Курсы по data science от ProductStar
Эксперты tutortop составили рейтинг ТОП-4 курса обучения Data Science.
Эксперты tutortop составили рейтинг ТОП-4 курса обучения Data Science.

- Изучение Python и его библиотек для анализа данных.
- Освоение SQL и работы с базами данных.
- Математические основы: статистика, теория вероятностей.
- Машинное обучение и нейронные сети.
- Уверенное владение Python и SQL.
- Понимание математических методов анализа данных.
- Опыт разработки и внедрения моделей машинного обучения.
- Навыки работы с большими данными и их обработкой.
Документ по завершении обучения:
Диплом о профессиональной переподготовке.
Программа трудоустройства:
Гарантируется трудоустройство или возврат денег; условия закреплены в оферте. Предоставляются стажировки в компаниях-партнерах.

- Введение в Data Science: Основы науки о данных, ключевые концепции и инструменты.
- Математические основы: Статистика, теория вероятностей и другие математические методы, необходимые для анализа данных.
- Программирование на Python: Изучение языка Python и его библиотек, применяемых в Data Science.
- Машинное обучение и искусственный интеллект: Разработка и обучение моделей машинного обучения, включая нейронные сети.
- Уверенное владение Python и его специализированными библиотеками для анализа данных.
- Знание SQL и опыт работы с реляционными базами данных.
- Понимание математических и статистических методов анализа данных.
- Навыки разработки и обучения моделей машинного обучения и нейронных сетей.
Документ по завершении обучения:
Сертификат, подтверждающий успешное освоение программы.
Программа трудоустройства:
Предоставляется помощь в трудоустройстве.

- Основы Python и анализа данных.
- Машинное обучение и нейронные сети.
- Работа с большими данными и SQL.
- Визуализация данных и презентация результатов.
- Программирование на Python.
- Построение моделей машинного обучения.
- Анализ и обработка больших данных.
- Работа с базами данных (SQL).
Документ по завершении обучения:
Сертификат об окончании курса.
Программа трудоустройства:
Предоставляется помощь в трудоустройстве.

- Основы программирования на Python.
- Введение в машинное обучение и его ключевые инструменты.
- Работа с рекомендательными системами.
- Использование Hadoop и подхода MapReduce.
- Базовые навыки программирования на Python.
- Понимание принципов машинного обучения и умение применять их на практике.
- Опыт работы с рекомендательными системами.
- Знание основ работы с Hadoop и MapReduce.
Документ по завершении обучения:
Сертификат об окончании курса.
Программа трудоустройства:
Предоставляется помощь в трудоустройстве.
Оцените подборку курсов
Вы оценили подборку курсов

- Программирование на Python и работа с библиотеками для анализа данных.
- Применение SQL для управления и обработки данных.
- Разработка моделей машинного обучения и их внедрение.
- Визуализация данных и представление результатов анализа.
- Уверенное владение Python и его библиотеками для анализа данных.
- Опыт работы с SQL для управления базами данных.
- Способность разрабатывать и внедрять модели машинного обучения.
- Навыки визуализации данных и представления аналитических результатов.
Документ по завершении обучения:
Диплом о профессиональной переподготовке.
Программа трудоустройства:
Предоставляется помощь в поиске работы до 7 месяцев после выпуска.

- Построение хранилищ данных с использованием dbt (Data Build Tool).
- DataOps-практики и автоматизация процессов обработки данных.
- Интеграция dbt с инструментами оркестрации, такими как Dagster и Airflow.
- Практическая реализация ETL-процессов и аналитических задач.
- Владение инструментом dbt для трансформации данных.
- Опыт построения и оптимизации хранилищ данных.
- Навыки автоматизации ETL-процессов.
- Знание SQL и Jinja для обработки данных.
Документ по завершении обучения:
Сертификат.

- Изучение SQL и баз данных.
- Визуализация данных с использованием Metabase.
- Основы Python для анализа данных.
- Работа с системами контроля версий Git/Github.
- Уверенное владение SQL и базами данных.
- Навыки визуализации данных в Metabase.
- Базовые знания Python для анализа данных.
- Опыт работы с Git/Github.
Документ по завершении обучения:
Диплом об окончании курса.
Программа трудоустройства:
Предоставляется помощь в трудоустройстве.

- Введение в язык программирования Python и его применение в анализе данных.
- Основы работы с библиотеками для обработки и визуализации данных.
- Практические примеры использования Python в задачах Data Science.
- Базовые знания Python, применимые в анализе данных.
- Умение использовать библиотеки для обработки и визуализации данных.
- Понимание основных концепций Data Science и их реализация с помощью Python.

