Главная / Программирование / Python-разработка / Школа больших данных

Дата обновления: 30 Марта 2025 30.03.2025

Курсы Python от Школа больших данных

Эксперты tutortop составили рейтинг ТОП-6 курсов обучения языку программирования Python.

Дата обновления: 30 Марта 2025 30.03.2025

MLOPS: Разработка и внедрение ML-решений

4.3

4.30

MLOPS: Разработка и внедрение ML-решений

02 июня

6 дней

Нет рассрочки

54 000 ₽

4.3

4.30

PYML: Машинное обучение на Python

26 мая

6 дней

Нет рассрочки

54 000 ₽

4.3

4.30

PYNN: Введение в нейронные сети

16 июня

6 дней

Нет рассрочки

54 000 ₽

4.3

4.30

PNLP: NLP с Python

30 июня

10 дней

Нет рассрочки

90 000 ₽

4.3

4.30

VISI: Computer vision на Python

30 июня

10 дней

Нет рассрочки

90 000 ₽

VIP: Визуализация данных на языке Python

4.3

4.30

VIP: Визуализация данных на языке Python

14 апр.

8 дней

Нет рассрочки

72 000 ₽

Все курсы "Школа больших данных"

Оцените подборку курсов

5 4 3 2 1

4.4 (81 оценка)

Смотрите также

Разработчик Python с нуля до знаний Middle

3 проекта в портфолио

4.7

4.70

Разработчик Python с нуля до знаний Middle

28 апр.

4,5 мес.

5 031 ₽/мес

рассрочка

70 000 ₽

4.45

Курс по Python от сообщества MoscowPython

26 апр.

2,5 мес.

3 333 ₽/мес

рассрочка

45 000 ₽

Гарантия возврата

Гарантия

Основные темы программы

Изучение Python 3.12 с упором на практические задания.
Создание Telegram-ботов и веб-приложений.
Основы data science и веб-разработки.
Разработка собственного проекта под руководством опытных наставников.

Навыки для резюме

Уверенное владение современными версиями Python.
Опыт создания ботов и веб-приложений.
Базовые знания в области анализа данных и веб-разработки.
Реализация собственного проекта с использованием полученных знаний.

Выбор учеников

4.78

174

4.78

174

Python-разработчик

02 апр.

10 мес.

6 221 ₽/мес

рассрочка

139 000 ₽ 109 000 ₽

-21%

Основные темы программы

Изучение Python и основ бэкенд-разработки.
Работа с фреймворком Django для создания веб-приложений.
Проектирование и работа с базами данных.
Разработка API и интеграция со сторонними сервисами.

Навыки для резюме

Профессиональное владение Python для бэкенд-разработки.
Опыт работы с фреймворком Django.
Навыки проектирования баз данных и написания SQL-запросов.
Умение разрабатывать API и интегрировать их с другими сервисами.

Прочее

Документ по завершении обучения:

Сертификат об окончании курса.

Программа трудоустройства:

Гарантированные собеседования в компаниях-партнёрах.

Вернём 10% на карту

4.83

231

4.83

231

Python-разработчик + 3 курса в подарок

31 марта

9 мес.

5 780 ₽/мес

рассрочка

346 800 ₽ 138 720 ₽

-60%

Основные темы программы

Изучение Python с нуля до профессионального уровня.
Разработка веб-приложений с использованием Django и FastAPI.
Работа с базами данных: PostgreSQL, MySQL.
Тестирование, отладка и деплой приложений.

Навыки для резюме

Профессиональное владение Python для разработки веб-приложений.
Опыт работы с фреймворками Django и FastAPI.
Навыки работы с реляционными базами данных и написания SQL-запросов.
Умение тестировать, отлаживать и разворачивать приложения.

Прочее

Документ по завершении обучения:

Диплом о профессиональной переподготовке.

Программа трудоустройства:

Гарантия трудоустройства или возврат денег.

Эксперты по языку программирования Python

Дмитрий Астанков

Эксперт

Эксперт в области разработки и машинного обучения. Обладает обширным опытом в разработке и машинном обучении с 2017 года. Владеет навыками работы с Python, Git, Apache Airflow и векторными базами данных.

Эти же курсы, но подробнее:

MLOPS: Разработка и внедрение ML-решений

Школа больших данных

4.30

15 отзывов о школе

54 000 ₽

Рассрочки нет

Начало: 02 Июня, длительность: 6 дней

Формат: Вебинары

Особенности: Курс поможет освоить базовые понятия и методы создания ML-продуктов от сбора данных до интеграции модели в продуктивную среду. Познакомиться с инструментами командной разработки (Git, MLFlow, DVC) и основами менеджмента ML-проектов. В качестве примеров рассматриваются кейсы из реального бизнеса и лучшие практики MLOps.

PYML: Машинное обучение на Python

Школа больших данных

4.30

15 отзывов о школе

54 000 ₽

Рассрочки нет

Начало: 26 Мая, длительность: 6 дней

Формат: Вебинары

Особенности: Практический курс по основам машинного обучения для специалистов по аналитике данных, разработчиков и руководителей, которые хотят освоить базовые понятия Machine Lerning. Большое внимание в курсе уделено практическому решению задач с использованием методов машинного обучения на языке Python.

PYNN: Введение в нейронные сети

Школа больших данных

4.30

15 отзывов о школе

54 000 ₽

Рассрочки нет

Начало: 16 Июня, длительность: 6 дней

Формат: Вебинары

Особенности: Курс является введением в тематику нейронных сетей. Знакомит слушателей с современными подходами в нейросетевой обработке различных типов данных: текста, аудио и изображений. Большое внимание в курсе уделено практическому решению указанных задач на языке Python.

PNLP: NLP с Python

Школа больших данных

4.30

15 отзывов о школе

90 000 ₽

Рассрочки нет

Начало: 30 Июня, длительность: 10 дней

Формат: Вебинары

Особенности: Курс представляет собой прикладные основы обработки естественного языка с помощью Machine Learning, включая всю необходимую теорию и практику по этой области искусственного интеллекта. В программе рассмотрены операции преобразования текстовых данных для дальнейшей обработки нейросетевыми алгоритмами: стемминг, лемматизация, векторизация.

VISI: Computer vision на Python

Школа больших данных

4.30

15 отзывов о школе

90 000 ₽

Рассрочки нет

Начало: 30 Июня, длительность: 10 дней

Формат: Вебинары

Особенности: Курс для специалистов по Data Scientist и машинному обучению, python-разработчиков, которые хотят освоить продвинутые методы в области компьютерного зрения. Затрагиваются все основные типы нейросетей для компьютерного зрения и решаются несколько практических кейсов с SOTA архитектурами нейросетей.

VIP: Визуализация данных на языке Python

Школа больших данных

4.30

15 отзывов о школе

72 000 ₽

Рассрочки нет

Начало: 14 Апреля, длительность: 8 дней

Формат: Вебинары

Особенности: Введение в тематику визуализации данных. Вы познакомитесь с возможностями библиотек визуализации на языке Python (matplotlib, seaborn, plotly, pandas, bokeh) для построения графиков функций распределения, отображения статистических закономерностей, визуализации изменяющихся во времени данных, демонстрации взаимосвязи отдельных компонент данных.

Отзывы об онлайн-школах

Skillbox	Нетология	Курс на tutortop
Eduson Academy	Яндекс Практикум	Университет Синергия
SF Education	Stepik	Бруноям
Skillfactory	ProductStar	Академия АйТи
Skypro	Международная Школа Профессий	Слёрм
Хекслет	Школа больших данных	Skyeng
GeekBrains	Эльбрус Буткемп

Курсы Python от Школа больших данных

Отзывы об онлайн-школах

Полезные курсы по Python