Курсы по data science
Average Rating: 4.4 Votes: 30 Reviews: 30

Курсы по data science

<p>На рейтинг курса влияет:</p> <ul class="tooltip-popup-svg"> <li><svg width="20" height="20" viewBox="0 0 20 20" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"> <path d="M9.4022 2.8778C9.59427 2.48869 9.69031 2.29413 9.82068 2.23197C9.93411 2.17789 10.0659 2.17789 10.1793 2.23197C10.3097 2.29413 10.4057 2.48869 10.5978 2.8778L12.42 6.56944C12.4767 6.68432 12.5051 6.74176 12.5465 6.78635C12.5832 6.82584 12.6272 6.85783 12.6761 6.88056C12.7313 6.90623 12.7947 6.91549 12.9214 6.93402L16.9975 7.5298C17.4267 7.59253 17.6413 7.6239 17.7406 7.72874C17.8271 7.81995 17.8677 7.94529 17.8512 8.06985C17.8323 8.21302 17.677 8.36436 17.3662 8.66702L14.4179 11.5387C14.326 11.6282 14.28 11.673 14.2503 11.7263C14.2241 11.7734 14.2072 11.8252 14.2008 11.8788C14.1934 11.9393 14.2043 12.0025 14.2259 12.129L14.9216 16.1851C14.995 16.6129 15.0317 16.8269 14.9627 16.9538C14.9027 17.0642 14.7961 17.1417 14.6725 17.1646C14.5305 17.1909 14.3384 17.0899 13.9542 16.8879L10.3103 14.9716C10.1968 14.9119 10.14 14.882 10.0802 14.8703C10.0272 14.8599 9.97277 14.8599 9.91982 14.8703C9.86001 14.882 9.80324 14.9119 9.6897 14.9716L6.04576 16.8879C5.66159 17.0899 5.4695 17.1909 5.32747 17.1646C5.20389 17.1417 5.09726 17.0642 5.03727 16.9538C4.96832 16.8269 5.00501 16.6129 5.07839 16.1851L5.77406 12.129C5.79575 12.0025 5.80659 11.9393 5.79926 11.8788C5.79276 11.8252 5.77592 11.7734 5.74966 11.7263C5.72001 11.673 5.67405 11.6282 5.58214 11.5387L2.63379 8.66702C2.32304 8.36436 2.16767 8.21302 2.14876 8.06985C2.13231 7.94529 2.17295 7.81995 2.25937 7.72874C2.35869 7.6239 2.5733 7.59253 3.00253 7.5298L7.07858 6.93402C7.20534 6.91549 7.26872 6.90623 7.32392 6.88056C7.37279 6.85783 7.41679 6.82584 7.45348 6.78635C7.49491 6.74176 7.52326 6.68432 7.57997 6.56944L9.4022 2.8778Z" stroke="#333333" stroke-width="1.5" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"/> </svg> Оценки отзывов на курс (учитываются новизна отзыва, популярность отзыва среди других студентов, количество комментариев под отзывом)</li> <li> <svg width="20" height="20" viewBox="0 0 20 20" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"> <path d="M9.75584 2.53039C6.15352 2.86351 3.33303 5.89404 3.33303 9.58333C3.33303 10.375 3.4629 11.1363 3.70251 11.8472C3.79267 12.1147 3.83776 12.2484 3.84589 12.3512C3.85392 12.4527 3.84785 12.5238 3.82274 12.6225C3.79732 12.7224 3.74119 12.8262 3.62894 13.034L2.26589 15.557C2.07147 15.9168 1.97426 16.0968 1.99601 16.2356C2.01496 16.3566 2.08615 16.4631 2.19068 16.5269C2.31068 16.6001 2.51411 16.579 2.92098 16.537L7.1885 16.0958C7.31768 16.0825 7.38236 16.0758 7.44125 16.0781C7.49918 16.0803 7.54007 16.0857 7.59656 16.0987C7.65399 16.112 7.72621 16.1398 7.87066 16.1954C8.6607 16.4998 9.51905 16.6667 10.4164 16.6667C14.1087 16.6667 17.1412 13.8415 17.4701 10.2349M16.7675 3.23223C17.7438 4.20854 17.7438 5.79146 16.7675 6.76777C15.7912 7.74408 14.2082 7.74408 13.2319 6.76777C12.2556 5.79146 12.2556 4.20854 13.2319 3.23223C14.2082 2.25592 15.7912 2.25592 16.7675 3.23223Z" stroke="#333333" stroke-width="1.5" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"/> </svg> Периодичность появления новых отзывов на курс</li> <li> <svg width="20" height="20" viewBox="0 0 20 20" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"> <g clip-path="url(#clip0_30511_16025)"> <path d="M9.99999 6.66663V9.99996M9.99999 13.3333H10.0083M1.66666 7.10224V12.8977C1.66666 13.1015 1.66666 13.2034 1.68968 13.2993C1.7101 13.3843 1.74377 13.4656 1.78946 13.5402C1.84099 13.6243 1.91305 13.6964 2.05718 13.8405L6.15947 17.9428C6.30359 18.0869 6.37566 18.159 6.45975 18.2105C6.53431 18.2562 6.6156 18.2899 6.70063 18.3103C6.79654 18.3333 6.89845 18.3333 7.10227 18.3333H12.8977C13.1015 18.3333 13.2034 18.3333 13.2993 18.3103C13.3844 18.2899 13.4657 18.2562 13.5402 18.2105C13.6243 18.159 13.6964 18.0869 13.8405 17.9428L17.9428 13.8405C18.0869 13.6964 18.159 13.6243 18.2105 13.5402C18.2562 13.4656 18.2899 13.3843 18.3103 13.2993C18.3333 13.2034 18.3333 13.1015 18.3333 12.8977V7.10224C18.3333 6.89842 18.3333 6.79651 18.3103 6.7006C18.2899 6.61557 18.2562 6.53428 18.2105 6.45972C18.159 6.37562 18.0869 6.30356 17.9428 6.15943L13.8405 2.05715C13.6964 1.91302 13.6243 1.84096 13.5402 1.78943C13.4657 1.74374 13.3844 1.71006 13.2993 1.68965C13.2034 1.66663 13.1015 1.66663 12.8977 1.66663H7.10227C6.89845 1.66663 6.79654 1.66663 6.70063 1.68965C6.6156 1.71006 6.53431 1.74374 6.45975 1.78943C6.37566 1.84096 6.30359 1.91302 6.15947 2.05715L2.05718 6.15943C1.91305 6.30356 1.84099 6.37562 1.78946 6.45972C1.74377 6.53428 1.7101 6.61557 1.68968 6.7006C1.66666 6.79651 1.66666 6.89842 1.66666 7.10224Z" stroke="#333333" stroke-width="1.5" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"/> </g> <defs> <clipPath id="clip0_30511_16025"> <rect width="20" height="20" fill="white"/> </clipPath> </defs> </svg> Количество возвратов и решенных школой проблемных ситуаций студентов</li> <li> <svg width="20" height="20" viewBox="0 0 20 20" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"> <path d="M13.3333 2.8898C14.5681 3.50343 15.4167 4.77762 15.4167 6.25C15.4167 7.72238 14.5681 8.99657 13.3333 9.6102M15 13.972C16.2595 14.5419 17.3938 15.4708 18.3333 16.6667M1.66666 16.6667C3.28873 14.6021 5.49097 13.3333 7.91666 13.3333C10.3423 13.3333 12.5446 14.6021 14.1667 16.6667M11.6667 6.25C11.6667 8.32107 9.98772 10 7.91666 10C5.84559 10 4.16666 8.32107 4.16666 6.25C4.16666 4.17893 5.84559 2.5 7.91666 2.5C9.98772 2.5 11.6667 4.17893 11.6667 6.25Z" stroke="#333333" stroke-width="1.5" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"/> </svg> Количество студентов-выпускников и популярность курса среди пользователей</li> <li> <svg width="20" height="20" viewBox="0 0 20 20" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"> <g clip-path="url(#clip0_30684_32421)"> <path d="M7.49999 9.99996L9.16666 11.6666L12.9167 7.91663M7.66824 17.1674C7.94137 17.1312 8.21727 17.2053 8.43484 17.3729L9.43754 18.1423C9.76899 18.3969 10.2301 18.3969 10.5606 18.1423L11.6012 17.3433C11.7957 17.1942 12.041 17.1285 12.2836 17.1609L13.5853 17.3322C13.9992 17.3868 14.3982 17.1562 14.5584 16.7701L15.0593 15.5591C15.1528 15.3322 15.3324 15.1526 15.5592 15.0591L16.7703 14.5582C17.1563 14.3989 17.3869 13.9989 17.3322 13.585L17.1674 12.3305C17.1313 12.0573 17.2054 11.7814 17.373 11.5638L18.1424 10.5611C18.397 10.2296 18.397 9.76848 18.1424 9.43794L17.3434 8.39723C17.1943 8.20279 17.1286 7.95742 17.161 7.71484L17.3322 6.41302C17.3869 5.99915 17.1563 5.60008 16.7703 5.4399L15.5592 4.93899C15.3324 4.84547 15.1528 4.66585 15.0593 4.439L14.5584 3.22793C14.3992 2.84182 13.9992 2.61128 13.5853 2.6659L12.2836 2.8372C12.041 2.87053 11.7957 2.80479 11.6022 2.65664L10.5615 1.85759C10.2301 1.60297 9.76899 1.60297 9.43846 1.85759L8.39781 2.65664C8.20338 2.80479 7.95803 2.87053 7.71546 2.83905L6.41371 2.66776C5.99986 2.61313 5.60082 2.84368 5.44065 3.22978L4.94069 4.44085C4.84625 4.66677 4.66664 4.8464 4.44073 4.94084L3.22972 5.44083C2.84364 5.60101 2.61311 6.00007 2.66773 6.41395L2.83901 7.71576C2.87049 7.95835 2.80476 8.20371 2.65662 8.39723L1.85761 9.43794C1.603 9.76941 1.603 10.2305 1.85761 10.5611L2.65662 11.6018C2.80568 11.7962 2.87142 12.0416 2.83901 12.2842L2.66773 13.586C2.61311 13.9998 2.84364 14.3989 3.22972 14.5591L4.44073 15.06C4.66756 15.1535 4.84718 15.3331 4.94069 15.56L5.44157 16.7711C5.60082 17.1572 6.00079 17.3877 6.41464 17.3331L7.66824 17.1674Z" stroke="#333333" stroke-width="1.5" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"/> </g> <defs> <clipPath id="clip0_30684_32421"> <rect width="20" height="20" fill="white"/> </clipPath> </defs> </svg> <span>Курсы на данной странице проверены <a href='#experts'>экспертами</a></span></li> </ul> <style> .tooltip-popup-svg { margin-left: 0; padding-left: 0; list-style: none; } .tooltip-popup-svg li svg { width: 20px; height: 20px; flex-shrink: 0; } .tooltip-popup-svg li { display: flex; align-items: flex-start; gap: 12px; margin-top: 8px; } .tooltip-popup-svg a { color: #0562D0; text-decoration: underline; } </style>

Дата обновления:
CORS: Core Spark - основы для разработчиков
12 мая
4 дня
Нет рассрочки
48 000 ₽
Математика и Machine Learning для Data Science + курс по нейросетям в подарок
Лучший рейтинг
18 апр.
5,5 мес.
Математика и Machine Learning для Data Science + курс по нейросетям в подарок
18 апр.
5,5 мес.
3 823 ₽/мес
рассрочка
Это минимальный платеж в рассрочку. Рассрочка в Skillfactory без % и первый платеж через 3 месяца.
83 400 ₽ 45 870 ₽
-44%
Основные темы программы
  1. Линейная алгебра и математический анализ.
  2. Теория вероятностей и статистика.
  3. Основы машинного обучения и алгоритмы.
  4. Применение математических методов в Data Science.
Навыки для резюме
  • Глубокое понимание математических основ анализа данных.
  • Способность применять статистические методы в Data Science.
  • Навыки разработки алгоритмов машинного обучения.
  • Умение использовать математические инструменты для моделирования данных.
Прочее

Документ по завершении обучения:

Сертификат об окончании курса.


Программа трудоустройства:

Предоставляется помощь в трудоустройстве.

Профессии в аналитике: что выбрать
Лучший рейтинг
Профессии в аналитике: что выбрать
07 апр.
3 дня
Нет рассрочки
Бесплатно
Основные темы программы
  1. Обзор актуальных направлений в аналитике: BI-аналитик, аналитик данных, системный аналитик, маркетинговый аналитик, дата-инженер, Data Scientist.
  2. Необходимые навыки и инструменты для каждой профессии.
  3. Практические задания для ознакомления с каждой специальностью.
Навыки для резюме
  • Понимание различных направлений в аналитике и требований к ним.
  • Базовые навыки работы с данными и аналитическими инструментами.
  • Способность определить наиболее подходящую специализацию в аналитике.
Прочее

Документ по завершении обучения:


Сертификат о прохождении программы.

Курс Математика для Data Science + курс по нейросетям в подарок
Лучший рейтинг
31 марта
2 мес.
Курс Математика для Data Science + курс по нейросетям в подарок
31 марта
2 мес.
1 658 ₽/мес
рассрочка
Это минимальный платеж в рассрочку. Рассрочка в Skillfactory без % и первый платеж через 3 месяца.
39 800 ₽ 19 900 ₽
-50%
Основные темы программы
  1. Линейная алгебра.
  2. Математический анализ.
  3. Теория вероятностей и статистика.
  4. Применение математических методов в Data Science.
Навыки для резюме
  • Понимание математических основ анализа данных.
  • Применение статистических методов в Data Science.
  • Использование математических инструментов для моделирования данных.
Прочее

Документ по завершении обучения:


Сертификат об окончании курса.

Мини-курс по Data Science
Лучший рейтинг
Мини-курс по Data Science
01 апр.
3 дня
Нет рассрочки
Бесплатно
Основные темы программы
  1. Введение в Data Science и его основные концепции.
  2. Основы работы с данными и их предварительная обработка.
  3. Знакомство с инструментами анализа данных.
  4. Первые шаги в машинном обучении.
Навыки для резюме
  • Понимание базовых концепций Data Science.
  • Навыки предварительной обработки данных.
  • Знание основных инструментов анализа данных.
  • Начальные знания в области машинного обучения.
Профессия: Data Scientist с гарантией трудоустройства
Лучший рейтинг
13 апр.
10 мес.
Профессия: Data Scientist с гарантией трудоустройства
13 апр.
10 мес.
5 220 ₽/мес
рассрочка
250 560 ₽ 112 752 ₽
-55%
Гарантия возврата
Школа гарантирует возврат средств в течение 21 дней с даты покупки этого курса, если обучение вам не подошло.
Основные темы программы
  1. Изучение Python и его библиотек для анализа данных.
  2. Освоение SQL и работы с базами данных.
  3. Математические основы: статистика, теория вероятностей.
  4. Машинное обучение и нейронные сети.
Навыки для резюме
  • Уверенное владение Python и SQL.
  • Понимание математических методов анализа данных.
  • Опыт разработки и внедрения моделей машинного обучения.
  • Навыки работы с большими данными и их обработкой.
Прочее

Документ по завершении обучения:

Диплом о профессиональной переподготовке.


Программа трудоустройства:

Гарантируется трудоустройство или возврат денег; условия закреплены в оферте. Предоставляются стажировки в компаниях-партнерах.

01 апр.
12 мес.
Профессия Data Scientist
01 апр.
12 мес.
2 917 ₽/мес
рассрочка
Это минимальный платеж в рассрочку. Рассрочка в Geekbrains без %.
210 015 ₽ 126 009 ₽
-40%
Основные темы программы
  1. Извлечение данных из файлов, API и баз данных.
  2. Работа с большими данными (Big Data).
  3. Разведывательный анализ данных.
  4. Формулирование и проверка гипотез.
Навыки для резюме
  • Умение извлекать данные из различных источников.
  • Навыки работы с большими объемами данных.
  • Проведение разведывательного анализа данных.
  • Формулирование и проверка аналитических гипотез.
Прочее

Документ по завершении обучения:


Сертификат об окончании курса.

Data Scientist + курс в подарок
07 апр.
9 мес.
10 699 ₽/мес
рассрочка
255 800 ₽ 115 110 ₽
-55%
Основные темы программы
  1. Основы программирования на Python.
  2. Математический анализ и статистика.
  3. Машинное обучение и нейронные сети.
  4. Работа с большими данными и их визуализация.
Навыки для резюме
  • Программирование на Python.
  • Применение математического анализа и статистики в анализе данных.
  • Разработка моделей машинного обучения и нейронных сетей.
  • Обработка и визуализация больших данных.
Прочее

Документ по завершении обучения:

Диплом о профессиональной переподготовке.


Программа трудоустройства:

Содействие в трудоустройстве.

01 апр.
12 мес.
Профессия Data Scientist
01 апр.
12 мес.
10 994 ₽/мес
рассрочка
Данная информация носит ознакомительный характер и может отличаться от указанной на сайте школы
372 096 ₽ 241 862 ₽
-35%
Основные темы программы
  1. Сбор и обработка данных.
  2. Анализ и оценка данных.
  3. Программирование и прогнозирование.
  4. Визуализация и презентация данных.
Навыки для резюме
  • Извлечение данных из различных источников.
  • Очистка и подготовка данных.
  • Построение моделей машинного обучения.
  • Визуализация результатов анализа.
Прочее

Документ по завершении обучения:

Сертификат об окончании курса.


Программа трудоустройства:

Помощь в трудоустройстве; при отсутствии результата возможен возврат средств за обучение.

Профессия: Специалист AI Data Science
Лучший рейтинг
01 апр.
10 мес.
Профессия: Специалист AI Data Science
01 апр.
10 мес.
5 220 ₽/мес
рассрочка
250 560 ₽ 112 752 ₽
-55%
Гарантия возврата
Школа гарантирует возврат средств в течение 21 дней с даты покупки этого курса, если обучение вам не подошло.
Основные темы программы
  1. Введение в Data Science: Основы науки о данных, ключевые концепции и инструменты.
  2. Математические основы: Статистика, теория вероятностей и другие математические методы, необходимые для анализа данных.
  3. Программирование на Python: Изучение языка Python и его библиотек, применяемых в Data Science.
  4. Машинное обучение и искусственный интеллект: Разработка и обучение моделей машинного обучения, включая нейронные сети.
Навыки для резюме
  • Уверенное владение Python и его специализированными библиотеками для анализа данных.
  • Знание SQL и опыт работы с реляционными базами данных.
  • Понимание математических и статистических методов анализа данных.
  • Навыки разработки и обучения моделей машинного обучения и нейронных сетей.
Прочее

Документ по завершении обучения:

Сертификат, подтверждающий успешное освоение программы.


Программа трудоустройства:

Предоставляется помощь в трудоустройстве.

01 апр.
6 мес.
Введение в Data Science
01 апр.
6 мес.
6 350 ₽/мес
рассрочка
Данная информация носит ознакомительный характер и может отличаться от указанной на сайте школы
117 223 ₽ 76 195 ₽
-34%
Основные темы программы
  1. Основы программирования на Python.
  2. Введение в анализ данных и статистику.
  3. Базовые концепции машинного обучения.
  4. Работа с библиотеками для анализа данных.
Навыки для резюме
  • Базовые навыки программирования на Python.
  • Понимание основ анализа данных и статистики.
  • Знание базовых алгоритмов машинного обучения.
  • Опыт работы с библиотеками для анализа данных.
Прочее

Документ по завершении обучения:


Сертификат об окончании курса.

Data Scientist: с нуля до middle
Лучший рейтинг
Data Scientist: с нуля до middle
01 апр.
6 мес.
5 067 ₽/мес
рассрочка
232 875 ₽ 109 451 ₽
-53%
Гарантия возврата
Школа гарантирует возврат средств в течение 21 дней с даты покупки этого курса, если обучение вам не подошло.
Основные темы программы
  1. Основы Python и анализа данных.
  2. Машинное обучение и нейронные сети.
  3. Работа с большими данными и SQL.
  4. Визуализация данных и презентация результатов.
Навыки для резюме
  • Программирование на Python.
  • Построение моделей машинного обучения.
  • Анализ и обработка больших данных.
  • Работа с базами данных (SQL).
Прочее

Документ по завершении обучения:

Сертификат об окончании курса.


Программа трудоустройства:

Предоставляется помощь в трудоустройстве.

01 апр.
4 мес.
Математика для Data Science
01 апр.
4 мес.
2 914 ₽/мес
рассрочка
Данная информация носит ознакомительный характер и может отличаться от указанной на сайте школы
43 714 ₽ 34 971 ₽
-20%
Основные темы программы
  1. Базовые математические объекты и функции.
  2. Методы математической статистики и теории вероятностей.
  3. Математические основы машинного обучения.
  4. Применение Python для решения математических задач.
Навыки для резюме
  • Понимание математических терминов и концепций.
  • Работа с формулами и функциями для решения практических задач.
  • Применение методов статистики и теории вероятностей в анализе данных.
  • Использование Python для автоматизации математических расчетов.
Прочее

Документ по завершении обучения:


Сертификат.

Data Science: быстрый старт
Лучший рейтинг
Data Science: быстрый старт
01 апр.
2 мес.
2 468 ₽/мес
рассрочка
106 605 ₽ 53 303 ₽
-49%
Гарантия возврата
Школа гарантирует возврат средств в течение 21 дней с даты покупки этого курса, если обучение вам не подошло.
Основные темы программы
  1. Основы программирования на Python.
  2. Введение в машинное обучение и его ключевые инструменты.
  3. Работа с рекомендательными системами.
  4. Использование Hadoop и подхода MapReduce.
Навыки для резюме
  • Базовые навыки программирования на Python.
  • Понимание принципов машинного обучения и умение применять их на практике.
  • Опыт работы с рекомендательными системами.
  • Знание основ работы с Hadoop и MapReduce.
Прочее

Документ по завершении обучения:

Сертификат об окончании курса.


Программа трудоустройства:

Предоставляется помощь в трудоустройстве.

Оцените подборку курсов

4.4 (30 оценок)
Бесплатные курсы
Бесплатные курсы далеко не настолько эффективны, как платные. Но они тоже могут быть полезны.
Курс
Школа курса
Стоимость
Длительность
Формат

Бесплатно

Длительность: 3 занятия

Формат: Онлайн-вебинары
Бесплатно
3 занятия
Онлайн-вебинары
Эти же курсы, но подробнее:

CORS: Core Spark - основы для разработчиков

Школа больших данных
4.30

48 000

Рассрочки нет

Начало: 12 Мая, длительность: 4 дня

Формат: Вебинары

Особенности: Практический курс для разработчиков Apache Spark, дата инженеров и аналитиков данных, Data Scientist’ов и других специалистов Big Data, которые используют или планируют использовать Spark для обработки и анализа больших данных.

Математика и Machine Learning для Data Science + курс по нейросетям в подарок

Skillfactory
4.80

83 400

45 870

3 823 ₽/мес

Это минимальный платеж в рассрочку. Рассрочка в Skillfactory без % и первый платеж через 3 месяца.

Начало: 18 Апреля, длительность: 5,5 месяцев , около 8 часов в неделю

Формат: Видеоуроки, вебинары, д/з с обратной связью

Особенности: Это пакет курсов.

Профессии в аналитике: что выбрать

Нетология
4.80
Бесплатно

Рассрочки нет

Начало: 07 Апреля, длительность: 3 дня , 2-3 занятия в неделю

Формат: Занятия в записи

Особенности: Расскажем простыми словами об аналитике, Data Science, искусственном интеллекте и нейросетях. Познакомим с востребованными профессиями и инструментами специалистов.

Курс Математика для Data Science + курс по нейросетям в подарок

Skillfactory
4.80

39 800

19 900

1 658 ₽/мес

Это минимальный платеж в рассрочку. Рассрочка в Skillfactory без % и первый платеж через 3 месяца.

Начало: 31 Марта, длительность: 2 месяца , около 8 часов в неделю

Формат: Видеоуроки, вебинары, д/з с обратной связью

Мини-курс по Data Science

Skillfactory
4.80
Бесплатно

Рассрочки нет

Начало: 01 Апреля, длительность: 3 дня , около 8 часов в неделю

Формат: Симулятор

Начало: 13 Апреля, длительность: 10 месяцев Приблизительная длительность, занятия с проверкой д/з и обратной связью, но в записи. Можно проходить в удобном темпе , 2 лекции в неделю + практика

Формат: Видеозанятия в записи, д/з, обратная связь

Особенности: Освойте самую востребованную профессию Data Science с нуля. Вы получите все необходимые навыки в программировании, математике, машинном обучении для быстрого старта в профессии еще во время обучения.

210 015

126 009

2 917 ₽/мес

Это минимальный платеж в рассрочку. Рассрочка в Geekbrains без %.

Начало: 01 Апреля, длительность: 12 месяцев

Формат: Занятия в записи, вебинары

Особенности: Онлайн курс «Data Scientist» от GeekBrains: получи новую профессию дистанционно! ✅ Курс ориентирован на уровень: Junior. ⌚ Длительность обучения: 9 месяцев. ✅ Помощь в трудоустройстве! Обучение Data Science с нуля онлайн.

Начало: 07 Апреля, длительность: 9 месяцев

Формат: Онлайн-занятия

Особенности: Научитесь работать с большим объемом данных и выстраивать аналитику при помощи методов статистического анализа и построения математических моделей, оптимизируя процесс реализации бизнес-процессов.

372 096

241 862

10 994 ₽/мес

Данная информация носит ознакомительный характер и может отличаться от указанной на сайте школы

Начало: 01 Апреля, длительность: 12 месяцев Эта длительность обучения очень примерная, т.к. все занятия в записи (но преподаватели ежедневно проверяют ДЗ). Так что можно заниматься более интенсивно и быстрее пройти курс или наоборот. , 3-5 часов в неделю Интенсивность обучения условная, т.к. все занятия в записи, а преподаватели ежедневно проверяют ДЗ. Так что можно заниматься и более интенсивно и быстрее пройти курс или наоборот

Формат: Видеозанятия в записи, д/з, обратная связь

Особенности: Освойте Data Science с нуля. Вы попробуете силы в аналитике данных и машинном обучении, подробно изучите направление, которое нравится вам больше. Отточите навыки на реальных проектах и станете востребованным специалистом.

Начало: 01 Апреля, длительность: 10 месяцев Приблизительная длительность, занятия с проверкой д/з и обратной связью, но в записи. Можно проходить в удобном темпе , 2 лекции в неделю + практика

Формат: Видеозанятия в записи, д/з, обратная связь

Особенности: Освойте самую востребованную профессию Data Science с нуля. Вы получите все необходимые навыки в программировании, математике, машинном обучении для быстрого старта в профессии еще во время обучения.

117 223

76 195

6 350 ₽/мес

Данная информация носит ознакомительный характер и может отличаться от указанной на сайте школы

Начало: 01 Апреля, длительность: 6 месяцев Эта длительность обучения очень примерная, т.к. все занятия в записи (но преподаватели ежедневно проверяют ДЗ). Так что можно заниматься более интенсивно и быстрее пройти курс или наоборот. , 3-5 часов в неделю Интенсивность обучения условная, т.к. все занятия в записи, а преподаватели ежедневно проверяют ДЗ. Так что можно заниматься и более интенсивно и быстрее пройти курс или наоборот

Формат: Видеозанятия в записи, д/з, обратная связь

Особенности: Вы попробуете себя в роли дата-инженера, аналитика и специалиста по машинному обучению. Получите фундаментальные знания и навыки, достаточные для начала карьеры в Data Science.

Начало: 01 Апреля, длительность: 6 месяцев Приблизительная длительность, занятия с проверкой д/з и обратной связью, но в записи. Можно проходить в удобном темпе , 2 лекции в неделю + практика

Формат: Видеозанятия в записи, д/з, обратная связь

Особенности: Освойте самую востребованную специальность 2022 года и станьте Data Scientist с нуля. Вы научитесь анализировать большие данные, методы машинного обучения и продвинутого математического анализа. Поработаете с нейросетями и научитесь строить прогнозы, которые принесут прибыль компании. Преподаватели курса — специалисты из Сбера, Яндекса и Amazon. Курс составлен с упором на практику: вы решите кейсы реальных компаний и добавите их в портфолио. Ваши работы будет проверять опытный наставник, который поможет освоить Data Science с нуля.

43 714

34 971

2 914 ₽/мес

Данная информация носит ознакомительный характер и может отличаться от указанной на сайте школы

Начало: 01 Апреля, длительность: 4 месяца Эта длительность обучения очень примерная, т.к. все занятия в записи (но преподаватели ежедневно проверяют ДЗ). Так что можно заниматься более интенсивно и быстрее пройти курс или наоборот. , 3-5 часов в неделю Интенсивность обучения условная, т.к. все занятия в записи, а преподаватели ежедневно проверяют ДЗ. Так что можно заниматься и более интенсивно и быстрее пройти курс или наоборот

Формат: Видеозанятия в записи, д/з, обратная связь

Особенности: Вы разберётесь в базовых разделах математики, изучите методы статистики и теории вероятностей, разберётесь в основах машинного обучения и сможете начать карьеру в Data Science – таких специалистов ищут IT-компании по всему миру.

Начало: 01 Апреля, длительность: 2 месяца Приблизительная длительность, занятия с проверкой д/з и обратной связью, но в записи. Можно проходить в удобном темпе , 2 лекции в неделю + практика

Формат: Видеозанятия в записи, д/з, обратная связь

Особенности: Вы поймете, как систематизировать большие данные с помощью Machine Learning и научитесь работать с рекомендательными системами. Освоите такие инструменты как Python и Hadoop, а также узнаете особенности библиотек данных Pandas, Numpy, Matplotlib, Plotly.