Курсы по аналитике данных с сертификатом

1. Программирование на Python и работа с библиотеками для анализа данных.
2. Применение SQL для управления и обработки данных.
3. Разработка моделей машинного обучения и их внедрение.
4. Визуализация данных и представление результатов анализа.

• Уверенное владение Python и его библиотеками для анализа данных.
• Опыт работы с SQL для управления базами данных.
• Способность разрабатывать и внедрять модели машинного обучения.
• Навыки визуализации данных и представления аналитических результатов.

Документ по завершении обучения:

Диплом о профессиональной переподготовке.

Программа трудоустройства:

Предоставляется помощь в поиске работы до 7 месяцев после выпуска.

1. Основы нейронных сетей и глубокого обучения.
2. Рекуррентные и сверточные нейронные сети.
3. Обработка естественного языка (NLP).
4. Практическая реализация моделей с использованием PyTorch.

• Разработка и обучение нейронных сетей.
• Применение глубокого обучения в задачах компьютерного зрения и NLP.
• Опыт работы с фреймворком PyTorch.
• Анализ и оптимизация моделей глубокого обучения.

Документ по завершении обучения:

Сертификат.

1. Изучение SQL и баз данных.
2. Визуализация данных с использованием Metabase.
3. Основы Python для анализа данных.
4. Работа с системами контроля версий Git/Github.

• Уверенное владение SQL и базами данных.
• Навыки визуализации данных в Metabase.
• Базовые знания Python для анализа данных.
• Опыт работы с Git/Github.

Документ по завершении обучения:

Диплом об окончании курса.

Программа трудоустройства:

Предоставляется помощь в трудоустройстве.