Главная/Аналитика/Яндекс Практикум
Курсы по аналитике данных от Яндекс Практикум
Average Rating: 4.8 Votes: 65 Reviews: 65

Курсы по аналитике данных от Яндекс Практикум

Эксперты tutortop составили рейтинг ТОП-34 курса обучения аналитиков.

На рейтинг курса влияет:

  • Оценки отзывов на курс (учитываются новизна отзыва, популярность отзыва среди других студентов, количество комментариев под отзывом)
  • Периодичность появления новых отзывов на курс
  • Количество возвратов и решенных школой проблемных ситуаций студентов
  • Количество студентов-выпускников и популярность курса среди пользователей
  • Курсы на данной странице проверены экспертами
Дата обновления:18.09.2025
Бизнес-аналитик расширенный: 1+1
Лучший рейтинг
Бизнес-аналитик расширенный: 1+1
1 окт.
8 мес.
19 500 ₽/мес
рассрочка
149 000 ₽ 156 000 ₽
-4%
Инженер машинного обучения
Лучший рейтинг
Инженер машинного обучения
21 сент.
4 мес.
36 500 ₽/мес
рассрочка
146 000 ₽
Системный аналитик буткемп
Лучший рейтинг
Системный аналитик буткемп
24 сент.
3 мес.
50 500 ₽/мес
рассрочка
144 000 ₽ 151 500 ₽
-4%
Специалист по Data Science, начни бесплатно
Начни бесплатно
Специалист по Data Science, начни бесплатно
24 сент.
8 мес.
Нет рассрочки
Бесплатно
Основные темы программы
  1. Программирование на Python и работа с библиотеками для анализа данных.
  2. Применение SQL для управления и обработки данных.
  3. Разработка моделей машинного обучения и их внедрение.
  4. Визуализация данных и представление результатов анализа.
Навыки для резюме
  • Уверенное владение Python и его библиотеками для анализа данных.
  • Опыт работы с SQL для управления базами данных.
  • Способность разрабатывать и внедрять модели машинного обучения.
  • Навыки визуализации данных и представления аналитических результатов.
Прочее

Документ по завершении обучения:

Диплом о профессиональной переподготовке.


Программа трудоустройства:

Предоставляется помощь в поиске работы до 7 месяцев после выпуска.

Продуктовый аналитик
Лучший рейтинг
Продуктовый аналитик
22 окт.
10 мес.
16 500 ₽/мес
рассрочка
142 500 ₽ 165 000 ₽
-13%
MLOps для разработки и мониторинга
MLOps для разработки и мониторинга
18 сент.
5 мес.
30 500 ₽/мес
рассрочка
140 000 ₽ 152 500 ₽
-8%
Продуктовая аналитика: симулятор
Лучший рейтинг
Продуктовая аналитика: симулятор
28 сент.
3 мес.
15 500 ₽/мес
рассрочка
139 500 ₽
Специалист по Data Science буткемп
Лучший рейтинг
Специалист по Data Science буткемп
24 сент.
5 мес.
27 200 ₽/мес
рассрочка
134 400 ₽
Основные темы программы
  1. Программирование на Python и работа с библиотеками для анализа данных.
  2. Применение SQL для управления и обработки данных.
  3. Разработка моделей машинного обучения и их внедрение.
  4. Визуализация данных и представление результатов анализа.
Навыки для резюме
  • Уверенное владение Python и его библиотеками для анализа данных.
  • Опыт работы с SQL для управления базами данных.
  • Способность разрабатывать и внедрять модели машинного обучения.
  • Навыки визуализации данных и представления аналитических результатов.
Прочее

Документ по завершении обучения:

Диплом о профессиональной переподготовке.


Программа трудоустройства:

Предоставляется помощь в поиске работы до 7 месяцев после выпуска.

1С-аналитик
Лучший рейтинг
1С-аналитик
18 сент.
8 мес.
17 000 ₽/мес
рассрочка
121 000 ₽ 136 000 ₽
-11%
Бизнес-аналитик с поддержкой карьерного центра
Лучший рейтинг
Бизнес-аналитик с поддержкой карьерного центра
3 окт.
8 мес.
17 000 ₽/мес
рассрочка
119 000 ₽ 136 000 ₽
-12%
Аналитик SOC
Лучший рейтинг
Аналитик SOC
15 окт.
4 мес.
31 000 ₽/мес
рассрочка
115 500 ₽ 124 000 ₽
-6%
Мидл системный аналитик
Мидл системный аналитик
18 сент.
4 мес.
29 500 ₽/мес
рассрочка
110 000 ₽ 118 000 ₽
-6%
Курс «Инженер данных»
Лучший рейтинг
Курс «Инженер данных»
21 сент.
7 мес.
20 000 ₽/мес
рассрочка
108 000 ₽ 120 000 ₽
-10%
Основные темы программы
  1. Проектирование и построение хранилищ данных.
  2. Разработка ETL-процессов.
  3. Обработка данных с использованием Python и SQL.
  4. Использование инструментов: Airflow, Docker, Spark.
Навыки для резюме
  • Проектирование и реализация хранилищ данных.
  • Разработка и оптимизация ETL-пайплайнов.
  • Продвинутое владение Python и SQL для обработки данных.
  • Опыт работы с Airflow, Docker и Spark.
Прочее

Документ по завершении обучения:

Диплом о профессиональной переподготовке.


Программа трудоустройства:

Предоставляется помощь в трудоустройстве, включая составление резюме, подготовку к собеседованиям и рекомендации компаниям-партнёрам.

Финансовый аналитик
Лучший рейтинг
Финансовый аналитик
8 окт.
6 мес.
14 500 ₽/мес
рассрочка
79 000 ₽ 87 000 ₽
-9%
HR-аналитика
Лучший рейтинг
HR-аналитика
15 окт.
3 мес.
25 000 ₽/мес
рассрочка
72 000 ₽ 75 000 ₽
-4%
Нейросети для дизайнера
Лучший рейтинг
Нейросети для дизайнера
24 сент.
2 мес.
32 500 ₽/мес
рассрочка
63 000 ₽ 65 000 ₽
-3%
Обработка естественного языка — NLP
Обработка естественного языка — NLP
18 сент.
2 мес.
31 000 ₽/мес
рассрочка
60 000 ₽ 62 000 ₽
-3%
Компьютерное зрение — CV
Компьютерное зрение — CV
18 сент.
2 мес.
31 000 ₽/мес
рассрочка
60 000 ₽ 62 000 ₽
-3%
Python для анализа данных
Лучший рейтинг
Python для анализа данных
24 сент.
3 мес.
18 500 ₽/мес
рассрочка
52 500 ₽ 55 500 ₽
-5%
Курс «SQL для работы с данными и аналитики»
Лучший рейтинг
Курс «SQL для работы с данными и аналитики»
19 сент.
3 мес.
16 000 ₽/мес
рассрочка
46 000 ₽ 48 000 ₽
-4%
Математика для анализа данных
Лучший рейтинг
Математика для анализа данных
21 сент.
4 мес.
8 500 ₽/мес
рассрочка
46 000 ₽ 51 000 ₽
-9%
Визуализация данных и введение в BI-инструменты — с сопровождением
Лучший рейтинг
Визуализация данных и введение в BI-инструменты — с сопровождением
28 сент.
3 мес.
15 000 ₽/мес
рассрочка
45 000 ₽
Визуализация данных и введение в BI-инструменты — самостоятельный
Лучший рейтинг
Визуализация данных и введение в BI-инструменты — самостоятельный
24 сент.
3 мес.
10 000 ₽/мес
рассрочка
25 500 ₽ 30 000 ₽
-15%
BI-аналитик, начни бесплатно
Начни бесплатно
BI-аналитик, начни бесплатно
18 сент.
10 мес.
Нет рассрочки
Бесплатно
Аналитик данных: первый модуль курса бесплатно
Лучший рейтинг
Аналитик данных: первый модуль курса бесплатно
24 сент.
7 мес.
18 000 ₽/мес
рассрочка
112 000 ₽ 126 000 ₽
-11%
Инженер данных с нуля, начни бесплатно
Начни бесплатно
Инженер данных с нуля, начни бесплатно
28 сент.
12 мес.
Нет рассрочки
Бесплатно
Основные темы программы
  1. Проектирование и построение хранилищ данных.
  2. Разработка ETL-процессов.
  3. Обработка данных с использованием Python и SQL.
  4. Использование инструментов: Airflow, Docker, Spark.
Навыки для резюме
  • Проектирование и реализация хранилищ данных.
  • Разработка и оптимизация ETL-пайплайнов.
  • Продвинутое владение Python и SQL для обработки данных.
  • Опыт работы с Airflow, Docker и Spark.
Прочее

Документ по завершении обучения:


Диплом о профессиональной переподготовке.

Специалист по Data Science расширенный, начни бесплатно
Начни бесплатно
Специалист по Data Science расширенный, начни бесплатно
3 окт.
16 мес.
Нет рассрочки
Бесплатно
Основные темы программы
  1. Программирование на Python и работа с библиотеками для анализа данных.
  2. Применение SQL для управления и обработки данных.
  3. Разработка моделей машинного обучения и их внедрение.
  4. Визуализация данных и представление результатов анализа.
Навыки для резюме
  • Уверенное владение Python и его библиотеками для анализа данных.
  • Опыт работы с SQL для управления базами данных.
  • Способность разрабатывать и внедрять модели машинного обучения.
  • Навыки визуализации данных и представления аналитических результатов.
Прочее

Документ по завершении обучения:

Диплом о профессиональной переподготовке.


Программа трудоустройства:

Предоставляется помощь в поиске работы до 7 месяцев после выпуска.

Аналитик данных расширенный: + доступ к еще одному курсу
Лучший рейтинг
Аналитик данных расширенный: + доступ к еще одному курсу
24 сент.
12 мес.
17 500 ₽/мес
рассрочка
176 000 ₽ 210 000 ₽
-16%
Системный аналитик расширенный, начни бесплатно
Начни бесплатно
Системный аналитик расширенный, начни бесплатно
15 окт.
9 мес.
Нет рассрочки
Бесплатно
Excel для работы
Лучший рейтинг
Excel для работы
18 сент.
1 мес.
Нет рассрочки
16 500 ₽
Анализ и оценка рынка. Самостоятельный
Лучший рейтинг
Анализ и оценка рынка. Самостоятельный
19 сент.
1 мес.
Нет рассрочки
10 000 ₽
Анализ и оценка рынка
Лучший рейтинг
Анализ и оценка рынка
14 окт.
1 мес.
Нет рассрочки
16 000 ₽
Системный аналитик, начни бесплатно
Начни бесплатно
Системный аналитик, начни бесплатно
18 сент.
8 мес.
Нет рассрочки
Бесплатно

Оцените подборку курсов

4.8 (65 оценок)
Смотрите также
Data Engineer
Data Engineer
28 сент.
2 мес.
30 000 ₽/мес
рассрочка
102 000 ₽ 120 000 ₽
-15%
Аналитик данных + 3 курса в подарок
Вернём 10% на карту
Аналитик данных + 3 курса в подарок
18 сент.
6 мес.
3 554 ₽/мес
рассрочка
85 291 ₽ 341 162 ₽
-74%
Основные темы программы
  1. Изучение SQL и баз данных.
  2. Визуализация данных с использованием Metabase.
  3. Основы Python для анализа данных.
  4. Работа с системами контроля версий Git/Github.
Навыки для резюме
  • Уверенное владение SQL и базами данных.
  • Навыки визуализации данных в Metabase.
  • Базовые знания Python для анализа данных.
  • Опыт работы с Git/Github.
Прочее

Документ по завершении обучения:

Диплом об окончании курса.


Программа трудоустройства:

Предоставляется помощь в трудоустройстве.

Скидка 5% по промокоду
Смотреть курс
Курс аналитика 1С
Курс аналитика 1С
21 сент.
3 мес.
9 368 ₽/мес
рассрочка
112 420 ₽
Специалист по Data Science, начни бесплатно
Начни бесплатно
Специалист по Data Science, начни бесплатно
24 сент.
8 мес.
Нет рассрочки
Бесплатно
Основные темы программы
  1. Программирование на Python и работа с библиотеками для анализа данных.
  2. Применение SQL для управления и обработки данных.
  3. Разработка моделей машинного обучения и их внедрение.
  4. Визуализация данных и представление результатов анализа.
Навыки для резюме
  • Уверенное владение Python и его библиотеками для анализа данных.
  • Опыт работы с SQL для управления базами данных.
  • Способность разрабатывать и внедрять модели машинного обучения.
  • Навыки визуализации данных и представления аналитических результатов.
Прочее

Документ по завершении обучения:

Диплом о профессиональной переподготовке.


Программа трудоустройства:

Предоставляется помощь в поиске работы до 7 месяцев после выпуска.

Независимые отзывы о курсах по аналитике от Яндекс Практикум
Рекомендую!
Всем рекомендую платформу Яндекс Практикум. Ни пожалела ни разу, что пошла учиться именно сюда.<br> По мере прохождения курса тебя сопровождает внимательный и вежливый куратор, отвечающий на все вопросы и помогающий решать любые проблемы. У меня это была Наталья Жигалина. Огромное ей спасибо за то, что процесс обучения был лёгким и ровным:)<br> Также всегда рядом ментов, помогающий решить технические вопросы.<br> Информация в курсе структурировать, прекрасно описана, содержит практику, объяснения, диаграммы и резюмирование. Все разложено по полочкам.<br> Процесс ревью работ также прекрасно организован. Во время ревью ты продолжаешь учиться и чувствуешь, что можешь.<br> На курсе предусмотрены две индивидуальные консультации по любым, интересующим тебя моментам.<br> Огромное спасибо авторам, куратору и ментору!<br> Рекомендую абсолютно всем!!!
Читать полностью
Отзыв о курсе и платформе в целом
Приобретал курс в январе 2024 - на 8 месяцев. Пришел по рекомендации знакомых. Хотел получить новую профессию и начать карьеру в IT, пройдя <a href="https://tutortop.ru/courses_selection/data-science/">обучение по Дата Сайнс</a>. Практикум позволяет изучить нюансы профессий в IT и решить, к чему больше душа лежит. Именно так я и сделал свой выбор.<br /> <br /> Что понравилось:<br /> 1. Теории много, особенно по началу (продолжение будет в недостатках). Даются примеры, в некоторых случаях ссылки на сторонние ресурсы, в конце - дополнительные материалы (полезные, как мне кажется, но возможно более квалифицированным специалистам так не кажется).<br /> 2. Наставник. Моей когорте очень повезло с наставником, и он реально очень помогал. Встречи в зуме каждые 2 недели, с подробными примерами, где-то лайфхаками, объяснением на простом языке.<br /> 3. Ревью. Из 15 проектов могу сказать точно, что минимум в 4 у меня были нереально "полезные" ревьюеры: ребята давали подробные комментарии, когда делали какие-то замечания, приводили примеры, давали много ссылок. Еще порядка 7 ревью ревьюеры также были хороши (моя личная оценка), но на контрасте воспринимались не так, как те 4, о которых написано выше. Проверяли всегда четко по таймингу, всего 2 раза проверка занимала 23-23,5 часа. В остальных случаях - не больше 15.<br /> 4. Четко сформулированные задания на проектах. Всегда понятно, о чем речь, при этом не размазано на 4 страницы, а коротко и по делу<br /> <br /> <br /> Что не понравилось:<br /> 1. Тренажер. В некоторых случаях он принимает только одно решение, хотя на деле их может быть 2-3-5 и тд<br /> 2. Теория (продолжение из преимуществ). После блока по временным рядом информации стало как будто меньше, подаваться стала сжато и без особых объяснений. В некоторых материалах встречались ссылки, на которые можно зайти только с VPN. Понимаю, что сейчас наверное у каждого он есть (или должен быть), но считаю, что это не совсем корректно.<br /> 3. Перенос карьерного трека. Ближе к концу обучения, примерно за 2 месяца до конца должно был стартовать карьерный трек, но объявили, что он "в процессе пересборки" и что "откроется после завершения основного курса". Вроде и нестрашно, а вроде и "осадочек остался" :)<br /> <br /> Общее впечатление:<br /> Позитивное. Времени на теорию и выполнение проектов хватало, хотя иногда в ущерб личному времени на выходных.<br /> Важно настроить себя, что это будет занимать еще 3-5 часов в день, особенно если мало знаний в математике и/или написании кода (мой случай).<br /> Среди недостатков, пожалуй, самый важный - 2, сжатая теория ближе к концу. Но все это легко добирается с открытых источников.<br /> Важно, что материал структурирован и направляет в нужное русло
Читать полностью
Бочка меда с ложкой дегтя
Что нравится:<br /> Формат курса - самостоятельно проходишь теорию, выполняешь дз и ходишь на воркшопы - это помогает подстраивать обучение под свой ритм жизни.<br /> Ревью ДЗ - Ревьюер всегда выделяет что получилось сделать хорошо, а над чем нужно поработать, все прописано достаточно четко и однозначно.<br /> Возможность неформального общения с одногруппниками - чат в тг для всех студентов очень крутая вещь, можно и ДЗ обсудить и поныть и просто на отвлеченные темы пообщаться.<br /> Открытость Практикума к обратной связи и готовность меняться - после каждого спринта заполняешь форму ос по спринту - если что-то не понравилось это прорабатывают и куратор возвращается к тебе в лс с информацией что ос приняли и передали далее.<br /> Что не нравится:<br /> В уроках местами очень сложно структурирована информация огромные полотна текста, параллельно с практикой - порой очень тяжела для восприятия<br /> Мелкие косяки в практических заданиях - расхождения в датах и тд<br /> Строгое отношение к студентам, но к косякам самого Практикума отношение более лояльное. Пример - если не успел уложиться в жёсткий дедлайн - тебя переводят в другую когорту. Наставник забыл про воркшоп и не выложил запись предыдущего воркшопа? Командой практикума это игнорируется даже после неоднократных вопросов от студентов
Читать полностью
Отличная образовательная платформа!
Почти закончила курс Бизнес аналитика и хочу сказать, что практикум в сравнении с другими площадками, действительно только подогревает интерес к процессу. Все достаточно понятно, увлекательно, есть люди, которые отвечают за сопровождение во время учебы, всегда есть возможность отказаться от обучения и не платить (никаких переплат - все просто и прозрачно). В конце обучения вас ждет карьерный трек, в котором вам помогут с дальнейшим трудоустройством.<br> <br> В общем, впечатлений море, однозначно рекомендация!!!
Читать полностью
КИНУЛИ НА ДЕНЬГИ. ОБИДНО ЧТО ПОВЕРИЛ ОТЗЫВАМ
Купил курс Инженер данных 1 марта 2022 года за 85 тыс. руб.<br /> Попал в первый поток и пожалел об этом.<br /> Материал и тренажеры были очень сырыми.<br /> Через задание нужно было писать в поддержку, что бы подсветить некорректные места.<br /> Некоторые задания можно было просто пройти, фактически не выполняя задания, а подогнав решение (!). Такие примеры лежат на Гитхабе.<br /> <br /> В какой-то момент менеджеры курса начали добавлять спринты по sql из параллельного курса SQL, что бы на время отвлечь студентов и долатать основной курс.<br /> Ощущение, что мы были бета-тестерами курса, только и еще платили за это. <br /> <br /> В итоге я прошел два спринта и в начале мая 2022 года решил взять академ.<br /> Обговорили с куратором. Он на словах заверил, что когда я захочу вернуться, то смогу присоединиться к новому потоку.<br /> <br /> В декабря 2022 года я передумал продолжать обучение и решил вернуть деньги за оставшиеся спринты.<br /> Написал обращение в поддержку.<br /> И тут началось самое интересное. <br /> Оказывается деньги списываются не за спринты, пройденные вами, а по времени, когда их прошел поток, с которым вы начали. <br /> То есть денег не вернуть.<br /> Я попросил включить меня в какой-нибудь поток. Мне ответили, что меня вообще отключили от курса, будто я его не покупал. Это все согласно договору. <br /> <br /> Считаю, что меня кинули.<br /> Красиво, по всем правилам и в соответствии с договором.<br /> Раньше я всем рекомендовал Яндекс Практикум, после прохождения курса Аналитик данных. Точно знаю, что двое близких знакомых также записались на него. Могу предполагать, что в некоторой степени от моих рассказов. <br /> <br /> До момента, пока Яндекс не вернет мне оставшиеся деньги за обучение или не запишет на курс, я буду каждого отговаривать от обучения в Яндекс Практикуме. Уверен, что в итоге они недополучат больше выручки, чем получили моих денег.<br /> <br /> Выводы:<br /> 1) Не идите на совсем новые курсы. Большой шанс, что они будут сырые.<br /> 2) Не покупайте курсы Яндекс Практикума за полную стоимость. Если разочаруетесь, то деньги могут не вернуть.<br /> 3) Просто не идите в Яндекс Практикум. Пусть за те мои 65к рублей, которые Яндекс оставил себе без оказанной услуги, они не получат хотя бы пару клиентов на гораздо большую сумму.
Читать полностью
Если претендуете на курс с 0-нужно соответствовать
Когда поступала на курс была полна энтузиазма. Желание учиться и получать новые знания зашкаливали. Обучаюсь я месяц.<br> И все желание учиться ушло на второй план. Я никому не советую поступать на курс финансовая аналитика т. К:<br> *написан курс явно не с 0, хотя обещают нам обратное.<br> *Объяснения все даны сложным для восприятия языком. Но тут уже им нужно нанять ТАЛАНТЛИВЫХ УЧИТЕЛЕЙ, ведь умение объяснять-не всем дано. На Яндексе объяснять не умеют.<br> *Обратную связь вы получаете редко, а если и получаете, то это будет отговорка преподавателя «чттайте курс, его писали практикующие люди».<br> Может и писали практикующие люди, но они объяснять не умеют.<br> *Очень много в тексте несостыковок, ошибок, на которые преподаватель так и не может дать развернутый ответ.<br> *Ответа от преподавателя ждешь больше суток, а время прохождения материала ограничено.<br> *У вас есть 3 попытки, если не сдаешь с 3 раза переводят в младшую группу, если еще 3 раза не сдаешь -отчисляют. Молодцы, да?<br> Главное материал объяснить-нет. А отчислить -да.<br> *От куратора тоже не будет никакой помощи, я так и не поняла что же входит в ее обязанности. Никакой организации встреч, как было написано в пояснении к курсу нет, дает информацию типа: ребята вам нужно успеть сдать дз до такого то числа и все.<br> КПД куратора 0, вообще не понимаю за что ей платят деньги и зачем она нужна.<br> * Таблицы, которые даны в учебнике не читабельны. Без формул. Тупо забитые цифры. Хотя в бух и управленческой отчетности это формулы для расчета.<br> *Как уже сказала выше время прохождения курса ограничено<br> *вся информация-это читалка. Ни одного видео, вы тупо платите 90.000 За чтение учебника.<br> *С возвратом отдельная история. Они почему-то очень верят в себя и хотят загрести себе больше денег, чем стоит это обучение.
Читать полностью
Курс HR-аналитика
Я очень долго думала и выбирала, ге я бы хотела учится, остановила свой выбор на Яндекс.Практикуме и не пожалела. В аналитику я пришла с нуля, мне очень помогло обучение, все подробно и структурировано, понятно изложено, примеры. Я бы не сказала, что мне было легко, не раз жалела и отчаивалась, но благодаря помощи куратора, отзывчивости наставника мне удалось пройти курс и выполнить проектную работу. Работа очень интересная, это реальные кейсы, с которыми можно столкнуться в жизни, я поняла, что не ошиблась с выбором платформы.<br> Яндекс, как всегда на высоте, ребята, вы молодцы, спасибо вам)<br> Успехов и только вперед)
Читать полностью
Действительно полезный курс для тех, кто в аналитике данных!
Совсем недавно, я завершил курс «SQL для работы с данными и аналитики» в Яндекс Практикум и хотел бы оставить свой положительный отзыв о программе и сообществе в целом. Прежде чем записаться на курс, я ознакомился с программой и прошёл бесплатную часть – мне понравилось, что материал хорошо структурирован, а для закрепления темы предусмотрен весьма удобный онлайн-тренажер, т. е. после каждой пройденной части теории переход к практике осуществляется в один клик – это удобно. Приступив к обучению, у меня был четкий план действий: я знал, что мне нужно подтянуть теорию по части форматирования типов данных и прокачать навыки продвинутых SQL-запросов в базах данных, таких как PostgreSQL, DBeaver, ClickHouse – всё это оказалось необходимым на моем прошлом месте работы в качестве BI-финансового аналитика, работающего на стыке с аналитикой данных. Так как уже было понимание того, какие навыки и стек востребованы на рынке, то и не было сомнений относительно выбранного курса. Помимо обязательной части, меня удивило наличие полезного материала в дополнительных разделах, доступ к которым открыт 24/7 – было интересно разбирать данные модули вместе с другими студентами в специально предусмотренных для этого каналах.<br> Отдельно, хотел бы отметить дружелюбную команду сопровождения курса в лице кураторов и технической поддержки, которые с самых первых дней помогли мне легко адаптироваться в сообществе и на платформе, ни один десяток раз решить мои персональные запросы. Считаю, что данный курс содержит много полезного и интересного! Рекомендую!
Читать полностью
Курс "Визуализация данных и введение в BI"
Прошла курс по визуализации данных, очень довольна. Подобных курсов не находила. Весь материал легкий и доступный, самый сложный блок про tableau, но ему просто нужно уделить побольше времени. Практики на курсе хватает, лично мне это помогает усвоить материал в разы быстрее. Теперь точно знаю как нужно делать графики, и главное смогу избегать многих ошибок. Спасибо сотрудникам Практикума за проделанную работу.
Читать полностью
Отличный курс!
Я закончил курс 'Аналитик данных' от Яндекс. Практикума и могу с уверенностью сказать, что это было увлекательное и полезное обучение. Мне понравилась структура курса, разделение материала на модули и последовательность тем. Команда практикума была компетентна, а задания и проекты помогли мне применить теоретические знания на практике.<br> <br> Особенно ценю, что материалы курса были хорошо структурированы, что позволило мне освоить новые знания и навыки постепенно и в полном объёме.<br> <br> Спасибо Яндекс.Практикуму за отличный курс! Теперь я чувствую себя увереннее в области анализа данных и готов применить свои знания на практике. Рекомендую этот курс всем, кто хочет стать аналитиком данных и готов уделять время и силы на обучение.
Читать полностью
Неготовый курс за 165000
Решил прокачаться в профессии и попробовать платформу Яндекса для этого. Отучившись полтора месяца, понял, что очень зря. <br> Попал в первую когорту нового курса "Инженер данных с нуля". Поначалу всё было прикольно, хотя попадались косяки в уроках. Неработающие ссылки, забытые заглушки типа "добавить ссылку на ресурс", меняющаяся на ходу программа курса, надпись "В разработке" на всех спринтах и тд. Но уже после первого проекта по основам Пайтона выяснилось, что дальше курс не готов. Нам под видом того, что, якобы, многие ребята не успевают со сдачей финальной работы, сдвинули начало модуля по углублённому Питону. Хотя не понятно, почему тогда мне и другим, кто уже сдал всё, нельзя было открыть. Я сидел ночами до утра, чтобы быстрее всё сдать и больше времени было на итоговый проект, оказалось, зря. Сначала обещали, что откроем в среду. В итоге открыли только в конце недели, при этом часть нового модуля была так же не готова. Куратор на все претензии в чате давал отписки в духе "честно-честно всё готово и курс готов, просто откроем попозже". Постоянно говорил, как какие-то мифические "беты" курс проходят перед нами, он полностью рабочий и готов. И даже такие отписки иногда приходилось ждать дня по два. А больше никаких контактов у нас не было. Приходилось обращаться на общие ящики Яндекса. В итоге моё терпение лопнуло, когда ребята, шедшие на пару уроков впереди, наткнулись на очередную стену незаконченных материалов и просто не смогли продолжить учиться. Куратор в ответе на один из вопросов проговорился, цитата: "3. Да, действительно, сегодня, на 5-ое июля доступны 3/4 тем спринта.". Ну и ко всему прочему сломанные задачи в тренажере, ошибки в сроках на изучение и прочее "по мелочи". Можно было, конечно, попробовать перевестись на вторую когорту. Но во-первых, так я потратил бы один из двух возможных переводов (дальше отчисление). А во-вторых, если бы все перевелись на вторую когорту, то реальными бета-тестерами курса стала бы уже эта когорта XDD<br> <br> Не знаю, на всех ли курсах Практикума так, но выяснять вряд ли буду. Выкладывать недоделанный курс за 165 000 и заявлять, что вы просто медленно учитесь, а так-то он готов, это что-то с чем-то.<br> <br> <br> Далее про обучение.<br> Что понравилось.<br> Текстовая подача материала. Это прям очень удобно. Обучался в другой онлайн-школе, там материал подавался через длиннющие вебинары. Так вот это просто ужасно - искать потом в онлайн записи 3-4 часового занятия, которую нельзя скачать, на какой там секунде препод вроде что-то сказал по интересующему тебя вопросу. А тут, что-то надо вспомнить - ctrl+f к твоим услугам, вопрос 10 секунд.<br> <br> Что не понравилось.<br> 1) Так как в Практикуме самообучение, почти все задачи проверяются в тренажёрах. И они не пропустят тебя дальше по уроку, если ты не можешь решить задачу. Даже к следующей задаче перейти нельзя, если их несколько. Даже просто продолжить читать теорию, пока ждёшь ответ препода. И проблема в том, что очень часто у тебя результат задачи верный, но код почему-то не принимается. Для примера: в одной задаче у меня тренажер не принимал верный ответ, где был принт с f-строкой. Методом проб и ошибок выяснилось, что он хочет print(строка, переменная, строка). Но про это нигде не написано! И никак не понять, в чем проблема, тренажер не подсказывает. И это еще была простая задача с коротким кодом, нашел проблему довольно быстро. Когда задачи большие и кода много, можно не один час потратить на попытки понять, чего он хочет. А преподаватель отвечает на вопросы два часа утром и два часа вечером. И если ты решил поучиться не в эти часы, но наткнулся на проблему, то весь день/вся ночь у тебя вылетают. Поэтому мой совет: если решитесь пойти в Практикум, сразу делайте чат в Телеге и помогайте друг другу.<br> 2) Сам тренажер - забагованная хрень. Может не принимать верный ответ из-за бага. Так, один студент в нашей группе рассказал, что тупо сидел и нажимал кнопку Отправить кучу раз, и в итоге тренажёр внезапно принял задание. А другой отправил своё решение через приложение, там тренажёр всё принял, хотя на сайте не принимал %). <br> И опять-таки вопрос про этих упомянутых бета-тестировщиков. Если они есть, как они прошли эти задания? Задали этот вопрос куратору, он ответил, что после них могли что-то поменять и затесался баг. А значит, курс не протестирован после изменений, он не готов. Не они бета-тестировщики, а студенты, которые заплатили 165 000<br> 3) Я недолго проучился, но за этот период был только один вебинар с преподавателем. Все остальное время - самообучение, причем на сторонних ресурсах (в том числе в блогах школ-конкурентов, это прям смешно=)). За что платить столько денег, если меня отправляют гуглить?=) Погуглить я и забесплатно мог. Изначально на страничке курса обещали воркшопы раз в две недели, но когда народ начал спрашивать, где они, этот пункт потерли. Впрочем, скриншот этого пункта есть)<br> 4) Очень мало практики в уроках. На весь урок запросто может быть 1 задание, где надо дописать несколько строк кода. Но ведь синтаксис учится через зубрёжку и многократное написание. В итоге, когда доходишь до финальных задач по теме, они выглядят как в том мемчике, где рисуем круг, дорисовываем сову. Многие студенты у нас шли дополучать материал на Степик и другие курсы, в том числе платные, а кто-то даже к репетиторам обращался.
Читать полностью
Ужасный отдел сопровождения
Пишу отзыв как сотрудник частной компании Bi Innovations <br> Пол года бегали за договором, до сих пор подписывают договора на обучения на бумажках. У нас есть корпоративная система где можно онлайн но НЕТ хотят подписывать на бумажках. Ладно согласились подписали отправили им подписанный документ и месяц тишина.... <br> Евгений тот кто сопровождал отказался мне отвечать на сообщения. Говорит "Не пишите мне по глупым вопросам и тем более не звоните, Анастасия выслала вам все на почту и подписанные договора и счета на оплату" <br> <br> Очень грубо и долго.
Читать полностью
Перейти ко всем отзывам
Бесплатные курсы
Бесплатные курсы далеко не настолько эффективны, как платные. Но они тоже могут быть полезны.
Бесплатно
Длительность: 1 занятие
Формат: Тренажер
Эти же курсы, но подробнее:
Бизнес-аналитик расширенный: 1+1
156 000
149 000
19 500₽/мес
Начало: 01 октября,длительность:8 мес., от 10 часов в неделю
Формат: Тренажер
перейти
Инженер машинного обучения
146 000
36 500₽/мес
Начало: 21 сентября,длительность:4 мес., от 10 часов в неделю
Формат: Онлайн-занятия
Особенности:После курса вы будете уметь собирать данные и запускать с ними регулярные процессы, обучать модели в стабильной инфраструктуре, выводить модели в продакшен, находить ошибки в процессах, улучшать базовый pipeline машинного обучения и сами модели, создавать и контейнеризировать микросервисы, строить модели uplift-моделирования и модели не персонализированных рекомендаций, контентной и коллаборативной фильтрации.
перейти
Системный аналитик буткемп
151 500
144 000
50 500₽/мес
Начало: 24 сентября,длительность:3 мес., от 10 часов в неделю
Формат: Онлайн-занятия
Особенности:Системные аналитики разрабатывают требования к программному обеспечению. Для этого они общаются с людьми — интервьюируют пользователей и заказчиков, чтобы понять, какие функции нужны в проекте; анализируют полученную информацию — структурируют данные, изучают документы, связанные с будущими решениями; проектируют решение — готовят прототип будущего решения и описывают основную логику его работы; готовят инструкции для команды разработки — передают информацию тем, кто будет создавать программное обеспечение. Потом проверяют, насколько хорошо работает система.
перейти
Специалист по Data Science, начни бесплатно
Бесплатно
Рассрочки нет
Начало: 24 сентября,длительность:8 мес., от 10 часов в неделю
Формат: Тренажер
перейти
Продуктовый аналитик
165 000
142 500
16 500₽/мес
Начало: 22 октября,длительность:10 мес., от 10 часов в неделю
Формат: Тренажер
перейти
MLOps для разработки и мониторинга
152 500
140 000
30 500₽/мес
Начало: 18 сентября,длительность:5 мес., от 10 часов в неделю
Формат: Тренажер
перейти
Продуктовая аналитика: симулятор
139 500
15 500₽/мес
Начало: 28 сентября,длительность:3 мес., от 10 часов в неделю
Формат: Тренажер
Особенности:Разберётесь в метриках и научитесь рассчитывать их с помощью SQL. Научитесь сегментировать аудиторию. Примените Python для анализа АВ-теста. Создадите в Tableau дашборд для мониторинга ключевых метрик. Сможете заниматься в удобное время из любой точки мира. Пройдёте полный путь АВ-эксперимента.
перейти
Специалист по Data Science буткемп
134 400
27 200₽/мес
Начало: 24 сентября,длительность:5 мес., от 10 часов в неделю
Формат: Онлайн-занятия
Особенности:Чем вы будете заниматься, если станете специалистом по Data Science? Анализировать большие объёмы данных, разрабатывать модели и применять машинное обучение, чтобы делать прогнозы и выявлять закономерности. Специалисты по Data Science нужны в науке, промышленности, маркетинге, финансах и многих других сферах.
перейти
1С-аналитик
136 000
121 000
17 000₽/мес
Начало: 18 сентября,длительность:8 мес., от 10 часов в неделю
Формат: Тренажер
Особенности:1С-аналитик исследует бизнес-процессы и собирает требования пользователей, чтобы понять, что можно улучшить и какие для этого функции нужны в ПО. 1С‑аналитики востребованы во многих областях, особенно в финансовом секторе и ретейл. После курса сможете пройти стажировку у наших партнёров.
перейти
Бизнес-аналитик с поддержкой карьерного центра
136 000
119 000
17 000₽/мес
Начало: 03 октября,длительность:8 мес., от 10 часов в неделю
Формат: Тренажер
Особенности:Научитесь проводить интервью и описывать бизнес-процессы. Изучите основные нотации, например, BPMN. Сможете заниматься в удобное время из любой точки мира. Узнаете, как работать с данными через SQL, Excel и Google Sheets. Освоите Figma, PowerPoint, Miro, Drawio и Balsamiq. Получите поддержку 24/7 от нашей команды.
перейти
Аналитик SOC
124 000
115 500
31 000₽/мес
Начало: 15 октября,длительность:4 мес., от 10 часов в неделю
Формат: Тренажер
перейти
Мидл системный аналитик
118 000
110 000
29 500₽/мес
Начало: 18 сентября,длительность:4 мес., от 10 часов в неделю
Формат: Тренажер
перейти
Курс «Инженер данных»
120 000
108 000
20 000₽/мес
Начало: 21 сентября,длительность:7 мес., от 10 часов в неделю
Формат: Тренажер
перейти
Финансовый аналитик
87 000
79 000
14 500₽/мес
Начало: 08 октября,длительность:6 мес., от 10 часов в неделю
Формат: Онлайн-занятия
Особенности:Финансовые аналитики изучают, как компания зарабатывает и тратит деньги, и готовят отчёты, которые помогают руководству решать, как развивать бизнес. Ещё выясняют, где фактические траты расходятся с планами, и предлагают варианты оптимизации. Всему этому вы обучитесь на курсе. Специальные знания и опыт работы в финансах не нужны, достаточно базовых компьютерных навыков.
перейти
HR-аналитика
75 000
72 000
25 000₽/мес
Начало: 15 октября,длительность:3 мес., от 10 часов в неделю
Формат: Тренажер
Особенности:Научитесь работать с метриками и улучшать HR-процессы. Будете учиться с опытной командой экспертов Практикума и hh.ru. Сможете интерпретировать, визуализировать и презентовать результаты HR-анализа. Получите навык работы с дашбордами. Сделаете 5 проектных работ и получите по ним обратную связь. Научитесь тестировать гипотезы и принимать решения на основе данных.
перейти
Нейросети для дизайнера
65 000
63 000
32 500₽/мес
Начало: 24 сентября,длительность:2 мес., от 10 часов в неделю
Формат: Онлайн-вебинары
Особенности:ИИ-инструменты помогут вам оптимизировать рутинные процессы, быстро тестировать идеи и решать задачи, которые раньше было трудно выполнить. Например, нейросети могут предложить рекомендации по цвету, типографике и другим элементам дизайна, помочь с проверкой консистентности решения или быстро улучшить качество изображения.
перейти
Обработка естественного языка — NLP
62 000
60 000
31 000₽/мес
Начало: 18 сентября,длительность:2 мес., от 10 часов в неделю
Формат: Тренажер
Особенности:Научитесь строить продвинутые NLP‑модели и решать с их помощью задачи из разных индустрий
перейти
Компьютерное зрение — CV
62 000
60 000
31 000₽/мес
Начало: 18 сентября,длительность:2 мес., от 10 часов в неделю
Формат: Тренажер
Особенности:Освоите продвинутые подходы и архитектуры, чтобы решать самые востребованные задачи
перейти
Python для анализа данных
55 500
52 500
18 500₽/мес
Начало: 24 сентября,длительность:3 мес., от 10 часов в неделю
Формат: Тренажер
Особенности:C помощью Python можно собирать данные из разных источников, сортировать их, анализировать и визуализировать. И самое главное — делать это эффективно и легко. После курса вы сможете использовать Python в аналитике данных, чтобы быстрее справляться с задачами и браться за более сложные.
перейти
Курс «SQL для работы с данными и аналитики»
48 000
46 000
16 000₽/мес
Начало: 19 сентября,длительность:3 мес., от 10 часов в неделю
Формат: Тренажер
перейти
Математика для анализа данных
51 000
46 000
8 500₽/мес
Начало: 21 сентября,длительность:4 мес., от 10 часов в неделю
Формат: Тренажер
Особенности:Какие методы вы сможете применять после курса: А/B-тесты, стат. тесты, доверительный интервал, p-value; линейную регрессию и сингулярное разложение; градиентный спуск и другие алгоритмы обучения нейросетей; косинусное расстояние между текстами
перейти
Визуализация данных и введение в BI-инструменты — с сопровождением
45 000
15 000₽/мес
Начало: 28 сентября,длительность:3 мес., от 10 часов в неделю
Формат: Тренажер
Особенности:У вас будут разные роли – от владельца стартапа до стажера BI-аналитики в компании. Нужно будет принимать бизнес-решения, интерпретировать запросы руководителей и коллег, получать и давать обратную связь.
перейти
Визуализация данных и введение в BI-инструменты — самостоятельный
30 000
25 500
10 000₽/мес
Начало: 24 сентября,длительность:3 мес., от 10 часов в неделю
Формат: Тренажер
перейти
BI-аналитик, начни бесплатно
Бесплатно
Рассрочки нет
Начало: 18 сентября,длительность:10 мес., от 10 часов в неделю
Формат: Тренажер
перейти
Аналитик данных: первый модуль курса бесплатно
126 000
112 000
18 000₽/мес
Начало: 24 сентября,длительность:7 мес., от 10 часов в неделю
Формат: Тренажер
перейти
Инженер данных с нуля, начни бесплатно
Бесплатно
Рассрочки нет
Начало: 28 сентября,длительность:12 мес., от 10 часов в неделю
Формат: Онлайн-занятия
Особенности:Инженеры данных, или Data Engineers, создают и обслуживают инфраструктуру для работы с данными. А именно: разрабатывают витрины и хранилища; собирают и очищают данные; структурируют и готовят данные к анализу. Всему этому и не только вы научитесь на нашем курсе, даже если никогда раньше не работали с данными.
перейти
Специалист по Data Science расширенный, начни бесплатно
Бесплатно
Рассрочки нет
Начало: 03 октября,длительность:16 мес., от 10 часов в неделю
Формат: Тренажер
перейти
Аналитик данных расширенный: + доступ к еще одному курсу
210 000
176 000
17 500₽/мес
Начало: 24 сентября,длительность:12 мес., от 10 часов в неделю
Формат: Тренажер
перейти
Системный аналитик расширенный, начни бесплатно
Бесплатно
Рассрочки нет
Начало: 15 октября,длительность:9 мес., от 10 часов в неделю
Формат: Тренажер
перейти
Excel для работы
16 500
Рассрочки нет
Начало: 18 сентября,длительность:1 мес., от 10 часов в неделю
Формат: Онлайн-занятия
Особенности:Курс поможет освоить табличный редактор, чтобы эффективнее решать рабочие задачи. Вы научитесь суммировать, считать и искать данные по определённым параметрам, а также делать сводные таблицы. Узнаете, как сортировать данные и автоматически выбирать нужные, разбивать информацию из одной ячейки на несколько, проверять и удалять дубликаты. Сможете преподносить найденную информацию в таблице так, чтобы выводы были понятны с первого взгляда.
перейти
Анализ и оценка рынка. Самостоятельный
10 000
Рассрочки нет
Начало: 19 сентября,длительность:1 мес., от 10 часов в неделю
Формат: Тренажер
перейти
Анализ и оценка рынка
16 000
Рассрочки нет
Начало: 14 октября,длительность:1 мес., от 10 часов в неделю
Формат: Онлайн-занятия
Особенности:На примере реального проекта вы пройдёте весь путь анализа и оценки рынка: от выбора методики до анализа трендов. В конце курса у вас будет готовый алгоритм анализа рынка, который актуален для бизнесов в любой сфере, и его можно использовать для решения рабочих задач в любой момент.
перейти
Системный аналитик, начни бесплатно
Бесплатно
Рассрочки нет
Начало: 18 сентября,длительность:8 мес., от 10 часов в неделю
Формат: Тренажер
перейти