Курсы по data science от GeekBrains
Эксперты tutortop составили рейтинг ТОП-1 курс обучения Data Science.
Эксперты tutortop составили рейтинг ТОП-1 курс обучения Data Science.

- Извлечение данных из файлов, API и баз данных.
- Работа с большими данными (Big Data).
- Разведывательный анализ данных.
- Формулирование и проверка гипотез.
- Умение извлекать данные из различных источников.
- Навыки работы с большими объемами данных.
- Проведение разведывательного анализа данных.
- Формулирование и проверка аналитических гипотез.
Документ по завершении обучения:
Сертификат об окончании курса.
Оцените подборку курсов
Вы оценили подборку курсов

- Программирование на Python и работа с библиотеками для анализа данных.
- Применение SQL для управления и обработки данных.
- Разработка моделей машинного обучения и их внедрение.
- Визуализация данных и представление результатов анализа.
- Уверенное владение Python и его библиотеками для анализа данных.
- Опыт работы с SQL для управления базами данных.
- Способность разрабатывать и внедрять модели машинного обучения.
- Навыки визуализации данных и представления аналитических результатов.
Документ по завершении обучения:
Диплом о профессиональной переподготовке.
Программа трудоустройства:
Предоставляется помощь в поиске работы до 7 месяцев после выпуска.

- Изучение SQL и баз данных.
- Визуализация данных с использованием Metabase.
- Основы Python для анализа данных.
- Работа с системами контроля версий Git/Github.
- Уверенное владение SQL и базами данных.
- Навыки визуализации данных в Metabase.
- Базовые знания Python для анализа данных.
- Опыт работы с Git/Github.
Документ по завершении обучения:
Диплом об окончании курса.
Программа трудоустройства:
Предоставляется помощь в трудоустройстве.

- Введение в Data Science: Основы науки о данных, ключевые концепции и инструменты.
- Математические основы: Статистика, теория вероятностей и другие математические методы, необходимые для анализа данных.
- Программирование на Python: Изучение языка Python и его библиотек, применяемых в Data Science.
- Машинное обучение и искусственный интеллект: Разработка и обучение моделей машинного обучения, включая нейронные сети.
- Уверенное владение Python и его специализированными библиотеками для анализа данных.
- Знание SQL и опыт работы с реляционными базами данных.
- Понимание математических и статистических методов анализа данных.
- Навыки разработки и обучения моделей машинного обучения и нейронных сетей.
Документ по завершении обучения:
Сертификат, подтверждающий успешное освоение программы.
Программа трудоустройства:
Предоставляется помощь в трудоустройстве.

- Основы программирования на Python.
- Анализ данных и статистика.
- Машинное обучение и нейронные сети.
- Работа с большими данными и их визуализация.
- Базовые навыки программирования на Python.
- Понимание методов анализа данных и статистики.
- Знание алгоритмов машинного обучения и нейронных сетей.
- Умение визуализировать и интерпретировать большие данные.
Документ по завершении обучения:
Сертификат об окончании курса.
Программа трудоустройства:
Предоставляется помощь в трудоустройстве.

