Главная/Аналитика/Лаборатория качества
Курсы по аналитике данных от Лаборатория качества
Average Rating: 4.8 Votes: 65 Reviews: 65

Курсы по аналитике данных от Лаборатория качества

Эксперты tutortop составили рейтинг ТОП-1 курс обучения аналитиков.

На рейтинг курса влияет:

  • Оценки отзывов на курс (учитываются новизна отзыва, популярность отзыва среди других студентов, количество комментариев под отзывом)
  • Периодичность появления новых отзывов на курс
  • Количество возвратов и решенных школой проблемных ситуаций студентов
  • Количество студентов-выпускников и популярность курса среди пользователей
  • Курсы на данной странице проверены экспертами
Дата обновления:26.03.2026
Школа тест-аналитика
Школа тест-аналитика
31 мар.
2 мес.
8 150 ₽/мес
рассрочка
16 300 ₽

Оцените подборку курсов

4.8 (65 оценок)
Смотрите также
Аналитик данных + курс в подарок
Хит продаж
Аналитик данных + курс в подарок
23 янв.
6 мес.
8 825 ₽/мес
рассрочка
109 896 ₽ 211 800 ₽
-48%
Основные темы программы
  1. Изучение SQL и баз данных.
  2. Визуализация данных с использованием Metabase.
  3. Основы Python для анализа данных.
  4. Работа с системами контроля версий Git/Github.
Навыки для резюме
  • Уверенное владение SQL и базами данных.
  • Навыки визуализации данных в Metabase.
  • Базовые знания Python для анализа данных.
  • Опыт работы с Git/Github.
Прочее

Документ по завершении обучения:

Диплом об окончании курса.


Программа трудоустройства:

Предоставляется помощь в трудоустройстве.

Скидка 5% по промокоду
Смотреть курс
Курс аналитика 1С
Курс аналитика 1С
5 апр.
3 мес.
9 368 ₽/мес
рассрочка
112 420 ₽
Аналитик данных: первый модуль курса бесплатно
Лучший рейтинг
Аналитик данных: первый модуль курса бесплатно
25 февр.
7 мес.
19 500 ₽/мес
рассрочка
121 000 ₽ 136 500 ₽
-11%
Курс «Инженер данных»
Лучший рейтинг
Курс «Инженер данных»
5 апр.
7 мес.
22 000 ₽/мес
рассрочка
119 000 ₽ 132 000 ₽
-9%
Основные темы программы
  1. Проектирование и построение хранилищ данных.
  2. Разработка ETL-процессов.
  3. Обработка данных с использованием Python и SQL.
  4. Использование инструментов: Airflow, Docker, Spark.
Навыки для резюме
  • Проектирование и реализация хранилищ данных.
  • Разработка и оптимизация ETL-пайплайнов.
  • Продвинутое владение Python и SQL для обработки данных.
  • Опыт работы с Airflow, Docker и Spark.
Прочее

Документ по завершении обучения:

Диплом о профессиональной переподготовке.


Программа трудоустройства:

Предоставляется помощь в трудоустройстве, включая составление резюме, подготовку к собеседованиям и рекомендации компаниям-партнёрам.

Независимые отзывы о курсах по аналитике от Лаборатория качества
Очень интересный курс.
Для меня это был вызов самой себе и своей лени. Выводит из зоны комфорта, заставляет думать, вычищает старые вредные привычки и меняет сознание. Рекомендовала бы пройти его всем тестировщиком со стажем работы до 5 лет. Особенно тем кто считает, что ему уже нечему учиться))
Читать полностью
Структурировать знания и узнать новое
Спасибо за курс "Тест-анализа". Помог структурировать мои уже имеющиеся знания и узнать новое. <br> Особо хочется отметить такие разделы, как "тестирование требований и состояний". Очень сложное ДЗ, но раскрывает всю суть и логику переходов внутри системы. Прямо очень хотелось сделать побыстрее и попробовать на своем проекте!<br> Вторая тема, которая мне показалась яркой, это "оценка тестирования". Увидеть как итоги тестирования можно оценить в срезе работы всего проекта - это интересно и чрезвычайно важно, а главное это оказалось так просто)) но собрать такую информацию не просто))<br> Спасибо Наталье и Елене! Вы команда))<br> <br><br> С уважением, Анна К.
Читать полностью
Самое интересное - это домашки
Курс действительно понравился. Самое интересное это домашки. От них было много пользы и эти знания действительно можно применять у себя в проекте. Спасибо лектору и преподавателю проверяющему домашки =)
Читать полностью
Перейти ко всем отзывам
Начало: 31 марта,длительность:2 мес.
Формат: Видеолекции, домашние задания с обратной связью
Особенности:Курс научит вас анализировать и исследовать продукт, который надо протестировать, формулировать цели и задачи тестирования, использовать разные техники и инструменты. Вы сможете планировать тестирование и оценивать покрытие продукта тестами, выбирать адекватные задачам процессные решения и запланируете улучшения в своем проекте.
перейти