Курсы по аналитике данных от Школа больших данных

Начало: 21 Апреля, длительность: 6 дней

Формат: Вебинары

Особенности: Курс позволит понять, как устроена платформа Clichouse и каковые ее возможности для решения задач, связанных с обработкой и анализом больших объемов данных. Все практические задания основаны на реальных задачах, которые приходится решать дата-инженеру при работе с Clickhouse.

Начало: 09 Апреля, длительность: 3 дня

Формат: Вебинары

Особенности: Практический курс по эксплуатации кластера Apache NiFi для дата-инженеров и администраторов, проектирующих конвейеры потоковой обработки данных. Обучение проходит офлайн или онлайн в формате интерактивного семинара с преподавателем: теория, практические задания и разбор результатов. Рассматриваются кейсы из бизнеса и лучшие практики проектирования отказоустойчивых кластеров.

Начало: 26 Мая, длительность: 6 дней

Формат: Вебинары

Особенности: Курс по Apache Airflow поможет систематизировать знания о разработке, планировании и мониторинге пакетных рабочих процессов с большими данными. Вы изучите расширенные возможности оркестрации, интеграцию с технологиями Big Data, лучшие практики и полезные приёмы дата-инженерии.

Начало: 14 Апреля, длительность: 5 дней

Формат: Вебинары

Особенности: Курс для аналитиков, дата-инженеров и администраторов БД по работе с Greenplum Database: анализ Big Data, организация ETL/ELT, создание отказоустойчивых Data Lake и хранилищ данных. Обучение включает основы быстрой аналитики и безопасной эксплуатации Greenplum.

Начало: 14 Апреля, длительность: 3 дня

Формат: Вебинары

Особенности: Практический курс по установке, настройке и администрированию кластера Apache Kafka/Confluent, распределенной потоковой обработке событий (Event Stream Processing), конфигурации безопасности Kerberos, интеграции с Apache NiFi и Greenplum.

Начало: 25 Июня, длительность: 5 дней

Формат: Вебинары

Особенности: Курс для специалистов, желающих освоить Apache Kafka для программирования распределенной обработки потоков событий (Event Stream Processing) на практических примерах. Содержит расширенные сведения по написанию программ работы с распределенным журналом Kafka, использованию его в парадигмах Pub/Sub и Message Queue и обработки потоковых данных

Начало: 21 Апреля, длительность: 4 дня

Формат: Вебинары

Особенности: Курс позволит получить знания по использованию Flink для построения систем потоковой обработки данных, включая нюансы извлечения меток времени, генерации watermarks и использования механизмов временных окон, работы с локальным состоянием, вопросов эффективности и параллелизма обработки.

Начало: 19 Мая, длительность: 6 дней

Формат: Вебинары

Особенности: Курс содержит теоретический минимум, необходимый для эффективной прикладной работы с архитектурными моделями корпоративных репозиториев и их различными реализациями в виде реляционных хранилищ и NoSQL-сред на базе Hadoop и других технологий Big Data.

Начало: 12 Мая, длительность: 8 дней

Формат: Вебинары

Особенности: Курс обучает работе с распределённой платформой для обработки больших массивов данных и потоковой информации. Участники освоят ключевые компоненты Apache Spark, настройку системы, работу в Jupyter Notebook и разработку распределённых приложений. Обучение сочетает теорию и практику, помогая эффективно применять Spark в реальных задачах.

Начало: 12 Мая, длительность: 4 дня

Формат: Вебинары

Особенности: Практический курс для разработчиков Apache Spark, дата инженеров и аналитиков данных, Data Scientist’ов и других специалистов Big Data, которые используют или планируют использовать Spark для обработки и анализа больших данных.

Начало: 12 Мая, длительность: 6 дней

Формат: Вебинары

Особенности: Курс ориентирован на руководителей, менеджеров и специалистов, которые хотят получить расширенные знания по инструментам и методам анализа больших данных для участия в проектах Big Data и цифровизации бизнеса, в том числе, в условиях импортозамещения. В рамках курса вы разработаете план цифровой трансформации организации на основе больших данных.

Начало: 02 Июня, длительность: 6 дней

Формат: Вебинары

Особенности: Курс поможет освоить базовые понятия и методы создания ML-продуктов от сбора данных до интеграции модели в продуктивную среду. Познакомиться с инструментами командной разработки (Git, MLFlow, DVC) и основами менеджмента ML-проектов. В качестве примеров рассматриваются кейсы из реального бизнеса и лучшие практики MLOps.

Начало: 26 Мая, длительность: 6 дней

Формат: Вебинары

Особенности: Практический курс по основам машинного обучения для специалистов по аналитике данных, разработчиков и руководителей, которые хотят освоить базовые понятия Machine Lerning. Большое внимание в курсе уделено практическому решению задач с использованием методов машинного обучения на языке Python.

Начало: 16 Июня, длительность: 6 дней

Формат: Вебинары

Особенности: Курс является введением в тематику нейронных сетей. Знакомит слушателей с современными подходами в нейросетевой обработке различных типов данных: текста, аудио и изображений. Большое внимание в курсе уделено практическому решению указанных задач на языке Python.

Начало: 07 Апреля, длительность: 6 дней

Формат: Вебинары

Особенности: Курс обучает разбирать кейсы, разрабатывать дорожные карты корпоративной архитектуры данных, проектировать модели и платформы данных. Это ключевой элемент архитектуры предприятия, необходимый для цифровизации и внедрения Big Data.

Начало: 12 Мая, длительность: 8 дней

Формат: Вебинары

Особенности: Курс дает возможность реализовать настоящий бизнес-кейс на аналитической платформе, познакомиться на практике с основными инструментами Big Data, узнать их назначение и место в архитектуре аналитической платформы.

Начало: 20 Мая, длительность: 4 дня

Формат: Вебинары

Особенности: Курс для разработчиков Apache Spark, дата инженеров и аналитиков данных, Data Scientist’ов и других специалистов Big Data, которые используют или планируют использовать Spark для обработки и анализа больших данных.

Начало: 12 Мая, длительность: 3 дня

Формат: Вебинары

Особенности: Курс предназначен для IT-специалистов, стремящихся углубить свои знания в управлении кластерами Apache Kafka и научиться развертывать и сопровождать Kafka в среде Kubernetes с использованием современных инструментов и технологий.

Начало: 07 Апреля, длительность: 6 дней

Формат: Вебинары

Особенности: Курс ориентирован на владельцев платформ данных, архитекторов решений и данных, дата-инженеров, DevOps-инженеров, администраторов баз данных, и специалистов, которые хотят получить знания по работе с СУБД ClickHouse. В курсе есть практические задания для закрепления полученных навыков по работе с Yandex Managed Service for ClickHouse.

Начало: 07 Апреля, длительность: 4 дня

Формат: Вебинары

Особенности: Курс по работе с данными с помощью распределённого SQL-движка Trino, на котором вы научитесь решать задачи, требующие быстрой аналитики разнородных данных без миграции в единое хранилище. Trino — это массивно-параллельный распределенный колоночный SQL-движок для обработки больших данных из удаленных источников, прежде всего озер данных и КХД.

Начало: 17 Апреля, длительность: 1 день

Формат: Вебинары

Особенности: Практический мастер-класс о моделях и ключевых паттернах управления распределенными приложениями Apache Spark и Apache Flink на Kubernetes.