Бесплатные Курсы по аналитике данных

1. Изучение базовых концепций Python.
2. Решение практических задач и бизнес-кейсов.
3. Работа с файлами и данными.
4. Создание аналитических проектов.

• Базовые знания Python.
• Опыт решения практических задач.
• Навыки работы с данными и их обработкой.
• Умение создавать простые проекты на Python.

1. Рассмотрение целей и задач бизнес-анализа в госзакупках, проведение диагностики тендерного отдела
2. Изучение 4 уровня бизнес-аналитики
3. Стратегия развития бизнеса и ключевые метрики
4. Задачи бизнес-аналитиков в компании и компетенции для роста

• Анализировать рынок госзаказа
• Строить план тендерных продаж
• Моделировать бизнес-процессы
• Находить ниши с низкой конкуренцией
• Организовывать и автоматизировать работу тендерного отдела

Сертификат

1. Обзор популярных профессий в интернет-маркетинге, программировании, аналитике, дизайне, бизнесе и управлении, онлайн-образовании.
2. Разбор обязанностей специалистов в каждой из сфер.
3. Рекомендации по выбору подходящей профессии и построению карьерного пути.

• Понимание современных IT-профессий и их особенностей.
• Способность оценивать свои интересы и навыки для выбора карьерного направления.
• Знание требований и перспектив различных digital-специальностей.

1. Обзор профессий в сфере аналитики и Data Science.
2. Необходимые навыки и инструменты для старта карьеры в данных областях.
3. Рекомендации по выбору направления и построению карьерного пути.

• Понимание различных направлений в аналитике и Data Science.
• Знание базовых требований и навыков, необходимых для начала карьеры в этих сферах.
• Способность планировать и строить свой профессиональный путь в области анализа данных.

1. Обзор актуальных направлений в аналитике: BI-аналитик, аналитик данных, системный аналитик, маркетинговый аналитик, дата-инженер, Data Scientist.
2. Необходимые навыки и инструменты для каждой профессии.
3. Практические задания для ознакомления с каждой специальностью.

• Понимание различных направлений в аналитике и требований к ним.
• Базовые навыки работы с данными и аналитическими инструментами.
• Способность определить наиболее подходящую специализацию в аналитике.

Документ по завершении обучения:

Сертификат о прохождении программы.

1. Пошаговый план вхождения в сферу анализа данных.
2. Описание необходимых навыков и компетенций для аналитика данных.
3. Рекомендации по составлению резюме и поиску работы в Data Science.

• Понимание структуры и требований профессии аналитика данных.
• Знание ключевых навыков и инструментов, необходимых для работы в Data Science.
• Умение составлять эффективное резюме и планировать карьерное развитие в сфере анализа данных.