Главная / Аналитика / Data Science / Яндекс Практикум

Дата обновления: 30 Июня 2025 30.06.2025

Курсы по data science от Яндекс Практикум

Эксперты tutortop составили рейтинг ТОП-3 курса обучения Data Science.

Дата обновления: 30 Июня 2025 30.06.2025

Лучший рейтинг

Специалист по Data Science: первый модуль курса бесплатно

03 июля

8 мес.

03 июля

8 мес.

15 500 ₽/мес

рассрочка

124 000 ₽ 115 000 ₽

-7%

Основные темы программы

Программирование на Python и работа с библиотеками для анализа данных.
Применение SQL для управления и обработки данных.
Разработка моделей машинного обучения и их внедрение.
Визуализация данных и представление результатов анализа.

Навыки для резюме

Уверенное владение Python и его библиотеками для анализа данных.
Опыт работы с SQL для управления базами данных.
Способность разрабатывать и внедрять модели машинного обучения.
Навыки визуализации данных и представления аналитических результатов.

Прочее

Документ по завершении обучения:

Диплом о профессиональной переподготовке.

Программа трудоустройства:

Предоставляется помощь в поиске работы до 7 месяцев после выпуска.

Лучший рейтинг

Специалист по Data Science буткемп

03 июля

5 мес.

03 июля

5 мес.

27 200 ₽/мес

рассрочка

134 400 ₽

Основные темы программы

Программирование на Python и работа с библиотеками для анализа данных.
Применение SQL для управления и обработки данных.
Разработка моделей машинного обучения и их внедрение.
Визуализация данных и представление результатов анализа.

Навыки для резюме

Уверенное владение Python и его библиотеками для анализа данных.
Опыт работы с SQL для управления базами данных.
Способность разрабатывать и внедрять модели машинного обучения.
Навыки визуализации данных и представления аналитических результатов.

Прочее

Документ по завершении обучения:

Диплом о профессиональной переподготовке.

Программа трудоустройства:

Предоставляется помощь в поиске работы до 7 месяцев после выпуска.

Лучший рейтинг

Специалист по Data Science расширенный: 1+1

16 июля

16 мес.

16 июля

16 мес.

16 500 ₽/мес

рассрочка

264 000 ₽ 230 000 ₽

-12%

Основные темы программы

Программирование на Python и работа с библиотеками для анализа данных.
Применение SQL для управления и обработки данных.
Разработка моделей машинного обучения и их внедрение.
Визуализация данных и представление результатов анализа.

Навыки для резюме

Уверенное владение Python и его библиотеками для анализа данных.
Опыт работы с SQL для управления базами данных.
Способность разрабатывать и внедрять модели машинного обучения.
Навыки визуализации данных и представления аналитических результатов.

Прочее

Документ по завершении обучения:

Диплом о профессиональной переподготовке.

Программа трудоустройства:

Предоставляется помощь в поиске работы до 7 месяцев после выпуска.

Все курсы "Яндекс Практикум"

Оцените подборку курсов

5 4 3 2 1

4.4 (30 оценок)

Смотрите также

Лучший рейтинг

Специалист по Data Science: первый модуль курса бесплатно

03 июля

8 мес.

03 июля

8 мес.

15 500 ₽/мес

рассрочка

124 000 ₽ 115 000 ₽

-7%

Основные темы программы

Программирование на Python и работа с библиотеками для анализа данных.
Применение SQL для управления и обработки данных.
Разработка моделей машинного обучения и их внедрение.
Визуализация данных и представление результатов анализа.

Навыки для резюме

Уверенное владение Python и его библиотеками для анализа данных.
Опыт работы с SQL для управления базами данных.
Способность разрабатывать и внедрять модели машинного обучения.
Навыки визуализации данных и представления аналитических результатов.

Прочее

Документ по завершении обучения:

Диплом о профессиональной переподготовке.

Программа трудоустройства:

Предоставляется помощь в поиске работы до 7 месяцев после выпуска.

Вернём 10% на карту

Data Scientist + 3 курса в подарок

01 июля

9 мес.

01 июля

9 мес.

3 040 ₽/мес

рассрочка

405 355 ₽ 72 964 ₽

-81%

Основные темы программы

Изучение SQL и баз данных.
Визуализация данных с использованием Metabase.
Основы Python для анализа данных.
Работа с системами контроля версий Git/Github.

Навыки для резюме

Уверенное владение SQL и базами данных.
Навыки визуализации данных в Metabase.
Базовые знания Python для анализа данных.
Опыт работы с Git/Github.

Прочее

Документ по завершении обучения:

Диплом об окончании курса.

Программа трудоустройства:

Предоставляется помощь в трудоустройстве.

Вернём 10% на карту

Профессия Data Scientist

01 июля

8 мес.

01 июля

8 мес.

9 333 ₽/мес

рассрочка

186 650 ₽ 112 000 ₽

-39%

Гарантия возврата

Основные темы программы

Основы программирования на Python.
Анализ данных и статистика.
Машинное обучение и нейронные сети.
Работа с большими данными и их визуализация.

Навыки для резюме

Базовые навыки программирования на Python.
Понимание методов анализа данных и статистики.
Знание алгоритмов машинного обучения и нейронных сетей.
Умение визуализировать и интерпретировать большие данные.

Прочее

Документ по завершении обучения:

Сертификат об окончании курса.

Программа трудоустройства:

Предоставляется помощь в трудоустройстве.

Лучший рейтинг

Data Scientist: расширенный курс

10 июля

24 мес.

10 июля

24 мес.

5 333 ₽/мес

рассрочка

320 000 ₽ 192 000 ₽

-40%

Основные темы программы

Изучение Python и аналитических библиотек.
Освоение SQL и математических основ анализа данных.
Машинное обучение и основы нейросетей.
Работа с большими данными и нейросетями.

Навыки для резюме

Уверенное владение Python и аналитическими библиотеками.
Знание SQL и математических методов анализа данных.
Опыт разработки моделей машинного обучения и работы с нейросетями.
Способность обрабатывать и анализировать большие данные.

Прочее

Документ по завершении обучения:

Диплом о профессиональной переподготовке.

Программа трудоустройства:

Предоставляется программа трудоустройства.

Независимые отзывы о курсах по data science от Яндекс Практикум

Яндекс Практикум

5

632

Отзыв о курсе и платформе в целом

Приобретал курс в январе 2024 - на 8 месяцев. Пришел по рекомендации знакомых. Хотел получить новую профессию и начать карьеру в IT, пройдя <a href="https://tutortop.ru/courses_selection/data-science/">обучение по Дата Сайнс</a>. Практикум позволяет изучить нюансы профессий в IT и решить, к чему больше душа лежит. Именно так я и сделал свой выбор. Что понравилось: 1. Теории много, особенно по началу (продолжение будет в недостатках). Даются примеры, в некоторых случаях ссылки на сторонние ресурсы, в конце - дополнительные материалы (полезные, как мне кажется, но возможно более квалифицированным специалистам так не кажется). 2. Наставник. Моей когорте очень повезло с наставником, и он реально очень помогал. Встречи в зуме каждые 2 недели, с подробными примерами, где-то лайфхаками, объяснением на простом языке. 3. Ревью. Из 15 проектов могу сказать точно, что минимум в 4 у меня были нереально "полезные" ревьюеры: ребята давали подробные комментарии, когда делали какие-то замечания, приводили примеры, давали много ссылок. Еще порядка 7 ревью ревьюеры также были хороши (моя личная оценка), но на контрасте воспринимались не так, как те 4, о которых написано выше. Проверяли всегда четко по таймингу, всего 2 раза проверка занимала 23-23,5 часа. В остальных случаях - не больше 15. 4. Четко сформулированные задания на проектах. Всегда понятно, о чем речь, при этом не размазано на 4 страницы, а коротко и по делу Что не понравилось: 1. Тренажер. В некоторых случаях он принимает только одно решение, хотя на деле их может быть 2-3-5 и тд 2. Теория (продолжение из преимуществ). После блока по временным рядом информации стало как будто меньше, подаваться стала сжато и без особых объяснений. В некоторых материалах встречались ссылки, на которые можно зайти только с VPN. Понимаю, что сейчас наверное у каждого он есть (или должен быть), но считаю, что это не совсем корректно. 3. Перенос карьерного трека. Ближе к концу обучения, примерно за 2 месяца до конца должно был стартовать карьерный трек, но объявили, что он "в процессе пересборки" и что "откроется после завершения основного курса". Вроде и нестрашно, а вроде и "осадочек остался" :) Общее впечатление: Позитивное. Времени на теорию и выполнение проектов хватало, хотя иногда в ущерб личному времени на выходных. Важно настроить себя, что это будет занимать еще 3-5 часов в день, особенно если мало знаний в математике и/или написании кода (мой случай). Среди недостатков, пожалуй, самый важный - 2, сжатая теория ближе к концу. Но все это легко добирается с открытых источников. Важно, что материал структурирован и направляет в нужное русло

Читать полностью
Яндекс Практикум

1

632

Ужасный отдел сопровождения

Пишу отзыв как сотрудник частной компании Bi Innovations Пол года бегали за договором, до сих пор подписывают договора на обучения на бумажках. У нас есть корпоративная система где можно онлайн но НЕТ хотят подписывать на бумажках. Ладно согласились подписали отправили им подписанный документ и месяц тишина.... Евгений тот кто сопровождал отказался мне отвечать на сообщения. Говорит "Не пишите мне по глупым вопросам и тем более не звоните, Анастасия выслала вам все на почту и подписанные договора и счета на оплату" Очень грубо и долго.

Читать полностью
Яндекс Практикум

2

632

Оно того не стоило

Когда в далеком 2020 году я работала на должности дата-инженерки (название формальное, по факту я даже не умела питонить), то тогда еще была возможность вкатиться в айти. И, если честно, лучше бы я в тот момент нашла бы бесплатную/условно бесплатную стажировку и начала бы получать рабочий опыт. Но в голове сидела мысль, что без образования же никуда, и поэтому я начала подыскивать школу для прохождения обучения. Все скиллбоксы и иже с ними отпугивали меня своей агрессивной рекламой, и я выбрала яндекс, мне казалось, что уж там-то мне дадут полезные знания. По факту знания там есть, но никто не предупреждает о том, что сложность каждого спринта повышается в бесконечные разы. Я трижды брала академический отпуск, потому что не вывозила жить жизнь, работать на двух работах (а как еще оплачивать курс) и учиться. В итоге я прошла курс на 84 процента, но курс по SQL меня окончательно добил: за две недели тебе нужно освоить полностью новый язык программирования, сделать бесконечное количество задач (и это не тридцать часов, как заявляет Яндекс, а много больше), и при этом еще и ухитряться жить. Платформа устроена удобно, это факт. У меня ничего не подвисало. С технической точки зрения все хорошо. С человеческой - ужасно. У меня в когорте некоторые люди сидели на таблетках, потому что иначе сдать невозможно. Обидно, конечно, оставить это дело практически на конце, но иначе бы я просто не справилась, особенно с учетом того, что финальный проект приходился на новый год. Финальное ощущение: я не рекомендую. Я зря потратила время и деньги, и сфера оказалась перенасыщена специалистами, пока я зарабатывала на курс и пыталась учиться. Серьезно, лучше пойти на любую стажировку, даже бесплатную: по крайней мере вы ничего не потеряете.

Читать полностью
Яндекс Практикум

1

632

не трать деньги и время.

Заранее предупреждаю: При записи на курс, Яндекс.Практикум предложил вознаграждение за положительные отзывы о них. Плюсы: За короткое время курса, вы получаете обширное представление о большом объеме информации, что служит отличным введением. Минусы: Обучение охватывает только поверхностный уровень, без глубины. Искусственное усложнение со стороны Яндекс.Практикум (к примеру, строгие требования к дедлайнам). Психологическое напряжение со стороны Яндекс.Практикум, что может влиять на уровень мотивации. Проблемы с тренажером, как утверждают многие. Хаотичная подача материалов и усложнение курса, что может вызывать затруднения в понимании. Ответы кураторов зачастую могут быть найдены в интернете. Можно продолжать перечислять... в общем, не рекомендую.

Читать полностью
Яндекс Практикум

5

632

Построил карьеру и переехал

Окончил обучение в октябре 2020 года. Весь период интенсивного <a href="https://tutortop.ru/courses_selection/data-science/">обучения Data Science</a> пришёлся на пик пандемии COVID-19, и, признаюсь, практикум стал для меня не просто местом учебы, а своеобразным убежищем от ужасающей реальности. После успешного завершения первого курса, решение взять ещё три обучающих программы от Яндекса было принято достаточно легко. Мне понравилось, как структурирован материал, и система проектно-тренировочных заданий оказалась идеальной для моего стиля обучения. Однако, приходилось постоянно мотивировать себя, чтобы избежать превращения занятий в скучную рутину: невозможно было сжать две недели материала в одни сутки :( Сразу после завершения курсов, я смог найти работу. Вначале я начал свой профессиональный путь аналитиком в области больших данных, а затем, продолжив обучение, перешёл к разработке в сфере около-дата-инженерии (Сколково (СОДИС Лаб) и МТС бигдата). В настоящее время я полностью переехал и занимаюсь машинным обучением и анализом данных в сфере цифровых двойников зданий в Милане. Общий рейтинг – 9 из 10. Рекомендую всем, но следует быть готовым к тому, что требуется много усилий и регулярности в работе.

Читать полностью
Яндекс Практикум

5

632

Оффер через месяц после обучения

Я обучалась на двух курсах: начала с Python-разработчик плюс, а затем добавила Data Science. На обоих курсах мне понравилась практическая часть, проекты, которые в дальнейшем мне помогли "не заблудиться" в тасках нынешней работы. Не скажу,что обучение идет легко, но оно будет не слишком сложным,если грамотно распределять время. Если возникают вопросы, наставники помогают. Если наставники не на связи, помогут одногруппники. Я считаю, что знания,которые дают курсы ЯП, тянут на на крепкого джуна. А далее ты сам уже подтягиваешь навыки практикой.

Читать полностью
Яндекс Практикум

5

632

Для тебя открывается новый и интересный мир!

Мне очень понравился курс «Специалист по Data Science» и до сих пор нравится. Обо всем расскажу по порядку. При обучении ты теорию сразу подкрепляешь практикой, это очень здорово! Ведь так усваивается информация намного быстрее! Если ты понимаешь, что не можешь решить ту или иную задачу, то тебе помогут наставники и все объяснят! Также каждую неделю проводятся вебинары по пройденным темам, на которых ты можешь задавать вопросы. После обучения я прохожу акселерацию, это помощь при устройстве на работу, там часто проходят хакатоны! Это так круто! Ты получаешь реальный опыт! И работаешь в команде, где есть проджекты, фронтендеры и бэкендеры! Кто хочет поменять профессию, скорее выбирайте Яндекс Практикум для открытия новых горизонтов!

Читать полностью

Эксперты по data science

Егор Худяков

Эксперт

Является экспертом курсов по анализу данных и преподаёт блоки SQL и Python. Он получил образование в области социологии в Финансовом университете при Правительстве РФ. За свою карьеру он проработал проджектом и тимлидом в маркетинговых исследованиях в течение трёх лет, занимался внешней аналитикой в ВСК, а сейчас работает в «Точке», где отвечает за анализ коммуникаций с клиентами.

Татьяна Черняк

Эксперт

Data analyst, VK Cloud Solutions. Работала аналитиком данных в ЦИАН. Сейчас в компании VK отвечает за развитие аналитики, обработку источников данных, расчет витрин и их визуализацию. Является экспертом курсов по аналитике в Changellenge Education.

Skillbox	Нетология	Eduson Academy
Яндекс Практикум	Университет Синергия	Stepik
Бруноям	ProductStar	KARPOV.COURSES
GeekBrains	Эльбрус Буткемп

Курсы по data science от Яндекс Практикум

Специалист по Data Science: первый модуль курса бесплатно

Специалист по Data Science буткемп

Специалист по Data Science расширенный: 1+1

Отзывы об онлайн-школах

Полезные курсы по Data Science

Популярные курсы по аналитике