Отзывы о курсе Яндекс Практикум Аналитик данных

Я еще в процессе обучения, но мне курс нравится.

В первую очередь привлек формат - основной материал подается в текстовой форме + сразу упражнения в тренажере. После каждого блока проект и сборные проекты в конце модуля. Здорово прокачивает аналитическое мышление, учишься задавать правильные вопросы к данным, проверять гипотезы и визуализировать результаты.

Классических лекций нет, но каждую неделю 2-3 вебинара, где наставники разбирают текущую тему на примерах, сразу с кодом и отвечая на все вопросы.

Классное сообщество в Slack, где структурировано по всем темам ведется обсуждение и ответы на любые вопросы куратором. Часто глупый вопрос, который мог возникнуть, уже что-то задал до тебя :) Круто, что есть библиотека материалов, обмен полезными ссылками и неформальное общение.

Многим не нравится, что помимо учебных материалов приходится искать информацию в дополнительных источниках, но я тут соглашусь с создателями курса, что это приближает тебя к реальным условиям работы, учит искать и задавать вопросы.

Еще нравится, что задания и проекты даются на примерах из разных областей деятельности - расширяет кругозор будущего аналитика.

Учусь на специальности "Аналитик данных".
Для полноты картины опишу свой уровень. В целом я была в теме IT, у меня техническое образование, много лет занимаюсь веб-дизайном, немного знаю верстку и программирование.
Но на курсе мне сложно. Он требует довольно много времени, в районе 20-30 часов в неделю (совмещать с работой на фултайм – крайне сложно).
Как верно подметили, курс скорее всего создавали профессионалы, а не преподаватели. Поэтому есть сложности с системностью знаний, пониманием материала, иногда не очевидно что от тебя хотят в тренажере. Приходится бежать галопом по Европам.
Я верю, что меня скорее закалят эти трудности, чем сломят. А диплом и самостоятельное обучение скорее помогут не потеряться в дальнейшем.

Учусь на курсе "Аналитик данных".

Лучше проходить с уровнем мидл и выше, чтобы получить этот никчемный диплом. С нуля, только если вы готовы уделять 24 часа в сутки т.е. не работаете без семьи и личной жизни.

Дедлайны проставлены не равномерно, для того чтобы вас отчислили ближе к концу курса. Почему Яндекс не заинтересован вас выпускать?
Так будет плохая статистика, по их трудоустройству.
Ниже, на своём опыте делюсь обучением:
1) Если вы не дойдёте до конца, по правилам их оферты они имеют право заблокировать вам доступ ко всем материалам т.е. вы покупаете время на курсе, а не сам курс.
2) Никакой поддержки НЕТ, забудьте, вы никогда не говорите с преподавателем или куратором. 24 часа на ответ куратора. Ваши работы буду проверять люди вообще не из яндекса и там один другого краше. Одним словом у вас будет чатик пачка в котором ответ ещё надо дождаться.
3) Забагованная платформа на которой вы будете учится, будет висеть несколько недель. В моем случае два периода 1,5 и 2 недели это сгенерит вам достойное отставание. На отсрочку по дедлайнам можете на рассчитывать, кураторам плевать, особенно если сумма к возврату вам менее 30%, вас просто ткнут в оферту и клиентский подход пропадёт моментально.
4)Карьерный трек представляет собой очередной мини курс где вы поправите самостоятельно своё резюме и составите сопроводительное письмо. Далее яндекс практикум будет с вами морально :)

Накруткой пятёрок в отзывах занимаются отдельный ребята из яндекса на хабре про это есть статья. Когда смотришь на пятерки яндексу - отзывы всегда такие красивые и структурированные, редакторы хорошо работают.

Из плюсов - За 120 т.р. жду мерч футболку, должна была прийти, но что-то никак :)

Следуя совету коллег и проведя некоторое время в самообразовании в области дизайна и моушн дизайна, я, находясь в возрасте 47 лет, решил изменить свою сферу деятельности. После длительного выбора и консультаций с знакомыми, я обратил внимание на область аналитики данных, вдохновленный советом IT специалиста. Рекомендация Яндекс Практикума, который она успешно завершила, привлекла мое внимание.
Разбираясь в отзывах и вдохновленный обещаниями легкого трудоустройства, я решил зарегистрироваться на курс "Аналитик данных" за 90 тысяч рублей. С учетом скидки для работников бюджетной сферы в 50%, я рассматривал это вложение как шанс получить новую профессию. Обучение, которое длилось с сентября по март, оказалось вызовом, особенно в свете моей параллельной занятости.
Завершив курс и получив диплом, я активно начал поиск работы. Однако, несмотря на обещания Яндекс Практикума, количество отказов росло, что подорвало мою уверенность в полученных навыках. Курс, хотя и предоставил общие знания по Python, SQL, теории вероятности и Tableau, оставил пробелы в важных инструментах, таких как Power BI и Power Query с Excel. Возраст также оказался значимым фактором, и я ощутил невозможность конкурировать с молодыми специалистами на рынке труда.
В итоге, я осознал, что рассчитывал на красочные обещания, но получил лишь ощущение бессмысленного времени и потраченных средств. Рекомендовать подобные курсы для людей 45+ стало бы нечестным, учитывая их ограниченные перспективы в современном рынке труда.

Выбрала данный курс из-за его продолжительности (всего 6 месяцев), обещаний большого количества практических задач и имени Яндекса, которое прочно ассоциируется с новациями и качеством.
И не прогадала )
Впечатления о курсе скорее положительные:
- Практики действительно много, особенно радуют самостоятельные проекты, где никто не ограничивает в способах решения поставленной задачи;
-мощная поддержка в slack, возможность общения с одногруппниками, преподавателями, наставниками. На вопросы отвечают довольно быстро, часто вопрос помогают решить одногруппники и не нужно ждать ответов преподавателей;
- общение с разными людьми из профессии: разные ревьюеры, проверяющие проект, со своими разнообразными вопросами, дополнениями, замечаниями; разные наставники и преподаватели и их опыт, которым они делятся - все это помогает подготовится к реальной работе, где никто не разжевывает тебе задачи и выдвигает много разных требований;

Есть конечно и другие аспекты, я не могу назвать их минусами, но это нюансы, которые нужно учитывать:
- Это не школа, где тебе все разжевывают и вбивают знания любой ценой. Теории много, она дается очень насыщено и для углубленного изучения темы приходится изучать доп. источники и гуглить;
- В проекте задействовано много разных людей, Надо быть готовым к тому, что кто-то из наставников может не понравится, кто-то из ревьюеров может предъявлять необоснованные, по вашему мнению, требования - но мы и на работе и в учебе не всегда можем выбирать коллег по вкусу - так что просто не надо завышать ожидания;
- Блок по SQL не слишком развернутый, дают необходимый минимум;
- Тренажер с теорией и задачами иногда прямо бесит, потому что многие задачи можно решать по разному, а он принимает только один вариант. Зато при работе над самостоятельным проектом никто ни в чем не ограничивает :)

Закончила курс "Аналитик данных". Без IT бэкграунда было сложно, но реально. Я довольна курсом и считаю, что он стоит вложенных финансов. Воспользовалась рассрочкой, все прозрачно. Главная ценность - это большой объем практики, возможность задать вопрос и получить развернутый ответ, а также обратная связь по проектам. По итогу у меня 14 готовых проектов, каждый из которых проверял разный ревьюэр (почти всегда ), причем не "на отвали", а действительно с правками, советами и коррективами. Пока по толку не сделаешь, не примут. Материала много, объясняют доступно, но в рот ничего не кладут. За время учебы со мной взаимодействовали: куратор, 2 наставника, преподаватель по тренажеру, преподаватель по проектам, около 10 ревьюэров, ревьюэр-лид финального проекта, техподдержка, выпускница моего курса из прошлой когорты, команда трудоуствойства, и еще могла кого-то забыть.

Я отучилась с 50% скидкой за 35000р, так как искала для себя возможности сменить сферу деятельности. После окончания обучения не пригласили ни на одно собеседование. Более того, обучение в Яндекс практикуме - это скорее метка, по которой вас будут отсеивать работодатели, так как для работодателей это знак того, что вы не смогли разобраться сами с таким материалом, что дает Яндекс практикум, еще и заплатили за это, тогда точно не сможете работать. Ведь им не нужны такие слабые специалисты.

Если знаете английский - есть годовые подписки за адекватную цену, где много разных курсов для аналитиков.

На курсе аналитика нет power bi, который необходим. Также там вы не найдете dax.

В целом, сам курс дает общее понимание Python и SQL , но то что будет выложено на гитхаб и описано как опыт в практикуме не поможет вам устроиться на работу. Не рекомендую в общем.

Недавно завершил обучение на Яндекс.Практикуме по специализации "Аналитик данных". Без сомнения, решение взять этот курс было одним из самых успешных в моей жизни. Сложности с совмещением учебы и основной работы вначале вызывали опасения, но результат того стоит. И хотя изначально казалось, что свободного времени будет недостаточно из-за объемной нагрузки, после первых 2-3 проектов я заметил значительное улучшение навыка кодинга на Python и более быстрое выполнение задач.

Плюсы:
Материал доступен и понятен.
Удивительный тренажер, который познакомил меня с Python.
Постоянная поддержка от преподавателей и наставников, даже в выходные дни.
Проекты основаны на реальных бизнес-задачах, что придает им реалистичность.
Сильное сообщество выпускников, где все готовы помочь и делиться опытом в мире IT и не только.
Программа помощи в трудоустройстве, структурирующая поиск работы в IT.

Области для развития:
Увеличение времени на дедлайны, особенно для тех, кто имеет высокую нагрузку на основной работе.
Расширение проектов по парсингу.
В общем, полностью удовлетворен результатом и уже применяю полученные знания в текущей работе.

Достоинства: Без опыта, Команда наставников и поддержки, Трудоустройство, Проверенная компания, Навыки востребованные на рынке труда.

Недостатки: Трудности в разъяснении проблемы удаленно, без доступа к вашему локальному компьютеру.

Интересная программа, которая человека без опыта и знаний смогла заинтересовать программированием.

Доброго дня!

Хочу поделиться своей историей из курса Аналитик данных. К слову, на момент написания пока учусь=)

Из положительного, курс начинается хорошо и более менее понятно, есть достойный материал и в некоторых моментах хорошо подается. Азы Python вы начнете потихоньку понимать, далее библиотеки и т.д. Даже в себя поверите, но не на долго.

Из отрицательного. Сложилось впечатление яндекс не очень заинтересован вас выпускать и учить. Отсеетесь и ладно. =(

В тот момент когда начнутся трудности, вроде бы должна подключаться поддержка от команды Яндекс Практикум за которую вы частично платите. Однако на практике, всё чем вам помогут это ссылками на материал который вы можете сами посмотреть в интернете или направят в теорию курса. Куратор поможет словами "Ты сильно отстаешь, поднажми или зря вообще сюда пришел" или "Что твой ревьюер проекта сказал, что у тебя кривые руки и ты не справляешься". Это вполне возможно и у меня кривые руки! Что в какой-то теме я не разобрался, но вряд ли это помощь на которую вы будете рассчитывать.
Человек который будет проверять ваш проект и человек который будет вас учить - это два разных человека с полным рассинхроном. Пример: ваш наставник говорит, что вы сами оцениваете данные и как их скорректировать и обработать главное инструменты. Ведь это ваш проект и вы аналитик. Ну а ревьюер в этом же проекте неделю будет не засчитывать с комментариями "сделай как я говорю у тебя должны быть конкретные цифры". Будет показывать свой мастер-класс добавляя в проект замечательный код, который вы никогда в глаза не видели. Подталкивая вас к невыполнению в срок задач.
Яндекс без компромиссно удалит вас с курса если вы не успеете к сроку все сдать. Забыл сказать, платформа на которой вы будете делать свой проект висит и не работает днями, в моем случае за один спринт висела 2 - 3 раза. Поэтому лучше сразу переходить на внешние платформы и делать там.
Допускаю, что не повезло с командой когорты в которой я обучаюсь. Обычно хорошо отношусь к продуктам Яндекса, а может это норма именно для Практикума. Трудно судить по одному курсу, но как есть.

Данные проанализированы =)

являюсь студентом курса "аналитика данных", уже 3 месяца прохожу обучение. очень интересно устроены задания ( как в реальной жизни) , много теории, но еще больше практики!
не пожалела ни разу. после аналитики планирую проходить еще java :)

не всегда удается конечно совмещать с работой, но того стоит.

всем советую!

Я закончил курс 'Аналитик данных' от Яндекс. Практикума и могу с уверенностью сказать, что это было увлекательное и полезное обучение. Мне понравилась структура курса, разделение материала на модули и последовательность тем. Команда практикума была компетентна, а задания и проекты помогли мне применить теоретические знания на практике.

Особенно ценю, что материалы курса были хорошо структурированы, что позволило мне освоить новые знания и навыки постепенно и в полном объёме.

Спасибо Яндекс.Практикуму за отличный курс! Теперь я чувствую себя увереннее в области анализа данных и готов применить свои знания на практике. Рекомендую этот курс всем, кто хочет стать аналитиком данных и готов уделять время и силы на обучение.

Продавали обучение, как обучения с нудя до уровня джуна. Я из банковской сферы, с аналитикой была знакома, поэтому выбрала это направление. Я не глупый человек, но для того чтобы выполнить дз, мне приходилось гуглить все самостоятельно! Уроки записаны качественно и личный кабинет оформлен удобно, но на этом все! Я могла эту информацию и найти на ютуюе, которую они продают! Все очень поверхностно. Обещали обратную связь, но кураторы отвечали по 2 недели, в ц Яндекса есть дедлайны, я не могла вовремя сдать зд и была на грани отчисления не по мой вине! Ужасно! Не понимаю откуда так много положительных отзывов, не верте! Работу я не нашла, над моим портфолио смеялись мои знакомые it-шники

Начну с того, что до Яндекс Практикума я училась в обычной государственной академии. Так что сказать, что я была в шоке в первый учебный день в ЯП - ничего не сказать! Безумно понравилось с самого начала, с какой же теплотой и трепетом относятся кураторы к каждому из студентов. Бывали во время обучения и не очень отзывчивые преподаватели, но это не страшно. Все равно на все интересующие вопросы были даны ответы. К тому же, если вопрос касался обучения в тренажере, то всегда можно было написать в онлайн-чат, где очень быстро ребята наводили на правильные мысли и помогали решать.

В общем и целом, курс мне понравился. Я получила крайне много новых знаний. Собирать такие знания по крупицам в интернете было бы гораздо дольше и труднее. Вся теория и практика курса были выстроены очень логично. Как только возникал вопрос, сразу же чуть ниже в теории на него давался ответ. Бывали технические проблемы с работой тренажера, но все они оперативно решались. Особенно понравилось мне писать собственные проекты, ведь в каждый из них можно было вложить душу и личные знания. Порой разочаровывали комментарии ревьюеров к моим проектам, однако разобравшись во всем и копнув поглубже, понимала, что все они лишь помогали усовершенствовать знания. Страшно было писать финальный проект, но в итоге он оказался вполне выполнимым и интересным.

Изначально была уверена, что после ЯП придется пройти еще пару-тройку других курсов, но знаний, которыt я здесь получила, мне хватило, чтобы уже устроиться junior аналитиком в большую иностранную компанию.

Безумно приятно и полезно было учиться у вас! И не устану повторять, что ни один государственный ВУЗ не сравнится с обучением здесь. Вся информация подается в понятном и логичном виде. Думаю, что в университете такую программу пришлось бы осваивать лет 5. Спасибо вам:)

Перед тем как выбирать этот курс, подумайте. Как вы привыкли решать проблемы? Чему вы хотите научиться? На сколько вы хотите вкладываться в свое обучение, не деньгами, а временем, силами, нервами?

Если вам хочется с кайфом провести время, ощущая как быстро вы движетесь по темам, какая приятная вокруг обслуга, готовая на блюдечке преподнести все решения, до того как вы успеете расстроиться от того что не нашли его сами моментально, то может вам не учиться, а в отпуск надо? полежите на пляже в шезлонге, полистаете тик-ток с хэштэгом #программированиезапятьминут.

Серьезно, учиться это сложно. Если вам не сложно, значит вы не учитесь.

Меня дико удивляют отзывы типа "осторожно, вас обманывают! в тренажере не разжевали как делать проект, а кураторы не дают готовых решений! "

Я прохожу курс "Анализ данных". Сейчас на 5 спринте. Я пришел на курс вообще не из IT и не из аналитики. Мне сложно, информации очень много, инструкций по проекту с каждым спринтом все меньше, а заданий все больше. Я испытываю жуткую ярость и уныние, переписывая одни и те же куски по несколько раз, потому что понимаю, что делал все не так, в какой-то момент. Но я чувствую как становлюсь опытнее, искушеннее, сильнее. Победы не даются легко, но они тем слаще. Конечно, может быть это просто я из тех людей, которые играют не в Assassin's Creed а в Dark Souls, то есть - если аллюзия не понятна - ищут не простых и приятных победы, а достойного вызова, но камон, ребята, вы правда выбираете курс в котором не сильно напрячься надо? Таков ваш критерий?

В свое время было очень много критики в сторону гениальнейшей игры Sekiro. Мол вы, разрабы, забыли добавить выбор уровня сложности, играть невозможно, бомбит, ничего не получается. Но они ничего не забыли, там есть выбор уровня сложности, буквально после второго обязательного босса, можно позвонить в колокол пробуждения и уровень сложности повысится. Да, вот так. а чего вы хотели? Стать крутым синоби, или посмотреть картинку?

Я все это к чему, чего вы правда хотите от курса? Стать аналитиками, способными самостоятельно продолжать обучение (которое ни в какие курсы не запихнешь, оно бесконечно), решать сложные задачи, физически чувствуя как наращивается нейронная сеть, задавать вопросы и получать ответы в том формате в котором принято в индустрии, или вы хотите приятно время провести? Если первое, то рекомендую. Если второе, то нет.

О людях, процессе обучения и программе. Материал мне не кажется ни скомканным, ни сырым. Да, материала неожиданно много. Да, есть косяки в тренажере, но их совсем не много и команда адекватно принимает обратную связь и все своевременно исправляется. Вообще окружение сформировано хорошо. Есть люди которые могут помочь с любым вопросом, просто нет Единого Центра Решения Всех Проблем, но его и в жизни нет и надо просто запоминать у кого и что спрашивать. Все вопросы задаются централизованно в слаке и всегда интересно почитать что спрашивают другие, или же ответить на вопрос на который уже знаешь ответ. Ни разу я себя не чувствовал ни обделенным вниманием, ни оставленным один на один с какой бы то ни было проблемой. Преподаватели которые ведут тренажеры и проекты очень терпеливо все разжевывают для любого уровня подготовки. Да, на какие-то вопросы ответом может быть ссылка на документацию. Но ее же тоже нужно учиться понимать. Не понял, можно уже уточнить вопрос и задать его снова. Если становится совсем тяжело морально, всегда можно пообщаться и с коллегами и с кураторами, которые поддержат и подскажут.

Сама учеба построена так: сначала теория и упражнения в тренажере, потом два вэбинара с преподавателями, для обсуждения пройденного и получения дополнительного материала, потом проект. И да, в проекте нужно пошевелить мозгами, а не просто скопировать код из тренажера. Ревью делают реальные аналитики, которые подсказывают как в реальности будет оцениваться работа, дают советы и дополнительные материалы, исходя из того, что видят тебе интересно, или надо подтянуть.

Резюмируя, если вы хотите получить знания, которые подготовят вас к самостоятельной жизни в IT, и навыки, которые помогут преодолеть все сложности и не пасть духом, Пробуйте.

Ну а если нет, шезлонг, тик-ток, ну вы поняли)

Закончила курс "Аналитики данных" в сентябре 2022. Длился полгода. До начала курса у меня уже были начальные знания python, поэтому в целом старт для меня был достаточно понятным. Однако, если бы я шла совсем с нуля, полагаю, было бы труднее. До начала как и практически все проходила бесплатную вводную часть, в которой так же был отдельный спринт по базовому питону. К дате начала почти прошла вводную часть, но произошла довольно странная вещь. Утром, как обычно, села за учебу, а структура вводной части изменилась, и получилось, что мне надо пройти еще довольно много, чтобы с начальной даты начинать уже оплаченные спринты. Написала в поддержку, ответили что-то типа "да, поменялось, такие дела". Ладно, до начала еще было время, начала усиленно проходить обновленную вводную часть. Которая, за несколько дней до начала(как неожиданно) снова изменилась. Обратилась в поддержку, приложила скрины, что это не я с ума сошла, сошлись на том, что мне зачли вводную часть, которую я прошла еще при первом варианте. Окей, поехали дальше.
Сам процесс описывать не буду, потому что ощущение вполне схожи с тем, что писали и пишут здесь неоднократно. Неравнозначные по сложности спринты, но длящиеся всегда по 2 недели. Когда то проходила тему и проект за 1 неделю, порой еле успевала. Возможно, вопрос моего склада ума, кто знает.
Начиная со спринта "Статистический анализ" пошла жара. Порой как-будто выдранные куски теории с разных концов, иногда предложенная теория помогала, а иногда не пригождалась совсем. Дальнейшие спринты не могу сказать, что "расчесанны и уложены", как это было с тем же принтов питона. Возможно, ученики через полгода-год, смогут в результате увидеть четкую и понятную структуру. За это осуждать нет смысла.
Дипломный проект. Нам предоставили руководителя, с которым у меня лично была 5 часов. Проверка проекта из-за этого затягивалась. Он проверял преимущественно вечером(работал) а его вечер приходился на мой обед. В итоге я работала над проектом поздно вечером, а полдня сидела в ожидании. Но бывает всякое.
В итоге после завершения нас ждала конференция с руководителем, на которой он должен был рассказать как мы в целом справились, в чем ошибались чаще и так далее. Встречи по итогу не было.
Документ об образовании. Вначале, до покупки курса я уточняла у менеджеров, предоставляют ли они в результате диплом о профессиональной переподготовке государственного образца. В итоге мне прислали красивый картон. Печати, подписи, всё отлично, не спорю. Но данный документ имеет очень большие отличия например, от диплома о высшем образовании. Но, возможно, сейчас изменился и формат дипломов, но ожидала я немного другого.

Кроме прохождения курса в стоимость входила и часть о трудоустройстве. Её можно было начать во время обучения, а можно после в течении полугода. Я начала проходить её после.
Перед мастерской, в которую после обучения просто так не попасть, надо было сделать 3 работы - составить резюме, профиль на гитхаб и сопроводительное письмо. и вот тут меня ожидал сюрприз. На проверку заданий Яндекс отводит до 72 часов.
1- резюме. Когда прошло уже больше 72 часов написала в поддержку на сайте, ответили - ожидайте. Ок, через сутки мне ответили.
2- профиль гитхаб. Ждала тоже почти весь назначенный срок.
3- сопроводительное. А тут уже интересно. я прождала весь срок, написала в поддержку, они вроде как приняли. Прошло 2 дня и сейчас у меня висит "Ваше задание проверяется". Господа, больше 100 часов на первую проверку? Вы серьезно? Какой смысл тогда от той надписи на экране? Случись это единоразово - можно понять, но систематически - в чем тогда суть?

На момент моего отзыва я все еще жду ответа насчет сопроводительного письма. Потом будет мастерская. Однако, если и там в плане времени и обучения будет такое же отношение - не вижу смысла зря тратить время. Но так же очень не люблю заплатить деньги, и ожидать больше указанных промежутков.
Поэтому исходя из всего описанного - оценка такая.
В целом, если вы не планируете учиться с полного нуля, и у вас присутствует терпение и возможность тратить на учебу время не во вред остальной своей жизни - то учиться можно.

Очень хорошая штука эта "Мастерская". Действительно, даёт возможность поучаствовать в реальных, проектах от реальных заказчиков и пополнить своё портфолио коммерческими, а не учебными проектами. Молодцы, кто её создал!

Всем привет! На данный момент я обучаюсь в Яндекс Практикуме по программе «Аналитик данных» и хочу поделиться с вами своим опытом. Начать бы хотелось с рекомендаций для тех, кто сейчас находится на стадии принятия решения о выборе Практикума в качестве образовательной платформы.
Первым делом будущим студентам я бы посоветовал сформировать для себя правильные ожидания от курса, чтобы не быть разочарованными в итоге. На мой взгляд, для этого крайне необходимо сделать следующее:
1. Пройти вводную часть выбранного вами курса. Мне кажется, она достаточно хорошо отображает, как будет выглядеть ваше дальнейшее взаимодействие с тренажёром на протяжении всего обучения + вводная часть, в той или иной мере, даёт понять, что из себя представляет профессия, потому что уже в вводной части вы реализуете свой первый мини-проект по анализу данных.
2. Детально изучить программу курса. Ознакомиться с тем, какие темы вас ожидают, какие вы будете изучать технологии, библиотеки и т.д.
3. Вступить в социальные сети Практикума. Сделать это необходимо, как минимум, для того, чтобы следить за стримами, которые проводит Практикум. Одним из наиболее полезных, на мой взгляд, является стрим под названием «Как устроено обучение в Яндекс.Практикуме». Запись доступна по этому названию в видеозаписях группы вк. После просмотра вы обретёте наиболее полное представление о том, что за обучение вас ждёт.
4. Вступить в чат-студентов вк. Там вы сможете получить огромное количество отзывов от реальных студентов и людей, уже закончивших курс. Списаться с кем-то лично и уточнить все интересующие вас вопросы. Кроме того, если вопросы останутся, вы всегда можете обратиться в поддержку.
Сделав всё вышеперечисленное, вы точно не прогадаете, ведь вы получите именно те курсы, которые ожидаете.
Ну а теперь хочу поделиться собственными впечатлениями, перечислить плюсы, минусы и озвучить некоторые пожелания по развитию курса.
На данный момент я нахожусь на середине обучения и могу сказать, что я полностью доволен. Практикум даёт мне главное – новые знания и мотивацию. Я каждый день изучаю что-то новое, каждый день использую python и каждый день развиваюсь как специалист. Происходит это за счёт того, что, закончив изучать очередной блок теории, я перехожу к работе над проектом. Проекты, как правило, достаточно большие и интересные. В ходе работы над ними можно всегда обратиться за помощью к преподавателю. Он направит мысли в нужное направление и предложит наиболее изящное решение поставленного вопроса. Если тренажёра и проектов кому-то покажется мало, то ребята из Практикума совершенно спокойно оставляют ссылки на сторонние ресурсы для изучения дополнительных материалов. Ещё хочется упомянуть вебинары с наставниками. Наставники постоянно демонстрируют какие-нибудь крутые шорткаты в python, всякие интересные ходы, фишки и, что самое главное, учат правильно рассуждать и анализировать. В общем, я доволен обучением и с нетерпением жду начало программы по трудоустройству! Что ж, а теперь перейдём к итогам.
Плюсы:
1. Большое количество разнообразных проектов.
2. Консультации с наставниками.
3. Формат общения с командой.
Минусы:
1. Минус у меня один. Он очень субъективный. Мне показалось мало жести в ревью. Хочется больше придирчивости. Мне кажется, это позволит пополнять портфолио проектами ещё более высокого качества.
Пожелания:
1. Возможно, стоит перенести спринт [Введение в профессию «Аналитик данных»] в бесплатную часть, чтобы потенциальным студентам не приходилось глубоко копать самим для выяснения, какой формат общения их ждёт, какие бывают типы дедлайнов и как будет происходить их взаимодействие с командой и одногруппниками.
2. Ещё хотелось бы пожелать, чтобы на странице курса был доступен pdf-файл с программой обучения, чтобы не приходилось изучать программу, прыгая по блокам и спринтам.
3. Добавить больше практики по написанию SQL-запросов в спринт [Сбор и хранение данных].

не успеваешь за дедлайнами , не ценят время клиента

возьмите пример со Степика, где под конкретной задачей идет обсуждение и можно найти постановку задачи от такого же непонимающего студента как и ты сам.
Здесь же тупо выкачивание денег.
Есть преподаватель, который дай бог ответит раз в сутки и то как правило ответ будет уже готовым решением, а ты сам пойми почему так должно быть.

Либо ответит тебе на своем языке, что надо понять еще что к чему, а чтобы дождаться ответ на повтороный вопрос, опять сутки, если не больше.

так как времени на учебу итак мало, да еще пока дождешься ответ преподавателя, то уже не успеваешь за группой, приходится брать академ.

Всем привет! На данный момент я обучаюсь в Яндекс Практикуме по программе «Аналитик данных» и хочу поделиться с вами своим опытом. Начать бы хотелось с рекомендаций для тех, кто сейчас находится на стадии принятия решения о выборе Практикума в качестве образовательной платформы.
Первым делом будущим студентам я бы посоветовал сформировать для себя правильные ожидания от курса, чтобы не быть разочарованными в итоге. На мой взгляд, для этого крайне необходимо сделать следующее:
1. Пройти вводную часть выбранного вами курса. Мне кажется, она достаточно хорошо отображает, как будет выглядеть ваше дальнейшее взаимодействие с тренажёром на протяжении всего обучения + вводная часть, в той или иной мере, даёт понять, что из себя представляет профессия, потому что уже в вводной части вы реализуете свой первый мини-проект по анализу данных.
2. Детально изучить программу курса. Ознакомиться с тем, какие темы вас ожидают, какие вы будете изучать технологии, библиотеки и т.д.
3. Вступить в социальные сети Практикума. Сделать это необходимо, как минимум, для того, чтобы следить за стримами, которые проводит Практикум. Одним из наиболее полезных, на мой взгляд, является стрим под названием «Как устроено обучение в Яндекс.Практикуме». Запись доступна по этому названию в видеозаписях группы вк. После просмотра вы обретёте наиболее полное представление о том, что за обучение вас ждёт.
4. Вступить в чат-студентов вк. Там вы сможете получить огромное количество отзывов от реальных студентов и людей, уже закончивших курс. Списаться с кем-то лично и уточнить все интересующие вас вопросы. Кроме того, если вопросы останутся, вы всегда можете обратиться в поддержку.
Сделав всё вышеперечисленное, вы точно не прогадаете, ведь вы получите именно те курсы, которые ожидаете.
Ну а теперь хочу поделиться собственными впечатлениями, перечислить плюсы, минусы и озвучить некоторые пожелания по развитию курса.
На данный момент я нахожусь на середине обучения и могу сказать, что я полностью доволен. Практикум даёт мне главное – новые знания и мотивацию. Я каждый день изучаю что-то новое, каждый день использую python и каждый день развиваюсь как специалист. Происходит это за счёт того, что, закончив изучать очередной блок теории, я перехожу к работе над проектом. Проекты, как правило, достаточно большие и интересные. В ходе работы над ними можно всегда обратиться за помощью к преподавателю. Он направит мысли в нужное направление и предложит наиболее изящное решение поставленного вопроса. Если тренажёра и проектов кому-то покажется мало, то ребята из Практикума совершенно спокойно оставляют ссылки на сторонние ресурсы для изучения дополнительных материалов. Ещё хочется упомянуть вебинары с наставниками. Наставники постоянно демонстрируют какие-нибудь крутые шорткаты в python, всякие интересные ходы, фишки и, что самое главное, учат правильно рассуждать и анализировать. В общем, я доволен обучением и с нетерпением жду начало программы по трудоустройству! Что ж, а теперь перейдём к итогам.
Плюсы:
1. Большое количество разнообразных проектов;
2. Консультации с наставниками;
3. Формат общения с командой;
4. Формат подачи материала;
5. Наличие жёстких дедлайнов (для меня это, безусловно, плюс).
Минусы:
1. Минус у меня один. Он очень субъективный. Мне показалось мало жести в ревью. Хочется больше придирчивости. Мне кажется, это позволит пополнять портфолио проектами ещё более высокого качества.
Пожелания:
1. Возможно, стоит перенести спринт [Введение в профессию «Аналитик данных»] в бесплатную часть, чтобы потенциальным студентам не приходилось глубоко копать самим для выяснения, какой формат общения их ждёт, какие бывают типы дедлайнов и как будет происходить их взаимодействие с командой и одногруппниками.
2. Ещё хотелось бы пожелать, чтобы на странице курса был доступен pdf-файл с программой обучения, чтобы не приходилось изучать программу, прыгая по блокам и спринтам.
3. Добавить больше практики по написанию SQL-запросов в спринт [Сбор и хранение данных].

Всем привет! Меня зовут Катя, я живу в прекрасном городе, который славится металлургами и невкусно пахнущей, но полезной водой и называется Липецк.
Я работала в сфере продаж почти 10 лет, прошла путь от маленького менеджера, продающего банковские карточки в торговых центрах до руководителя с небольшим штатом в 15 человек в банке. Но сейчас я снова студентка и горжусь этим, хотя еще год назад представить такое было невозможно! Я студентка в Яндекс Практикум по специальности Аналитик данных. О том пути, что привел меня сюда, почему довольна своим выбором я попробую сейчас рассказать.
Училась я заочно, поэтому уже в 18 лет начала работать. Как – то случайно разговорившись со знакомой на остановке я узнала, что в банке, где та работает требуются менеджеры и рассматривают ребят без опыта. Дико переволновавшись на собеседовании, я была уверена, что провалила его. Удивлению от звонка с предложением прийти на оформление с документами не было предела. Поначалу работа давалась легко, но уже тогда я обратила внимание, что многим людям не подходят наши продукты, кто – то просто уходит, кто – то оформляет, но из-за плохого сервиса или других причин больше не возвращаются. Наивно попыталась поговорить со своим руководителем, на что получила понятный, ответ из разряда «мы тут не для того чтобы менять мир в целом и бизнес в частности к лучшему, мы должны только продавать». А жаль…. я подумала, что далеко с таким подходом не уйти, но разговор не подразумевал продолжения.
Шло время, я сменила несколько мест с работы, все было связано с продажами и от них уже просто тошнило. Не важно, что продать, не важно как продать, но только продать здесь и сейчас. В один прекрасный день меня позвали обратно, но уже на руководящую позицию. Я подумала, что это отличный шаг вперед, но как оказалось, это только ускорило мое выгорание. Теперь уже я оказалась на месте своего первого руководителя и должна была выжимать от своих подчиненных продажи... Все по той же схеме не важно как, но здесь и сейчас.
Мы проводим на работе большую часть своей жизни и если эта работа не приносит удовольствие, если каждый воскресный вечер у тебя тяжело на душе от неминуемо приближающегося понедельника, то нужно что – то менять.
Именно это произошло со мной. Вот только что менять и куда идти дальше, когда 10 лет занималась продажами? А поменять все хотелось кардинально.
Многие мои друзья работают в ИТ сфере и я подумала, а может попробовать посмотреть в эту сторону, благо информации и видеоуроков вокруг просто море. Но как же ИТ разнообразно и как сложно самой не утонуть в этом море информации! Моей первой попыткой было пойти в направлении тестирования. Я несколько месяцев пыталась учиться по найденным в сети уроком. Здесь стало понятно, что учиться и работать одновременно неимоверное сложно. Первое собеседование я естественно завалила, но сдаваться не собиралась. По иронии судьбы на следующий день после проваленного собеседования мне пришло письмо от госуслуг с предложением освоить ИТ-профессию со скидкой в 50%. Естественно в первую очередь я стала читать условия обучения тестировщиком. Но рядом был еще один курс, это был курс от Яндекс по data science. Что это такое я толком не представляла.
Читая информацию об этой профессии, я поняла, что data science – это удивительный баланс между программированием и бизнесом – это то, что я действительно хочу. И это место, где я могу осуществить желание той 18 летней девчонки непонятой руководителем, не просто продавать, а делать, то что мы продаем лучше и полезнее и для всех.
Не знаю, действительно ли в этот момент у меня загорелись глаза, но находившийся рядом муж сказал увольняйся, учись и занимайся тем, что тебя так зажгло. Было страшно и этот шаг было сделать не просто, но именно это я и сделала. Я студентка Яндекс Практикум! Сейчас я примерно на экваторе обучения и уже могу что – то рассказать.
Первое, что обрадовало, это четкость и структурированность подаваемой информации. Если при самостоятельном обучении меня бросало как маленький кораблик в шторм так, что цель терялась во мгле, то здесь информация подается ровно так и ровно в той последовательности как нужно. Да учиться не просто, но потеряться как кораблику в шторм и потерять цель тебе не дадут. Педагоги отвечают на все твои вопросы (в том числе глупые) в чате очень быстро и терпеливо. 😉
Обучение разбито на двухнедельные спринты, посвященные одной из тем. Теория закрепляется практикой, которой много. По итогам каждого спринта необходимо сдать небольшой промежуточный проект. Можно сказать мини-сессия каждые две недели, что не дает расслабиться. Практические задачи основываются на реальных бизнес кейсах и реальных обезличенных данных, что на мой взгляд очень круто. Еженедельно проводятся онлайн встречи с педагогами, которые являются практикующими специалистами в крупных компаниях. Обстановка дружелюбная и все располагает к тому, чтобы комфортно учиться.
Резюмируя могу сказать, что все необходимое для обучения тебе дадут, а вот сможешь ли ты это взять зависит уже только от тебя.
Я закончила курс успешно, скоро будут первые собеседования. Я не знаю, что будет дальше, но знаю, что если бы вернуться в тот вечер, когда я узнала о практикуме и курсе data science я поступила бы также не задумываясь.
Желаю всем добра и работы на которой ждешь понедельника. Спасибо тем кто прочитал до этого места 😉

Преимущества:
1. Весь курс выстроен с поддержкой на любых этапах. По всем вопросам ты всегда можешь обратиться и тебе обязательно подскажут, поддержат и помогут – от сложностей с теорией или её применений, до организационных или личных вопросов. Чувствуется заинтересованность всей команды Практикума в твоем обучении.
2. Теория подаётся простым, понятным языком в интерактивном формате, что очень помогает в её освоении. Сравнивая с курсами по языкам программировании в университете, где всё объясняли сложным и запутанным языком – просто небо и земля. В конце каждого спринта есть выжимка всей теории, что очень помогает для того, чтобы потом освежить материал в голове.
3. Есть три возможности взять небольшой академ – что очень помогает при непредвиденных ситуациях.
4. Выстроенность курса – мне показалось, что по теории дали даже больше, чем обещали. Курс по SQL, основы маркетинга и бизнес-ориентированность теории в спринтах являются значимым преимуществом.
5. Много дополнительных материалов предлагаются буквально везде – в конце каждого спринта, на занятиях с преподавателями и наставниками, в Пачке от всей команды. Если основной теории не хватает – всегда можно получить новые знания, не теряя время на дополнительный её поиск.
6. Хороший спринт по трудоустройству – очень качественные знания по составлению резюме и сопроводительных писем дают, качественно готовят к собеседованиям.
7. Быстрая проверка проектных работ – больше суток мои работы никогда не проверяли – иногда проверки проходили прям через час после сдачи, что позволяет практически сразу же исправить недочёты и довести работу до идеала.

Недостатки:
1. Платформа часто лагала, не принимала верные решения, сбрасывала прогресс, не работал Юпитер. Под конец у меня вообще ни на одном устройстве и ни на одном браузере не открывался Юпитер, приходилось делать всё локально, что немного удлиняло весь процесс учёбы. Поддержка так и не смогла решить эту мою проблему.
2. Поддержка не на все спринты – на мои вопросы по дополнительным спринтам (по машинному обучению) отказались отвечать, хотя вопрос был чисто технический – платформа просто не засчитывала мой верный ответ. Я так и не совсем понял почему – если вы предоставляете такой спринт, то и поддержка должна на него работать. Из-за этого так и не смог пройти спринт, который мне был интересен.
3. Запутанность коммуникации – часть в телеграме, часть в разных каналах Пачки, часть в личных диалогах в Пачке, часть вообще на портале. Достаточно тяжело быстро разобраться в том, по каким вопросам куда обращаться – в Пачке ещё и интерфейс не удобен. Было бы супер как-то всё перенести на один портал или вообще настроить всю коммуникацию прям на сайте.
4. Ревьюры часто словно действовали по методичке и не всегда принимали альтернативные верные варианты решения. Связь с ними не налажена – чтобы уточнить детали по проверке, нужно потратить время и свои ресурсы на то, чтобы задать вопрос в проверке, дождаться ответа и потом только исправить – несколько дней порой на это уходит.
5. Часто теории не хватает для решения практических заданий – очень часто приходится искать ответ на дополнительных сторонних ресурсах.
6. Нет тимбилдинга – никакого взаимодействия с сокурсниками построено особо не было, хотя хотелось бы больше работ в команде, больше взаимодействия с ними.
7. Выпускной проект поделён на три никак не связанных между собой проектов, что показалось достаточно странным, потому что такую координацию в теории настроить можно было бы.
8. Долгие ответы на вопросы – работа всей команды поддержки выстроена так, что порой ответов можно ждать несколько дней, пока они не выйдут на работу. А если какие-то длинные праздники, то и неделю можно ждать ответа, что в условиях жётских дедлайнов курса не совсем удобно.
9. Практикоориентированность курса. В целом, это скорее плюс, чем минус, но для собеседований часто замечаешь за собой, что ты знаешь, как это делать, понимаешь, что от тебя хотят, но дать какую-то терминологию достаточно тяжело, так как в спринтах всё объясняется понятным языком и не всегда погружают в нужную для тех же собеседований терминологию. Из-за этого же порой тяжело понимать преподавателей на занятиях – не сразу понимаешь, о чём идёт речь.

Всем привет! Купил курс "Аналитик данных" от Яндекс Практикума и пока еще ни разу не пожалел. Выбрал именно эту платформу по ряду причин:

1) Не встречал назойливой рекламы у блогеров на ютубе
2) Знакомы стартаперы проходили другие курсы Практикума и остались очень довольны
3) Вроде нет причин не доверять такому гиганту как Яндекс

Курс разделен на спринты продолжительностью две недели. Дается довольно много теории, но еще больше практики. Отдельно хочется отметить подход команды разработчиков курса к доступному изложению сложных тем (например, теория вероятностей). Все объясняется на примерах, и теория очень плавно и гармонично смешивается с практикой. Так же без внимания нельзя оставить работу специалистов из команды Практикума (наставники, кураторы, проджект ревьюеры). Все ребята очень компетентные, мега вежливые и терпеливые.

Для меня, как для человека с полным отсутствием какого-либо технического бэкграунда, моментами бывает сложно, но мотивации освоить новую профессию больше, плюс команда Яндекса оказывает саппорт, когда это необходимо.

В общем, 10/10.

Если вы действительно хотите развиваться в новой сфере то вам однозначно в Яндекс. практикум. Мне 28 лет и я решил сменить профессию, прохожу курс Аналитика данных, обучение началось в январе 2023. Да, если вы решили учится, будьте готовы, что где то придется повторить пройденную тему, а на это уйдут еще некоторое время. Материалы все разложены по полкам, плавное углубление в более сложную тему. После пройденного модуля, необходимо выполнить проект и вот тут закрепляются все знания, так как проект - это по типу реального кейса. Конечно же вам помогут в решение каждого этапа команда Яндекса. Результат вашего обучение -посмотрите публичные собеседования по пройденным темам и вы поймите, что вы уже разбираетесь в этом получше некоторых кандидатов, а это мотивирует еще больше на продолжение обучения…

Перед тем как выбирать этот курс, подумайте. Как вы привыкли решать проблемы? Чему вы хотите научиться? На сколько вы хотите вкладываться в свое обучение, не деньгами, а временем, силами, нервами?

Если вам хочется с кайфом провести время, ощущая как быстро вы движетесь по темам, какая приятная вокруг обслуга, готовая на блюдечке преподнести все решения, до того как вы успеете расстроиться от того что не нашли его сами моментально, то может вам не учиться, а в отпуск надо? полежите на пляже в шезлонге, полистаете тик-ток с хэштэгом #программированиезапятьминут.

Серьезно, учиться это сложно. Если вам не сложно, значит вы не учитесь.

Меня дико удивляют отзывы типа "осторожно, вас обманывают! в тренажере не разжевали как делать проект, а кураторы не дают готовых решений! "

Я прохожу курс "Анализ данных". Сейчас на 5 спринте. Я пришел на курс вообще не из IT и не из аналитики. Мне сложно, информации очень много, инструкций по проекту с каждым спринтом все меньше, а заданий все больше. Я испытываю жуткую ярость и уныние, переписывая одни и те же куски по несколько раз, потому что понимаю, что делал все не так, в какой-то момент. Но я чувствую как становлюсь опытнее, искушеннее, сильнее. Победы не даются легко, но они тем слаще. Конечно, может быть это просто я из тех людей, которые играют не в Assassin's Creed а в Dark Souls, то есть - если аллюзия не понятна - ищут не простых и приятных победы, а достойного вызова, но камон, ребята, вы правда выбираете курс в котором не сильно напрячься надо? Таков ваш критерий?

В свое время было очень много критики в сторону гениальнейшей игры Sekiro. Мол вы, разрабы, забыли добавить выбор уровня сложности, играть невозможно, бомбит, ничего не получается. Но они ничего не забыли, там есть выбор уровня сложности, буквально после второго обязательного босса, можно позвонить в колокол пробуждения и уровень сложности повысится. Да, вот так. а чего вы хотели? Стать крутым синоби, или посмотреть картинку?

Я все это к чему, чего вы правда хотите от курса? Стать аналитиками, способными самостоятельно продолжать обучение (которое ни в какие курсы не запихнешь, оно бесконечно), решать сложные задачи, физически чувствуя как наращивается нейронная сеть, задавать вопросы и получать ответы в том формате в котором принято в индустрии, или вы хотите приятно время провести? Если первое, то рекомендую. Если второе, то нет.

О людях, процессе обучения и программе. Материал мне не кажется ни скомканным, ни сырым. Да, материала неожиданно много. Да, есть косяки в тренажере, но их совсем не много и команда адекватно принимает обратную связь и все своевременно исправляется. Вообще окружение сформировано хорошо. Есть люди которые могут помочь с любым вопросом, просто нет Единого Центра Решения Всех Проблем, но его и в жизни нет и надо просто запоминать у кого и что спрашивать. Все вопросы задаются централизованно в слаке и всегда интересно почитать что спрашивают другие, или же ответить на вопрос на который уже знаешь ответ. Ни разу я себя не чувствовал ни обделенным вниманием, ни оставленным один на один с какой бы то ни было проблемой. Преподаватели которые ведут тренажеры и проекты очень терпеливо все разжевывают для любого уровня подготовки. Да, на какие-то вопросы ответом может быть ссылка на документацию. Но ее же тоже нужно учиться понимать. Не понял, можно уже уточнить вопрос и задать его снова. Если становится совсем тяжело морально, всегда можно пообщаться и с коллегами и с кураторами, которые поддержат и подскажут.

Сама учеба построена так: сначала теория и упражнения в тренажере, потом два вэбинара с преподавателями, для обсуждения пройденного и получения дополнительного материала, потом проект. И да, в проекте нужно пошевелить мозгами, а не просто скопировать код из тренажера. Ревью делают реальные аналитики, которые подсказывают как в реальности будет оцениваться работа, дают советы и дополнительные материалы, исходя из того, что видят тебе интересно, или надо подтянуть.

Резюмируя, если вы хотите получить знания, которые подготовят вас к самостоятельной жизни в IT, и навыки, которые помогут преодолеть все сложности и не пасть духом, Пробуйте.

Ну а если нет, шезлонг, тик-ток, ну вы поняли)