Курсы по бизнес-аналитике от ProductStar

Мы собрали 7 курсов обучения бизнес-аналитике.

Мы собрали 7 курсов обучения бизнес-аналитике.

Дата обновления:
Профессия: Аналитик с нуля до middle с гарантией трудоустройства
Лучший рейтинг
4.8
164
7 мес.
Профессия: Аналитик с нуля до middle с гарантией трудоустройства
Старт: 04 Мая
4 933 ₽/мес
рассрочка
288 000 ₽ 106 560 ₽
Python, BI и BigData с нуля
Лучший рейтинг
4.8
164
7 мес.
Python, BI и BigData с нуля
Старт: 04 Мая
3 750 ₽/мес
рассрочка
202 500 ₽ 76 140 ₽
Курс: руководитель аналитики
Лучший рейтинг
4.8
164
6 мес.
Курс: руководитель аналитики
Старт: 04 Мая
3 542 ₽/мес
рассрочка
156 000 ₽ 75 000 ₽
Аналитика для руководителей
Лучший рейтинг
4.8
164
6 мес.
Аналитика для руководителей
Старт: 04 Мая
3 063 ₽/мес
рассрочка
157 500 ₽ 60 480 ₽
Аналитика с 0: быстрый старт
Лучший рейтинг
4.8
164
2 мес.
Аналитика с 0: быстрый старт
Старт: 04 Мая
1 888 ₽/мес
рассрочка
92 700 ₽ 40 788 ₽
Power BI и Tableau для визуализации данных
Лучший рейтинг
4.8
164
2 мес.
Power BI и Tableau для визуализации данных
Старт: 04 Мая
1 650 ₽/мес
рассрочка
79 200 ₽ 35 640 ₽
Unit-экономика и P&L
Лучший рейтинг
4.8
164
2 мес.
Unit-экономика и P&L
Старт: 04 Мая
1 650 ₽/мес
рассрочка
79 200 ₽ 35 640 ₽
Эти же курсы, но подробнее:

Начало: 04 Мая, длительность: 7 месяцев , 2 лекции в неделю + практика

Формат: Видеозанятия в записи, д/з, обратная связь

Особенности: Освойте с нуля перспективную профессию аналитика данных. Вы научитесь работать с большими данными, строить прогнозы и улучшать показатели бизнеса. Погрузитесь в Data Science и научитесь работать с машинным обучением. Курс составлен с упором на практику. Вы решите кейсы топовых компаний: Uber, Lyft, Airbnb и добавите их в свое портфолио. Финальный проект оценивает комиссия из работодателей. На курсе действуйте гарантия трудоустройства. Карьерный Центр поможет найти работу в новой сфере, или мы вернем деньги.

Начало: 04 Мая, длительность: 7 месяцев , 2 лекции в неделю + практика

Формат: Видеозанятия в записи, д/з, обратная связь

Особенности: Научитесь работать с Большими данными на Python за 6 месяцев. Вы с нуля научитесь анализировать данные, работать с базами данных, использовать BI инструменты и методы Data Science в своей работе. На курсе вы пройдете путь от новичка до уверенного аналитика данных, который требуется в любой digital-компании.

Курс: руководитель аналитики

ProductStar
4.8

156 000

75 000

3 542 ₽/мес

Начало: 04 Мая, длительность: 6 месяцев , 2 лекции в неделю + практика

Формат: Видеозанятия в записи, д/з, обратная связь

Особенности: Овладеете инструментами анализа данных. Научитесь проводить исследования пользователей и освоите продуктовый подход.

Аналитика для руководителей

ProductStar
4.8

157 500

60 480

3 063 ₽/мес

Начало: 04 Мая, длительность: 6 месяцев , 2 лекции в неделю + практика

Формат: Видеозанятия в записи, д/з, обратная связь

Особенности: Создатели и спикеры - эксперты из Amazon, Yandex и Skyeng

Начало: 04 Мая, длительность: 2 месяца , 2 лекции в неделю + практика

Формат: Видеозанятия в записи, д/з, обратная связь

Особенности: Начните карьеру в аналитике данных за 2 месяца. Вы изучите основные навыки аналитика, научитесь использовать SQL и Excel на продвинутом уровне. Решите реальные кейсы и на практике отработаете новые знания.

Начало: 04 Мая, длительность: 2 месяца , 2 лекции в неделю + практика

Формат: Видеозанятия в записи, д/з, обратная связь

Особенности: Освойте продвинутые навыки востребованного аналитика: визуализацию данных и работу с инструментами бизнес анализа. Вы научитесь работать во всех популярных программах и научитесь использовать системы аналитики. После курса вы получите все навыки для роста вашей карьеры в аналитике. Спикеры — аналитики с опытом крупнейших IT-компаний.

Начало: 04 Мая, длительность: 2 месяца , 2 лекции в неделю + практика

Формат: Видеозанятия в записи, д/з, обратная связь

Особенности: Научитесь анализировать финансовые показатели и искать точки роста с помощью Unit-экономики и P&L отчета. Сможете управлять бюджетами команды и компании, принимать решения на основе данных и применять подход Growth Hacking.

Оцените полезность обзора
4.8

(19 голосов)