 

4. Tableau

  • Знакомство c инфраструктурой Tableau. Загрузка данных. 
  • Основные виды визуализаций. Лучшие практики визуализации
  • Основы работы с расчётными полями, фильтрами, множествами и группировками
  • Разбор сложных аспектов изученного материала
  • Разработка дашбордов. Настройка взаимодействия между визуализациями

 

5. Анализ данных в Python

  • Основы Python: Jupiter Notebook, комментарии в коде, арифметические операции
  • Управляющие конструкции и коллекции
  • Функции и работа с данными, основы парсинга 
  • Исключения и обработка ошибок
  • Функции и понятие класса
  • Регулярные выражения и основы синтаксического разбора
  • Основы парсинга и работы с API
  • Случайные события. Случайные величины
  • Корреляция и корреляционный анализ
  • Задачи классификации и кластеризации

 

6. A/B-тестирование

  • Data-driven процессы и роль A/B тестирования 
  • Приоритезация гипотез и тестов
  • Основы A/B-тестирования
  • Основы распределения и статистики
  • Инструменты для А/B-тестирования
  • Анализ и визуализация результатов теста

 

7. Эффективные коммуникации и эмоциональный интеллект

  • Фасилитация
  • Личная эффективность
  • Планирование
  • Расстановка приоритетов
  • Управление временем
  • Делегирование
  • Концентрация и восстановление ресурсов
  • Самомотивация
  • Эмоциональный интеллект. Модель и этапы развития
  • Распознавание эмоций

 

8. Переговоры

  • Нетворкинг
  • Как вести неравные переговоры
  • Возражения и аргументы
  • Подготовка к переговорам
  • Уверенное ведение переговоров
  • Управленческие поединки
  • Манипуляции в переговорах
  • Сила переговоров
  • Структура переговоров
  • Переговоры онлайн и офлайн
  • Внутренние переговоры

 

9. Публичные выступления

  • Подготовка к публичному выступлению
  • Типовые структуры выступления
  • Выступление перед коллегами
  • Взаимодействие с аудиторией и подача 

 

10. Английский язык для начинающих аналитиков

  • Лексика, без которой не обойтись IT-специалисту
  • Как вести переписку на английском
  • Чтение документации и анализ требований
  • Программирование
  • Стрессовые ситуации
  • Работа и роли в команде
  • Как поддержать любую беседу на английском
  • Собрания, презентации

 

11. Карьерное планирование

  • Создание резюме: как поменять сферу, используя опыт предыдущих компаний
  • Отработка навыков написания резюме
  • Карьерное консультирование

 

Специализация на выбор

Веб-аналитика

  • Введение в веб-аналитику и сбор данных
  • Настройки Яндекс Метрики
  • Интерфейс и отчёты Яндекс Метрики
  • Оформление текстовых блоков с помощью CSS
  • Основы клиент-серверного взаимодействия
  • Анализ эффективности источников трафика
  • Анализ сайта и поведения пользователей
  • Когортный анализ

Мобильная аналитика

  • Введение в мобильную аналитику
  • Выбор метрик для приложения и набора данных для их измерения
  • Инструменты и сервисы для сбора данных
  • Внедрение аналитических сервисов и систем
  • Описание структуры событий для поведенческой аналитики
  • Анализ поведения пользователей в приложении
  • Анализ эффективности рекламных каналов
  • Планирование и дизайн эксперимента
  • Ошибки в построении мобильной аналитики и интерпретации данных

 

Дипломный проект

Вы примените полученные навыки для решения своих текущих профессиональных задач: это может быть дашборд с визуализацией ключевых бизнес-показателей, комплекс предложений по оптимизации стратегии компании, поиск и обоснование точек роста бизнеса.

Отзывы о Нетология
4.80
4.0 4
Семён,

Ответить

next0 комментариев

 
5.0 5
Женя,

Сделал выбор и не прогадал

Всем привет! У меня обучение прошло на столько гладко, что и расказать особо нечего) Но если кто выбирает и этот отзыв будет полезен, то будет здорово.

Все излагают понятным языком, как для дурака. Во всяком случае в первом блоке - точно. Разбираются темы и впоросы, прямо во время лекции. Удобно что не нужно дополнительно ничего искать, весь материал и дополнительные книги указаны в методичках к урокам. Учился машинному обучению, сейчас занимаюсь соответствующими приложениями. Оч круто!

Ответить

next1 комментарий

 
5.0 5
Жанна Анатольевна,

Ответить

next0 комментариев