Курсы по аналитике данных от Skillfactory

Курс приобретала в 2022. Перед покупкой и в процессе обучения говорили, что нет четких сроков поохождения курсов, можно проходить в своем темпе. Когда я в конце 2022 щахотела поменять поток, меня отговорили, мол итак не мешает вам проходить курс. Тогда в итоге прошла примерно половину. Захотела вернуться и, оказывается, мой поток обучение завершил. Никто мою домашку проверять не будет. На вопросы ментор/куратор не ответит. А перевод на другой поток - платный. Вот вам и "проходите в своем темпе". В общем обманщики. <br> Сами материалы можно найти в сети. Ценна обратная связь, возможность получить ответы на вопросы.

Так, сейчас попробую написать максимально развернутый отзыв о своем обучении в Skillfactory. Начну с того, что, мне кажется, они не слишком правильно позиционируют свою учебную программу. В буклете указано, что она и для новичков подойдет, но я не согласна. Тут даже азы довольно глубокие, а потому настоятельно рекомендую перед записью немного заняться самообразованием по выбранному направлению. Во-первых, группу не будете назад тянуть, провоцируя народный гнев, во-вторых – реально облегчите себе жизнь и учебу!<br><br> Пишу далее. Училась на Python, аналитика данных. База программиста у меня была. Не образование, но опыт создания сайтов на HTML и скриптов на Java. Конечно, сейчас этот HTML уже особо никому не нужен, потому решила осваивать Python, тем более, в перспективе уже маячила работа на этом языке. Да и вообще, это полезно, так как автоматизация тут почти 100-процентная, что неоценимо при обработке огромных информационных массивов.<br><br> Подход к обучению понравился. Новые задания открываются постепенно, по мере усложнения материала и прохождения курса. На выходных – живые вебинары, общение. Вебинары потом и в записи доступны, можно пересматривать. Есть чат с преподавателями, для оперативных консультаций.<br> Все очень круто, но, повторюсь, начинающим с нулевыми знаниями стоит озадачиться хотя бы минимальной подготовкой. В остальном, я абсолютно всем довольна. Обратная связь на уровне, материал полностью отвечает современным тенденциям отрасли. Отлично!<br>

После оплаты за курс, поддержка менторов становится менее доступной. Изменения в доступе к учебным базам данных и медленная работа техподдержки добавляют неудобств. Ранее менторы активно участвовали в групповом чате на Slack, где можно было получить ответы на вопросы. Однако, после окончания курса, переход на новую платформу и отсутствие доступа к предыдущим чатам создают дополнительные сложности. Попытка восстановить доступ к группе в новой системе встретилась с отказом и предложением дополнительной оплаты. Общий вывод - остерегайтесь разочарования и учтите, что дополнительные услуги могут потребовать дополнительной оплаты.

Проучился на курсе 11 месяцев из 12, вынужден бросить, потому что глубина обучения не соответствует сложности предмета.<br> Даются обзорные материалы, а все знания приходится самостоятельно искать в интернете.<br> <br> Плюсы курса:<br> - очень актуальная тема<br> - хорошие преподаватели<br> Минусы курса:<br> - менторы игнорируют вопросы<br> - мессенджер Пачка не настроен (например, ментора вообще там нет и написать ему невозможно)<br> - координатор ничего не знает, что-то у кого-то уточняет, но вопросы не решает<br> - связи выше чтобы пожаловаться нет, стандартный ответ - пишите в саппорт<br> - платформа LMS работает медленно, со сбоями, поиск по материалам отсутствует совсем, по хлебным крошкам переход в начало курса<br> - материалов откровенно мало, особенно по сложным темам, всё обзорно<br> - на ошибки не реагируют (например, в Модуль 6. Комбинаторика и основы теории вероятностей была ошибка, про которую я написал, но мне все равно снизили баллы за правильный ответ)<br> - сложность домашних заданий не соответствует обзорному изучению библиотек Python для машинного обучения<br> <br> В итоге курс подходит тем, кто уже погружен в тему и хочет покрасоваться своими знаниями и завести знакомства через нетворкинг.<br> Не рекомендую курс, если вы хотите получить новую для вас специальность, задать вопросы некому, помощи не ждите.<br> И трудоустройства тоже, потому что джуны в этой теме никому не нужны.<br> <br> Я бы поставил оценку 3, потому что эрудицию в тематике машинного обучения курс хорошо поднимает.<br> Но, с учетом накрученных положительных отзывов, придется ставить 1.

Обучение за огромные деньги (Системный аналитик ПРО) сводится к тому, что в процессе обучения ты смотришь кучу видео, потом делаешь домашку, ее проверяют (хорошо, если ментор попадется нормальный, коих там мало) и ты либо получаешь оценку без какого-либо фидбэка, либо отправляют на доработку с комментариями из оперы "догадайся сам, что ты сделал неправильно". <br> Нет мобильной версии, можно учиться только с компа. <br> <br> Команда поддержки курса - никого не найти днем с огнем, координаторы отвечают больше суток, в чате поддержки тоже самое. Если тебе соблаговолили позвонить, а ты внезапно не можешь говорить, то рассчитывать на то, что тебе перезвонят - не приходится. Придется опять пройти все круги ада в пачке и других мессенджерах поддержки.

На курсы Skillfactory так и не попала из-за их странной финансовой политики. Выбрала курс за 31.9 тысяч, но была акция, и цена упала до 24.9 тысяч. Звучит неплохо, но хотела оформить рассрочку. Тут началось. Рассрочка на год, ежемесячный платеж – 2700. Простая арифметика показала, что за год я заплачу 32.4 тысячи! Больше, чем со скидкой и дороже обычной стоимости! Указала им на это, но менеджеры спокойно ответили, что так из-за банковских комиссий. Рассрочка как-то странно работает, лучше связываться с такой компанией неохота!

Материал вообще невозможно проходить, платформа вечно виснет, метабаз не работает никогда. То же самое с курсом по анализу данных в питоне, все виснет, ничего не подгружается. Не рекомендую, деньги впустую((

Уже около года прохожу обучение на курсе по DataSciense и могу с уверенностью говорить о том, что это очень достойный курс. Много практики, тестов, аттестаций и проектов, большое количество вебинаров как со специалистами по Python, анализу данных, математики и машинному обучению, так и мотивационные, карьерные вебинары и много других. Это на самом деле полезный опыт и хорошие знания. Время от времени проводятся хакатоны, которые дают реальный опыт в решении задач.<br /> Но и без минусов не бывает )) Присутствуют грамматические ошибки в тексте материала, что на самом деле не критично, но немного не серьезно.<br /> Хорошая поддержка в Slack, много мероприятий, активностей.

Обучение помогло понять все области современного системного анализа. После обучения начал применять полученные навыки в своей работе. Мне как новичку в системном анализе обучение дало уверенность в работе и понимание того как составлять требования.

Только закончил прохождение курса SQL basic. Остался очень доволен материалом. Особо радует наличие практики и возможность делать запросы к реальной базе. Из минусов могу выделить только не совсем понятную формулировку заданий, но это встречалось достаточно редко.