Ожидаемая З/П

Специалист-аналитик зарабатывает в среднем 65 000–90 000 ₽, в то время как начинающий профессионал может рассчитывать на 110 000–160 000 ₽, а опытный middle-эксперт - от 170 000 ₽; данные о доходах специалиста высшего уровня отсутствуют.

Для кого

"Аналитик данных" - это курс, который идеально подойдет как начинающим аналитикам, так и действующим специалистам в сфере анализа данных, желающим углубить свои знания и усовершенствовать профессиональные навыки.

Чему научитесь

На начальном этапе карьеры в области анализа данных, осваиваются ключевые компетенции, включая статистический анализ, использование SQL для извлечения и организации информации, программирование на Python, создание дашбордов в Power BI, а также методы сбора и интерпретации данных с целью повышения коммерческой эффективности и укрепления доверия клиентов.

Программа обучения

1. Основополагающие приборы для анализа и элементарное исследование информации.
2. Способность к аналитическому мышлению.
3. Знакомство с функционалом Google Sheets.
4. Расширенные возможности работы в Google Sheets.
5. Принципы статистического анализа.
6. Источники получения информационных массивов.
7. Углубленные методы графического представления данных.
8. Применение Python в качестве инструмента для исследования данных.

Формат обучения

1. Образовательный процесс осуществляется через интернет.
2. Программа содержит интерактивные онлайн-семинары, обучающие видеоматериалы и задания для закрепления навыков.
3. Срок освоения курса составляет семь месяцев.
4. По итогам обучения предоставляется сертификат о профессиональной квалификации.

Пункты для резюме

Ключевые компетенции: Исследование данных, использование SQL, программирование на Python, применение математических алгоритмов, статистический анализ, прогнозные модели, интерпретация данных, разработка аналитических инструментов.

Профессиональный инструментарий: Табличный редактор Google, СУБД PostgreSQL, аналитическая платформа Looker Studio, язык Python, библиотека Pandas для обработки данных, библиотека NumPy для научных вычислений, библиотека Matplotlib для визуализации данных, библиотека Seaborn для статистической графики, инструмент для бизнес-анализа Power BI, методология A/B-тестирования.

Сертификат/Диплом

"Аналитик данных" - документ, подтверждающий профессиональное обучение, вручается по завершении курса.

О курсе

Все курсы "Нетология"