Доход профессионала, завершившего обучающие модули, колеблется в пределах 49900 - 75000 рублей.
Для кого
Программисты, аналитики и специалисты по данным, заинтересованные в сферах, включающих автопилоты, обработку естественного языка, компьютерное зрение, а также создание текстов и изображений, при условии наличия у них начальных знаний по нейросетям и машинному обучению.
Чему научитесь
В ходе обучения на курсе участники осваивают техники обработки данных с помощью свёрточных нейронных сетей, изучают методы создания текстов и визуальных материалов с использованием искусственного интеллекта, погружаются в особенности естественно-языкового программирования через рекуррентные нейронные сети, включая GRU и LSTM, а также приобретают навыки идентификации объектов и их локализации в рамках специализированных задач.
Программа обучения
1. Анализ зависимостей и разделение на категории
2. Иерархическая структура искусственных нейронов
3. Сети с механизмом свёртки
4. Оптимизация процесса тренировки искусственного интеллекта
5. Нейросети с обратными связями
6. Автоматический перевод текстов
7. Модель трансформации данных
8. Анализ и обработка изображений с помощью компьютера
Формат обучения
1. Изучение дисциплин в режиме онлайн.
2. Образовательный контент включает видеоматериалы, интерактивные веб-семинары, практические упражнения, оценочные тесты и викторины.
3. Доступ к учебным ресурсам осуществляется через персональный пользовательский интерфейс.
4. Архив учебных сессий сохраняется в пользовательском пространстве на протяжении трех лет.
Пункты для резюме
Навыки:
- Применение рекуррентных нейронных сетей для машинного перевода
- Анализ и разработка языковых моделей
- Тренировка рекуррентных сетей, включая GRU и LSTM
- Создание текстов с помощью искусственного интеллекта
- Внедрение сложных архитектур Deep RNN, BiRNN и Encoder-Decoder
Технологии и программы:
- Рекуррентные нейронные сети
- GRU и LSTM
- Архитектура Transformer
- Методы детекции объектов: Region Based, YoLo, SSD
- Архитектуры для семантической сегментации: SegNet, U-Net
- Техники модификации изображений: Deep dream, матрица Грама, генерация текстур, Neural style transfer
- Методы построения векторов слов: SVD, Word2vec
- Предобученные модели для текста: ELMo, BERT, GPT
- Автоэнкодеры: стандартные и вариационные
- Генеративные состязательные сети (GAN)
Трудоустройство
Центр карьерного роста Нетологии помогает в поиске работы выпускникам, предлагая консультации по созданию резюме, подготовке к собеседованиям и предоставляя эксклюзивный доступ к предложениям трудоустройства от организаций.
Похожие курсы
Eduson Academy
4.83
Аналитик данных + 3 курса в подарок
3 554 ₽/мес
ProductStar
4.91
Профессия: Аналитик с нуля до middle с гарантией трудоустройства
Первые два модуля, "Веб-дизайнер: от идеи до реализации" и "UX/UI дизайнер", были изложены очень хорошо. Преподаватели были отличные, ясно и доступно передавали информацию. Особенно хочу отметить модули "HTML верстка" и "Адаптивная верстка" - всё было понятно, даже для чайника в верстке сайтов. Благодарю Владимира Языкова за понятные видео и Анну Русяеву за интересные вебинары. Немного не хватило информации в модуле о конструкторе Tilda, но даже то, что было рассказано, пригодилось. В общем, довольна полученными знаниями!
Хочу выразить искреннюю признательность образовательной платформе Нетология за возможность получить новую профессию продуктового аналитика и повысить свою квалификацию. Это отличная возможность получить новые знания без отрыва от дома и работы. Учебный процесс поставлен очень грамотно, блоки лекций и дополнительные материалы содержат ответы на все вопросы последующего тестирования. Хочется отметить профессионализм преподавателей и экспертов. Особая благодарность куратору за быстрые ответы на все возникающие в процессе вопросы, а также за подробную обратную связь экспертов и преподавателей. У меня возникло ощущение, что я занимаюсь на индивидуальных курсах! Все знания, полученные в рамках этой профессии, будут использованы мной для осуществления профессиональной деятельности.
Я прошла курс "Системное администрирование для начинающих" решила сменить профессию.Обучение понравилось темп и нагрузка для меня была комфортной,могла совмнщать и работу и семью с учебой.Отдельное Спасибо,преподователям и всем кто помогал в обучении,всегда были на связи и помогали во всем.Программа обучения по сложности комфортная лично для меня.Мне все понравилось.Прошла бы я еще какое то обучение в этой школе?Да, прошла бы и очень советую другим,особенно новичкам. Для меня как новичка все очень доступно обьясняли.Еще раз спасибо всем кто принимал участие в нашем обучении.
Здравствуйте, Маргарита! Спасибо за высокую оценку курса «Системное администрирование для начинающих». Мы очень рады, что вы остались довольны обучением в Нетологии.
Благодарим, что отметили качество программы и обратной связи. Для нас важно, чтобы студенты получали полезные и актуальные навыки и всестороннюю подержку команды курсы на всех этапах основения профессии.
Желаем вам продолжать совершенствоваться и преодолевать новые вершины! Будем рады видеть вас на других курсах Нетологии.
Ответить