Главная/Аналитика/Все курсы по Big Data/Яндекс Практикум
Курсы по big data от Яндекс Практикум
Average Rating: 4.8 Votes: 8 Reviews: 8

Курсы по big data от Яндекс Практикум

Мы собрали 4 курса обучения аналитиков Big Data.

На рейтинг курса влияет:

  • Оценки отзывов на курс (учитываются новизна отзыва, популярность отзыва среди других студентов, количество комментариев под отзывом)
  • Периодичность появления новых отзывов на курс
  • Количество возвратов и решенных школой проблемных ситуаций студентов
  • Количество студентов-выпускников и популярность курса среди пользователей
  • Курсы на данной странице проверены экспертами
Дата обновления:30.09.2025
Специалист по Data Science, начни бесплатно – акция 15%
Начни бесплатно
Специалист по Data Science, начни бесплатно – акция 15%
8 окт.
8 мес.
Нет рассрочки
Бесплатно
Основные темы программы
  1. Программирование на Python и работа с библиотеками для анализа данных.
  2. Применение SQL для управления и обработки данных.
  3. Разработка моделей машинного обучения и их внедрение.
  4. Визуализация данных и представление результатов анализа.
Навыки для резюме
  • Уверенное владение Python и его библиотеками для анализа данных.
  • Опыт работы с SQL для управления базами данных.
  • Способность разрабатывать и внедрять модели машинного обучения.
  • Навыки визуализации данных и представления аналитических результатов.
Прочее

Документ по завершении обучения:

Диплом о профессиональной переподготовке.


Программа трудоустройства:

Предоставляется помощь в поиске работы до 7 месяцев после выпуска.

Специалист по Data Science расширенный, начни бесплатно – акция 15%
Начни бесплатно
Специалист по Data Science расширенный, начни бесплатно – акция 15%
3 окт.
16 мес.
Нет рассрочки
Бесплатно
Основные темы программы
  1. Программирование на Python и работа с библиотеками для анализа данных.
  2. Применение SQL для управления и обработки данных.
  3. Разработка моделей машинного обучения и их внедрение.
  4. Визуализация данных и представление результатов анализа.
Навыки для резюме
  • Уверенное владение Python и его библиотеками для анализа данных.
  • Опыт работы с SQL для управления базами данных.
  • Способность разрабатывать и внедрять модели машинного обучения.
  • Навыки визуализации данных и представления аналитических результатов.
Прочее

Документ по завершении обучения:

Диплом о профессиональной переподготовке.


Программа трудоустройства:

Предоставляется помощь в поиске работы до 7 месяцев после выпуска.

Аналитик данных: первый модуль курса бесплатно – акция 15%
Лучший рейтинг
Аналитик данных: первый модуль курса бесплатно – акция 15%
8 окт.
7 мес.
18 000 ₽/мес
рассрочка
112 000 ₽ 126 000 ₽
-11%
Аналитик данных расширенный: + доступ к еще одному курсу – акция 15%
Лучший рейтинг
Аналитик данных расширенный: + доступ к еще одному курсу – акция 15%
22 окт.
12 мес.
17 500 ₽/мес
рассрочка
176 000 ₽ 210 000 ₽
-16%

Оцените подборку курсов

4.8 (8 оценок)
Смотрите также
Аналитик данных + курс в подарок
Хит продаж
Аналитик данных + курс в подарок
1 окт.
6 мес.
3 554 ₽/мес
рассрочка
85 291 ₽ 341 162 ₽
-74%
Основные темы программы
  1. Изучение SQL и баз данных.
  2. Визуализация данных с использованием Metabase.
  3. Основы Python для анализа данных.
  4. Работа с системами контроля версий Git/Github.
Навыки для резюме
  • Уверенное владение SQL и базами данных.
  • Навыки визуализации данных в Metabase.
  • Базовые знания Python для анализа данных.
  • Опыт работы с Git/Github.
Прочее

Документ по завершении обучения:

Диплом об окончании курса.


Программа трудоустройства:

Предоставляется помощь в трудоустройстве.

Скидка 5% по промокоду
Смотреть курс
Профессия Data Scientist + курс ChatGPT в подарок
Вернём 10% на карту
Профессия Data Scientist + курс ChatGPT в подарок
1 окт.
8 мес.
9 333 ₽/мес
рассрочка
112 000 ₽ 186 650 ₽
-39%
Основные темы программы
  1. Основы программирования на Python.
  2. Анализ данных и статистика.
  3. Машинное обучение и нейронные сети.
  4. Работа с большими данными и их визуализация.
Навыки для резюме
  • Базовые навыки программирования на Python.
  • Понимание методов анализа данных и статистики.
  • Знание алгоритмов машинного обучения и нейронных сетей.
  • Умение визуализировать и интерпретировать большие данные.
Прочее

Документ по завершении обучения:

Сертификат об окончании курса.


Программа трудоустройства:

Предоставляется помощь в трудоустройстве.

Скидка 10% по промокоду
Смотреть курс
Аналитик данных: первый модуль курса бесплатно – акция 15%
Лучший рейтинг
Аналитик данных: первый модуль курса бесплатно – акция 15%
8 окт.
7 мес.
18 000 ₽/мес
рассрочка
112 000 ₽ 126 000 ₽
-11%
Data Scientist: расширенный курс
Лучший рейтинг
Data Scientist: расширенный курс
1 окт.
24 мес.
5 333 ₽/мес
рассрочка
192 000 ₽ 320 000 ₽
-40%
Основные темы программы
  1. Изучение Python и аналитических библиотек.
  2. Освоение SQL и математических основ анализа данных.
  3. Машинное обучение и основы нейросетей.
  4. Работа с большими данными и нейросетями.
Навыки для резюме
  • Уверенное владение Python и аналитическими библиотеками.
  • Знание SQL и математических методов анализа данных.
  • Опыт разработки моделей машинного обучения и работы с нейросетями.
  • Способность обрабатывать и анализировать большие данные.
Прочее

Документ по завершении обучения:

Диплом о профессиональной переподготовке.


Программа трудоустройства:

Предоставляется программа трудоустройства.

Скидка 15% по промокоду
Смотреть курс
Независимые отзывы о курсах по big data от Яндекс Практикум
Отзыв о курсе и платформе в целом
Приобретал курс в январе 2024 - на 8 месяцев. Пришел по рекомендации знакомых. Хотел получить новую профессию и начать карьеру в IT, пройдя <a href="https://tutortop.ru/courses_selection/data-science/">обучение по Дата Сайнс</a>. Практикум позволяет изучить нюансы профессий в IT и решить, к чему больше душа лежит. Именно так я и сделал свой выбор.<br /> <br /> Что понравилось:<br /> 1. Теории много, особенно по началу (продолжение будет в недостатках). Даются примеры, в некоторых случаях ссылки на сторонние ресурсы, в конце - дополнительные материалы (полезные, как мне кажется, но возможно более квалифицированным специалистам так не кажется).<br /> 2. Наставник. Моей когорте очень повезло с наставником, и он реально очень помогал. Встречи в зуме каждые 2 недели, с подробными примерами, где-то лайфхаками, объяснением на простом языке.<br /> 3. Ревью. Из 15 проектов могу сказать точно, что минимум в 4 у меня были нереально "полезные" ревьюеры: ребята давали подробные комментарии, когда делали какие-то замечания, приводили примеры, давали много ссылок. Еще порядка 7 ревью ревьюеры также были хороши (моя личная оценка), но на контрасте воспринимались не так, как те 4, о которых написано выше. Проверяли всегда четко по таймингу, всего 2 раза проверка занимала 23-23,5 часа. В остальных случаях - не больше 15.<br /> 4. Четко сформулированные задания на проектах. Всегда понятно, о чем речь, при этом не размазано на 4 страницы, а коротко и по делу<br /> <br /> <br /> Что не понравилось:<br /> 1. Тренажер. В некоторых случаях он принимает только одно решение, хотя на деле их может быть 2-3-5 и тд<br /> 2. Теория (продолжение из преимуществ). После блока по временным рядом информации стало как будто меньше, подаваться стала сжато и без особых объяснений. В некоторых материалах встречались ссылки, на которые можно зайти только с VPN. Понимаю, что сейчас наверное у каждого он есть (или должен быть), но считаю, что это не совсем корректно.<br /> 3. Перенос карьерного трека. Ближе к концу обучения, примерно за 2 месяца до конца должно был стартовать карьерный трек, но объявили, что он "в процессе пересборки" и что "откроется после завершения основного курса". Вроде и нестрашно, а вроде и "осадочек остался" :)<br /> <br /> Общее впечатление:<br /> Позитивное. Времени на теорию и выполнение проектов хватало, хотя иногда в ущерб личному времени на выходных.<br /> Важно настроить себя, что это будет занимать еще 3-5 часов в день, особенно если мало знаний в математике и/или написании кода (мой случай).<br /> Среди недостатков, пожалуй, самый важный - 2, сжатая теория ближе к концу. Но все это легко добирается с открытых источников.<br /> Важно, что материал структурирован и направляет в нужное русло
Читать полностью
Ужасный отдел сопровождения
Пишу отзыв как сотрудник частной компании Bi Innovations <br> Пол года бегали за договором, до сих пор подписывают договора на обучения на бумажках. У нас есть корпоративная система где можно онлайн но НЕТ хотят подписывать на бумажках. Ладно согласились подписали отправили им подписанный документ и месяц тишина.... <br> Евгений тот кто сопровождал отказался мне отвечать на сообщения. Говорит "Не пишите мне по глупым вопросам и тем более не звоните, Анастасия выслала вам все на почту и подписанные договора и счета на оплату" <br> <br> Очень грубо и долго.
Читать полностью
Отличный курс!
Я закончил курс 'Аналитик данных' от Яндекс. Практикума и могу с уверенностью сказать, что это было увлекательное и полезное обучение. Мне понравилась структура курса, разделение материала на модули и последовательность тем. Команда практикума была компетентна, а задания и проекты помогли мне применить теоретические знания на практике.<br> <br> Особенно ценю, что материалы курса были хорошо структурированы, что позволило мне освоить новые знания и навыки постепенно и в полном объёме.<br> <br> Спасибо Яндекс.Практикуму за отличный курс! Теперь я чувствую себя увереннее в области анализа данных и готов применить свои знания на практике. Рекомендую этот курс всем, кто хочет стать аналитиком данных и готов уделять время и силы на обучение.
Читать полностью
Аналитика данных буткемп
Оставлю здесь моё письмо на возврат денег. Вам решать на сколько не продумано или скорее всего намеренно организованно это мероприятие. Судя по отзывам решать такие проблемы они не спешат и на встречу клиенту. <br /> Отказ от обучения и возврат денег<br /> Добрый день.<br /> <br /> Прошу рассмотреть мою просьбу по возврату денег. Курс мне не подходит по следующим параметрам:<br /> - интенсивность курса не для новичка ( учился всю неделю и на выходных не смог завершить первый этап.<br /> - специфика программы мне не понятна, почему я за короткий промежуток времени должен за повышенную плату (по сравнению с базовым курсом) без гарантированной поддержке<br /> в случае необходимости (как например с чатом поддержки, который работает 24/7 ) проходить обучение собственными силами. Без гарантий успеть в запланированный срок качественно<br /> вникнуть в материал.<br /> - в расчёте возврата прошу учесть что фактически обучение началось 24 числа, 20 го не был открыт ни модуль, ни проводились онлайн вебинары!<br /> - и самое главное как можно вообще не учесть переход с моего курса на любой другой по этой же специальности. Заявленные в презентации <br /> время, которое я приблизительно должен выделить учебе мне не подошло! Не беря в расчет что я всю неделю обучался, суммарно более 40ч <br /> по индивидуально моему восприятию информации мне не комфортно столько уделять времени учёбе и в ущерб качеству обучения стремиться успеть<br /> за расписанием.Если у вас написано обучение с нуля, то есть вероятность что на него придет не подготовленный к такой нагрузке человек и захочет перейти на более<br /> спокойную программу.А у вас именно в этой программе такого не предусмотрено! Это загоняет в неудобные рамки прежде всего обучающего и в моём случае потере денег<br /> без возможности их восстановления, перейдя на другой курс продолжив с вами сотрудничество!
Читать полностью
Оно того не стоило
Когда в далеком 2020 году я работала на должности дата-инженерки (название формальное, по факту я даже не умела питонить), то тогда еще была возможность вкатиться в айти. И, если честно, лучше бы я в тот момент нашла бы бесплатную/условно бесплатную стажировку и начала бы получать рабочий опыт. Но в голове сидела мысль, что без образования же никуда, и поэтому я начала подыскивать школу для прохождения обучения. Все скиллбоксы и иже с ними отпугивали меня своей агрессивной рекламой, и я выбрала яндекс, мне казалось, что уж там-то мне дадут полезные знания.<br /> <br /> По факту знания там есть, но никто не предупреждает о том, что сложность каждого спринта повышается в бесконечные разы. Я трижды брала академический отпуск, потому что не вывозила жить жизнь, работать на двух работах (а как еще оплачивать курс) и учиться. В итоге я прошла курс на 84 процента, но курс по SQL меня окончательно добил: за две недели тебе нужно освоить полностью новый язык программирования, сделать бесконечное количество задач (и это не тридцать часов, как заявляет Яндекс, а много больше), и при этом еще и ухитряться жить.<br /> Платформа устроена удобно, это факт. У меня ничего не подвисало. С технической точки зрения все хорошо. С человеческой - ужасно. У меня в когорте некоторые люди сидели на таблетках, потому что иначе сдать невозможно. Обидно, конечно, оставить это дело практически на конце, но иначе бы я просто не справилась, особенно с учетом того, что финальный проект приходился на новый год.<br /> <br /> Финальное ощущение: я не рекомендую. Я зря потратила время и деньги, и сфера оказалась перенасыщена специалистами, пока я зарабатывала на курс и пыталась учиться. Серьезно, лучше пойти на любую стажировку, даже бесплатную: по крайней мере вы ничего не потеряете.
Читать полностью
Навыки, необходимые для профессионального развития
Достоинства: Без опыта, Команда наставников и поддержки, Трудоустройство, Проверенная компания, Навыки востребованные на рынке труда.<br> <br> Недостатки: Трудности в разъяснении проблемы удаленно, без доступа к вашему локальному компьютеру.<br> <br> Интересная программа, которая человека без опыта и знаний смогла заинтересовать программированием.
Читать полностью
Аналитик данных +
Практикум - ценнейшая находка для меня. Прохожу большой курс по Аналитике данных+ и нахожусь в полном восторге. Курс разбит на очень понятные модули и спринты, которые имеют свои мягкие и жёсткие дедлайны (попытка пустить обучение на самотёк будет провалена, а вы соответственно будете отчислены, всё серьёзно). Каждому блоку соответствует своя тема изучения разных инструментов, таких как Python, SQL, дашборды, анализ бизнес-показателей, основы машинного обучения и других. Материал в курсе очень информативный и объёмный, одновременно очень доходчиво структурирован и грамотно построен с логической стороны. Очень много времени посвящено практике, каждая подтема в модуле предполагает работу в тренажёре с выдуманными и реальными задачами. Проходя обучение можно наработать очень хорошее портфолио, так как в конце каждого спринта необходимо готовить сборный проект, а их достаточно много. Команда Практикума всегда поддерживает и объясняет моменты, которые не понятны студентам, если они запутались в коде или в виду не насмотренности не очень разобрались как решать ту или иную задачу. На курсе работают очень опытные преподаватели, которые делятся полезными материалами дополнительно к материалам курса, подсказывают когда и где будут проходить хакатоны и другие интересные мероприятия для прокачки своих навыков. В Практикумен очень развито наставничество, которое помогает решать вопросы при обучении, так и вопросы, косвенно касающиеся прохождения курса. Я попала в группу с потрясающими людьми, которые так же как и я вовлечена в этот процесс обучения, мы все объединены одной целью, поддерживаем и помогаем друг другу, устраиваем неформальные созвоны с нашим наставником. Так же радует наличие карьерного трека, где команда профессионалов помогает правильно позиционировать себя на рынке, помогают с составлением резюме и тренируют тебя проходить технические собеседования. Я очень довольна, что из всех обучающих площадок я выбрала именно Яндекс Практикум. Желание учиться не пропадает даже в самые сложные темы, ну а команда Практикума и сокурсников также держат на плаву, что сдаваться не хочется! Рекомендую очень!
Читать полностью
не трать деньги и время.
Заранее предупреждаю: При записи на курс, Яндекс.Практикум предложил вознаграждение за положительные отзывы о них.<br> <br> Плюсы:<br> За короткое время курса, вы получаете обширное представление о большом объеме информации, что служит отличным введением.<br> Минусы:<br> Обучение охватывает только поверхностный уровень, без глубины.<br> Искусственное усложнение со стороны Яндекс.Практикум (к примеру, строгие требования к дедлайнам).<br> Психологическое напряжение со стороны Яндекс.Практикум, что может влиять на уровень мотивации.<br> Проблемы с тренажером, как утверждают многие.<br> Хаотичная подача материалов и усложнение курса, что может вызывать затруднения в понимании.<br> Ответы кураторов зачастую могут быть найдены в интернете.<br> Можно продолжать перечислять... в общем, не рекомендую.
Читать полностью
Отзыв о "Мастерской Яндекс"
Очень хорошая штука эта "Мастерская". Действительно, даёт возможность поучаствовать в реальных, проектах от реальных заказчиков и пополнить своё портфолио коммерческими, а не учебными проектами. Молодцы, кто её создал!
Читать полностью
Перейти ко всем отзывам
Эксперты по big data
Эти же курсы, но подробнее:
Специалист по Data Science, начни бесплатно – акция 15%
Бесплатно
Рассрочки нет
Начало: 08 октября,длительность:8 мес., от 10 часов в неделю
Формат: Тренажер
перейти
Специалист по Data Science расширенный, начни бесплатно – акция 15%
Бесплатно
Рассрочки нет
Начало: 03 октября,длительность:16 мес., от 10 часов в неделю
Формат: Тренажер
перейти
Аналитик данных: первый модуль курса бесплатно – акция 15%
126 000
112 000
18 000₽/мес
Начало: 08 октября,длительность:7 мес., от 10 часов в неделю
Формат: Тренажер
перейти
Аналитик данных расширенный: + доступ к еще одному курсу – акция 15%
210 000
176 000
17 500₽/мес
Начало: 22 октября,длительность:12 мес., от 10 часов в неделю
Формат: Тренажер
перейти

Полезные курсы по Big Data