Для кого

Курс, предназначенный для аналитиков, разработчиков и новичков в сфере искусственного интеллекта, обладающих знаниями в области математики и владеющих Python.

Чему научитесь

В ходе обучения на курсе участники овладевают навыками формирования статистических конструкций из массивов информации, осваивают методики аналитической обработки данных, принципы создания алгоритмов машинного интеллекта и нейросетей, а также развивают навыки программирования на Python и углубляют знания в области высшей математики.

Программа обучения

1. Прямолинейная, степенная и логарифмическая модели прогнозирования.
2. Разделение на категории.
3. Логистическое предсказание и метод опорных векторов.
4. Методики минимизации ошибок и их оптимизация.
5. Анализ точности предсказательной модели, избыточное обучение, методы стабилизации.
6. Вопросы качественных характеристик информации.
7. Методы работы с отсутствующими данными.
8. Анализ и обработка разнообразных параметров.

Формат обучения

Дистанционное изучение с акцентом на практическую работу.

Пункты для резюме

Ключевые компетенции:

1. Текстовый аналитический разбор
2. Ретривинг данных
3. Сегментация релевантной информации

Инструментарий и технологические решения:

1. Python
2. NLTK
3. Pandas
4. Keras

Сертификат/Диплом

Диплом о профессиональной переподготовке.

О курсе

Все курсы "Нетология"