Курсы по deep learning
Average Rating: 4.8 Votes: 6 Reviews: 6

Курсы по deep learning

Мы собрали 10 курсов обучения Deep Learning. <p>На рейтинг курса влияет:</p> <ul class="tooltip-popup-svg"> <li><svg width="20" height="20" viewBox="0 0 20 20" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"> <path d="M9.4022 2.8778C9.59427 2.48869 9.69031 2.29413 9.82068 2.23197C9.93411 2.17789 10.0659 2.17789 10.1793 2.23197C10.3097 2.29413 10.4057 2.48869 10.5978 2.8778L12.42 6.56944C12.4767 6.68432 12.5051 6.74176 12.5465 6.78635C12.5832 6.82584 12.6272 6.85783 12.6761 6.88056C12.7313 6.90623 12.7947 6.91549 12.9214 6.93402L16.9975 7.5298C17.4267 7.59253 17.6413 7.6239 17.7406 7.72874C17.8271 7.81995 17.8677 7.94529 17.8512 8.06985C17.8323 8.21302 17.677 8.36436 17.3662 8.66702L14.4179 11.5387C14.326 11.6282 14.28 11.673 14.2503 11.7263C14.2241 11.7734 14.2072 11.8252 14.2008 11.8788C14.1934 11.9393 14.2043 12.0025 14.2259 12.129L14.9216 16.1851C14.995 16.6129 15.0317 16.8269 14.9627 16.9538C14.9027 17.0642 14.7961 17.1417 14.6725 17.1646C14.5305 17.1909 14.3384 17.0899 13.9542 16.8879L10.3103 14.9716C10.1968 14.9119 10.14 14.882 10.0802 14.8703C10.0272 14.8599 9.97277 14.8599 9.91982 14.8703C9.86001 14.882 9.80324 14.9119 9.6897 14.9716L6.04576 16.8879C5.66159 17.0899 5.4695 17.1909 5.32747 17.1646C5.20389 17.1417 5.09726 17.0642 5.03727 16.9538C4.96832 16.8269 5.00501 16.6129 5.07839 16.1851L5.77406 12.129C5.79575 12.0025 5.80659 11.9393 5.79926 11.8788C5.79276 11.8252 5.77592 11.7734 5.74966 11.7263C5.72001 11.673 5.67405 11.6282 5.58214 11.5387L2.63379 8.66702C2.32304 8.36436 2.16767 8.21302 2.14876 8.06985C2.13231 7.94529 2.17295 7.81995 2.25937 7.72874C2.35869 7.6239 2.5733 7.59253 3.00253 7.5298L7.07858 6.93402C7.20534 6.91549 7.26872 6.90623 7.32392 6.88056C7.37279 6.85783 7.41679 6.82584 7.45348 6.78635C7.49491 6.74176 7.52326 6.68432 7.57997 6.56944L9.4022 2.8778Z" stroke="#333333" stroke-width="1.5" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"/> </svg> Оценки отзывов на курс (учитываются новизна отзыва, популярность отзыва среди других студентов, количество комментариев под отзывом)</li> <li> <svg width="20" height="20" viewBox="0 0 20 20" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"> <path d="M9.75584 2.53039C6.15352 2.86351 3.33303 5.89404 3.33303 9.58333C3.33303 10.375 3.4629 11.1363 3.70251 11.8472C3.79267 12.1147 3.83776 12.2484 3.84589 12.3512C3.85392 12.4527 3.84785 12.5238 3.82274 12.6225C3.79732 12.7224 3.74119 12.8262 3.62894 13.034L2.26589 15.557C2.07147 15.9168 1.97426 16.0968 1.99601 16.2356C2.01496 16.3566 2.08615 16.4631 2.19068 16.5269C2.31068 16.6001 2.51411 16.579 2.92098 16.537L7.1885 16.0958C7.31768 16.0825 7.38236 16.0758 7.44125 16.0781C7.49918 16.0803 7.54007 16.0857 7.59656 16.0987C7.65399 16.112 7.72621 16.1398 7.87066 16.1954C8.6607 16.4998 9.51905 16.6667 10.4164 16.6667C14.1087 16.6667 17.1412 13.8415 17.4701 10.2349M16.7675 3.23223C17.7438 4.20854 17.7438 5.79146 16.7675 6.76777C15.7912 7.74408 14.2082 7.74408 13.2319 6.76777C12.2556 5.79146 12.2556 4.20854 13.2319 3.23223C14.2082 2.25592 15.7912 2.25592 16.7675 3.23223Z" stroke="#333333" stroke-width="1.5" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"/> </svg> Периодичность появления новых отзывов на курс</li> <li> <svg width="20" height="20" viewBox="0 0 20 20" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"> <g clip-path="url(#clip0_30511_16025)"> <path d="M9.99999 6.66663V9.99996M9.99999 13.3333H10.0083M1.66666 7.10224V12.8977C1.66666 13.1015 1.66666 13.2034 1.68968 13.2993C1.7101 13.3843 1.74377 13.4656 1.78946 13.5402C1.84099 13.6243 1.91305 13.6964 2.05718 13.8405L6.15947 17.9428C6.30359 18.0869 6.37566 18.159 6.45975 18.2105C6.53431 18.2562 6.6156 18.2899 6.70063 18.3103C6.79654 18.3333 6.89845 18.3333 7.10227 18.3333H12.8977C13.1015 18.3333 13.2034 18.3333 13.2993 18.3103C13.3844 18.2899 13.4657 18.2562 13.5402 18.2105C13.6243 18.159 13.6964 18.0869 13.8405 17.9428L17.9428 13.8405C18.0869 13.6964 18.159 13.6243 18.2105 13.5402C18.2562 13.4656 18.2899 13.3843 18.3103 13.2993C18.3333 13.2034 18.3333 13.1015 18.3333 12.8977V7.10224C18.3333 6.89842 18.3333 6.79651 18.3103 6.7006C18.2899 6.61557 18.2562 6.53428 18.2105 6.45972C18.159 6.37562 18.0869 6.30356 17.9428 6.15943L13.8405 2.05715C13.6964 1.91302 13.6243 1.84096 13.5402 1.78943C13.4657 1.74374 13.3844 1.71006 13.2993 1.68965C13.2034 1.66663 13.1015 1.66663 12.8977 1.66663H7.10227C6.89845 1.66663 6.79654 1.66663 6.70063 1.68965C6.6156 1.71006 6.53431 1.74374 6.45975 1.78943C6.37566 1.84096 6.30359 1.91302 6.15947 2.05715L2.05718 6.15943C1.91305 6.30356 1.84099 6.37562 1.78946 6.45972C1.74377 6.53428 1.7101 6.61557 1.68968 6.7006C1.66666 6.79651 1.66666 6.89842 1.66666 7.10224Z" stroke="#333333" stroke-width="1.5" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"/> </g> <defs> <clipPath id="clip0_30511_16025"> <rect width="20" height="20" fill="white"/> </clipPath> </defs> </svg> Количество возвратов и решенных школой проблемных ситуаций студентов</li> <li> <svg width="20" height="20" viewBox="0 0 20 20" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"> <path d="M13.3333 2.8898C14.5681 3.50343 15.4167 4.77762 15.4167 6.25C15.4167 7.72238 14.5681 8.99657 13.3333 9.6102M15 13.972C16.2595 14.5419 17.3938 15.4708 18.3333 16.6667M1.66666 16.6667C3.28873 14.6021 5.49097 13.3333 7.91666 13.3333C10.3423 13.3333 12.5446 14.6021 14.1667 16.6667M11.6667 6.25C11.6667 8.32107 9.98772 10 7.91666 10C5.84559 10 4.16666 8.32107 4.16666 6.25C4.16666 4.17893 5.84559 2.5 7.91666 2.5C9.98772 2.5 11.6667 4.17893 11.6667 6.25Z" stroke="#333333" stroke-width="1.5" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"/> </svg> Количество студентов-выпускников и популярность курса среди пользователей</li> </ul> <style> .tooltip-popup-svg { margin-left: 0; padding-left: 0; list-style: none; } .tooltip-popup-svg li svg { width: 20px; height: 20px; flex-shrink: 0; } .tooltip-popup-svg li { display: flex; align-items: flex-start; gap: 12px; margin-top: 8px; } .tooltip-popup-svg a { color: #0562D0; text-decoration: underline; } </style>

Мы собрали 10 курсов обучения Deep Learning. <p>На рейтинг курса влияет:</p> <ul class="tooltip-popup-svg"> <li><svg width="20" height="20" viewBox="0 0 20 20" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"> <path d="M9.4022 2.8778C9.59427 2.48869 9.69031 2.29413 9.82068 2.23197C9.93411 2.17789 10.0659 2.17789 10.1793 2.23197C10.3097 2.29413 10.4057 2.48869 10.5978 2.8778L12.42 6.56944C12.4767 6.68432 12.5051 6.74176 12.5465 6.78635C12.5832 6.82584 12.6272 6.85783 12.6761 6.88056C12.7313 6.90623 12.7947 6.91549 12.9214 6.93402L16.9975 7.5298C17.4267 7.59253 17.6413 7.6239 17.7406 7.72874C17.8271 7.81995 17.8677 7.94529 17.8512 8.06985C17.8323 8.21302 17.677 8.36436 17.3662 8.66702L14.4179 11.5387C14.326 11.6282 14.28 11.673 14.2503 11.7263C14.2241 11.7734 14.2072 11.8252 14.2008 11.8788C14.1934 11.9393 14.2043 12.0025 14.2259 12.129L14.9216 16.1851C14.995 16.6129 15.0317 16.8269 14.9627 16.9538C14.9027 17.0642 14.7961 17.1417 14.6725 17.1646C14.5305 17.1909 14.3384 17.0899 13.9542 16.8879L10.3103 14.9716C10.1968 14.9119 10.14 14.882 10.0802 14.8703C10.0272 14.8599 9.97277 14.8599 9.91982 14.8703C9.86001 14.882 9.80324 14.9119 9.6897 14.9716L6.04576 16.8879C5.66159 17.0899 5.4695 17.1909 5.32747 17.1646C5.20389 17.1417 5.09726 17.0642 5.03727 16.9538C4.96832 16.8269 5.00501 16.6129 5.07839 16.1851L5.77406 12.129C5.79575 12.0025 5.80659 11.9393 5.79926 11.8788C5.79276 11.8252 5.77592 11.7734 5.74966 11.7263C5.72001 11.673 5.67405 11.6282 5.58214 11.5387L2.63379 8.66702C2.32304 8.36436 2.16767 8.21302 2.14876 8.06985C2.13231 7.94529 2.17295 7.81995 2.25937 7.72874C2.35869 7.6239 2.5733 7.59253 3.00253 7.5298L7.07858 6.93402C7.20534 6.91549 7.26872 6.90623 7.32392 6.88056C7.37279 6.85783 7.41679 6.82584 7.45348 6.78635C7.49491 6.74176 7.52326 6.68432 7.57997 6.56944L9.4022 2.8778Z" stroke="#333333" stroke-width="1.5" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"/> </svg> Оценки отзывов на курс (учитываются новизна отзыва, популярность отзыва среди других студентов, количество комментариев под отзывом)</li> <li> <svg width="20" height="20" viewBox="0 0 20 20" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"> <path d="M9.75584 2.53039C6.15352 2.86351 3.33303 5.89404 3.33303 9.58333C3.33303 10.375 3.4629 11.1363 3.70251 11.8472C3.79267 12.1147 3.83776 12.2484 3.84589 12.3512C3.85392 12.4527 3.84785 12.5238 3.82274 12.6225C3.79732 12.7224 3.74119 12.8262 3.62894 13.034L2.26589 15.557C2.07147 15.9168 1.97426 16.0968 1.99601 16.2356C2.01496 16.3566 2.08615 16.4631 2.19068 16.5269C2.31068 16.6001 2.51411 16.579 2.92098 16.537L7.1885 16.0958C7.31768 16.0825 7.38236 16.0758 7.44125 16.0781C7.49918 16.0803 7.54007 16.0857 7.59656 16.0987C7.65399 16.112 7.72621 16.1398 7.87066 16.1954C8.6607 16.4998 9.51905 16.6667 10.4164 16.6667C14.1087 16.6667 17.1412 13.8415 17.4701 10.2349M16.7675 3.23223C17.7438 4.20854 17.7438 5.79146 16.7675 6.76777C15.7912 7.74408 14.2082 7.74408 13.2319 6.76777C12.2556 5.79146 12.2556 4.20854 13.2319 3.23223C14.2082 2.25592 15.7912 2.25592 16.7675 3.23223Z" stroke="#333333" stroke-width="1.5" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"/> </svg> Периодичность появления новых отзывов на курс</li> <li> <svg width="20" height="20" viewBox="0 0 20 20" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"> <g clip-path="url(#clip0_30511_16025)"> <path d="M9.99999 6.66663V9.99996M9.99999 13.3333H10.0083M1.66666 7.10224V12.8977C1.66666 13.1015 1.66666 13.2034 1.68968 13.2993C1.7101 13.3843 1.74377 13.4656 1.78946 13.5402C1.84099 13.6243 1.91305 13.6964 2.05718 13.8405L6.15947 17.9428C6.30359 18.0869 6.37566 18.159 6.45975 18.2105C6.53431 18.2562 6.6156 18.2899 6.70063 18.3103C6.79654 18.3333 6.89845 18.3333 7.10227 18.3333H12.8977C13.1015 18.3333 13.2034 18.3333 13.2993 18.3103C13.3844 18.2899 13.4657 18.2562 13.5402 18.2105C13.6243 18.159 13.6964 18.0869 13.8405 17.9428L17.9428 13.8405C18.0869 13.6964 18.159 13.6243 18.2105 13.5402C18.2562 13.4656 18.2899 13.3843 18.3103 13.2993C18.3333 13.2034 18.3333 13.1015 18.3333 12.8977V7.10224C18.3333 6.89842 18.3333 6.79651 18.3103 6.7006C18.2899 6.61557 18.2562 6.53428 18.2105 6.45972C18.159 6.37562 18.0869 6.30356 17.9428 6.15943L13.8405 2.05715C13.6964 1.91302 13.6243 1.84096 13.5402 1.78943C13.4657 1.74374 13.3844 1.71006 13.2993 1.68965C13.2034 1.66663 13.1015 1.66663 12.8977 1.66663H7.10227C6.89845 1.66663 6.79654 1.66663 6.70063 1.68965C6.6156 1.71006 6.53431 1.74374 6.45975 1.78943C6.37566 1.84096 6.30359 1.91302 6.15947 2.05715L2.05718 6.15943C1.91305 6.30356 1.84099 6.37562 1.78946 6.45972C1.74377 6.53428 1.7101 6.61557 1.68968 6.7006C1.66666 6.79651 1.66666 6.89842 1.66666 7.10224Z" stroke="#333333" stroke-width="1.5" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"/> </g> <defs> <clipPath id="clip0_30511_16025"> <rect width="20" height="20" fill="white"/> </clipPath> </defs> </svg> Количество возвратов и решенных школой проблемных ситуаций студентов</li> <li> <svg width="20" height="20" viewBox="0 0 20 20" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"> <path d="M13.3333 2.8898C14.5681 3.50343 15.4167 4.77762 15.4167 6.25C15.4167 7.72238 14.5681 8.99657 13.3333 9.6102M15 13.972C16.2595 14.5419 17.3938 15.4708 18.3333 16.6667M1.66666 16.6667C3.28873 14.6021 5.49097 13.3333 7.91666 13.3333C10.3423 13.3333 12.5446 14.6021 14.1667 16.6667M11.6667 6.25C11.6667 8.32107 9.98772 10 7.91666 10C5.84559 10 4.16666 8.32107 4.16666 6.25C4.16666 4.17893 5.84559 2.5 7.91666 2.5C9.98772 2.5 11.6667 4.17893 11.6667 6.25Z" stroke="#333333" stroke-width="1.5" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"/> </svg> Количество студентов-выпускников и популярность курса среди пользователей</li> </ul> <style> .tooltip-popup-svg { margin-left: 0; padding-left: 0; list-style: none; } .tooltip-popup-svg li svg { width: 20px; height: 20px; flex-shrink: 0; } .tooltip-popup-svg li { display: flex; align-items: flex-start; gap: 12px; margin-top: 8px; } .tooltip-popup-svg a { color: #0562D0; text-decoration: underline; } </style>

Дата обновления:
Курс Machine Learning и Deep Learning + курс по нейросетям в подарок
Лучший рейтинг
Курс Machine Learning и Deep Learning + курс по нейросетям в подарок
15 апр.
5 мес.
5 308 ₽/мес
рассрочка
Это минимальный платеж в рассрочку. Рассрочка в Skillfactory без % и первый платеж через 3 месяца.
115 800 ₽ 63 690 ₽
-44%
Deep Learning
Лучший рейтинг
Deep Learning
21 апр.
2 мес.
2 916 ₽/мес
рассрочка
Две профессии по цене одной до 30.09.2023
75 000 ₽ 52 500 ₽
-30%
Практика по анализу данных, машинному обучению и AI
Лучший рейтинг
Практика по анализу данных, машинному обучению и AI
12 апр.
3 мес.
Нет рассрочки
от 25 000 ₽
Гарантия возврата
Школа гарантирует возврат средств в течение 14 дней с даты покупки этого курса, если обучение вам не подошло.
12 апр.
3 недели
Практический Deep Learning
12 апр.
3 недели
Нет рассрочки
3 900 ₽
ML Engineering - ITMO AI Talent hub
Лучший рейтинг
ML Engineering - ITMO AI Talent hub
20 февр.
9 мес.
28 500 ₽/мес
рассрочка
250 000 ₽
Гарантия возврата
Школа гарантирует возврат средств в течение 14 дней с даты покупки этого курса, если обучение вам не подошло.
Deep Learning Engineer (трек NLP)
Лучший рейтинг
Deep Learning Engineer (трек NLP)
12 апр.
4 мес.
8 146 ₽/мес
рассрочка
97 750 ₽ 85 000 ₽
-13%
Гарантия возврата
Школа гарантирует возврат средств в течение 14 дней с даты покупки этого курса, если обучение вам не подошло.
Основные темы программы
  1. Основы нейронных сетей и глубокого обучения.
  2. Рекуррентные и сверточные нейронные сети.
  3. Обработка естественного языка (NLP).
  4. Практическая реализация моделей с использованием PyTorch.
Навыки для резюме
  • Разработка и обучение нейронных сетей.
  • Применение глубокого обучения в задачах компьютерного зрения и NLP.
  • Опыт работы с фреймворком PyTorch.
  • Анализ и оптимизация моделей глубокого обучения.
Прочее

Документ по завершении обучения:


Сертификат.

Deep Learning Engineer (трек CV)
Лучший рейтинг
Deep Learning Engineer (трек CV)
12 апр.
4 мес.
8 146 ₽/мес
рассрочка
97 750 ₽ 85 000 ₽
-13%
Гарантия возврата
Школа гарантирует возврат средств в течение 14 дней с даты покупки этого курса, если обучение вам не подошло.
Основные темы программы
  1. Введение в глубокое обучение и нейронные сети.
  2. Построение и оптимизация нейронных сетей.
  3. Работа с изображениями и обработка естественного языка (NLP).
  4. Реализация проектов в области компьютерного зрения и обработки текста.
Навыки для резюме
  • Разработка и обучение нейронных сетей с использованием современных фреймворков.
  • Применение методов глубокого обучения в задачах компьютерного зрения и NLP.
  • Оптимизация и настройка моделей глубокого обучения.
  • Анализ и предобработка данных для обучения моделей.
Прочее

Документ по завершении обучения:

Сертификат.


Программа трудоустройства:

Karpov.Courses предоставляет поддержку через карьерный центр, включая карьерные консультации, помощь в составлении резюме и подготовку к собеседованиям.

KARPOV.CONF: конференция data driven for business
24 апр.
1 день
Нет рассрочки
Бесплатно
Гарантия возврата
Школа гарантирует возврат средств в течение 14 дней с даты покупки этого курса, если обучение вам не подошло.

Оцените подборку курсов

4.8 (6 оценок)
Бесплатные курсы
Бесплатные курсы далеко не настолько эффективны, как платные. Но они тоже могут быть полезны.
Курс
Школа курса
Стоимость
Длительность
Формат

Бесплатно

Длительность: 15 занятий

Формат: Курс с образовательной платформы
Бесплатно
15 занятий
Курс с образовательной платформы

Бесплатно

Длительность: 13 занятий

Формат: Курс с образовательной платформы
Бесплатно
13 занятий
Курс с образовательной платформы

Почему стоит выбирать курсы на tutortop?

1. Актуальное обучение

  • Внимательно следим за тем, чтобы информация по каждому из тысячи представленных у нас курсов регулярно обновлялась. На портале собраны только актуальные данные, полученные напрямую от онлайн-школ.
  • Большой выбор курсов

2. Реальные отзывы учеников

  • Мы собираем только существующие кейсы и мнения. Tutortop не дублирует отзывы из других источников Интернета. Каждый из них написан реальным человеком, проходит модерацию и передаётся онлайн-школам.
  • Отзывы о школах

3. Все акции онлайн-школ

  • В разделе «акции» представлены актуальные скидки и работающие промокоды на онлайн-обучение. Даём возможность приобрести курсы по самым низким ценам на индивидуальных условиях, полученных благодаря сотрудничеству tutortop и онлайн-школ.
  • Акции в онлайн-школах

Лучшие школы по Deep Learning 2025

Школа Рейтинг школы Положительных оценок Отзывы
SkillFactory ⭐️ 4,8 66 319
Нетология ⭐️ 4,8 53 166
Eduson Academy ⭐️ 4,8 82 196
ProductStar ⭐️ 4,8 85 156
KARPOV.COURSES ⭐️ 4,7 65 74
Яндекс Практикум ⭐️ 4,7 66 447
Otus ⭐️ 4,6 79 160
GeekBrains ⭐️ 4,5 519 799
Stepik ⭐️ 4,4 37 42
Слёрм ⭐️ 4,4 10 11

Рейтинг лучших курсов по deep learning 2025

Курс Школа Рейтинг школы Длительность курса Стоимость курса Цена в рассрочку
Курс Machine Learning и Deep Learning + курс по Soft skills Skillfactory ⭐️ 4.8 5 месяцев 57 900₽ 4 825 ₽/мес
Deep learning Нетология ⭐️ 4.8 2,5 месяца 52 500₽ 2 916 ₽/мес
Нейронные сети и Deep Learning + курс по Soft skills Skillfactory ⭐️ 4.8 3,5 месяца 38 900₽ 3 242 ₽/мес
Deep Learning Engineer KARPOV.COURSES ⭐️ 4.7 4 месяцев 85 000₽ 8 145 ₽/мес
Практика по анализу данных, машинному обучению и AI KARPOV.COURSES ⭐️ 4.7 3 месяца 23 000₽ 3 997 ₽/мес

ТОП-6 лучших онлайн-курсов по Deep Learning

Курс «Machine Learning и Deep Learning» от SkillFactory

Программа курса «Machine Learning и Deep Learning» от SkillFactory охватывает основные алгоритмы машинного и глубокого обучения. Вы начнете с основ, изучив регрессию, классификацию, работу с временными рядами и кластеризацию, а затем углубитесь в методы глубокого обучения, включая нейронные сети, обработку текстов и изображений.


Школа

SkillFactory ⭐4.81 Читать отзывы

Длительность курса

5 месяцев

Стоимость курса

57 900 ₽

Цена в рассрочку

4 825 ₽/мес

Документ об окончании курса

Диплом/сертификат

Формат

Видеоуроки, вебинары, д/з с обратной связью

Помощь с трудоустройством

Есть

Итоговый проект для портфолио

Самостоятельно реализованные проекты в портфолио

График прохождения

Свободный


Курс «Deep Learning» от Нетология

Курс «Deep Learning» охватывает ключевые темы: от основ архитектуры нейронных сетей и методов их обучения до работы с текстами, изображениями и временными рядами. Вы освоите технологии для решения задач классификации, прогнозирования, генерации данных и многое другое. В процессе обучения вы создадите портфолио проектов, используя Python и популярные библиотеки машинного обучения, такие как TensorFlow и PyTorch. Курс идеально подходит для тех, кто хочет углубиться в область искусственного интеллекта и применять технологии глубокого обучения в профессиональной деятельности.


Школа

Нетология ⭐4.81 Читать отзывы

Длительность курса

2 месяца

Стоимость курса

52 500 ₽

Цена в рассрочку

2 916 ₽/мес

Документ об окончании курса

Диплом/сертификат

Формат

Онлайн-вебинары, проверка д/з, чат студентов и обратная связь

Помощь с трудоустройством

Нет

Итоговый проект для портфолио

8 проектов в портфолио

График прохождения

Свободный с элементами гибкого

Помощь с трудоустройством

Есть/Нет

Итоговый проект для портфолио

Нет/Проект

График прохождения

Какой


Курс «Практика по анализу данных, машинному обучению и AI» от KARPOV.COURSES

Программа курса «Практика по анализу данных, машинному обучению и AI» от KARPOV.COURSES построена в формате симулятора, где вы выполняете практические задачи, близкие к реальным кейсам: обработка больших массивов данных, применение ML-моделей для прогнозирования и кластеризации, а также интеграция решений на основе искусственного интеллекта. Такой подход позволяет быстро углубить знания и приобрести опыт, необходимый для работы в сфере анализа данных.


Школа

KARPOV.COURSES ⭐4.70 Читать отзывы

Длительность курса

3 месяца

Стоимость курса

20 700 ₽

Цена в рассрочку

3 997 ₽/мес

Документ об окончании курса

Диплом/сертификат

Формат

Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Помощь с трудоустройством

Нет

Итоговый проект для портфолио

Пет-проект в портфолио

График прохождения

Свободный


Курс «Deep Learning Engineer» от KARPOV.COURSES

Курс «Deep Learning Engineer» разработанн для подготовки инженеров, готовых к решению сложных задач искусственного интеллекта. Вы изучите ключевые концепции глубокого обучения: от архитектуры нейронных сетей и их применения для работы с изображениями и текстами до разработки современных ML-моделей. Программа охватывает использование популярных фреймворков, таких как TensorFlow и PyTorch, а также создание решений, готовых к внедрению в бизнес. Курс включает интенсивную практику и реальные кейсы, позволяя быстро наращивать компетенции в области AI.


Школа

KARPOV.COURSES ⭐4.70 Читать отзывы

Длительность курса

4 месяца

Стоимость курса

76 500 ₽

Цена в рассрочку

7 331 ₽/мес

Документ об окончании курса

Диплом/сертификат

Формат

Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Помощь с трудоустройством

Есть

Итоговый проект для портфолио

Создание чат-бота с дообученной генеративной моделью

График прохождения

Гибкий


Курс «Нейронные сети и Deep Learning» от SkillFactory

Курс «Нейронные сети и Deep Learning» от SkillFactory — это практическая программа для изучения современных подходов к разработке нейросетей. Вы освоите основы глубокого обучения, разберетесь в архитектуре и работе искусственных нейронных сетей, научитесь строить и обучать модели для анализа изображений, текста и временных рядов. Курс включает работу с фреймворками Keras и TensorFlow, исследование сложных алгоритмов и применение их для решения реальных задач.


Школа

SkillFactory ⭐4.81 Читать отзывы

Длительность курса

3,5 месяца

Стоимость курса

38 900 ₽

Цена в рассрочку

3 242 ₽/мес

Документ об окончании курса

Диплом/сертификат

Формат

Видеоуроки, вебинары, д/з с обратной связью

Помощь с трудоустройством

Есть

Итоговый проект для портфолио

Самостоятельно реализованные проекты в портфолио

График прохождения

Гибкий


Курс «ML Engineering - ITMO AI Talent hub» от KARPOV.COURSES

Это интенсивное обучение для специалистов, стремящихся углубить свои знания в машинном обучении и стать профессиональными инженерами ML. Курс охватывает полный цикл работы с ML-системами: от сбора данных и построения моделей до их оптимизации и внедрения в продакшн.


Вы научитесь разрабатывать масштабируемые ML-решения, изучите DevOps-подходы, оптимизацию моделей, CI/CD для ML, работу с инфраструктурой и метриками. В программе акцент сделан на практические задачи, реальные кейсы из бизнеса и работу в среде, близкой к промышленным условиям.


Школа

KARPOV.COURSES ⭐4.70 Читать отзывы

Длительность курса

9 месяцев

Стоимость курса

250 000 ₽

Цена в рассрочку

28 500 ₽/мес

Документ об окончании курса

Диплом/сертификат

Формат

Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Помощь с трудоустройством

Есть

Итоговый проект для портфолио

2 проекта в портфолио

График прохождения

По расписанию


Видеообзоры курсов по аналитике


Отзывы об онлайн-школах

Нетология

Курс на tutortop

Stepik

Skillfactory

KARPOV.COURSES