Tutortop
Все курсы
Курсы TensorFlow
Average Rating: 4 Votes: 1 Reviews: 1
Главная / Программирование / TensorFlow
Дата обновления:

Курсы TensorFlow

Мы собрали 4 курса TensorFlow. <p>На рейтинг курса влияет:</p> <ul class="tooltip-popup-svg"> <li><svg width="20" height="20" viewBox="0 0 20 20" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"> <path d="M9.4022 2.8778C9.59427 2.48869 9.69031 2.29413 9.82068 2.23197C9.93411 2.17789 10.0659 2.17789 10.1793 2.23197C10.3097 2.29413 10.4057 2.48869 10.5978 2.8778L12.42 6.56944C12.4767 6.68432 12.5051 6.74176 12.5465 6.78635C12.5832 6.82584 12.6272 6.85783 12.6761 6.88056C12.7313 6.90623 12.7947 6.91549 12.9214 6.93402L16.9975 7.5298C17.4267 7.59253 17.6413 7.6239 17.7406 7.72874C17.8271 7.81995 17.8677 7.94529 17.8512 8.06985C17.8323 8.21302 17.677 8.36436 17.3662 8.66702L14.4179 11.5387C14.326 11.6282 14.28 11.673 14.2503 11.7263C14.2241 11.7734 14.2072 11.8252 14.2008 11.8788C14.1934 11.9393 14.2043 12.0025 14.2259 12.129L14.9216 16.1851C14.995 16.6129 15.0317 16.8269 14.9627 16.9538C14.9027 17.0642 14.7961 17.1417 14.6725 17.1646C14.5305 17.1909 14.3384 17.0899 13.9542 16.8879L10.3103 14.9716C10.1968 14.9119 10.14 14.882 10.0802 14.8703C10.0272 14.8599 9.97277 14.8599 9.91982 14.8703C9.86001 14.882 9.80324 14.9119 9.6897 14.9716L6.04576 16.8879C5.66159 17.0899 5.4695 17.1909 5.32747 17.1646C5.20389 17.1417 5.09726 17.0642 5.03727 16.9538C4.96832 16.8269 5.00501 16.6129 5.07839 16.1851L5.77406 12.129C5.79575 12.0025 5.80659 11.9393 5.79926 11.8788C5.79276 11.8252 5.77592 11.7734 5.74966 11.7263C5.72001 11.673 5.67405 11.6282 5.58214 11.5387L2.63379 8.66702C2.32304 8.36436 2.16767 8.21302 2.14876 8.06985C2.13231 7.94529 2.17295 7.81995 2.25937 7.72874C2.35869 7.6239 2.5733 7.59253 3.00253 7.5298L7.07858 6.93402C7.20534 6.91549 7.26872 6.90623 7.32392 6.88056C7.37279 6.85783 7.41679 6.82584 7.45348 6.78635C7.49491 6.74176 7.52326 6.68432 7.57997 6.56944L9.4022 2.8778Z" stroke="#333333" stroke-width="1.5" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"/> </svg> Оценки отзывов на курс (учитываются новизна отзыва, популярность отзыва среди других студентов, количество комментариев под отзывом)</li> <li> <svg width="20" height="20" viewBox="0 0 20 20" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"> <path d="M9.75584 2.53039C6.15352 2.86351 3.33303 5.89404 3.33303 9.58333C3.33303 10.375 3.4629 11.1363 3.70251 11.8472C3.79267 12.1147 3.83776 12.2484 3.84589 12.3512C3.85392 12.4527 3.84785 12.5238 3.82274 12.6225C3.79732 12.7224 3.74119 12.8262 3.62894 13.034L2.26589 15.557C2.07147 15.9168 1.97426 16.0968 1.99601 16.2356C2.01496 16.3566 2.08615 16.4631 2.19068 16.5269C2.31068 16.6001 2.51411 16.579 2.92098 16.537L7.1885 16.0958C7.31768 16.0825 7.38236 16.0758 7.44125 16.0781C7.49918 16.0803 7.54007 16.0857 7.59656 16.0987C7.65399 16.112 7.72621 16.1398 7.87066 16.1954C8.6607 16.4998 9.51905 16.6667 10.4164 16.6667C14.1087 16.6667 17.1412 13.8415 17.4701 10.2349M16.7675 3.23223C17.7438 4.20854 17.7438 5.79146 16.7675 6.76777C15.7912 7.74408 14.2082 7.74408 13.2319 6.76777C12.2556 5.79146 12.2556 4.20854 13.2319 3.23223C14.2082 2.25592 15.7912 2.25592 16.7675 3.23223Z" stroke="#333333" stroke-width="1.5" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"/> </svg> Периодичность появления новых отзывов на курс</li> <li> <svg width="20" height="20" viewBox="0 0 20 20" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"> <g clip-path="url(#clip0_30511_16025)"> <path d="M9.99999 6.66663V9.99996M9.99999 13.3333H10.0083M1.66666 7.10224V12.8977C1.66666 13.1015 1.66666 13.2034 1.68968 13.2993C1.7101 13.3843 1.74377 13.4656 1.78946 13.5402C1.84099 13.6243 1.91305 13.6964 2.05718 13.8405L6.15947 17.9428C6.30359 18.0869 6.37566 18.159 6.45975 18.2105C6.53431 18.2562 6.6156 18.2899 6.70063 18.3103C6.79654 18.3333 6.89845 18.3333 7.10227 18.3333H12.8977C13.1015 18.3333 13.2034 18.3333 13.2993 18.3103C13.3844 18.2899 13.4657 18.2562 13.5402 18.2105C13.6243 18.159 13.6964 18.0869 13.8405 17.9428L17.9428 13.8405C18.0869 13.6964 18.159 13.6243 18.2105 13.5402C18.2562 13.4656 18.2899 13.3843 18.3103 13.2993C18.3333 13.2034 18.3333 13.1015 18.3333 12.8977V7.10224C18.3333 6.89842 18.3333 6.79651 18.3103 6.7006C18.2899 6.61557 18.2562 6.53428 18.2105 6.45972C18.159 6.37562 18.0869 6.30356 17.9428 6.15943L13.8405 2.05715C13.6964 1.91302 13.6243 1.84096 13.5402 1.78943C13.4657 1.74374 13.3844 1.71006 13.2993 1.68965C13.2034 1.66663 13.1015 1.66663 12.8977 1.66663H7.10227C6.89845 1.66663 6.79654 1.66663 6.70063 1.68965C6.6156 1.71006 6.53431 1.74374 6.45975 1.78943C6.37566 1.84096 6.30359 1.91302 6.15947 2.05715L2.05718 6.15943C1.91305 6.30356 1.84099 6.37562 1.78946 6.45972C1.74377 6.53428 1.7101 6.61557 1.68968 6.7006C1.66666 6.79651 1.66666 6.89842 1.66666 7.10224Z" stroke="#333333" stroke-width="1.5" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"/> </g> <defs> <clipPath id="clip0_30511_16025"> <rect width="20" height="20" fill="white"/> </clipPath> </defs> </svg> Количество возвратов и решенных школой проблемных ситуаций студентов</li> <li> <svg width="20" height="20" viewBox="0 0 20 20" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"> <path d="M13.3333 2.8898C14.5681 3.50343 15.4167 4.77762 15.4167 6.25C15.4167 7.72238 14.5681 8.99657 13.3333 9.6102M15 13.972C16.2595 14.5419 17.3938 15.4708 18.3333 16.6667M1.66666 16.6667C3.28873 14.6021 5.49097 13.3333 7.91666 13.3333C10.3423 13.3333 12.5446 14.6021 14.1667 16.6667M11.6667 6.25C11.6667 8.32107 9.98772 10 7.91666 10C5.84559 10 4.16666 8.32107 4.16666 6.25C4.16666 4.17893 5.84559 2.5 7.91666 2.5C9.98772 2.5 11.6667 4.17893 11.6667 6.25Z" stroke="#333333" stroke-width="1.5" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"/> </svg> Количество студентов-выпускников и популярность курса среди пользователей</li> </ul> <style> .tooltip-popup-svg { margin-left: 0; padding-left: 0; list-style: none; } .tooltip-popup-svg li svg { width: 20px; height: 20px; flex-shrink: 0; } .tooltip-popup-svg li { display: flex; align-items: flex-start; gap: 12px; margin-top: 8px; } .tooltip-popup-svg a { color: #0562D0; text-decoration: underline; } </style>

Мы собрали 4 курса TensorFlow. <p>На рейтинг курса влияет:</p> <ul class="tooltip-popup-svg"> <li><svg width="20" height="20" viewBox="0 0 20 20" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"> <path d="M9.4022 2.8778C9.59427 2.48869 9.69031 2.29413 9.82068 2.23197C9.93411 2.17789 10.0659 2.17789 10.1793 2.23197C10.3097 2.29413 10.4057 2.48869 10.5978 2.8778L12.42 6.56944C12.4767 6.68432 12.5051 6.74176 12.5465 6.78635C12.5832 6.82584 12.6272 6.85783 12.6761 6.88056C12.7313 6.90623 12.7947 6.91549 12.9214 6.93402L16.9975 7.5298C17.4267 7.59253 17.6413 7.6239 17.7406 7.72874C17.8271 7.81995 17.8677 7.94529 17.8512 8.06985C17.8323 8.21302 17.677 8.36436 17.3662 8.66702L14.4179 11.5387C14.326 11.6282 14.28 11.673 14.2503 11.7263C14.2241 11.7734 14.2072 11.8252 14.2008 11.8788C14.1934 11.9393 14.2043 12.0025 14.2259 12.129L14.9216 16.1851C14.995 16.6129 15.0317 16.8269 14.9627 16.9538C14.9027 17.0642 14.7961 17.1417 14.6725 17.1646C14.5305 17.1909 14.3384 17.0899 13.9542 16.8879L10.3103 14.9716C10.1968 14.9119 10.14 14.882 10.0802 14.8703C10.0272 14.8599 9.97277 14.8599 9.91982 14.8703C9.86001 14.882 9.80324 14.9119 9.6897 14.9716L6.04576 16.8879C5.66159 17.0899 5.4695 17.1909 5.32747 17.1646C5.20389 17.1417 5.09726 17.0642 5.03727 16.9538C4.96832 16.8269 5.00501 16.6129 5.07839 16.1851L5.77406 12.129C5.79575 12.0025 5.80659 11.9393 5.79926 11.8788C5.79276 11.8252 5.77592 11.7734 5.74966 11.7263C5.72001 11.673 5.67405 11.6282 5.58214 11.5387L2.63379 8.66702C2.32304 8.36436 2.16767 8.21302 2.14876 8.06985C2.13231 7.94529 2.17295 7.81995 2.25937 7.72874C2.35869 7.6239 2.5733 7.59253 3.00253 7.5298L7.07858 6.93402C7.20534 6.91549 7.26872 6.90623 7.32392 6.88056C7.37279 6.85783 7.41679 6.82584 7.45348 6.78635C7.49491 6.74176 7.52326 6.68432 7.57997 6.56944L9.4022 2.8778Z" stroke="#333333" stroke-width="1.5" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"/> </svg> Оценки отзывов на курс (учитываются новизна отзыва, популярность отзыва среди других студентов, количество комментариев под отзывом)</li> <li> <svg width="20" height="20" viewBox="0 0 20 20" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"> <path d="M9.75584 2.53039C6.15352 2.86351 3.33303 5.89404 3.33303 9.58333C3.33303 10.375 3.4629 11.1363 3.70251 11.8472C3.79267 12.1147 3.83776 12.2484 3.84589 12.3512C3.85392 12.4527 3.84785 12.5238 3.82274 12.6225C3.79732 12.7224 3.74119 12.8262 3.62894 13.034L2.26589 15.557C2.07147 15.9168 1.97426 16.0968 1.99601 16.2356C2.01496 16.3566 2.08615 16.4631 2.19068 16.5269C2.31068 16.6001 2.51411 16.579 2.92098 16.537L7.1885 16.0958C7.31768 16.0825 7.38236 16.0758 7.44125 16.0781C7.49918 16.0803 7.54007 16.0857 7.59656 16.0987C7.65399 16.112 7.72621 16.1398 7.87066 16.1954C8.6607 16.4998 9.51905 16.6667 10.4164 16.6667C14.1087 16.6667 17.1412 13.8415 17.4701 10.2349M16.7675 3.23223C17.7438 4.20854 17.7438 5.79146 16.7675 6.76777C15.7912 7.74408 14.2082 7.74408 13.2319 6.76777C12.2556 5.79146 12.2556 4.20854 13.2319 3.23223C14.2082 2.25592 15.7912 2.25592 16.7675 3.23223Z" stroke="#333333" stroke-width="1.5" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"/> </svg> Периодичность появления новых отзывов на курс</li> <li> <svg width="20" height="20" viewBox="0 0 20 20" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"> <g clip-path="url(#clip0_30511_16025)"> <path d="M9.99999 6.66663V9.99996M9.99999 13.3333H10.0083M1.66666 7.10224V12.8977C1.66666 13.1015 1.66666 13.2034 1.68968 13.2993C1.7101 13.3843 1.74377 13.4656 1.78946 13.5402C1.84099 13.6243 1.91305 13.6964 2.05718 13.8405L6.15947 17.9428C6.30359 18.0869 6.37566 18.159 6.45975 18.2105C6.53431 18.2562 6.6156 18.2899 6.70063 18.3103C6.79654 18.3333 6.89845 18.3333 7.10227 18.3333H12.8977C13.1015 18.3333 13.2034 18.3333 13.2993 18.3103C13.3844 18.2899 13.4657 18.2562 13.5402 18.2105C13.6243 18.159 13.6964 18.0869 13.8405 17.9428L17.9428 13.8405C18.0869 13.6964 18.159 13.6243 18.2105 13.5402C18.2562 13.4656 18.2899 13.3843 18.3103 13.2993C18.3333 13.2034 18.3333 13.1015 18.3333 12.8977V7.10224C18.3333 6.89842 18.3333 6.79651 18.3103 6.7006C18.2899 6.61557 18.2562 6.53428 18.2105 6.45972C18.159 6.37562 18.0869 6.30356 17.9428 6.15943L13.8405 2.05715C13.6964 1.91302 13.6243 1.84096 13.5402 1.78943C13.4657 1.74374 13.3844 1.71006 13.2993 1.68965C13.2034 1.66663 13.1015 1.66663 12.8977 1.66663H7.10227C6.89845 1.66663 6.79654 1.66663 6.70063 1.68965C6.6156 1.71006 6.53431 1.74374 6.45975 1.78943C6.37566 1.84096 6.30359 1.91302 6.15947 2.05715L2.05718 6.15943C1.91305 6.30356 1.84099 6.37562 1.78946 6.45972C1.74377 6.53428 1.7101 6.61557 1.68968 6.7006C1.66666 6.79651 1.66666 6.89842 1.66666 7.10224Z" stroke="#333333" stroke-width="1.5" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"/> </g> <defs> <clipPath id="clip0_30511_16025"> <rect width="20" height="20" fill="white"/> </clipPath> </defs> </svg> Количество возвратов и решенных школой проблемных ситуаций студентов</li> <li> <svg width="20" height="20" viewBox="0 0 20 20" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"> <path d="M13.3333 2.8898C14.5681 3.50343 15.4167 4.77762 15.4167 6.25C15.4167 7.72238 14.5681 8.99657 13.3333 9.6102M15 13.972C16.2595 14.5419 17.3938 15.4708 18.3333 16.6667M1.66666 16.6667C3.28873 14.6021 5.49097 13.3333 7.91666 13.3333C10.3423 13.3333 12.5446 14.6021 14.1667 16.6667M11.6667 6.25C11.6667 8.32107 9.98772 10 7.91666 10C5.84559 10 4.16666 8.32107 4.16666 6.25C4.16666 4.17893 5.84559 2.5 7.91666 2.5C9.98772 2.5 11.6667 4.17893 11.6667 6.25Z" stroke="#333333" stroke-width="1.5" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"/> </svg> Количество студентов-выпускников и популярность курса среди пользователей</li> </ul> <style> .tooltip-popup-svg { margin-left: 0; padding-left: 0; list-style: none; } .tooltip-popup-svg li svg { width: 20px; height: 20px; flex-shrink: 0; } .tooltip-popup-svg li { display: flex; align-items: flex-start; gap: 12px; margin-top: 8px; } .tooltip-popup-svg a { color: #0562D0; text-decoration: underline; } </style>

Дата обновления:
Программирование Python-разработка QA-тестирование Java-разработка Информационная безопасность Frontend-разработка Web-разработка Golang-разработка
Только с кэшбеком или промокодом
Все KARPOV.COURSES Нетология Яндекс Практикум
По популярности Cначала дорогие Сначала дешевые По дате начала Сначала короткие Сначала длинные
По популярности Cначала дорогие Сначала дешевые По дате начала Сначала короткие Сначала длинные
Инженер машинного обучения
Лучший рейтинг
Яндекс Практикум
Яндекс Практикум
4.65
632
Яндекс Практикум
Яндекс Практикум
4.65
632 отзыва
Инженер машинного обучения
14 июля
4 мес.
14 июля
4 мес.
35 000 ₽/мес
рассрочка
130 000 ₽
Смотреть курс
Машинное обучение
Лучший рейтинг
Нетология
Нетология
4.81
428
Нетология
Нетология
4.81
428 отзывов
Машинное обучение
10 июля
10 мес.
10 июля
10 мес.
2 362 ₽/мес
рассрочка
81 000 ₽ 56 700 ₽
-30%
Скидка 15% по промокоду
Скидка 15% по промокоду
Смотреть курс
Машинное обучение для начинающих (расширенный тариф)
Лучший рейтинг
KARPOV.COURSES
KARPOV.COURSES
4.72
107
KARPOV.COURSES
KARPOV.COURSES
4.72
107 отзывов
Машинное обучение для начинающих (расширенный тариф)
03 июля
7 мес.
03 июля
7 мес.
15 326 ₽/мес
рассрочка
182 700 ₽ 160 000 ₽
-12%
Гарантия возврата
Школа гарантирует возврат средств в течение 14 дней с даты покупки этого курса, если обучение вам не подошло.
Вернем 5% кэшбеком
Вернем 5% кэшбеком
Смотреть курс
Машинное обучение для начинающих (базовый тариф)
Лучший рейтинг
KARPOV.COURSES
KARPOV.COURSES
4.72
107
KARPOV.COURSES
KARPOV.COURSES
4.72
107 отзывов
Машинное обучение для начинающих (базовый тариф)
03 июля
7 мес.
03 июля
7 мес.
10 500 ₽/мес
рассрочка
126 000 ₽ 110 000 ₽
-12%
Гарантия возврата
Школа гарантирует возврат средств в течение 14 дней с даты покупки этого курса, если обучение вам не подошло.
Вернем 5% кэшбеком
Вернем 5% кэшбеком
Смотреть курс

Оцените подборку курсов

4.0 (1 оценка)
Независимые отзывы о курсах по TensorFlow
  • Нетология
    Нетология
    5
    428
    Профессионально сделанный курс в ламповой школе
    Зашел как-то в отзывы к Нетологии на 2ГИС и Яндекс, сразу видно - здесь они настоящие, а не купленные оптом по 100 штук в день как у Skillbox.<br> В 2022 году покупал курс по Машинному обучению. Прошел его кнчно не без проблем, попсиховать пришлось над казалось бы нерешаемыми заданиями. Даже когда нибудь диплом допишу и получу сертификат.<br> Но самое главное, курс отличный. Буквально именно то, что надо, но ничего лишнего и за копеечную цену.<br> Я видел аналогичный курс от Яндекса - не ШАД разумеется и не доктор Воронцов на Курсере - а какой-то странный новодел от Практикума. Там даже на содержание было без слез не взглянуть, настолько все было ээээ плохо (бот не пропускает то слово, которое точнее описывает факт).<br> Но потом я познакомился с курсом от Скиллбокса, и вот там я понял, что значит хорошее честное порядочное онлайн-образование, и оно именно у Нетологии.<br> Кстати, курс по SQL вобще огнище был - его на сладкое по скидке прикупил. Дядька, который его вел, это просто 100% преподавательской харизмы. Ну и курс за пару месяцев дал все, что надо по заявленной теме.
    Читать полностью
  • KARPOV.COURSES
    KARPOV.COURSES
    5
    107
    Крутой курс, с глубокой теорией и практикой
    Я пришёл на курс с определённым бэкграундом в программировании и ML, поэтому в целом мне было просто проходить многие вещи. Задачи идут по нарастающей, поэтому всё доступно. На лекциях подробно разбираются такие вещи, которые вы вряд ли встретите на других площадках. Я шёл сюда именно за этим - хорошо понимать как всё работает изнутри. <br /> В финальном проекте, который состоит из нескольких частей, вы не просто делаете fit predict, а делаете полноценный сервис, такой же как вам нужно будет делать на реальной работе.
    Читать полностью
  • KARPOV.COURSES
    KARPOV.COURSES
    5
    107
    Хороший курс для старта в ML
    Отличный курс для старта в машинном обучении. Занятия проходят на собственной платформе с предзаписанными уроками. При этом уроки открываются с некоторыми перерывами, что позволяет знаниям лучше отложиться и не дает перегореть.<br /> К каждому уроку прилагаются хорошие домашние задания, которые проверяются автоматически на платформе курса. Это является и плюсом и минусом, так как домашки можно сдавать в любой момент (в рамках дедлайнов) и можно сразу увидеть результат выполнения. Но при этом это же и минус, так как живой человек не смотрит на код и качество выполнения заданий. То есть код может быть ужасным, но выдавать правильный ответ, но узнать о том что все плохо не выйдет) В теории можно ходить и спрашивать у команды напрямую, но не видел чтобы кто-то так делал.<br /> Сами блоки очень качественные. Особенно по python и классическому ml.<br /> На курсе не просто рассказывают как делать fit\predict, а рассказывают как все устроено изнутри. Настолько хорошо, что после курса вы будете в состоянии написать свою ml библиотеку с нуля на любом языке.<br /> Темп обучения достаточно быстрый и в сжатые сроки дают большое количество информации. Для тех, кто имеет любой обыт разработки это огромный плюс, так как кол-во воды минимум. Но если вы приходите полностью с нуля не имея опыта разработки вообще, то будет очень сложно.<br /> Блок по deep learning обзорный и приходить в первую очередь нужно за классическим ml, но и по deep learning база дается хорошая, будет поняно как развиваться дальше.<br /> Если возникают сложности с заданиями, то команда тоже всегда на связи и готова помочь.<br /> В целом крайне рекомендую курс, особенно если уже есть опыт разработки на любом языке с любой технологией. Если вы с нуля, то советую оценить свои силы и приходить только если не совмещаете обучение с фулл тайм работой
    Читать полностью
  • KARPOV.COURSES
    KARPOV.COURSES
    4
    107
    Курс со своей спецификой
    Курсом, в целом, доволен. Не всем подойдёт из-за некоторой специфики:<br /> 1. Если старый компьютер со старым ПО - лучше заранее предусмотреть обновление железа и ПО.<br /> 2. Если в более раннем часовом поясе от МСК, без базовых знаний в IT, будет очень сложно.<br /> 3. Если есть математические знания, будет сложно слушать раздел машинного обучения (жаргонизмы режут слух).<br /> 4. Не ожидайте глубокого погружения экспертов/наставников в проблему (это не очный преподаватель).<br /> 5. Если рассчитываете тратить по 2-3 часа в день, лучше предусмотрите 5-6 часов, так как материал очень плотный (даётся в сжатые сроки), (мне было не достаточно 2-3 часа).<br /> 6. Не начинайте обучение, если планируете переезд.<br /> Если вышеперечисленные факторы отсутствуют или вы готовы испытать острые ощущения от горящих дедлайнов и в учёбе и на работе, очень рекомендую!
    Читать полностью
  • KARPOV.COURSES
    KARPOV.COURSES
    4
    107
    Удалённое обучение
    Мой отзыв больше отражает моё отношение к удалённому обучению (без доступа к живому общению с преподавателем), нежели конкретно к этому курсу. Но тем не менее, на мой взгляд, когда работающие люди оплачивают обучение, они должны иметь возможность получить исчерпывающие объяснения по непонятным вопросам до завершения дедлайна, а не после в виде разбора урока. При этом, отмечаю высокую скорость ответа преподавателей на вопросы от студентов. Платой за сравнительную доступность курса является недостаточная глубина работы с преподавателями, особенно, если разные часовые пояса - семинары и чаепития (они являются большим плюсом) сложно посещать, да и усвоение информации в сильно вечерние или ночные часы затруднено.<br /> Технические проблемы коллеги преодолевали достаточно быстро, при этом, альтернативные платформы были не всегда удобны, как те, на которых начинали обучение (D...d, Y...e). Готов ли я порекомендовать эти курсы - да, но с рядом оговорок: 1. Если молоды и формат удалённого обучения и общения вполне устраивает (я сторонник полноценного академического образования), 2. Если имеете базовые знания программирования, 3. Если не страдаете синдромом отличника (очень напряженные дедлайны).
    Читать полностью
  • KARPOV.COURSES
    KARPOV.COURSES
    5
    107
    KARPOV. Start ML
    Постараюсь кратко и с контекстом и, разумеется, субъективно.<br /> Я работаю MLOps инженером 3 года, и захотел все-таки расширить область профессиональный обязанностей и на DS/ML задачи.<br /> <br /> KC StartML:<br /> + Отличнейший модуль "Машинное обучение и приложения". Я бы сказал, что по важности для профессии это рядом с тестированием/тервером. Самый длительный курс и преподаватель сделал свою работу на 5+<br /> + Модуль "Обзор основ Deep Learning" переварил только на 30%, потому что это тема сложная, и буду пересматривать, разумеется. Преподаватель так же всё подробно объясняет и показывает в коде, так что ребята кто соображает побыстрее меня - вам должно зайти с первого раза.<br /> +- Модуль "Статистика и А/В-тесты" довольно сложный. Я пробуксовал на нём серьёзно, и, думаю, мне требуется другой курс конкретно по ТерВеру. Тут он больше подразумевается. Курс Карпова на степике мне в помощь :) Зато в этом курсе шикарно объясняют и показывают подводные камни видов тестирования ML решений в проде.<br /> +- Модуль "Прикладная разработка на Python". Хорошо знакомит с основами разработки приложения вокруг ML решения. Плохо, что мало докера, а вместо контейнеров сдаём 1 файл скрипта в котором и варим и мажем и такое, конечно, в портфолио на Гит показывать не стоит. <br /> <br /> Ну и в общем последний пункт это единственный минус курсов.<br /> <br /> Саппорт работает быстро. У меня максимум ожидания на вопрос "памагите у меня не работает" было около 40 минут.<br /> <br /> Менеджеры идут на встречу, очень приятное впечатление оставили.
    Читать полностью
  • KARPOV.COURSES
    KARPOV.COURSES
    4
    107
    Отзыв о курсе Start ML. Спойлер: работу я нашел, но есть нюансы.
    Взял курс в феврале 2024. Опыта до этого в ML и DS практически не было. Бекграунд: инженер-электронщик, программировал на Си и чуть-чуть на Python. Пришел по рекомендации друга, который прошел там же "Аналитику данных". Цель: попробовать, что это такое этот ваш ML.<br /> <br /> Я бы не назвал этот курс лучшим на рынке, но он однозначно дает хорошую базу и дает представление о мире ML и даже немного DL. Пройдя этот курс, перестаешь пугаться непонятных терминов, а магическая субстанция под названием "Искусственный Интеллект" приобретает вполне себе осязаемые и понятные математические формы. После прохождения всех технических модулей я бы не назвал себя ни уверенным ML-инженером, ни даже хотя бы уверенным Python-пользователем, однако теперь я могу назвать то, чего не понимаю. Я знаю, куда мне копать дальше, что изучать, куда тыкаться, что пробовать. Во мне реализовался интерес к знаниям, которые меня еще ждут. <br /> Теперь совсем немного подробностей. Много-много материала. Параллельно работать и постигать новый материал было очень сложно. Больше всего мне хотелось сказать разработчикам курса - а может растянете еще на чуть-чуть даты выхода новых лекций? Хотя я практически всегда закрывал все до дедлайнов, сам факт наличия дедлайна длиной в неделю для 3 довольно объемных уроков меня угнетал. Также у меня вопросы к модулю DL, а именно к лектору, к его подаче информации. Я не сомневаюсь в его профессионализме, но было бы хорошо, если бы лекции были более "разжеванными" и структурированными. Это бы значительно облегчило восприятие нового материала. Хотя я в итоге привык, но печали были много. Также мне не совсем нравится подход курса к созданию "рабочей" обстановки, как при решении реальных задач. Хорошо в это погружаться, но не при получении базовых знаний. Очень многое зависит, насколько крепкая у тебя база, поэтому важно изучать ее основательно и размеренно. Я закончил курс, но начинаю изучать все заново. Но на этот раз - с пониманием, а что именно мне нужно. Впереди еще много всего интересного, и я со смирением "вечного студента" иду вперед:)<br /> <br /> Главные перемены в жизни: я уволился с работы и ушел из своей профессии. Начал преодолевать психологические барьеры. Заново начал учиться тому, как учиться. И до сих пор это делаю. Ну и самое главное - уже где-то в середине обучения я нашел работу в маленьком зарубежном стартапе, хотя это скорее результат удачного стечения обстоятельств. Получится и захочется ли мне развиваться дальше - увижу. Пока я оптимистичен и наслаждаюсь каждым моментом, когда мне удается понять очередной метод или поднять качество модели хотя бы на 0.1:)<br /> <br /> Готов ли я порекомендовать этот курс? Пожалуй, да. Особенно, если замечания выше были бы учтены. Особенно, если у вас довольно много времени и вы готовы уделять его учебе. Моя оценка курсу: 7.5/10.
    Читать полностью
Перейти ко всем отзывам
Эти же курсы, но подробнее:
Все KARPOV.COURSES Нетология Яндекс Практикум
По популярности Cначала дорогие Сначала дешевые По дате начала Сначала короткие Сначала длинные

Инженер машинного обучения

Яндекс Практикум
4.70
632 отзыва о школе

130 000 ₽

35 000 ₽/мес

Начало: 14 Июля, длительность: 4 месяца , от 10 часов в неделю

Формат: Онлайн-занятия

Особенности: После курса вы будете уметь собирать данные и запускать с ними регулярные процессы, обучать модели в стабильной инфраструктуре, выводить модели в продакшен, находить ошибки в процессах, улучшать базовый pipeline машинного обучения и сами модели, создавать и контейнеризировать микросервисы, строить модели uplift-моделирования и модели не персонализированных рекомендаций, контентной и коллаборативной фильтрации.

Перейти

Машинное обучение

Нетология
4.80
428 отзывов о школе

81 000 ₽

56 700 ₽

2 362 ₽/мес

Начало: 10 Июля, длительность: 10 месяцев , 2-3 занятия в неделю

Формат: Онлайн-вебинары, проверка д/з, чат студентов и обратная связь

Перейти

Машинное обучение для начинающих (расширенный тариф)

KARPOV.COURSES
4.70
107 отзывов о школе

182 700 ₽

160 000 ₽

15 326 ₽/мес

Начало: 03 Июля, длительность: 7 месяцев

Формат: Видеозанятия в записи

Особенности: - Интенсивное обучение
- Курс от практиков рынка
- 3 месяца практики на реальных задачах - Практика проходит на нашем собственном сервере
- В курс включена необходимая база по математике
- В тариф входит карьерный курс по поиску работы
- Проект в ваше портфолио
- Вакансии от компаний-партнеров

Перейти

Машинное обучение для начинающих (базовый тариф)

KARPOV.COURSES
4.70
107 отзывов о школе

126 000 ₽

110 000 ₽

10 500 ₽/мес

Начало: 03 Июля, длительность: 7 месяцев

Формат: Видеозанятия в записи

Особенности: - Интенсивное обучение
- Курс от практиков рынка
- Практика проходит на нашем собственном сервере
- В курс включена необходимая база по математике
- В тариф входит карьерный курс по поиску работы
- Проект в ваше портфолио
- Вакансии от компаний-партнеров

Перейти

Почему стоит выбирать курсы на tutortop?

1. Актуальное обучение

  • Внимательно следим за тем, чтобы информация по каждому из тысячи представленных у нас курсов регулярно обновлялась. На портале собраны только актуальные данные, полученные напрямую от онлайн-школ.
  • Большой выбор курсов

2. Реальные отзывы учеников

  • Мы собираем только существующие кейсы и мнения. Tutortop не дублирует отзывы из других источников Интернета. Каждый из них написан реальным человеком, проходит модерацию и передаётся онлайн-школам.
  • Отзывы о школах

3. Все акции онлайн-школ

  • В разделе «акции» представлены актуальные скидки и работающие промокоды на онлайн-обучение. Даём возможность приобрести курсы по самым низким ценам на индивидуальных условиях, полученных благодаря сотрудничеству tutortop и онлайн-школ.
  • Акции в онлайн-школах

Лучшие школы по TensorFlow 2025

Школа Рейтинг школы Положительных оценок Отзывы
Нетология ⭐️ 4,8 53 166
SkillFactory ⭐️ 4,8 66 319
Skypro ⭐️ 4,8 66 421
ProductStar ⭐️ 4,8 85 156
Skillbox ⭐️ 4,7 957 1077
Хекслет ⭐️ 4,6 73 84
Otus ⭐️ 4,6 79 160
Школа DevOps ⭐️ 4,5 10 10
GeekBrains ⭐️ 4,5 519 799
Stepik ⭐️ 4,4 37 42

Рейтинг лучших курсов TensorFlow 2025

Курс Школа Рейтинг школы Длительность курса Стоимость курса Цена в рассрочку
Машинное обучение (онлайн-магистратура МИФИ) Skillfactory Высшее образование (онлайн-магистратуры) ⭐️ 4.3 24 месяца 180 000₽ 270 ₽/мес
Курс по машинному обучению + курс по Soft skills Skillfactory ⭐️ 4.8 3 месяца 63 690₽ 5 308 ₽/мес
Инженер машинного обучения Яндекс Практикум ⭐️ 4.7 4 месяца 130 000₽ 35 000 ₽/мес
Машинное обучение Нетология ⭐️ 4.8 10 месяцев 53 900₽ 2 362 ₽/мес
Машинное обучение для начинающих KARPOV.COURSES ⭐️ 4.7 7 месяцев 110 000₽ 5 250 ₽/мес

ТОП-3 лучших онлайн-курсов по TensorFlow

Курс «Машинное обучение» от Нетология

На онлайн-курсе, созданном совместно с DODO BRANDS, учащиеся освоят инструменты машинного обучения, получат навык создания рабочих моделей, внедрения нейронных сетей для автоматизации различных процессов.


За 10 месяцев вы не только получите всеобъемлющую теорию, но и сможете поучаствовать в хакатоне с другими студентами, а также создадите дипломный проект, в котором сможете отразить все полученные умения и навыки.


Школа

Нетология ⭐4.8 Читать отзывы

Длительность

10 месяцев

Стоимость

53 900 ₽

Цена в рассрочку

2 362 ₽/мес

Документ об окончании

Диплом/сертификат

Формат

Онлайн-вебинары, проверка д/з, чат студентов и обратная связь

Помощь с трудоустройством

Нет

Итоговый проект для портфолио

ML-модель для решения текущих профессиональных задач

График прохождения

Гибкий

Курс «Машинное обучение: продвинутый уровень» от KARPOV.COURSES

В онлайн-школе KARPOV.COURSES студенты в течении 7 месяцев повышают уровень своих знаний о машинном обучении, прокачивают навыки, делятся друг с другом уже имеющимся опытом,а также учатся не просто создавать модели машинного обучения, но и решать при помощи них сложные бизнес-задачи.


Курс подойдет для тех, у кого есть базовое понимание языка программирования Python, знание ML-алгоритмов, а также понимание принципов работы глубоких нейросетей.


Школа

KARPOV.COURSES ⭐4.7 Читать отзывы

Длительность

1,5 месяца

Стоимость

60 000 ₽

Цена в рассрочку

2 890 ₽/мес

Документ об окончании

Диплом/сертификат

Формат

Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Помощь с трудоустройством

Нет

Итоговый проект для портфолио

Ci/CD пайплайн

График прохождения

Гибкий

Курс «Машинное обучение (онлайн-магистратура МИФИ)» от Skillfactory Высшее образование (онлайн-магистратуры)

Программа для тех, кто хочет получить степень магистра по направлению "Прикладная математика и информатика", а также стать профессионалом в области машинного обучения, MLOps и Data Science.


На курсе, помимо прослушивания лекций, вы будете выполнять множество практических заданий для оттачивания навыков разработки ML-систем, участвовать в хакатонах, а также упражняться на уникальных тренажерах. Полученное образования позволит обрести работу в медицине, науке, промышленности или любой другой сфере.


Школа

Skillfactory Высшее образование (онлайн-магистратуры) ⭐4.3 Читать отзывы

Длительность

24 месяца

Стоимость

180 000 ₽

Цена в рассрочку

270 ₽/мес

Документ об окончании

Диплом/сертификат

Формат

Программа магистратуры

Помощь с трудоустройством

Есть

Итоговый проект для портфолио

Несколько проектов по разным направлениям: медицина, страхование, финансы, образование

График прохождения

По расписанию

Видеообзоры курсов по программированию


Популярные курсы по программированию