Главная/Аналитика/Product Lab
Курсы по аналитике данных от Product Lab
Average Rating: 4.8 Votes: 65 Reviews: 65

Курсы по аналитике данных от Product Lab

Эксперты tutortop составили рейтинг ТОП-1 курс обучения аналитиков.

На рейтинг курса влияет:

  • Оценки отзывов на курс (учитываются новизна отзыва, популярность отзыва среди других студентов, количество комментариев под отзывом)
  • Периодичность появления новых отзывов на курс
  • Количество возвратов и решенных школой проблемных ситуаций студентов
  • Количество студентов-выпускников и популярность курса среди пользователей
  • Курсы на данной странице проверены экспертами
Дата обновления:30.09.2025
Курс по Юнит-экономике: принятие решений на основе данных
Курс по Юнит-экономике: принятие решений на основе данных
1 окт.
1 мес.
5 409 ₽/мес
рассрочка
64 900 ₽ 84 370 ₽
-23%

Оцените подборку курсов

4.8 (65 оценок)
Смотрите также
Data Engineer
Data Engineer
1 окт.
2 мес.
30 000 ₽/мес
рассрочка
102 000 ₽ 120 000 ₽
-15%
Аналитик данных + курс в подарок
Хит продаж
Аналитик данных + курс в подарок
1 окт.
6 мес.
3 554 ₽/мес
рассрочка
85 291 ₽ 341 162 ₽
-74%
Основные темы программы
  1. Изучение SQL и баз данных.
  2. Визуализация данных с использованием Metabase.
  3. Основы Python для анализа данных.
  4. Работа с системами контроля версий Git/Github.
Навыки для резюме
  • Уверенное владение SQL и базами данных.
  • Навыки визуализации данных в Metabase.
  • Базовые знания Python для анализа данных.
  • Опыт работы с Git/Github.
Прочее

Документ по завершении обучения:

Диплом об окончании курса.


Программа трудоустройства:

Предоставляется помощь в трудоустройстве.

Скидка 5% по промокоду
Смотреть курс
Курс аналитика 1С
Курс аналитика 1С
19 окт.
3 мес.
9 368 ₽/мес
рассрочка
112 420 ₽
Специалист по Data Science, начни бесплатно – акция 15%
Начни бесплатно
Специалист по Data Science, начни бесплатно – акция 15%
8 окт.
8 мес.
Нет рассрочки
Бесплатно
Основные темы программы
  1. Программирование на Python и работа с библиотеками для анализа данных.
  2. Применение SQL для управления и обработки данных.
  3. Разработка моделей машинного обучения и их внедрение.
  4. Визуализация данных и представление результатов анализа.
Навыки для резюме
  • Уверенное владение Python и его библиотеками для анализа данных.
  • Опыт работы с SQL для управления базами данных.
  • Способность разрабатывать и внедрять модели машинного обучения.
  • Навыки визуализации данных и представления аналитических результатов.
Прочее

Документ по завершении обучения:

Диплом о профессиональной переподготовке.


Программа трудоустройства:

Предоставляется помощь в поиске работы до 7 месяцев после выпуска.

Начало: 01 октября,длительность:1 мес.
Формат: Онлайн-занятия, вебинары, лекции, воркшопы
Особенности:Научитесь анализировать ключевые метрики бизнеса, считать и оптимизировать экономику своего продукта, приоритизировать и выбирать прибыльные каналы для масштабирования на курсе за 1 месяц!
перейти