Курсы Skillfactory Высшее образование (онлайн-магистратуры)

Всем привет! В данный момент учусь на курсе "Специализация Data Science", изучив рынок вакансий, эта специальность показалась мне довольно востребованной и к тому же я очень интересуюсь данными, анализом и головоломками) Сейчас работаю менеджером по бизнес-процессам, частично затрагиваю BI-аналитику и мне захотелось сменить профиль, изучить принципы работы искусственного интеллекта, обработки и анализа данных, чтобы перейти в отдел разработки. На текущем этапе изучаю Python, очень интересно, но начинаю сталкиваться с трудностями (тема рекурсии не укладывается в голове, это первая тема, которая вызвала ступор) Но при разных проблемах с пониманием можно обращаться к команде курса, они всегда на связи и помогают чем могут) Мне времени на учёбу хватает, просто потому что руководитель на работе заинтересован в профессиональном росте своих сотрудников и поощряет дополнительное образование, в общем - мне повезло) я учусь и дома и на работе, если нет загруженности) В моей организации занимаются разработкой технологий для медицины, в том числе на основе алгоритмов машинного обучения и после окончания курса я планирую развиваться там, курс отвечает тем требованиям необходимых компетенций, которые нужны на старте работы в такой области) Что хочу сказать, если вам не приносит радости текущий род деятельности, никогда не поздно научиться чему-то новому и уйти туда, где за ваше удовольствие будут платить деньги. Это лучше, чем 7 лет своей жизни (в совокупности, по данным денверских статистов) делать то, что не нравится 😉 Удачи всем начинающим, силы воли всем продолжающим, поздравления всем закончившим⭐️ Спасибо команде курса за возможность изменить жизнь к лучшему!)

Для меня, как для психолога по образованию, магистратура по инженерии машинного обучения стала вызовом. Вузовская математика, программирование на Python, общие сведения по компьютерным наукам, сетям, базам данных и так далее... Все это пришлось осваивать практически с нуля. Но! К концу первого года вроде что-то получается :) Самое яркое впечатление от магистратуры это занятия по математике со Святославом Игоревичем Солодушкиным. Продвинутый уровень математики, не поверхностные объяснения, которые можно загуглить за 5 минут, а глубинное понимание сути. Все это преподаватель доносит языком, понятным дошкольнику. Можно пожалеть только о двух вещах. О том, что не хватает базы, чтобы оценить всю красоту математики, которую мы рассматриваем на занятиях. И о том, нельзя вживую в аудитории общаться с таким преподавателем. Хотя последнее, наверно, единственный минус онлайн-магистратуры. При этом магистратура инженерная: уклон делается на прикладное использование навыков программирования и поддержки систем машинного обучения. Это направление ведёт Андрей Владимирович Созыкин. Он учит нас и объектно-ориентированному программированию на Python, и работе с Pandas, и тому, как писать API к готовой модели машинного обучения. На данный момент магистратура держится именно на этих двух людях. Из минусов: к середине второго семестра мы так и не перешли к изучению машинного обучения. Зато успели пройти курс по этике искусственного интеллекта. Но, поскольку внедрение ML мне в работе требуется уже сейчас, пришлось изучать прогнозирование временных рядов и рекомендательные системы самому. Есть ещё утомительно-формальный курс по философии на open.edu, но, надеюсь, это исключение. Не знаю, минус это или нет, но в магистратуре очень много внимания уделяется изучению английского. Само по себе это неплохо, но в сутках всего 24 часа, и я старался уделять больше времени математике, кодингу и ML. Плюс, изучение документации, stackoverflow, статей и гайдов на ютубе на английском языке, с которыми постоянно сталкиваешься, когда пытаешься накодить что-то путное, и есть самая лучшая практика языка. Еще из плюсов — льготная программа образовательного кредитования от Сбербанка всего под 3%. Надеюсь, её не отменят. По ней во время учёбы ты платишь всего несколько сотен рублей в месяц. Это удобно и выгодно. Сейчас я на середине второго семестра. Надеюсь, дальше будет больше ML, прикладных задач, хакатонов, уже не терпится стать уверенным специалистом в этой области!

Начать обучение подтолкнула бесперспективность в карьере на основном месте работы. А тут все четко, ясно, и для человека несведущего в IT сфере все более-менее понятно и не так страшно, как кажется)) В общем, советую) А мы пошли вместе с подругой, а это еще больше подталкивает и поддерживает. Еще прельщает то, что в дополнение к моему основному диплому о высшем медицинском образовании, будет еще одна в IT)