Курсы по математике для Data Science в Москве

Начало: 28 Апреля, длительность: 9 месяцев

Формат: Видеозанятия в записи, д/з, обратная связь

Особенности: Практический онлайн-курс, где вы с нуля освоите все ключевые навыки специалиста по Data Science. Научитесь анализировать большие данные, программировать на Python и применять модели машинного обучения для решения бизнес-задач.

Начало: 01 Мая, длительность: 13 месяцев, около 8 часов в неделю

Формат: Видеоуроки, вебинары, д/з с обратной связью

Начало: 01 Сентября, длительность: 24 месяца

Формат: Программа магистратуры

Особенности: Онлайн-магистратура МФТИ совместно со Skillfactory. Постройте карьеру на стыке IT и медицины — решайте актуальные задачи врачей-исследователей и фармацентов с помощью анализа данных. Диплом магистра ведущего технического университета России и реальные кейсы компаний-партнеров в портфолио подтвердят вашу квалификацию.

Начало: 29 Апреля, длительность: 4 месяца, от 10 часов в неделю

Формат: Тренажер

Особенности: Какие методы вы сможете применять после курса: А/B-тесты, стат. тесты, доверительный интервал, p-value; линейную регрессию и сингулярное разложение; градиентный спуск и другие алгоритмы обучения нейросетей; косинусное расстояние между текстами

Начало: 30 Апреля, длительность: 5 месяцев , 3-5 часов в неделю

Формат: Видеозанятия в записи, д/з, обратная связь

Особенности: Вы попробуете себя в роли дата-инженера, аналитика и специалиста по машинному обучению. Получите фундаментальные знания и навыки, достаточные для начала карьеры в Data Science.

Начало: 17 Мая, длительность: 5,5 месяцев, около 8 часов в неделю

Формат: Видеоуроки, вебинары, д/з с обратной связью

Особенности: Это пакет курсов.

Начало: 30 Апреля, длительность: 4 месяца , 3-5 часов в неделю

Формат: Видеозанятия в записи, д/з, обратная связь

Особенности: Вы разберётесь в базовых разделах математики, изучите методы статистики и теории вероятностей, разберётесь в основах машинного обучения и сможете начать карьеру в Data Science – таких специалистов ищут IT-компании по всему миру.