Главная / Аналитика / Data Science / KARPOV.COURSES

Дата обновления: 30 Июня 2025 30.06.2025

Курсы по data science от KARPOV.COURSES

Эксперты tutortop составили рейтинг ТОП-3 курса обучения Data Science.

Дата обновления: 30 Июня 2025 30.06.2025

Лучший рейтинг

Принятие решений на основе данных. Data Science

01 июля

2 мес.

01 июля

2 мес.

6 417 ₽/мес

рассрочка

77 000 ₽ 70 000 ₽

-9%

Гарантия возврата

Основные темы программы

Аналитика: понимание метрик, данных и их взаимосвязей; формулирование и проверка продуктовых гипотез; эффективное взаимодействие с аналитиками.
Data Science: основы машинного обучения; формулирование и приоритизация задач; оценка финансового эффекта; сбор, разметка и анализ данных.

Навыки для резюме

Умение принимать обоснованные решения, опираясь на данные.
Навыки взаимодействия с аналитическими и Data Science командами.
Способность формулировать и проверять продуктовые гипотезы.
Понимание основ машинного обучения и их применения в бизнесе.

Data-аналитика в финансах

15 июля

4 мес.

15 июля

4 мес.

Нет рассрочки

145 000 ₽

Гарантия возврата

Лучший рейтинг

Принятие решений на основе данных. Аналитика + Data Science

01 июля

4 мес.

01 июля

4 мес.

10 500 ₽/мес

рассрочка

126 000 ₽ 110 000 ₽

-12%

Гарантия возврата

Основные темы программы

Принятие решений на основе данных.
Инструменты аналитики и визуализации.
Автоматизация бизнес-процессов с использованием данных.
Разработка и внедрение data-driven стратегий.

Навыки для резюме

Принятие обоснованных решений на основе данных.
Использование аналитических инструментов.
Автоматизация процессов с помощью данных.
Разработка data-driven стратегий.

Прочее

Документ по завершении обучения:

Сертификат об окончании курса.

Все курсы "KARPOV.COURSES"

Оцените подборку курсов

5 4 3 2 1

4.4 (30 оценок)

Смотрите также

Лучший рейтинг

Специалист по Data Science: первый модуль курса бесплатно

03 июля

8 мес.

03 июля

8 мес.

15 500 ₽/мес

рассрочка

124 000 ₽ 115 000 ₽

-7%

Основные темы программы

Программирование на Python и работа с библиотеками для анализа данных.
Применение SQL для управления и обработки данных.
Разработка моделей машинного обучения и их внедрение.
Визуализация данных и представление результатов анализа.

Навыки для резюме

Уверенное владение Python и его библиотеками для анализа данных.
Опыт работы с SQL для управления базами данных.
Способность разрабатывать и внедрять модели машинного обучения.
Навыки визуализации данных и представления аналитических результатов.

Прочее

Документ по завершении обучения:

Диплом о профессиональной переподготовке.

Программа трудоустройства:

Предоставляется помощь в поиске работы до 7 месяцев после выпуска.

Вернём 10% на карту

Data Scientist + 3 курса в подарок

01 июля

9 мес.

01 июля

9 мес.

3 040 ₽/мес

рассрочка

405 355 ₽ 72 964 ₽

-81%

Основные темы программы

Изучение SQL и баз данных.
Визуализация данных с использованием Metabase.
Основы Python для анализа данных.
Работа с системами контроля версий Git/Github.

Навыки для резюме

Уверенное владение SQL и базами данных.
Навыки визуализации данных в Metabase.
Базовые знания Python для анализа данных.
Опыт работы с Git/Github.

Прочее

Документ по завершении обучения:

Диплом об окончании курса.

Программа трудоустройства:

Предоставляется помощь в трудоустройстве.

Вернём 10% на карту

Профессия Data Scientist

01 июля

8 мес.

01 июля

8 мес.

9 333 ₽/мес

рассрочка

186 650 ₽ 112 000 ₽

-39%

Гарантия возврата

Основные темы программы

Основы программирования на Python.
Анализ данных и статистика.
Машинное обучение и нейронные сети.
Работа с большими данными и их визуализация.

Навыки для резюме

Базовые навыки программирования на Python.
Понимание методов анализа данных и статистики.
Знание алгоритмов машинного обучения и нейронных сетей.
Умение визуализировать и интерпретировать большие данные.

Прочее

Документ по завершении обучения:

Сертификат об окончании курса.

Программа трудоустройства:

Предоставляется помощь в трудоустройстве.

Лучший рейтинг

Data Scientist: расширенный курс

10 июля

24 мес.

10 июля

24 мес.

5 333 ₽/мес

рассрочка

320 000 ₽ 192 000 ₽

-40%

Основные темы программы

Изучение Python и аналитических библиотек.
Освоение SQL и математических основ анализа данных.
Машинное обучение и основы нейросетей.
Работа с большими данными и нейросетями.

Навыки для резюме

Уверенное владение Python и аналитическими библиотеками.
Знание SQL и математических методов анализа данных.
Опыт разработки моделей машинного обучения и работы с нейросетями.
Способность обрабатывать и анализировать большие данные.

Прочее

Документ по завершении обучения:

Диплом о профессиональной переподготовке.

Программа трудоустройства:

Предоставляется программа трудоустройства.

Эксперты по data science

Егор Худяков

Эксперт

Является экспертом курсов по анализу данных и преподаёт блоки SQL и Python. Он получил образование в области социологии в Финансовом университете при Правительстве РФ. За свою карьеру он проработал проджектом и тимлидом в маркетинговых исследованиях в течение трёх лет, занимался внешней аналитикой в ВСК, а сейчас работает в «Точке», где отвечает за анализ коммуникаций с клиентами.

Татьяна Черняк

Эксперт

Data analyst, VK Cloud Solutions. Работала аналитиком данных в ЦИАН. Сейчас в компании VK отвечает за развитие аналитики, обработку источников данных, расчет витрин и их визуализацию. Является экспертом курсов по аналитике в Changellenge Education.

Отзывы об онлайн-школах

Skillbox	Нетология	Eduson Academy
Яндекс Практикум	Университет Синергия	Stepik
Бруноям	ProductStar	KARPOV.COURSES
GeekBrains	Эльбрус Буткемп

Курсы по data science от KARPOV.COURSES

Принятие решений на основе данных. Data Science

Data-аналитика в финансах

Принятие решений на основе данных. Аналитика + Data Science

Отзывы об онлайн-школах

Полезные курсы по Data Science

Популярные курсы по аналитике