Главная/Аналитика/Все курсы по Big Data/Simulative
Курсы по big data от Simulative
Average Rating: 4.8 Votes: 8 Reviews: 8

Курсы по big data от Simulative

Мы собрали 2 курса обучения аналитиков Big Data.

На рейтинг курса влияет:

  • Оценки отзывов на курс (учитываются новизна отзыва, популярность отзыва среди других студентов, количество комментариев под отзывом)
  • Периодичность появления новых отзывов на курс
  • Количество возвратов и решенных школой проблемных ситуаций студентов
  • Количество студентов-выпускников и популярность курса среди пользователей
  • Курсы на данной странице проверены экспертами
Дата обновления:12.02.2026
Курс-симулятор «Инженер данных»
Лучший рейтинг
Курс-симулятор «Инженер данных»
13 февр.
12 мес.
от 4 792 ₽/мес
рассрочка
от 105 000 ₽от 115 000 ₽
-8%
Основные темы программы
  1. Изучение SQL и баз данных.
  2. Визуализация данных с использованием Metabase.
  3. Изучение Python и объектно-ориентированного программирования.
  4. Работа с Docker и Airflow.
Навыки для резюме
  • Уверенное владение SQL и базами данных.
  • Навыки визуализации данных в Metabase.
  • Опыт программирования на Python и применения ООП.
  • Умение работать с Docker и Airflow для автоматизации процессов.
Прочее

Документ по завершении обучения:


Диплом об окончании курса.

Скидка 10% по промокоду
Смотреть курс

Оцените подборку курсов

4.8 (8 оценок)
Смотрите также
Специалист по Data Science расширенный, начни бесплатно
Начни бесплатно
Специалист по Data Science расширенный, начни бесплатно
12 мар.
16 мес.
16 000 ₽/мес
рассрочка
212 000 ₽ 272 000 ₽
-22%
Основные темы программы
  1. Программирование на Python и работа с библиотеками для анализа данных.
  2. Применение SQL для управления и обработки данных.
  3. Разработка моделей машинного обучения и их внедрение.
  4. Визуализация данных и представление результатов анализа.
Навыки для резюме
  • Уверенное владение Python и его библиотеками для анализа данных.
  • Опыт работы с SQL для управления базами данных.
  • Способность разрабатывать и внедрять модели машинного обучения.
  • Навыки визуализации данных и представления аналитических результатов.
Прочее

Документ по завершении обучения:

Диплом о профессиональной переподготовке.


Программа трудоустройства:

Предоставляется помощь в поиске работы до 7 месяцев после выпуска.

Аналитик данных + курс в подарок
Хит продаж
Аналитик данных + курс в подарок
13 февр.
6 мес.
4 413 ₽/мес
рассрочка
105 900 ₽ 211 800 ₽
-50%
Основные темы программы
  1. Изучение SQL и баз данных.
  2. Визуализация данных с использованием Metabase.
  3. Основы Python для анализа данных.
  4. Работа с системами контроля версий Git/Github.
Навыки для резюме
  • Уверенное владение SQL и базами данных.
  • Навыки визуализации данных в Metabase.
  • Базовые знания Python для анализа данных.
  • Опыт работы с Git/Github.
Прочее

Документ по завершении обучения:

Диплом об окончании курса.


Программа трудоустройства:

Предоставляется помощь в трудоустройстве.

Скидка 5% по промокоду
Смотреть курс
Курс-симулятор «Инженер данных»
Лучший рейтинг
Курс-симулятор «Инженер данных»
13 февр.
12 мес.
от 4 792 ₽/мес
рассрочка
от 105 000 ₽от 115 000 ₽
-8%
Основные темы программы
  1. Изучение SQL и баз данных.
  2. Визуализация данных с использованием Metabase.
  3. Изучение Python и объектно-ориентированного программирования.
  4. Работа с Docker и Airflow.
Навыки для резюме
  • Уверенное владение SQL и базами данных.
  • Навыки визуализации данных в Metabase.
  • Опыт программирования на Python и применения ООП.
  • Умение работать с Docker и Airflow для автоматизации процессов.
Прочее

Документ по завершении обучения:


Диплом об окончании курса.

Скидка 10% по промокоду
Смотреть курс
Spark Scala DE
Spark Scala DE
13 февр.
1.5 мес.
20 000 ₽/мес
рассрочка
59 000 ₽ 69 000 ₽
-14%
Эксперты по big data
Бесплатные курсы
Бесплатные курсы далеко не настолько эффективны, как платные. Но они тоже могут быть полезны.
Бесплатно
Длительность: 1 занятие
Формат: Видеозанятия в записи
Курс-симулятор «Инженер данных»
от 115 000
от 105 000
от 4 792₽/мес
Начало: 13 февраля,длительность:12 мес.
Формат: Симулятор
Особенности:Проведете RFM-анализ клиентской базы аптечной сети с помощью PostgreSQL и Metabase. Настроите удаленный Linux-сервер и развернете аналитическую инфраструктуру с нуля с помощью Docker: Metabase, PostgreSQL, Clickhouse, Airflow. Создадите автоматизированного ETL/ELT-пайплайна по обработке данных об активности студентов крупного онлайн-университета с помощью Airflow. Сформируете продуктовые рекомендации для клиентов крупного телекома с помощью Clickhouse. Настроите ETL данных о пользователях в социальных сетях с помощью Python VK API и Hadoop.
перейти

Полезные курсы по Big Data